
数据与智能
大数据、数据分析、推荐系统、人工智能
作者 | gongyouliu编辑 | gongyouliu对,所以训练样本中的特征就包含用户相关的和预测视频相关的,其中图3中的“impression video id
作者 | gongyouliu编辑 | gongyouliu 是两个k维向量的内积:"],[20,"\n","24:\"
作者 | gongyouliu编辑 | gongyouliu2022年我一共看了23本书,比自己之前定的目标——每年看36本书——少了不少。今天特意花大半天时间写一篇文章
作者 | gongyouliu编辑 | gongyouliu我们在上面一篇文章中介绍了排序算法的一些基本概念和知识点。大家应该已经非常清楚排序算法可以解决什么问题,可以用
作者 | gongyouliu编辑 | gongyouliu我们在第5章「推荐系统业务流程与架构」中讲到推荐系统一般会分为召回和排序两个阶段,召回可以看成是推荐前的初筛过
作者 | gongyouliu编辑 | gongyouliu我们在上一篇文章中介绍了5种基础的召回算法,这5种召回算法原理简单,工程实现容易,非常实用。本章我们会讲解两类
作者 | gongyouliu编辑 | gongyouliu我们在上一篇文章中介绍了规则策略召回算法,这类方法非常简单,只需要利用一些业务经验和基础的统计计算就可以实现了
作者 | gongyouliu编辑 | gongyouliu我们在上一篇文章中对推荐系统中的召回算法进行了简单梳理。从本章开始,我们会花3章的篇幅来详细介绍推荐系统召回算
作者 | gongyouliu编辑 | gongyouliu我们在前面几章中介绍了推荐系统的一些基本概念,从本章开始我们会进入推荐系统的核心章节,也就是关于推荐算法部分的
我最早在2010年就开始学习研究推荐系统,目前在推荐系统领域已经有13年实践经验,过去5年帮很多大中小公司做过企业级推荐系统的咨询和培训,帮助他们更好地实施推荐系统。自己也有至少3次从零构建企业级推荐