本发明涉及一种视频图像的前景识别提取和拼接方法，该方法针对视频图像背景更新过程中目标与背景相互转化的动态不确定性，以及前景图像提取的准确与完整性，建立相应的模型和方法，对背景学习速率进行自适应控制，在粗提取前景图像之后，对破碎的前景进行拼接以及噪声去除，最终检测并分离出前景图像，并进行前景图像连通，构成整体前景图像，达到前景提取的正确性和有效性。属于计算机图像处理领域。

摘要：本发明涉及雾霾天视频图像清晰化处理方法及装置，其方法步骤为建立大气传递参数与光传播介质参数间的量化模型；获取实际测量地点光的传播介质参数，利用量化模型计算大气量化传递参数；对含雾霾原图像进行下采样处理得到预处理模板图像，提取暗通道图像；提取含雾霾原图像I(x)的大气光值A，初始化景深修正因子ω；对I(x)的透射率图中A和ω进行优化；估算预处理模板图像Imodel的模板透射图对进行升采样得到透射率图t(x)；根据t(x)和I(x)计算清晰化处理结果图像。本发明通过量化模型对雾霾图像清晰化参数进行闭环修正，结合图像抽样与多尺度插值方法，避免了暗通道图像去雾过程中人为定义参数不精确和无法根据实际环境进行调整的弊端，提升了清晰化处理效果。

摘要：本发明公开了一种视频图像中运动车辆阴影检测方法，用以消除前景图像中运动目标的阴影，提高目标检测与跟踪的准确性。本发明提供的运动阴影检测方法，包括：构建融合亮度、色度和边缘梯度等信息的特征图像，经图像分割后取色度差最大的区域为车体搜索起始区域，迭代搜寻并吸收周边相邻区域中特征值最大的区域，直到满足迭代终止条件后，剩余的子区域集若为空集则表明运动目标阴影可以忽略，若为非空则将剩余子区域作为阴影候选区域，再从每一个阴影候选子区域出发搜索其阴影子区域，最后将所有搜索到的阴影子区域组合成整个阴影区域。该方法能够自动判别是否存在阴影，能够更合理地融合多种特征，减少了人工干预，阴影检测率高，普适性好。

摘要：本发明公开了属于远程数字视频监控和图像识别技术领域的一种基于视频图像处理的输电导线舞动识别计算方法。首先将摄像头采集到的数字视频信号通过传输通道以视频流的方式实时传送回监控中心，在监控中心对现场进行远程视频监视，从视频流中截取监视目标图像，通过图像灰度化、图像分割、基于链码的输电导线提取、霍夫变换、舞动幅度计算等一系列图像处理和识别计算得出舞动的幅度信息，能够准确、直观、有效的计算出输电导线的舞动幅度，同时可以在数据库中保存长期的舞动数据，为远程视频监控和图像识别提供输电导线的舞动状态的原始数据，便于对输电导线的舞动状态分析；减少事故漏报和错报的发生，以保证输电线路的安全运行。

摘要：本发明公开了属于数字视频图像处理及输电线路在线监测技术领域的一种利用视频图像处理技术的输电线路间隔棒识别和定位方法。该方法通过对原始图像规格化、方向场求取、模板匹配等方法对图像进行目标区域定位和间隔棒中心定位。在目标区域定位中，采用平方梯度算法计算图像方向场，结合各向一致性信息对图像进行输电线路目标区域定位。采用基于直方图和归一化相关的快速模板匹配算法进行间隔棒中心定位，算法设定直方图匹配联合阈值和归一化相关匹配最大值作为判定匹配最佳位置的依据，经多次匹配选取匹配结果中出现概率最大的坐标定位间隔棒中心点，为输电线路状态监测与故障预警提供参考信息。