经过多年发展，我国云计算正式进入惠普发展期，边缘计算需求激增，云边协同成为未来重要演进方向。同时边缘计算的持续部署，驱动数据处理向边端扩散，使算力走向泛在化，云边端一体化成为重要趋势。“云计算能否被持续迭代的边缘计算或者是终端计算取代？”、“云边端协同一体化，能否引领企业颠覆式数智化变革？”、“企业又该如何正确把握这些互联网技术，以此激发自身求新求变？”诸多问题成为企业在数字化转型进程中必须解决的难题。

本次HOPE知士专家平台特邀探境科技创始人兼CEO鲁勇，充分展现“云+边+端”三位一体的技术基础，帮助企业开拓创新脚步，用“智造+”为企业赋能。

一、云计算

“上云即可解决一切问题”。人们普遍认为，云计算的背后依托数以万计的服务器，每台服务器拥有最顶级的硬件配置、最前端的新兴科技，共同运作之下，任何难题都能迎刃而解。

为使数以万计的服务器有效发挥各自资源，优质的资源调度技术不可或缺。在云计算的构建过程中，通常涉及基础性能保障、运维保障以及兼容保障三类，多重技术为云计算提供内在驱动力。

·基础性能保障：分布式资源管理、并行计算、虚拟化技术；

·运维保障：机房管理、网络管理、带宽分配、网络安全、数据库；

·兼容保障：接口规划、通信协议。

多年来，这些技术迭代发展，助力云计算实现最终目的，即帮助企业核心业务如终端远程控制、影音资源调配、信息查询等全方位落地，创用户体验价值。

二、边缘计算

随着全球移动产业迈向5G，边缘计算在全球获得空前关注。“边缘”这个概念最早由英特尔公司提出，当时的公用通信基站会接入很多的手机，因此“边”指的是手机，“边缘”指的是基站。现如今，边缘的流行讲法是网关（或家庭网关），叫法虽然发生改变，但本质是一些运行着业务软件或算法的小型服务器，可直接部署在用户身边。

与云计算相比，边缘计算无需考虑多台服务器之间的资源调配、负载均衡、并行化计算等多种问题。不过，在边缘计算中，还是有一些例如网络通信技术的基本运维保障。另外边缘计算可降低云的压力，能够使用边缘计算就可以不用云计算。

三、云边端

“云边端”即云计算、边缘计算与终端的结合，本质上是通过相互合作、互相渗透的物联网部署方式，将云端能力延伸到靠近设备的边缘节点，联动云端和边缘侧数据，实现边缘节点的远程管控、数据分析、智能决策等。下面分别来看：

1.终端

终端在三方中是较弱的一方，一方面，它不具备太多的计算能力及信息资源，需要上层为之赋能，即从云计算中获取计算和存储能力；另一方面，其所获得的数据并不足以支撑自身独立完成业务，这就需要终端上传它所拥有的数据资源，由云计算进行统一分析。

2.云计算

对于云计算而言，由于连入云端的设备数量太多，导致其资源压力过大，以及网络带宽具有一定上限，因此需要边缘计算和终端共同辅助分担。不过，由于大数据技术的存在，能帮助云计算完成减负后，进行更大规模的运算。

3.边缘计算

边缘计算恰好是处在云端和终端的中间，终端不能计算的数据，便可交由边缘计算；如果终端在不能汇聚数据、支撑业务的情况下，也能够由边缘计算代替。当然，如果边缘计算也不能完成的情况下，这个时候就需要云计算。总之，边缘计算如同万金油，在云端和终端之间互相调和，既能替云端降低压力，又能帮助终端完成业务。

可以肯定的是，终端并不是永远都不能独立进行计算。终端计算如同摩尔定律（通过集成电路上可容纳的晶体管数目约18个月便会增加一倍，揭示信息技术进步的速度）所言，将随着信息技术的发展愈来愈强，更何况其本身就是一个能够直接运行的业务软件和算法的终端设备。举个例子，手机作为一种终端产品，倒退至几十年前，人们只能用来拨打电话，而如今手机的功能已十分强大。

提到终端成本，一直以来，终端计算被要求做到高性能、低能耗、低成本，这些要求很明显和芯片设计产生冲突，所以想要达到全面平衡也绝非易事。不过，终端发展是必然趋势，越来越强的承载性也使得终端不断扩大业务范畴。

四、端云一体

“端云一体”是一套非常复杂的体系，它不是简单叠加的概念，其中甚至存在重叠关系。

以机器人为例，一个机器人身上有诸多传感器，还有一个大脑——中心汇聚处理器，另外还会再连接云端。这样的一台服务器会拆分成众多子系统，子系统作为边缘端和终端实施，因此是多层云边端。

除机器人之外，未来化自动驾驶汽车也同样应用端云一体体系。汽车本身内部有很多互联总线以及很多局域的预控制器，自形成一套专属的边缘计算或者是终端计算，而当车路协同时，车就变成了单一的终端设备。这也再一次证明，云、边、端这三方在某些视角下是可以互相融合或切换的，换句话说，同一个设备在面对不同场景时就会代表不同的角色。

五、海尔智家

近些年来，人工智能、大数据、物联网、5G等新兴技术的进步为国内智能家居的发展提供了强大的动力，一些智能家居的概念性产品逐步走进现实。但从客观角度来看，智能家居的发展的确相对较慢，并且预期和现状之间存在一定的差距：预期上决策者希望智能家居能够成为利润发动机，实现全部相关产品的销量上升，一旦销量上升，应用在智能家居中的技术将会批量化普及在其他的产品上面；然而智能家居的实际现状却并不尽如人意，其产品在现有销售产品中占比较低。除此之外，很多时候，用户将智能产品看做是品牌形象的标签，甚至有人开始对智能化产生失望的情绪。

究其原因，这里有两座“大山”，阻碍了预期的实现。

1.第一座大山：用户不爱用

在操作智能家居时，用户认为在家中利用手机操作简直是多此一举，但如果使用面板操作，面板的位置又是固定的，便利性大大削弱。举例来讲，一般入户音响放置客厅中，用户在唤醒音响时需要大力呼喊，原本智能化的产品也变得缺少用户追求的“智能”。此外，近几年来屡屡出现的隐私安全问题也同样令部分用户担忧不已。

2.第二座大山：用户不会用

想要充分使用智能家居，则需要用户具备一定的IT能力，这对于普通用户来说有一定难度。另外智能化产品的正常使用，则需要网络的时刻畅通，这对网络质量的要求非常高。

现有的智能家居方案中，大部分的家电产品通过网关与云端连接，都依靠云端为之赋能，这也是目前的科技水平之下、终端能力没有取得突破性成果之前的唯一路径，云端可以给每一个终端产品构建智能化能力。

同样，随着摩尔定律的发挥，新的边缘计算能否推倒这两座“大山”？让用户爱用、会用，并且在此基础上对智能产品好感度逐渐加强，实现全屋智能？这些究竟能不能通过边缘计算解决，成为未来值得所有人期待的目标。

综合诸多考虑之后，鲁勇及其公司团队提出了“基于边缘计算下一代分布式智能家居方案”，前提是需要每台终端设备上均拥有自己的计算能力，当不再需要云端赋能时，通过这些自带智能的设备，便可以构建一套新型的智能家居，即分布式智能家居。这也意味着每台设备本身可以成为一个入口，而不再像上一代智能家居一样，入口唯一。在这一代智能家居的架构中，联网成为了一种自主可控的系统，在必要连云时连云，其他时候也可以选择不连云。这样一来，一套崭新的分布式智能家居诞生了。

随着数字化渗透率的逐年提升，不管是传统产业还是新兴产业都正在加快数字化步伐，数字化技术也越来越成为疫情之下支撑经济发展的重要力量之一。作为中国制造业转型升级的“赋能者”，海尔需以产业互联互通和大数据驱动为手段，依托“云+边+端”三位一体的技术基础，帮助企业实现端到端的全价值链管理，助力企业提升智能制造，点燃传统制造业高质量发展新引擎。