视频监控技术推荐

视频监控系统实现了视频监控与会议的整合联动,能够灵活有效的对远程设备进行管理。通过对远程监控对象的录像、回放、联动报警、监控策略制定、应急指挥等应用,达到监控与通讯的双重功能,全面满足交通、水利、油田、银行、电信等各个领域的远程监控与应急指挥需求。

2023年企业视频监控增值服务市场将达120亿美元

随着视频监控行业继续向具有边缘和设备上分析功能的IP摄像机系统过渡,解决方案提供商将继续以比传统的传统模拟系统更强大的价值主张提供互联网的产品和服务。因此,提供有关最引人注目的变革性技术的战略指导的市场预测咨询公司ABI Research预测,到2023年,企业视频监控摄像头的连接量将达到3.48亿个,这些系统将产生120亿美元的增值服务收入。

移动视频监控系统的核心技术

视频监控系统应用已经遍布各行各业、走进千家万户,随着工地AI智能化和信息化应用的推进,视频监控已经成为工地必不可少的基础设施,我们在很多工地上都已经能看到各种视频监控,不少中大型企业甚至建设了企业级的监控中心。移动监控具备灵活性强,部署快捷,易应用的特点,具有固定监控不可替代的优势,因此在目前各行业包括工程建设领域也逐渐得到广泛应用……

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    摘要:本发明公开了一种轨道交通视频监控系统,包括一个控制端和多个列车端、基站端,每个列车端安装有摄像头、信号调制器和发射天线,每个基站端安装有接收天线和多路无线选择单元,当列车端经过两个相邻基站端的重复覆盖区域时,两个多路无线选择单元对接收的无线信号强度与预定阈值进行比较,选择接收高于预定阈值的无线信号并传输至控制端,当两个无线信号的强度都低于预定阈值时,则均传输至控制端,由控制端判断接收,通过基站端的多路无线选择单元的选择切换接收,减少了信息传输量、提高信息传输效率,并减轻了控制端的信息处理压力,具有控制路线短、控制逻辑简单、控制精准度高等显著优点。

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  • 一种基于视频监控的公安图像侦测方法

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    本发明涉及一种基于视频监控的公安图像侦测方法,属于图像侦测技术领域。首先,针对某一区域内所有的视频监控点建立视频监控点信息数据库,并根据视频监控点信息数据库中的数据构建视频监控拓扑图;其次,提取侦测目标特征信息,对侦测目标进行识别,并根据侦测识别的结果进行分析;最后,将侦测识别的分析结果信息推送到指挥中心。本发明专利针对公安机关的目标侦测问题,提出了一种高效、合理的侦测方法,不仅能有效利用了现有的视频监控资源,大幅度降低的人工劳动成本的投入,同时能有效提高对侦测目标的侦测效率。

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  • 交通视频监控中的背景更新方法和车辆目标提取方法

    专利号:CN201110388110.6

    本发明公开了一种交通视频监控中的背景更新方法和车辆目标提取方法,本发明的背景更新方法包含进行背景更新判决的步骤,背景更新判决的步骤基于Canny边缘检测,解决了常见的市区路口车辆拥堵和红绿灯路口常见的等红灯时的背景实时更新差的问题;本发明的车辆目标提取方法包含本发明的背景更新方法以及消除阴影和粘连的方法,基于本发明的背景更新方法,在获得一个理想背景的前提下,提取车辆目标的前景图像,然后再进行消除阴影和粘连,消除阴影和粘连的方法是利用互相关函数进行阴影消除后再进行空洞填补和边缘裁剪,然后再依次进行去噪、“垂直投影”和“水平投影”,解决了阴影所造成的车辆目标粘连和轮廓不准确的问题,提取出理想的车辆目标。

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    一种基于宽阔水域的无线视频监控系统,采用船、车、艇混合监控,建立监控系统,对船-车-艇监控系统构建基于无线的载网系统,通过3G+WiMAX+WiFi的混合架构模式进行无线网络覆盖,在船、车、艇上架设服务器用于视频传输处理,船、车、艇采集的视频数据通过载网系统传输给监控中心。本发明提出了一种覆盖型好,检测灵活,不受天气环境等影响的宽阔水域监控系统,可以较好的规避传统卫星带来的弊端,通过本发明可实时对宽阔水域进行监控,其全景鸟瞰图也从传统的3~7天的形成时间,减少至1~2天左右,并可以在雨、雪、雾等传统卫星无法形成图像的天气条件下进行工作同时给出相应的结果图像。

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    专利号:CN201110333116.3

    本发明公开了一种基于视频监控的全天候市区车辆跟踪与计数方法,通过判断当前时段属于白天或夜晚分别采用两种方法,白天采用的技术方案是:首先利用背景去除法提取车辆前景目标;然后根据当前路况的拥堵情况来判断是使用跟踪方法进行计数还是使用虚拟检测线法进行计数;夜间采用的技术方案是:首先设定一条虚拟检测线和检测区域;然后对当前帧进行二值化处理以此来提取车灯;扫描检测线判断是否有车灯经过,进行计数。本发明适用于全天候的交通视频监控处理,能有效对车辆进行准确跟踪和可靠计数,提高了交通视频分析的稳定性和鲁棒性。

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智能视频监控技术发展的趋势

由于新的人工智能功能,智能安全从静态安全视频录制转变为实时视频分析。随着“永远在线”系统的推出,边缘计算将在捕获、收集和分析高分辨率数据方面发挥重要作用。以下是一些关键趋势:

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