找到178项技术成果数据。
找技术 >一种用于心电识别的特征矩阵设计方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
本发明请求保护一种用于心电识别的特征矩阵设计方法,针对解决心电特征提取方法会或多或少丢失掉原始信号的细节信息的,进而导致分类精度下降的问题。该方法包括(1)基础矩阵选择,选择混沌扩频矩阵作为基础矩阵;(2)矩阵优化,对矩阵先后进行归一化和离散余弦变换;(3)提取特征,用优化后矩阵提取心电特征,并对特征向量做标准化。通过以上方法优化特征矩阵,并对优化后的特征矩阵提取的特征向量标准化,再用于心电识别分类,可以达到94%的分类准确率且准确率比较平稳。
一种鲁棒直推式标签估计及数据分类方法和系统
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
摘要:本发明公开了一种鲁棒直推式标签估计及数据分类方法和系统,方法包括:利用有标签和无标签训练样本人工初始化类标签矩阵,经近邻搜索构造相似近邻图和归一化后的权重系数矩阵;通过平衡近邻重构项和标签拟合项得到未知标签训练样本的软标签矩阵;基于鲁棒l2,1-范数度量的近邻重构错误,定义流形平滑项;对标签拟合项进行l2,1-范数正则化;通过迭代计算得到每个未知标签样本数据的软类别标签向量,估计出样本类别,得到分类结果。采用该方法构建的系统,通过引入l2,1-范数正则化技术,有效提升了系统对于噪音的鲁棒性,增强分类性能。
基于级联混沌序列构造测量矩阵的方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
摘要:本发明提出一种基于级联混沌序列构造测量矩阵的方法,主要用于压缩感知中测量矩阵的构造。本发明所述的方法过程为:首先设定特定参数并设置初始值开始迭代所选混沌序列,迭代一定次数后得到序列V1,V2,V3...,之后将迭代的序列级联复合成一个序列V=[V1,V2,V3...],其次对生成的序列以间隔d采样并按列构造N*N矩阵,最后根据M值的不同依次选取从第一行到M行构造M*N矩阵,并对其归一化得到测量矩阵。所述方法有效的避免了单一混沌矩阵由于计算机精度问题退化为周期序列的缺陷,并且通过多个混沌级联的方式增强了混沌序列的随机性,从而使得这样的混沌序列构造出的测量矩阵对于信号重构能力大大增强。
空间非均匀海杂波协方差矩阵的自适应估计方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
本发明公开了一种空间非均匀海杂波协方差矩阵的自适应估计方法。首先,本发明利用参考样本进行归一化样本协方差矩阵(NSCM)估计,得到NSCM估计值,并对NSCM估计值进行预处理,然后,确定参考样本的归一化外积矩阵,并对归一化外积矩阵进行预处理,其次,利用两次得到的预处理数据计算加权系数,最后,将加权系数代入对角加载自适应协方差矩阵的估计算法中得到最终的协方差矩阵估计值。本发明达到了自适应反映海杂波统计特性的目的,消除了杂波功率对检测器性能的影响,克服了可利用的参考样本有限的难题,可适用于非均匀海杂波背景下的协方差矩阵估计。
一种用户移动轨迹相似度比较的隐私保护方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
本发明公开了一种用户移动轨迹相似度比较的隐私保护方法,流程主要分为两个阶段首先完成在不同单位时间段内用户在其日常生活和工作区域的移动轨迹的收集和数据量化,采用矩阵的方式从时间和空间两个维度来表征用户的位置变化和移动轨迹;然后引入隐私保护服务器实现隐私保护,方法是基于用户移动轨迹矩阵,可以分析用户A和用户B在位置变化上的相似度,相似度大的用户可以认为在同一社群。但是位置轨迹对用户而言是隐私数据,然后设计如何在隐私保护的前提下完成相似度比较,并最终对比出不同用户之间移动轨迹的相似度。本发明对用户的位置移动轨迹在时间和空间两个维度上进行量化,构建出能够实现轻量级隐私保护的轨迹矩阵,降低了复杂性。
一种显微CT扫描土体空间孔隙结构的精细化表征方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
一种砂土空间孔隙的精细化表征方法,1)图像的三维二值矩阵表征,一幅显微CT二值数字图像由m×n个像素点所组成,每个像素点的取值为0或1,则该二值数字图像本质上对应于一个二维的二值(0‑1)矩阵,矩阵中每一个元素与图像中每一个像素点相对应,矩阵元素取值为0代表该元素所对应像素为孔隙;取值为1代表该元素所对应像素为颗粒;2)体积孔隙率及空间孔隙分布计算,通过分析断层图像序列,计算出试样的体积孔隙率及表观孔隙率分布。3)空间任意切面的提取,首先根据切面始末两端的位置以及范围,确定出REV三维二值矩阵的始末行、列,并将其作为切面二值矩阵的首、尾行向量;再根据切面的方向,依次确定切面二值矩阵中的其他行向量。
一种文本分类系统及方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
本发明涉及一种文本分类系统及方法,其系统包括初始化模块读取文本,将文本内的句子进行向量化,生成二维的矩阵向量; 第一提取模块对二维的矩阵向量进行卷积以及池化处理,生成多个第一矩阵向量; 第二提取模块将多个第一矩阵向量分别与attention矩阵进行点乘,生成多个第二矩阵向量; 综合表示模块将每一个矩阵向量进行卷积操作,使每一个第二矩阵向量对应转换成一维向量矩阵; 分类模块将多个一维向量矩阵分别输入到Fully。
复杂电网下无功及谐波电流检测算法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
摘要:本发明涉及一种复杂电网下无功及谐波电流检测算法;先将三相电压和电流分别进行Clarke变换,得到和。然后分别将它们送入各自解耦网络提取坐标系下正序电压和正序电流。再将送入Park变换网络,得到的经PID得到频率估计值 ,经过积分1/s得到相位。将同时反馈至两个解耦网络,经正余弦发生器后送入C和D矩阵。将经过C矩阵变换得到基波有功和无功,再经D矩阵反变换得到三相基波电流,将负载电流与基波电流相减可得谐波电流。断开Ip,仅将Iq送入D矩阵可得到基波无功电流。当仅需检测谐波电流时,去掉旋转坐标变换,直接将进行Clarke反变换即可得基波电流。本发明适用于复杂电网下的电流检测。
基于Spark的分布式大规模矩阵乘法的矩阵计算方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
本发明公开了一种基于Spark的分布式大规模矩阵乘法的矩阵计算方法,包括以下步骤:采用了一种基于分布式计算执行引擎Spark和单机线性代数库BLAS的系统框架;在该分布式系统中,定义与封装矩阵的相关运算接口,从分布式文件系统中读取矩阵文件,针对分布式计算环境的资源量以及待处理矩阵的规模,选择合适的方案执行分布式乘法:若两个矩阵规模都很小,汇集到本地进行单机乘法;若其中一个矩阵规模较小,则广播该矩阵执行乘法;若两个矩阵规模均很大,采用基于分块的分布式矩阵乘法。针对后两种情况,本发明分别提出了两种高效的解决方案,解决了现有的大数据处理平台对分布式矩阵运算的性能低,扩展性不好的问题。
一种任意阶下三角复矩阵求逆运算方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
本发明涉及一种任意阶下三角复矩阵求逆运算方法,包括如下步骤:(1)设置一取倒单元,用于对N阶矩阵L的对角线元素进行取倒运算,并输出取倒后的矩阵;(2)设置一乘累加单元,用于接收所述取倒后的矩阵,对矩阵第i行中前i-1个元素进行乘累加运算;(3)设置一取反乘单元,用于接收对应于第i行矩阵元素的所述累加结果,进行取反运算后再与第i行的对角线元素相乘,得到逆矩阵L-1的第i行的矩阵元素。整个过程采用多组乘累加单元进行并行计算。有益效果为:可以实现任意阶下三角复矩阵的求逆运算,不受运算单元数量的制约;仅采用一个复数加法器和一个复数乘法器的乘累加器设计,节省了硬件资源,并通过有效的并行化方式保证了运算效率。
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找技术 >一种用于心电识别的特征矩阵设计方法
成熟度:正在研发
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应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
本发明请求保护一种用于心电识别的特征矩阵设计方法,针对解决心电特征提取方法会或多或少丢失掉原始信号的细节信息的,进而导致分类精度下降的问题。该方法包括(1)基础矩阵选择,选择混沌扩频矩阵作为基础矩阵;(2)矩阵优化,对矩阵先后进行归一化和离散余弦变换;(3)提取特征,用优化后矩阵提取心电特征,并对特征向量做标准化。通过以上方法优化特征矩阵,并对优化后的特征矩阵提取的特征向量标准化,再用于心电识别分类,可以达到94%的分类准确率且准确率比较平稳。
一种鲁棒直推式标签估计及数据分类方法和系统
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
摘要:本发明公开了一种鲁棒直推式标签估计及数据分类方法和系统,方法包括:利用有标签和无标签训练样本人工初始化类标签矩阵,经近邻搜索构造相似近邻图和归一化后的权重系数矩阵;通过平衡近邻重构项和标签拟合项得到未知标签训练样本的软标签矩阵;基于鲁棒l2,1-范数度量的近邻重构错误,定义流形平滑项;对标签拟合项进行l2,1-范数正则化;通过迭代计算得到每个未知标签样本数据的软类别标签向量,估计出样本类别,得到分类结果。采用该方法构建的系统,通过引入l2,1-范数正则化技术,有效提升了系统对于噪音的鲁棒性,增强分类性能。
基于级联混沌序列构造测量矩阵的方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
摘要:本发明提出一种基于级联混沌序列构造测量矩阵的方法,主要用于压缩感知中测量矩阵的构造。本发明所述的方法过程为:首先设定特定参数并设置初始值开始迭代所选混沌序列,迭代一定次数后得到序列V1,V2,V3...,之后将迭代的序列级联复合成一个序列V=[V1,V2,V3...],其次对生成的序列以间隔d采样并按列构造N*N矩阵,最后根据M值的不同依次选取从第一行到M行构造M*N矩阵,并对其归一化得到测量矩阵。所述方法有效的避免了单一混沌矩阵由于计算机精度问题退化为周期序列的缺陷,并且通过多个混沌级联的方式增强了混沌序列的随机性,从而使得这样的混沌序列构造出的测量矩阵对于信号重构能力大大增强。
空间非均匀海杂波协方差矩阵的自适应估计方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
本发明公开了一种空间非均匀海杂波协方差矩阵的自适应估计方法。首先,本发明利用参考样本进行归一化样本协方差矩阵(NSCM)估计,得到NSCM估计值,并对NSCM估计值进行预处理,然后,确定参考样本的归一化外积矩阵,并对归一化外积矩阵进行预处理,其次,利用两次得到的预处理数据计算加权系数,最后,将加权系数代入对角加载自适应协方差矩阵的估计算法中得到最终的协方差矩阵估计值。本发明达到了自适应反映海杂波统计特性的目的,消除了杂波功率对检测器性能的影响,克服了可利用的参考样本有限的难题,可适用于非均匀海杂波背景下的协方差矩阵估计。
一种用户移动轨迹相似度比较的隐私保护方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
本发明公开了一种用户移动轨迹相似度比较的隐私保护方法,流程主要分为两个阶段首先完成在不同单位时间段内用户在其日常生活和工作区域的移动轨迹的收集和数据量化,采用矩阵的方式从时间和空间两个维度来表征用户的位置变化和移动轨迹;然后引入隐私保护服务器实现隐私保护,方法是基于用户移动轨迹矩阵,可以分析用户A和用户B在位置变化上的相似度,相似度大的用户可以认为在同一社群。但是位置轨迹对用户而言是隐私数据,然后设计如何在隐私保护的前提下完成相似度比较,并最终对比出不同用户之间移动轨迹的相似度。本发明对用户的位置移动轨迹在时间和空间两个维度上进行量化,构建出能够实现轻量级隐私保护的轨迹矩阵,降低了复杂性。
一种显微CT扫描土体空间孔隙结构的精细化表征方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
一种砂土空间孔隙的精细化表征方法,1)图像的三维二值矩阵表征,一幅显微CT二值数字图像由m×n个像素点所组成,每个像素点的取值为0或1,则该二值数字图像本质上对应于一个二维的二值(0‑1)矩阵,矩阵中每一个元素与图像中每一个像素点相对应,矩阵元素取值为0代表该元素所对应像素为孔隙;取值为1代表该元素所对应像素为颗粒;2)体积孔隙率及空间孔隙分布计算,通过分析断层图像序列,计算出试样的体积孔隙率及表观孔隙率分布。3)空间任意切面的提取,首先根据切面始末两端的位置以及范围,确定出REV三维二值矩阵的始末行、列,并将其作为切面二值矩阵的首、尾行向量;再根据切面的方向,依次确定切面二值矩阵中的其他行向量。
一种文本分类系统及方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
本发明涉及一种文本分类系统及方法,其系统包括初始化模块读取文本,将文本内的句子进行向量化,生成二维的矩阵向量; 第一提取模块对二维的矩阵向量进行卷积以及池化处理,生成多个第一矩阵向量; 第二提取模块将多个第一矩阵向量分别与attention矩阵进行点乘,生成多个第二矩阵向量; 综合表示模块将每一个矩阵向量进行卷积操作,使每一个第二矩阵向量对应转换成一维向量矩阵; 分类模块将多个一维向量矩阵分别输入到Fully。
复杂电网下无功及谐波电流检测算法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
摘要:本发明涉及一种复杂电网下无功及谐波电流检测算法;先将三相电压和电流分别进行Clarke变换,得到和。然后分别将它们送入各自解耦网络提取坐标系下正序电压和正序电流。再将送入Park变换网络,得到的经PID得到频率估计值 ,经过积分1/s得到相位。将同时反馈至两个解耦网络,经正余弦发生器后送入C和D矩阵。将经过C矩阵变换得到基波有功和无功,再经D矩阵反变换得到三相基波电流,将负载电流与基波电流相减可得谐波电流。断开Ip,仅将Iq送入D矩阵可得到基波无功电流。当仅需检测谐波电流时,去掉旋转坐标变换,直接将进行Clarke反变换即可得基波电流。本发明适用于复杂电网下的电流检测。
基于Spark的分布式大规模矩阵乘法的矩阵计算方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
本发明公开了一种基于Spark的分布式大规模矩阵乘法的矩阵计算方法,包括以下步骤:采用了一种基于分布式计算执行引擎Spark和单机线性代数库BLAS的系统框架;在该分布式系统中,定义与封装矩阵的相关运算接口,从分布式文件系统中读取矩阵文件,针对分布式计算环境的资源量以及待处理矩阵的规模,选择合适的方案执行分布式乘法:若两个矩阵规模都很小,汇集到本地进行单机乘法;若其中一个矩阵规模较小,则广播该矩阵执行乘法;若两个矩阵规模均很大,采用基于分块的分布式矩阵乘法。针对后两种情况,本发明分别提出了两种高效的解决方案,解决了现有的大数据处理平台对分布式矩阵运算的性能低,扩展性不好的问题。
一种任意阶下三角复矩阵求逆运算方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
本发明涉及一种任意阶下三角复矩阵求逆运算方法,包括如下步骤:(1)设置一取倒单元,用于对N阶矩阵L的对角线元素进行取倒运算,并输出取倒后的矩阵;(2)设置一乘累加单元,用于接收所述取倒后的矩阵,对矩阵第i行中前i-1个元素进行乘累加运算;(3)设置一取反乘单元,用于接收对应于第i行矩阵元素的所述累加结果,进行取反运算后再与第i行的对角线元素相乘,得到逆矩阵L-1的第i行的矩阵元素。整个过程采用多组乘累加单元进行并行计算。有益效果为:可以实现任意阶下三角复矩阵的求逆运算,不受运算单元数量的制约;仅采用一个复数加法器和一个复数乘法器的乘累加器设计,节省了硬件资源,并通过有效的并行化方式保证了运算效率。
找到178项技术成果数据。
找技术 >一种用于心电识别的特征矩阵设计方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
本发明请求保护一种用于心电识别的特征矩阵设计方法,针对解决心电特征提取方法会或多或少丢失掉原始信号的细节信息的,进而导致分类精度下降的问题。该方法包括(1)基础矩阵选择,选择混沌扩频矩阵作为基础矩阵;(2)矩阵优化,对矩阵先后进行归一化和离散余弦变换;(3)提取特征,用优化后矩阵提取心电特征,并对特征向量做标准化。通过以上方法优化特征矩阵,并对优化后的特征矩阵提取的特征向量标准化,再用于心电识别分类,可以达到94%的分类准确率且准确率比较平稳。
一种鲁棒直推式标签估计及数据分类方法和系统
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
摘要:本发明公开了一种鲁棒直推式标签估计及数据分类方法和系统,方法包括:利用有标签和无标签训练样本人工初始化类标签矩阵,经近邻搜索构造相似近邻图和归一化后的权重系数矩阵;通过平衡近邻重构项和标签拟合项得到未知标签训练样本的软标签矩阵;基于鲁棒l2,1-范数度量的近邻重构错误,定义流形平滑项;对标签拟合项进行l2,1-范数正则化;通过迭代计算得到每个未知标签样本数据的软类别标签向量,估计出样本类别,得到分类结果。采用该方法构建的系统,通过引入l2,1-范数正则化技术,有效提升了系统对于噪音的鲁棒性,增强分类性能。
基于级联混沌序列构造测量矩阵的方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
摘要:本发明提出一种基于级联混沌序列构造测量矩阵的方法,主要用于压缩感知中测量矩阵的构造。本发明所述的方法过程为:首先设定特定参数并设置初始值开始迭代所选混沌序列,迭代一定次数后得到序列V1,V2,V3...,之后将迭代的序列级联复合成一个序列V=[V1,V2,V3...],其次对生成的序列以间隔d采样并按列构造N*N矩阵,最后根据M值的不同依次选取从第一行到M行构造M*N矩阵,并对其归一化得到测量矩阵。所述方法有效的避免了单一混沌矩阵由于计算机精度问题退化为周期序列的缺陷,并且通过多个混沌级联的方式增强了混沌序列的随机性,从而使得这样的混沌序列构造出的测量矩阵对于信号重构能力大大增强。
空间非均匀海杂波协方差矩阵的自适应估计方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
本发明公开了一种空间非均匀海杂波协方差矩阵的自适应估计方法。首先,本发明利用参考样本进行归一化样本协方差矩阵(NSCM)估计,得到NSCM估计值,并对NSCM估计值进行预处理,然后,确定参考样本的归一化外积矩阵,并对归一化外积矩阵进行预处理,其次,利用两次得到的预处理数据计算加权系数,最后,将加权系数代入对角加载自适应协方差矩阵的估计算法中得到最终的协方差矩阵估计值。本发明达到了自适应反映海杂波统计特性的目的,消除了杂波功率对检测器性能的影响,克服了可利用的参考样本有限的难题,可适用于非均匀海杂波背景下的协方差矩阵估计。
一种用户移动轨迹相似度比较的隐私保护方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
本发明公开了一种用户移动轨迹相似度比较的隐私保护方法,流程主要分为两个阶段首先完成在不同单位时间段内用户在其日常生活和工作区域的移动轨迹的收集和数据量化,采用矩阵的方式从时间和空间两个维度来表征用户的位置变化和移动轨迹;然后引入隐私保护服务器实现隐私保护,方法是基于用户移动轨迹矩阵,可以分析用户A和用户B在位置变化上的相似度,相似度大的用户可以认为在同一社群。但是位置轨迹对用户而言是隐私数据,然后设计如何在隐私保护的前提下完成相似度比较,并最终对比出不同用户之间移动轨迹的相似度。本发明对用户的位置移动轨迹在时间和空间两个维度上进行量化,构建出能够实现轻量级隐私保护的轨迹矩阵,降低了复杂性。
一种显微CT扫描土体空间孔隙结构的精细化表征方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
一种砂土空间孔隙的精细化表征方法,1)图像的三维二值矩阵表征,一幅显微CT二值数字图像由m×n个像素点所组成,每个像素点的取值为0或1,则该二值数字图像本质上对应于一个二维的二值(0‑1)矩阵,矩阵中每一个元素与图像中每一个像素点相对应,矩阵元素取值为0代表该元素所对应像素为孔隙;取值为1代表该元素所对应像素为颗粒;2)体积孔隙率及空间孔隙分布计算,通过分析断层图像序列,计算出试样的体积孔隙率及表观孔隙率分布。3)空间任意切面的提取,首先根据切面始末两端的位置以及范围,确定出REV三维二值矩阵的始末行、列,并将其作为切面二值矩阵的首、尾行向量;再根据切面的方向,依次确定切面二值矩阵中的其他行向量。
一种文本分类系统及方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
本发明涉及一种文本分类系统及方法,其系统包括初始化模块读取文本,将文本内的句子进行向量化,生成二维的矩阵向量; 第一提取模块对二维的矩阵向量进行卷积以及池化处理,生成多个第一矩阵向量; 第二提取模块将多个第一矩阵向量分别与attention矩阵进行点乘,生成多个第二矩阵向量; 综合表示模块将每一个矩阵向量进行卷积操作,使每一个第二矩阵向量对应转换成一维向量矩阵; 分类模块将多个一维向量矩阵分别输入到Fully。
复杂电网下无功及谐波电流检测算法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
摘要:本发明涉及一种复杂电网下无功及谐波电流检测算法;先将三相电压和电流分别进行Clarke变换,得到和。然后分别将它们送入各自解耦网络提取坐标系下正序电压和正序电流。再将送入Park变换网络,得到的经PID得到频率估计值 ,经过积分1/s得到相位。将同时反馈至两个解耦网络,经正余弦发生器后送入C和D矩阵。将经过C矩阵变换得到基波有功和无功,再经D矩阵反变换得到三相基波电流,将负载电流与基波电流相减可得谐波电流。断开Ip,仅将Iq送入D矩阵可得到基波无功电流。当仅需检测谐波电流时,去掉旋转坐标变换,直接将进行Clarke反变换即可得基波电流。本发明适用于复杂电网下的电流检测。
基于Spark的分布式大规模矩阵乘法的矩阵计算方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
本发明公开了一种基于Spark的分布式大规模矩阵乘法的矩阵计算方法,包括以下步骤:采用了一种基于分布式计算执行引擎Spark和单机线性代数库BLAS的系统框架;在该分布式系统中,定义与封装矩阵的相关运算接口,从分布式文件系统中读取矩阵文件,针对分布式计算环境的资源量以及待处理矩阵的规模,选择合适的方案执行分布式乘法:若两个矩阵规模都很小,汇集到本地进行单机乘法;若其中一个矩阵规模较小,则广播该矩阵执行乘法;若两个矩阵规模均很大,采用基于分块的分布式矩阵乘法。针对后两种情况,本发明分别提出了两种高效的解决方案,解决了现有的大数据处理平台对分布式矩阵运算的性能低,扩展性不好的问题。
一种任意阶下三角复矩阵求逆运算方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
本发明涉及一种任意阶下三角复矩阵求逆运算方法,包括如下步骤:(1)设置一取倒单元,用于对N阶矩阵L的对角线元素进行取倒运算,并输出取倒后的矩阵;(2)设置一乘累加单元,用于接收所述取倒后的矩阵,对矩阵第i行中前i-1个元素进行乘累加运算;(3)设置一取反乘单元,用于接收对应于第i行矩阵元素的所述累加结果,进行取反运算后再与第i行的对角线元素相乘,得到逆矩阵L-1的第i行的矩阵元素。整个过程采用多组乘累加单元进行并行计算。有益效果为:可以实现任意阶下三角复矩阵的求逆运算,不受运算单元数量的制约;仅采用一个复数加法器和一个复数乘法器的乘累加器设计,节省了硬件资源,并通过有效的并行化方式保证了运算效率。
找到178项技术成果数据。
找技术 >一种用于心电识别的特征矩阵设计方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
本发明请求保护一种用于心电识别的特征矩阵设计方法,针对解决心电特征提取方法会或多或少丢失掉原始信号的细节信息的,进而导致分类精度下降的问题。该方法包括(1)基础矩阵选择,选择混沌扩频矩阵作为基础矩阵;(2)矩阵优化,对矩阵先后进行归一化和离散余弦变换;(3)提取特征,用优化后矩阵提取心电特征,并对特征向量做标准化。通过以上方法优化特征矩阵,并对优化后的特征矩阵提取的特征向量标准化,再用于心电识别分类,可以达到94%的分类准确率且准确率比较平稳。
一种鲁棒直推式标签估计及数据分类方法和系统
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
摘要:本发明公开了一种鲁棒直推式标签估计及数据分类方法和系统,方法包括:利用有标签和无标签训练样本人工初始化类标签矩阵,经近邻搜索构造相似近邻图和归一化后的权重系数矩阵;通过平衡近邻重构项和标签拟合项得到未知标签训练样本的软标签矩阵;基于鲁棒l2,1-范数度量的近邻重构错误,定义流形平滑项;对标签拟合项进行l2,1-范数正则化;通过迭代计算得到每个未知标签样本数据的软类别标签向量,估计出样本类别,得到分类结果。采用该方法构建的系统,通过引入l2,1-范数正则化技术,有效提升了系统对于噪音的鲁棒性,增强分类性能。
基于级联混沌序列构造测量矩阵的方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
摘要:本发明提出一种基于级联混沌序列构造测量矩阵的方法,主要用于压缩感知中测量矩阵的构造。本发明所述的方法过程为:首先设定特定参数并设置初始值开始迭代所选混沌序列,迭代一定次数后得到序列V1,V2,V3...,之后将迭代的序列级联复合成一个序列V=[V1,V2,V3...],其次对生成的序列以间隔d采样并按列构造N*N矩阵,最后根据M值的不同依次选取从第一行到M行构造M*N矩阵,并对其归一化得到测量矩阵。所述方法有效的避免了单一混沌矩阵由于计算机精度问题退化为周期序列的缺陷,并且通过多个混沌级联的方式增强了混沌序列的随机性,从而使得这样的混沌序列构造出的测量矩阵对于信号重构能力大大增强。
空间非均匀海杂波协方差矩阵的自适应估计方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
本发明公开了一种空间非均匀海杂波协方差矩阵的自适应估计方法。首先,本发明利用参考样本进行归一化样本协方差矩阵(NSCM)估计,得到NSCM估计值,并对NSCM估计值进行预处理,然后,确定参考样本的归一化外积矩阵,并对归一化外积矩阵进行预处理,其次,利用两次得到的预处理数据计算加权系数,最后,将加权系数代入对角加载自适应协方差矩阵的估计算法中得到最终的协方差矩阵估计值。本发明达到了自适应反映海杂波统计特性的目的,消除了杂波功率对检测器性能的影响,克服了可利用的参考样本有限的难题,可适用于非均匀海杂波背景下的协方差矩阵估计。
一种用户移动轨迹相似度比较的隐私保护方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
本发明公开了一种用户移动轨迹相似度比较的隐私保护方法,流程主要分为两个阶段首先完成在不同单位时间段内用户在其日常生活和工作区域的移动轨迹的收集和数据量化,采用矩阵的方式从时间和空间两个维度来表征用户的位置变化和移动轨迹;然后引入隐私保护服务器实现隐私保护,方法是基于用户移动轨迹矩阵,可以分析用户A和用户B在位置变化上的相似度,相似度大的用户可以认为在同一社群。但是位置轨迹对用户而言是隐私数据,然后设计如何在隐私保护的前提下完成相似度比较,并最终对比出不同用户之间移动轨迹的相似度。本发明对用户的位置移动轨迹在时间和空间两个维度上进行量化,构建出能够实现轻量级隐私保护的轨迹矩阵,降低了复杂性。
一种显微CT扫描土体空间孔隙结构的精细化表征方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
一种砂土空间孔隙的精细化表征方法,1)图像的三维二值矩阵表征,一幅显微CT二值数字图像由m×n个像素点所组成,每个像素点的取值为0或1,则该二值数字图像本质上对应于一个二维的二值(0‑1)矩阵,矩阵中每一个元素与图像中每一个像素点相对应,矩阵元素取值为0代表该元素所对应像素为孔隙;取值为1代表该元素所对应像素为颗粒;2)体积孔隙率及空间孔隙分布计算,通过分析断层图像序列,计算出试样的体积孔隙率及表观孔隙率分布。3)空间任意切面的提取,首先根据切面始末两端的位置以及范围,确定出REV三维二值矩阵的始末行、列,并将其作为切面二值矩阵的首、尾行向量;再根据切面的方向,依次确定切面二值矩阵中的其他行向量。
一种文本分类系统及方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
本发明涉及一种文本分类系统及方法,其系统包括初始化模块读取文本,将文本内的句子进行向量化,生成二维的矩阵向量; 第一提取模块对二维的矩阵向量进行卷积以及池化处理,生成多个第一矩阵向量; 第二提取模块将多个第一矩阵向量分别与attention矩阵进行点乘,生成多个第二矩阵向量; 综合表示模块将每一个矩阵向量进行卷积操作,使每一个第二矩阵向量对应转换成一维向量矩阵; 分类模块将多个一维向量矩阵分别输入到Fully。
复杂电网下无功及谐波电流检测算法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
摘要:本发明涉及一种复杂电网下无功及谐波电流检测算法;先将三相电压和电流分别进行Clarke变换,得到和。然后分别将它们送入各自解耦网络提取坐标系下正序电压和正序电流。再将送入Park变换网络,得到的经PID得到频率估计值 ,经过积分1/s得到相位。将同时反馈至两个解耦网络,经正余弦发生器后送入C和D矩阵。将经过C矩阵变换得到基波有功和无功,再经D矩阵反变换得到三相基波电流,将负载电流与基波电流相减可得谐波电流。断开Ip,仅将Iq送入D矩阵可得到基波无功电流。当仅需检测谐波电流时,去掉旋转坐标变换,直接将进行Clarke反变换即可得基波电流。本发明适用于复杂电网下的电流检测。
基于Spark的分布式大规模矩阵乘法的矩阵计算方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
本发明公开了一种基于Spark的分布式大规模矩阵乘法的矩阵计算方法,包括以下步骤:采用了一种基于分布式计算执行引擎Spark和单机线性代数库BLAS的系统框架;在该分布式系统中,定义与封装矩阵的相关运算接口,从分布式文件系统中读取矩阵文件,针对分布式计算环境的资源量以及待处理矩阵的规模,选择合适的方案执行分布式乘法:若两个矩阵规模都很小,汇集到本地进行单机乘法;若其中一个矩阵规模较小,则广播该矩阵执行乘法;若两个矩阵规模均很大,采用基于分块的分布式矩阵乘法。针对后两种情况,本发明分别提出了两种高效的解决方案,解决了现有的大数据处理平台对分布式矩阵运算的性能低,扩展性不好的问题。
一种任意阶下三角复矩阵求逆运算方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
本发明涉及一种任意阶下三角复矩阵求逆运算方法,包括如下步骤:(1)设置一取倒单元,用于对N阶矩阵L的对角线元素进行取倒运算,并输出取倒后的矩阵;(2)设置一乘累加单元,用于接收所述取倒后的矩阵,对矩阵第i行中前i-1个元素进行乘累加运算;(3)设置一取反乘单元,用于接收对应于第i行矩阵元素的所述累加结果,进行取反运算后再与第i行的对角线元素相乘,得到逆矩阵L-1的第i行的矩阵元素。整个过程采用多组乘累加单元进行并行计算。有益效果为:可以实现任意阶下三角复矩阵的求逆运算,不受运算单元数量的制约;仅采用一个复数加法器和一个复数乘法器的乘累加器设计,节省了硬件资源,并通过有效的并行化方式保证了运算效率。
找到178项技术成果数据。
找技术 >一种用于心电识别的特征矩阵设计方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
本发明请求保护一种用于心电识别的特征矩阵设计方法,针对解决心电特征提取方法会或多或少丢失掉原始信号的细节信息的,进而导致分类精度下降的问题。该方法包括(1)基础矩阵选择,选择混沌扩频矩阵作为基础矩阵;(2)矩阵优化,对矩阵先后进行归一化和离散余弦变换;(3)提取特征,用优化后矩阵提取心电特征,并对特征向量做标准化。通过以上方法优化特征矩阵,并对优化后的特征矩阵提取的特征向量标准化,再用于心电识别分类,可以达到94%的分类准确率且准确率比较平稳。
一种鲁棒直推式标签估计及数据分类方法和系统
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
摘要:本发明公开了一种鲁棒直推式标签估计及数据分类方法和系统,方法包括:利用有标签和无标签训练样本人工初始化类标签矩阵,经近邻搜索构造相似近邻图和归一化后的权重系数矩阵;通过平衡近邻重构项和标签拟合项得到未知标签训练样本的软标签矩阵;基于鲁棒l2,1-范数度量的近邻重构错误,定义流形平滑项;对标签拟合项进行l2,1-范数正则化;通过迭代计算得到每个未知标签样本数据的软类别标签向量,估计出样本类别,得到分类结果。采用该方法构建的系统,通过引入l2,1-范数正则化技术,有效提升了系统对于噪音的鲁棒性,增强分类性能。
基于级联混沌序列构造测量矩阵的方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
摘要:本发明提出一种基于级联混沌序列构造测量矩阵的方法,主要用于压缩感知中测量矩阵的构造。本发明所述的方法过程为:首先设定特定参数并设置初始值开始迭代所选混沌序列,迭代一定次数后得到序列V1,V2,V3...,之后将迭代的序列级联复合成一个序列V=[V1,V2,V3...],其次对生成的序列以间隔d采样并按列构造N*N矩阵,最后根据M值的不同依次选取从第一行到M行构造M*N矩阵,并对其归一化得到测量矩阵。所述方法有效的避免了单一混沌矩阵由于计算机精度问题退化为周期序列的缺陷,并且通过多个混沌级联的方式增强了混沌序列的随机性,从而使得这样的混沌序列构造出的测量矩阵对于信号重构能力大大增强。
空间非均匀海杂波协方差矩阵的自适应估计方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
本发明公开了一种空间非均匀海杂波协方差矩阵的自适应估计方法。首先,本发明利用参考样本进行归一化样本协方差矩阵(NSCM)估计,得到NSCM估计值,并对NSCM估计值进行预处理,然后,确定参考样本的归一化外积矩阵,并对归一化外积矩阵进行预处理,其次,利用两次得到的预处理数据计算加权系数,最后,将加权系数代入对角加载自适应协方差矩阵的估计算法中得到最终的协方差矩阵估计值。本发明达到了自适应反映海杂波统计特性的目的,消除了杂波功率对检测器性能的影响,克服了可利用的参考样本有限的难题,可适用于非均匀海杂波背景下的协方差矩阵估计。
一种用户移动轨迹相似度比较的隐私保护方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
本发明公开了一种用户移动轨迹相似度比较的隐私保护方法,流程主要分为两个阶段首先完成在不同单位时间段内用户在其日常生活和工作区域的移动轨迹的收集和数据量化,采用矩阵的方式从时间和空间两个维度来表征用户的位置变化和移动轨迹;然后引入隐私保护服务器实现隐私保护,方法是基于用户移动轨迹矩阵,可以分析用户A和用户B在位置变化上的相似度,相似度大的用户可以认为在同一社群。但是位置轨迹对用户而言是隐私数据,然后设计如何在隐私保护的前提下完成相似度比较,并最终对比出不同用户之间移动轨迹的相似度。本发明对用户的位置移动轨迹在时间和空间两个维度上进行量化,构建出能够实现轻量级隐私保护的轨迹矩阵,降低了复杂性。
一种显微CT扫描土体空间孔隙结构的精细化表征方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
一种砂土空间孔隙的精细化表征方法,1)图像的三维二值矩阵表征,一幅显微CT二值数字图像由m×n个像素点所组成,每个像素点的取值为0或1,则该二值数字图像本质上对应于一个二维的二值(0‑1)矩阵,矩阵中每一个元素与图像中每一个像素点相对应,矩阵元素取值为0代表该元素所对应像素为孔隙;取值为1代表该元素所对应像素为颗粒;2)体积孔隙率及空间孔隙分布计算,通过分析断层图像序列,计算出试样的体积孔隙率及表观孔隙率分布。3)空间任意切面的提取,首先根据切面始末两端的位置以及范围,确定出REV三维二值矩阵的始末行、列,并将其作为切面二值矩阵的首、尾行向量;再根据切面的方向,依次确定切面二值矩阵中的其他行向量。
一种文本分类系统及方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
本发明涉及一种文本分类系统及方法,其系统包括初始化模块读取文本,将文本内的句子进行向量化,生成二维的矩阵向量; 第一提取模块对二维的矩阵向量进行卷积以及池化处理,生成多个第一矩阵向量; 第二提取模块将多个第一矩阵向量分别与attention矩阵进行点乘,生成多个第二矩阵向量; 综合表示模块将每一个矩阵向量进行卷积操作,使每一个第二矩阵向量对应转换成一维向量矩阵; 分类模块将多个一维向量矩阵分别输入到Fully。
复杂电网下无功及谐波电流检测算法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
摘要:本发明涉及一种复杂电网下无功及谐波电流检测算法;先将三相电压和电流分别进行Clarke变换,得到和。然后分别将它们送入各自解耦网络提取坐标系下正序电压和正序电流。再将送入Park变换网络,得到的经PID得到频率估计值 ,经过积分1/s得到相位。将同时反馈至两个解耦网络,经正余弦发生器后送入C和D矩阵。将经过C矩阵变换得到基波有功和无功,再经D矩阵反变换得到三相基波电流,将负载电流与基波电流相减可得谐波电流。断开Ip,仅将Iq送入D矩阵可得到基波无功电流。当仅需检测谐波电流时,去掉旋转坐标变换,直接将进行Clarke反变换即可得基波电流。本发明适用于复杂电网下的电流检测。
基于Spark的分布式大规模矩阵乘法的矩阵计算方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
本发明公开了一种基于Spark的分布式大规模矩阵乘法的矩阵计算方法,包括以下步骤:采用了一种基于分布式计算执行引擎Spark和单机线性代数库BLAS的系统框架;在该分布式系统中,定义与封装矩阵的相关运算接口,从分布式文件系统中读取矩阵文件,针对分布式计算环境的资源量以及待处理矩阵的规模,选择合适的方案执行分布式乘法:若两个矩阵规模都很小,汇集到本地进行单机乘法;若其中一个矩阵规模较小,则广播该矩阵执行乘法;若两个矩阵规模均很大,采用基于分块的分布式矩阵乘法。针对后两种情况,本发明分别提出了两种高效的解决方案,解决了现有的大数据处理平台对分布式矩阵运算的性能低,扩展性不好的问题。
一种任意阶下三角复矩阵求逆运算方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
本发明涉及一种任意阶下三角复矩阵求逆运算方法,包括如下步骤:(1)设置一取倒单元,用于对N阶矩阵L的对角线元素进行取倒运算,并输出取倒后的矩阵;(2)设置一乘累加单元,用于接收所述取倒后的矩阵,对矩阵第i行中前i-1个元素进行乘累加运算;(3)设置一取反乘单元,用于接收对应于第i行矩阵元素的所述累加结果,进行取反运算后再与第i行的对角线元素相乘,得到逆矩阵L-1的第i行的矩阵元素。整个过程采用多组乘累加单元进行并行计算。有益效果为:可以实现任意阶下三角复矩阵的求逆运算,不受运算单元数量的制约;仅采用一个复数加法器和一个复数乘法器的乘累加器设计,节省了硬件资源,并通过有效的并行化方式保证了运算效率。
找到178项技术成果数据。
找技术 >一种用于心电识别的特征矩阵设计方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
本发明请求保护一种用于心电识别的特征矩阵设计方法,针对解决心电特征提取方法会或多或少丢失掉原始信号的细节信息的,进而导致分类精度下降的问题。该方法包括(1)基础矩阵选择,选择混沌扩频矩阵作为基础矩阵;(2)矩阵优化,对矩阵先后进行归一化和离散余弦变换;(3)提取特征,用优化后矩阵提取心电特征,并对特征向量做标准化。通过以上方法优化特征矩阵,并对优化后的特征矩阵提取的特征向量标准化,再用于心电识别分类,可以达到94%的分类准确率且准确率比较平稳。
一种鲁棒直推式标签估计及数据分类方法和系统
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
摘要:本发明公开了一种鲁棒直推式标签估计及数据分类方法和系统,方法包括:利用有标签和无标签训练样本人工初始化类标签矩阵,经近邻搜索构造相似近邻图和归一化后的权重系数矩阵;通过平衡近邻重构项和标签拟合项得到未知标签训练样本的软标签矩阵;基于鲁棒l2,1-范数度量的近邻重构错误,定义流形平滑项;对标签拟合项进行l2,1-范数正则化;通过迭代计算得到每个未知标签样本数据的软类别标签向量,估计出样本类别,得到分类结果。采用该方法构建的系统,通过引入l2,1-范数正则化技术,有效提升了系统对于噪音的鲁棒性,增强分类性能。
基于级联混沌序列构造测量矩阵的方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
摘要:本发明提出一种基于级联混沌序列构造测量矩阵的方法,主要用于压缩感知中测量矩阵的构造。本发明所述的方法过程为:首先设定特定参数并设置初始值开始迭代所选混沌序列,迭代一定次数后得到序列V1,V2,V3...,之后将迭代的序列级联复合成一个序列V=[V1,V2,V3...],其次对生成的序列以间隔d采样并按列构造N*N矩阵,最后根据M值的不同依次选取从第一行到M行构造M*N矩阵,并对其归一化得到测量矩阵。所述方法有效的避免了单一混沌矩阵由于计算机精度问题退化为周期序列的缺陷,并且通过多个混沌级联的方式增强了混沌序列的随机性,从而使得这样的混沌序列构造出的测量矩阵对于信号重构能力大大增强。
空间非均匀海杂波协方差矩阵的自适应估计方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
本发明公开了一种空间非均匀海杂波协方差矩阵的自适应估计方法。首先,本发明利用参考样本进行归一化样本协方差矩阵(NSCM)估计,得到NSCM估计值,并对NSCM估计值进行预处理,然后,确定参考样本的归一化外积矩阵,并对归一化外积矩阵进行预处理,其次,利用两次得到的预处理数据计算加权系数,最后,将加权系数代入对角加载自适应协方差矩阵的估计算法中得到最终的协方差矩阵估计值。本发明达到了自适应反映海杂波统计特性的目的,消除了杂波功率对检测器性能的影响,克服了可利用的参考样本有限的难题,可适用于非均匀海杂波背景下的协方差矩阵估计。
一种用户移动轨迹相似度比较的隐私保护方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
本发明公开了一种用户移动轨迹相似度比较的隐私保护方法,流程主要分为两个阶段首先完成在不同单位时间段内用户在其日常生活和工作区域的移动轨迹的收集和数据量化,采用矩阵的方式从时间和空间两个维度来表征用户的位置变化和移动轨迹;然后引入隐私保护服务器实现隐私保护,方法是基于用户移动轨迹矩阵,可以分析用户A和用户B在位置变化上的相似度,相似度大的用户可以认为在同一社群。但是位置轨迹对用户而言是隐私数据,然后设计如何在隐私保护的前提下完成相似度比较,并最终对比出不同用户之间移动轨迹的相似度。本发明对用户的位置移动轨迹在时间和空间两个维度上进行量化,构建出能够实现轻量级隐私保护的轨迹矩阵,降低了复杂性。
一种显微CT扫描土体空间孔隙结构的精细化表征方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
一种砂土空间孔隙的精细化表征方法,1)图像的三维二值矩阵表征,一幅显微CT二值数字图像由m×n个像素点所组成,每个像素点的取值为0或1,则该二值数字图像本质上对应于一个二维的二值(0‑1)矩阵,矩阵中每一个元素与图像中每一个像素点相对应,矩阵元素取值为0代表该元素所对应像素为孔隙;取值为1代表该元素所对应像素为颗粒;2)体积孔隙率及空间孔隙分布计算,通过分析断层图像序列,计算出试样的体积孔隙率及表观孔隙率分布。3)空间任意切面的提取,首先根据切面始末两端的位置以及范围,确定出REV三维二值矩阵的始末行、列,并将其作为切面二值矩阵的首、尾行向量;再根据切面的方向,依次确定切面二值矩阵中的其他行向量。
一种文本分类系统及方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
本发明涉及一种文本分类系统及方法,其系统包括初始化模块读取文本,将文本内的句子进行向量化,生成二维的矩阵向量; 第一提取模块对二维的矩阵向量进行卷积以及池化处理,生成多个第一矩阵向量; 第二提取模块将多个第一矩阵向量分别与attention矩阵进行点乘,生成多个第二矩阵向量; 综合表示模块将每一个矩阵向量进行卷积操作,使每一个第二矩阵向量对应转换成一维向量矩阵; 分类模块将多个一维向量矩阵分别输入到Fully。
复杂电网下无功及谐波电流检测算法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
摘要:本发明涉及一种复杂电网下无功及谐波电流检测算法;先将三相电压和电流分别进行Clarke变换,得到和。然后分别将它们送入各自解耦网络提取坐标系下正序电压和正序电流。再将送入Park变换网络,得到的经PID得到频率估计值 ,经过积分1/s得到相位。将同时反馈至两个解耦网络,经正余弦发生器后送入C和D矩阵。将经过C矩阵变换得到基波有功和无功,再经D矩阵反变换得到三相基波电流,将负载电流与基波电流相减可得谐波电流。断开Ip,仅将Iq送入D矩阵可得到基波无功电流。当仅需检测谐波电流时,去掉旋转坐标变换,直接将进行Clarke反变换即可得基波电流。本发明适用于复杂电网下的电流检测。
基于Spark的分布式大规模矩阵乘法的矩阵计算方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
本发明公开了一种基于Spark的分布式大规模矩阵乘法的矩阵计算方法,包括以下步骤:采用了一种基于分布式计算执行引擎Spark和单机线性代数库BLAS的系统框架;在该分布式系统中,定义与封装矩阵的相关运算接口,从分布式文件系统中读取矩阵文件,针对分布式计算环境的资源量以及待处理矩阵的规模,选择合适的方案执行分布式乘法:若两个矩阵规模都很小,汇集到本地进行单机乘法;若其中一个矩阵规模较小,则广播该矩阵执行乘法;若两个矩阵规模均很大,采用基于分块的分布式矩阵乘法。针对后两种情况,本发明分别提出了两种高效的解决方案,解决了现有的大数据处理平台对分布式矩阵运算的性能低,扩展性不好的问题。
一种任意阶下三角复矩阵求逆运算方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
本发明涉及一种任意阶下三角复矩阵求逆运算方法,包括如下步骤:(1)设置一取倒单元,用于对N阶矩阵L的对角线元素进行取倒运算,并输出取倒后的矩阵;(2)设置一乘累加单元,用于接收所述取倒后的矩阵,对矩阵第i行中前i-1个元素进行乘累加运算;(3)设置一取反乘单元,用于接收对应于第i行矩阵元素的所述累加结果,进行取反运算后再与第i行的对角线元素相乘,得到逆矩阵L-1的第i行的矩阵元素。整个过程采用多组乘累加单元进行并行计算。有益效果为:可以实现任意阶下三角复矩阵的求逆运算,不受运算单元数量的制约;仅采用一个复数加法器和一个复数乘法器的乘累加器设计,节省了硬件资源,并通过有效的并行化方式保证了运算效率。
找到178项技术成果数据。
找技术 >一种用于心电识别的特征矩阵设计方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
本发明请求保护一种用于心电识别的特征矩阵设计方法,针对解决心电特征提取方法会或多或少丢失掉原始信号的细节信息的,进而导致分类精度下降的问题。该方法包括(1)基础矩阵选择,选择混沌扩频矩阵作为基础矩阵;(2)矩阵优化,对矩阵先后进行归一化和离散余弦变换;(3)提取特征,用优化后矩阵提取心电特征,并对特征向量做标准化。通过以上方法优化特征矩阵,并对优化后的特征矩阵提取的特征向量标准化,再用于心电识别分类,可以达到94%的分类准确率且准确率比较平稳。
一种鲁棒直推式标签估计及数据分类方法和系统
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
摘要:本发明公开了一种鲁棒直推式标签估计及数据分类方法和系统,方法包括:利用有标签和无标签训练样本人工初始化类标签矩阵,经近邻搜索构造相似近邻图和归一化后的权重系数矩阵;通过平衡近邻重构项和标签拟合项得到未知标签训练样本的软标签矩阵;基于鲁棒l2,1-范数度量的近邻重构错误,定义流形平滑项;对标签拟合项进行l2,1-范数正则化;通过迭代计算得到每个未知标签样本数据的软类别标签向量,估计出样本类别,得到分类结果。采用该方法构建的系统,通过引入l2,1-范数正则化技术,有效提升了系统对于噪音的鲁棒性,增强分类性能。
基于级联混沌序列构造测量矩阵的方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
摘要:本发明提出一种基于级联混沌序列构造测量矩阵的方法,主要用于压缩感知中测量矩阵的构造。本发明所述的方法过程为:首先设定特定参数并设置初始值开始迭代所选混沌序列,迭代一定次数后得到序列V1,V2,V3...,之后将迭代的序列级联复合成一个序列V=[V1,V2,V3...],其次对生成的序列以间隔d采样并按列构造N*N矩阵,最后根据M值的不同依次选取从第一行到M行构造M*N矩阵,并对其归一化得到测量矩阵。所述方法有效的避免了单一混沌矩阵由于计算机精度问题退化为周期序列的缺陷,并且通过多个混沌级联的方式增强了混沌序列的随机性,从而使得这样的混沌序列构造出的测量矩阵对于信号重构能力大大增强。
空间非均匀海杂波协方差矩阵的自适应估计方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
本发明公开了一种空间非均匀海杂波协方差矩阵的自适应估计方法。首先,本发明利用参考样本进行归一化样本协方差矩阵(NSCM)估计,得到NSCM估计值,并对NSCM估计值进行预处理,然后,确定参考样本的归一化外积矩阵,并对归一化外积矩阵进行预处理,其次,利用两次得到的预处理数据计算加权系数,最后,将加权系数代入对角加载自适应协方差矩阵的估计算法中得到最终的协方差矩阵估计值。本发明达到了自适应反映海杂波统计特性的目的,消除了杂波功率对检测器性能的影响,克服了可利用的参考样本有限的难题,可适用于非均匀海杂波背景下的协方差矩阵估计。
一种用户移动轨迹相似度比较的隐私保护方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
本发明公开了一种用户移动轨迹相似度比较的隐私保护方法,流程主要分为两个阶段首先完成在不同单位时间段内用户在其日常生活和工作区域的移动轨迹的收集和数据量化,采用矩阵的方式从时间和空间两个维度来表征用户的位置变化和移动轨迹;然后引入隐私保护服务器实现隐私保护,方法是基于用户移动轨迹矩阵,可以分析用户A和用户B在位置变化上的相似度,相似度大的用户可以认为在同一社群。但是位置轨迹对用户而言是隐私数据,然后设计如何在隐私保护的前提下完成相似度比较,并最终对比出不同用户之间移动轨迹的相似度。本发明对用户的位置移动轨迹在时间和空间两个维度上进行量化,构建出能够实现轻量级隐私保护的轨迹矩阵,降低了复杂性。
一种显微CT扫描土体空间孔隙结构的精细化表征方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
一种砂土空间孔隙的精细化表征方法,1)图像的三维二值矩阵表征,一幅显微CT二值数字图像由m×n个像素点所组成,每个像素点的取值为0或1,则该二值数字图像本质上对应于一个二维的二值(0‑1)矩阵,矩阵中每一个元素与图像中每一个像素点相对应,矩阵元素取值为0代表该元素所对应像素为孔隙;取值为1代表该元素所对应像素为颗粒;2)体积孔隙率及空间孔隙分布计算,通过分析断层图像序列,计算出试样的体积孔隙率及表观孔隙率分布。3)空间任意切面的提取,首先根据切面始末两端的位置以及范围,确定出REV三维二值矩阵的始末行、列,并将其作为切面二值矩阵的首、尾行向量;再根据切面的方向,依次确定切面二值矩阵中的其他行向量。
一种文本分类系统及方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
本发明涉及一种文本分类系统及方法,其系统包括初始化模块读取文本,将文本内的句子进行向量化,生成二维的矩阵向量; 第一提取模块对二维的矩阵向量进行卷积以及池化处理,生成多个第一矩阵向量; 第二提取模块将多个第一矩阵向量分别与attention矩阵进行点乘,生成多个第二矩阵向量; 综合表示模块将每一个矩阵向量进行卷积操作,使每一个第二矩阵向量对应转换成一维向量矩阵; 分类模块将多个一维向量矩阵分别输入到Fully。
复杂电网下无功及谐波电流检测算法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
摘要:本发明涉及一种复杂电网下无功及谐波电流检测算法;先将三相电压和电流分别进行Clarke变换,得到和。然后分别将它们送入各自解耦网络提取坐标系下正序电压和正序电流。再将送入Park变换网络,得到的经PID得到频率估计值 ,经过积分1/s得到相位。将同时反馈至两个解耦网络,经正余弦发生器后送入C和D矩阵。将经过C矩阵变换得到基波有功和无功,再经D矩阵反变换得到三相基波电流,将负载电流与基波电流相减可得谐波电流。断开Ip,仅将Iq送入D矩阵可得到基波无功电流。当仅需检测谐波电流时,去掉旋转坐标变换,直接将进行Clarke反变换即可得基波电流。本发明适用于复杂电网下的电流检测。
基于Spark的分布式大规模矩阵乘法的矩阵计算方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
本发明公开了一种基于Spark的分布式大规模矩阵乘法的矩阵计算方法,包括以下步骤:采用了一种基于分布式计算执行引擎Spark和单机线性代数库BLAS的系统框架;在该分布式系统中,定义与封装矩阵的相关运算接口,从分布式文件系统中读取矩阵文件,针对分布式计算环境的资源量以及待处理矩阵的规模,选择合适的方案执行分布式乘法:若两个矩阵规模都很小,汇集到本地进行单机乘法;若其中一个矩阵规模较小,则广播该矩阵执行乘法;若两个矩阵规模均很大,采用基于分块的分布式矩阵乘法。针对后两种情况,本发明分别提出了两种高效的解决方案,解决了现有的大数据处理平台对分布式矩阵运算的性能低,扩展性不好的问题。
一种任意阶下三角复矩阵求逆运算方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
本发明涉及一种任意阶下三角复矩阵求逆运算方法,包括如下步骤:(1)设置一取倒单元,用于对N阶矩阵L的对角线元素进行取倒运算,并输出取倒后的矩阵;(2)设置一乘累加单元,用于接收所述取倒后的矩阵,对矩阵第i行中前i-1个元素进行乘累加运算;(3)设置一取反乘单元,用于接收对应于第i行矩阵元素的所述累加结果,进行取反运算后再与第i行的对角线元素相乘,得到逆矩阵L-1的第i行的矩阵元素。整个过程采用多组乘累加单元进行并行计算。有益效果为:可以实现任意阶下三角复矩阵的求逆运算,不受运算单元数量的制约;仅采用一个复数加法器和一个复数乘法器的乘累加器设计,节省了硬件资源,并通过有效的并行化方式保证了运算效率。
找到178项技术成果数据。
找技术 >一种用于心电识别的特征矩阵设计方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
本发明请求保护一种用于心电识别的特征矩阵设计方法,针对解决心电特征提取方法会或多或少丢失掉原始信号的细节信息的,进而导致分类精度下降的问题。该方法包括(1)基础矩阵选择,选择混沌扩频矩阵作为基础矩阵;(2)矩阵优化,对矩阵先后进行归一化和离散余弦变换;(3)提取特征,用优化后矩阵提取心电特征,并对特征向量做标准化。通过以上方法优化特征矩阵,并对优化后的特征矩阵提取的特征向量标准化,再用于心电识别分类,可以达到94%的分类准确率且准确率比较平稳。
一种鲁棒直推式标签估计及数据分类方法和系统
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
摘要:本发明公开了一种鲁棒直推式标签估计及数据分类方法和系统,方法包括:利用有标签和无标签训练样本人工初始化类标签矩阵,经近邻搜索构造相似近邻图和归一化后的权重系数矩阵;通过平衡近邻重构项和标签拟合项得到未知标签训练样本的软标签矩阵;基于鲁棒l2,1-范数度量的近邻重构错误,定义流形平滑项;对标签拟合项进行l2,1-范数正则化;通过迭代计算得到每个未知标签样本数据的软类别标签向量,估计出样本类别,得到分类结果。采用该方法构建的系统,通过引入l2,1-范数正则化技术,有效提升了系统对于噪音的鲁棒性,增强分类性能。
基于级联混沌序列构造测量矩阵的方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
摘要:本发明提出一种基于级联混沌序列构造测量矩阵的方法,主要用于压缩感知中测量矩阵的构造。本发明所述的方法过程为:首先设定特定参数并设置初始值开始迭代所选混沌序列,迭代一定次数后得到序列V1,V2,V3...,之后将迭代的序列级联复合成一个序列V=[V1,V2,V3...],其次对生成的序列以间隔d采样并按列构造N*N矩阵,最后根据M值的不同依次选取从第一行到M行构造M*N矩阵,并对其归一化得到测量矩阵。所述方法有效的避免了单一混沌矩阵由于计算机精度问题退化为周期序列的缺陷,并且通过多个混沌级联的方式增强了混沌序列的随机性,从而使得这样的混沌序列构造出的测量矩阵对于信号重构能力大大增强。
空间非均匀海杂波协方差矩阵的自适应估计方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
本发明公开了一种空间非均匀海杂波协方差矩阵的自适应估计方法。首先,本发明利用参考样本进行归一化样本协方差矩阵(NSCM)估计,得到NSCM估计值,并对NSCM估计值进行预处理,然后,确定参考样本的归一化外积矩阵,并对归一化外积矩阵进行预处理,其次,利用两次得到的预处理数据计算加权系数,最后,将加权系数代入对角加载自适应协方差矩阵的估计算法中得到最终的协方差矩阵估计值。本发明达到了自适应反映海杂波统计特性的目的,消除了杂波功率对检测器性能的影响,克服了可利用的参考样本有限的难题,可适用于非均匀海杂波背景下的协方差矩阵估计。
一种用户移动轨迹相似度比较的隐私保护方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
本发明公开了一种用户移动轨迹相似度比较的隐私保护方法,流程主要分为两个阶段首先完成在不同单位时间段内用户在其日常生活和工作区域的移动轨迹的收集和数据量化,采用矩阵的方式从时间和空间两个维度来表征用户的位置变化和移动轨迹;然后引入隐私保护服务器实现隐私保护,方法是基于用户移动轨迹矩阵,可以分析用户A和用户B在位置变化上的相似度,相似度大的用户可以认为在同一社群。但是位置轨迹对用户而言是隐私数据,然后设计如何在隐私保护的前提下完成相似度比较,并最终对比出不同用户之间移动轨迹的相似度。本发明对用户的位置移动轨迹在时间和空间两个维度上进行量化,构建出能够实现轻量级隐私保护的轨迹矩阵,降低了复杂性。
一种显微CT扫描土体空间孔隙结构的精细化表征方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
一种砂土空间孔隙的精细化表征方法,1)图像的三维二值矩阵表征,一幅显微CT二值数字图像由m×n个像素点所组成,每个像素点的取值为0或1,则该二值数字图像本质上对应于一个二维的二值(0‑1)矩阵,矩阵中每一个元素与图像中每一个像素点相对应,矩阵元素取值为0代表该元素所对应像素为孔隙;取值为1代表该元素所对应像素为颗粒;2)体积孔隙率及空间孔隙分布计算,通过分析断层图像序列,计算出试样的体积孔隙率及表观孔隙率分布。3)空间任意切面的提取,首先根据切面始末两端的位置以及范围,确定出REV三维二值矩阵的始末行、列,并将其作为切面二值矩阵的首、尾行向量;再根据切面的方向,依次确定切面二值矩阵中的其他行向量。
一种文本分类系统及方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
本发明涉及一种文本分类系统及方法,其系统包括初始化模块读取文本,将文本内的句子进行向量化,生成二维的矩阵向量; 第一提取模块对二维的矩阵向量进行卷积以及池化处理,生成多个第一矩阵向量; 第二提取模块将多个第一矩阵向量分别与attention矩阵进行点乘,生成多个第二矩阵向量; 综合表示模块将每一个矩阵向量进行卷积操作,使每一个第二矩阵向量对应转换成一维向量矩阵; 分类模块将多个一维向量矩阵分别输入到Fully。
复杂电网下无功及谐波电流检测算法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
摘要:本发明涉及一种复杂电网下无功及谐波电流检测算法;先将三相电压和电流分别进行Clarke变换,得到和。然后分别将它们送入各自解耦网络提取坐标系下正序电压和正序电流。再将送入Park变换网络,得到的经PID得到频率估计值 ,经过积分1/s得到相位。将同时反馈至两个解耦网络,经正余弦发生器后送入C和D矩阵。将经过C矩阵变换得到基波有功和无功,再经D矩阵反变换得到三相基波电流,将负载电流与基波电流相减可得谐波电流。断开Ip,仅将Iq送入D矩阵可得到基波无功电流。当仅需检测谐波电流时,去掉旋转坐标变换,直接将进行Clarke反变换即可得基波电流。本发明适用于复杂电网下的电流检测。
基于Spark的分布式大规模矩阵乘法的矩阵计算方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
本发明公开了一种基于Spark的分布式大规模矩阵乘法的矩阵计算方法,包括以下步骤:采用了一种基于分布式计算执行引擎Spark和单机线性代数库BLAS的系统框架;在该分布式系统中,定义与封装矩阵的相关运算接口,从分布式文件系统中读取矩阵文件,针对分布式计算环境的资源量以及待处理矩阵的规模,选择合适的方案执行分布式乘法:若两个矩阵规模都很小,汇集到本地进行单机乘法;若其中一个矩阵规模较小,则广播该矩阵执行乘法;若两个矩阵规模均很大,采用基于分块的分布式矩阵乘法。针对后两种情况,本发明分别提出了两种高效的解决方案,解决了现有的大数据处理平台对分布式矩阵运算的性能低,扩展性不好的问题。
一种任意阶下三角复矩阵求逆运算方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
本发明涉及一种任意阶下三角复矩阵求逆运算方法,包括如下步骤:(1)设置一取倒单元,用于对N阶矩阵L的对角线元素进行取倒运算,并输出取倒后的矩阵;(2)设置一乘累加单元,用于接收所述取倒后的矩阵,对矩阵第i行中前i-1个元素进行乘累加运算;(3)设置一取反乘单元,用于接收对应于第i行矩阵元素的所述累加结果,进行取反运算后再与第i行的对角线元素相乘,得到逆矩阵L-1的第i行的矩阵元素。整个过程采用多组乘累加单元进行并行计算。有益效果为:可以实现任意阶下三角复矩阵的求逆运算,不受运算单元数量的制约;仅采用一个复数加法器和一个复数乘法器的乘累加器设计,节省了硬件资源,并通过有效的并行化方式保证了运算效率。