支持企业内部智能决策
帮助管理者、普通员工快速响应 客户需求和市场变化，做出更明 智的决策，强化业务运营与服务 能力
企业内部知识集成应用的现状
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企业内部知识共享和沉淀困难，许多知识掌握在少数员工手中，容易形成知识垄断，且会随着核心员工的岗位调动或离职而造成知识流失。
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新员工培训周期长、效率低、上手慢，成本居高不下。
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企业内部知识检索繁琐、知识获取困难、员工在重复性的文案工作中耗时耗力，人力成本控制及人均效率提升难见成效。
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员工在售前、售后等环节难以快速获取知识，导致无法快速响应客户专业需求，客户体验差，错失业务机会，失去客户信任。
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重金购买的企业知识库系统，由于缺乏有效的知识整合与应用模式，且无法实现跨系统、跨部门的多源异构数据融合应用，运行效果并不理想……
企业外部知识融合应用的需求
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如何将企业内部知识和外部关联的创新资源进行整合加工与融合应用，最终实现为企业研发、产品、销售等各业务岗位提供高效解决方案？
企业关联的外部资源：专利库、论文库、成果库、项目库、专家库、企业库等。
AI知识问答
- 岗位职能辅助
- 专项服务支持
根据企业岗位及流程设计
融合企业内外部知识及资源
为企业各岗位定制化解决方案
AI工具帮手
项目启动阶段
- 企业调研：对企业知识管理现状及组织架构情况进行调研
- 需求分析：协助企业调研分析员工的知识库应用需求（提供表单与引导）
- 团队设置：为企业提供建设团队的设置建议（提供架构与分工建议）
- 参建培训：为企业参建人员提供建设培训课程
- 建设规划：制定企业AI+知识库建设工作计划
- 架构设计：与企业共同分析并设计企业知识信息架构
建设实施阶段
- 开发建设：大模型接口、数据库、功能模块及专业工具系统开发等
- 测试部署：对AI+知识库的功能、性能等进行测试并部署上线
- 标准制定：与企业共同制定企业知识信息入库的管理规范和标准
- 场景设计：分析梳理企业知识库通用应用场景，设计各岗位应用解决方案
- 知识整理：协助企业整理知识信息入库
运行应用阶段
- 运行规范：协同企业制定企业知识库持续运营管理规范
- 应用培训：协助企业面向员工开展知识库应用培训
- 应用策略：为企业推进AI+知识库落地应用提供工作策略建议
- 运行保障：为企业AI+知识库的持续运行提供技术维护与保障
实现企业知识平权应用，实现外部知识融合应用，增强企业竞争力
促进知识共享与传承
避免知识因员工流动而流失，促进 企业内部的知识共享、学习和沉淀
提高工作效率与服务质量
将员工从重复性、标准化工作中解 放出来，大幅提高工作效率
降低企业培训成本
以即问即答形式提供知识服务，改变 “填鸭式”学习模式，减少培训时间 和成本，帮助学习者快速进入角色和 理解业务
赋能员工履行岗位职能
根据企业岗位及流程设计，制定“一岗 一案”式AI赋能解决方案
不仅是为企业建设一个AI+知识库，而是为企业提供一套重塑内外部知识整合与应用模式的解决方案