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找技术 >一种便携式监控视频大数据筛选分析系统
成熟度:通过小试
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
本技术公开了一种便携式监控视频大数据筛选分析系统。 便携式监控视频大数据筛选分析系统是一个具有对各个常用厂家监控主机进行视频下载的处理系统,是一个具有高效的对大量监控录像下载及管理的系统。本系统具有对现各大厂家监控主机进行统一管理,具有对监控视频进行调阅、查询以及高速下载等一系列功能。 便携式监控视频大数据筛选分析系统功能简介: 1.对各大品牌厂家监控主机进行统一管理、统一调度,解决各个主机视频解码不兼容问题; 2.解决在传统视频监控里面的视频录像海量寻找、查询、搜索等难题; 3.解决在传统视频监控里面的视频不集中、下载速度慢、查找、调阅困难; 4.时间计算解决监控系统时间不是标准的北京时间的问题; 5.减少监控人员后期取证时间; 6.解决屏幕视频拷贝问题; 7.监控主机IP智能记录切换,大大减少工作人员工作量。 便携式监控视频大数据筛选分析系统特点: 1. 解决不同设备中视频录像的集中下载、查询、搜索等难题; 2. 解决在传统监控里视频下载慢、下载出错的问题; 3. 快速下载在任意时间段、任意监控点视频,减少取证时间; 4. 时间计算解决监控系统时间不是标准的北京时间的问题; 5. 解决屏幕播放视频的拷贝问题; 6. 下载主机IP地址轻松变换,解决工作人员设置IP麻烦。 应用行业:刑侦、治安、交警、监狱等
面向两岸热点事件的社交多媒体大数据协同感知与计算
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
本项目研究面向两岸热点事件的社交多媒体大数据协同感知与计算,针对指南信息科学领域"大数据分析理论与应用技术研究"支持方向。两岸热点事件的监控事关两岸繁荣稳定的国家重大需求,其核心难点是在两岸阻断网络中开展面向社交多媒体大数据的多模态感知与跨网络-认知空间的协同计算,急需对应的理论突破与技术支撑。解析上述目标,本项目形成四个相辅相成的研究内容,拟围绕"社交多媒体大数据的清洗与表示"、"两岸热点事件的检测与跟踪"、"社交多媒体大数据的舆情感知与态势分析"三个科学问题展开对应的理论技术研究,并构建面向两岸社交网络的"热点事件态势预测与信息推送平台"。本项目的开展有望揭示阻断网络下的不对称信息传播规律,创立社交多媒体大数据的跨网感知与协同计算的新理论新方法,支撑针对两岸热点事件的应急处理与决策体系,维护国家网络空间安全,并辐射应用示范,以促进大数据在多个相关学科的理论与应用研究。 项目成熟度 由2017年起,项目完成了数据爬取,数据清洗与表示,社会热点事件分析和全局态势演化,单网络跨媒体舆情分析,以及异构媒体大数据分析等工作。 应用范围 构建一个基于社交多媒体大数据分析的两岸热点事件监控的应用示范平台,在两岸部署对应的两岸热点事件监控示范平台。 生产条件与经济效益评估 本项目属于两岸政治协作的示范平台。 合作方式 跨地区跨校合作。其中,厦门大学团队将重点负责两岸热点事件舆论分析与差异性挖掘子课题(子课题3),并作为主要承担单位,进行验证平台的系统集成于维护工作(子课题4。1)。中科院自动化所团队将重点负责两岸热点事件检测与跟踪子课题(子课题2),并作为参与单位,进行验证平台的系统集成于维护工作(子课题4。1)。福州大学团队将重点负责社交多媒体大数据的清洗与表示子课题(子课题1),并作为参与单位,进行验证平台的系统集成于维护工作(子课题4。1)。新竹清华大学团队将重点参与社交多媒体大数据的清洗与表示、以及验证平台的系统集成于维护工作(子课题1。2、1。2、1。3、4。1)。
我知盘中餐大数据智能助农平台
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
我知盘中餐大数据平台利用互联网、人工智能以及大数据技术等,整合农业生产、运输、销售资源,直接对接种植养殖大户、合作社或农业公司等供应方到超市、食堂、个体消费者等需求方,通过减少中间环节,提高效率来创造价值。平台切入农产品产供销难题和食品安全两大痛点,利用农业专家系统,对农户生产进行科学规划和指导。利用智能配送系统优化配送路线,降低物流成本;利用全网营销矩阵以及分享系统来解决农产品销路问题;产业链闭环系统,实现食品安全溯源,严控食品质量;利用大数据和人工智能技术等前沿科技实现精准营销,智能供需对接,排名推荐,分析预测需求量以便规划农业种植养殖计划等,更好地解决农民产、供、销的难题。帮助农民脱贫致富,为振兴乡村贡献力量。项目成熟度 目前,"我知盘中餐"大数据平台已经打造出"生产规划+科学种植+精准营销+品牌建设"为一体的全方位产业链大数据精准助农平台,对接产品达1500种,销售产品800多种,欢迎大家网上采购。并与厦大后勤、中快餐饮等签订合作协议。应用范围 农业、餐饮业,物流业,金融生产条件与经济效益评估 平台目前股值6000万,预计明年估值1亿,第三年估值5亿合作方式 加盟、投资都可以
大数据监控管理平台
成熟度:通过小试
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
大数据监控管理平台的目标为:建立基于大数据处理技术的数据中心,整合各种数据源的数据;实现多源数据的高效管理和可靠存储;为应用开发人员提供统一的数据访问层,方便平台的二次应用开发;提供图形化的文件管理;实现界面化的数据管理;提供图形化的集群的部署和监控;实现方便高效的数据迁移。同时,提供有效的安全访问控制和界面化的快捷操作。当前各行各业均有大数据应用的需求,需要投入巨大的人力、物力来简历和维护大数据平台,技术升级和平台迁移的成本非常高,大数据监控管理平台的应用,将在大数据应用市场产生10亿元以上的市场规模。
基于大数据的电子商务数据分析平台
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
p 技术特点 电子商务大数据伴随着消费者和企业的行为实时产生,广泛分布在电子商务平台、社交媒体、智能终端、企业内部系统和其它第三方服务平台上。电子商务数据类型多种多样,既包含消费者交易信息、消费者基本信息、企业的产品信息与交易信息,也包括消费者评论信息、行为信息、社交信息和地理位置信息等。对电子商务数据进行挖掘、创造价值,将成为电子商务企业的主要竞争力。 本项目将在以下几个方面创造价值:1.营销的精准化和实时化。整合来自不同渠道的消费者数据形成消费者的全面信息,精细化分析消费者偏好及其行为,实现用户画像,进而达到精准化营销的目的。2.产品和服务高度的差异化和个性化。依托消费者的大数据,降低消费者和企业之间的信息不对称程度。企业通过获取的消费者的信息,提供更具针对性的产品和服务。3.新型增值服务。电子商务应用中的消费、生产、物流、金融等大数据,可与不同领域的数据进行融合推动产生新的增值服务模式,如伴随消费者买卖交易数据产生的信用服务等。技术先进性智能云存储平台 目前本项目组已经做出一套云存储平台,具有多种功能的双处理系统,采用业界标准组件,提供海量数据存储功能有利于企业进行文件存储和数据管理应用。丰富的各类插槽设计和全新英特尔至强多核处理器,可以同时运行多任务和应用,为整机提供了更加强劲的计算能力,可满足电子商务大数据存储的需求。用户行为分析通过对海量电商用户数据分析,发现用户行为的特点和变化的规律,采用用户多维度信息对用户进行刻画建模,参考经典消费者购买决策模式,根据不同业务对用户画像及购买模型进行扩充及整合,以达到精确描述用户在特定领域内行为的目的。对经过筛选的用户及其他类型数据,在深度学习及区块链支撑下改进数据挖掘算法,提高推荐算法的准确度及多样性,最终达到精准营销及行业大数据顾问的目的。应用市场电商数据服务公司;对数据分析有需求的电子商务公司。 /p
基于大数据云计算平台的风电场SCADA系统及其运行方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
摘要:本发明公开了一种基于大数据云计算平台的风电场SCADA系统及其运行方法。该系统包括风电场侧、云计算平台和集控中心侧;所述风电场侧和集控中心侧通过互联网均与云计算平台连接;所述风电场侧包括风机、升压站、箱变、测风塔、电度表、AGC、AVC、保信子站、故障录波、远动装置、前置服务器、防火墙和交换机;所述云计算平台包括大数据服务器、高级应用服务器和交换机;所述集控中心侧包括网络打印机、风机集控工作站、升压站监控工作站、报表和告警工作站与维护工作站。该方法采用Hadoop+MapReduce的分布式数据处理技术,不仅极大地提升了数据存储的空间,而且把存储数据的成本降到了最低,同时让数据的处理速度得到了质的提升。
多功能数据采集器
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
数据采集(DAQ),是指从传感器和其它待测设备等模拟和数字被测单元中自动采集非电量或者电量信号,送到上位机中进行分析、处理。数据采集器是结合基于计算机或者其他专用测试平台的测量软硬件产品来实现灵活的、用户自定义的测量系统。 本项目所设计的多功能数据采集器具有8路24bit的A/D转换接口、2路SPI总线、1路I2C 总线和6路GPIO,能适应于高精度数据采集的需要。提供多种通信接口,包括CAN、USB、RS232和TCP/IP等,保证其与上位机和其他各种工业、商业设备的实时通信。主控芯片采用ADI公司的Blackfin系列DSP处理器进行数据接收和预处理,保证了数据的准确性、实时性和系统的可靠性。 为了方便用户进行二次开发,该数据采集器提供了 12V、 5V、 3。3V等多种电源接口, 结合所提供的8路A/D转换接口、2路SPI总线、1路I2C总线和6路GPIO,用户可以方便地外挂各种传感器模块。基于丰富的通讯接口,用户亦容易开发上位机应用软件或控制装置,进而达到快速设计出自己的产品的目的。 ●应用前景: 产品用途广泛,可应用于工业、商业、高校实验室等各种需要采集信息的场合。
数据库透明加密
成熟度:可规模生产
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
成果简介:由于数据库本身安全性的不足,攻击者可能通过非正常途径来访 问数据库,甚至实施缓冲区溢出或 SQL注入来攻击数据库,从而造成敏感 信息的泄漏,危害数据安全以及系统的安全。数据库透明加盟有选择性的对 敏感数据加密存储,防止信息泄露。 项目来源:自行开发 技术领域:软件,数据库 应用范围:信息系统、数据库应用系统、数据库安全。 现状特点: 1) 系统直接运行在DBMS 进程空间,减少了进程间通信的性能损失,最大程 度的提高了系统的安全性和可靠性; 2)采用自主专利的乱码索引机制保证高效率的密文条件检索; 3) 对敏感信息访问权限粒度控制在字段级; 4) 提供基于浏览器的简单、友好、易操作的操作界面; 5) 对于常规字段类型,混乱过程对应用程序访问过程完全透明,无需客户 端做任何改动,最小化对其他系统的影响; 6) 对于 BLOB 类型的字段,提供实现透明加密的 API; 7) 支持多用户并发访问,支持数据的同步,支持事务机制; 8) 所有的授权信息和审计信息都通过 PKI 技术保证记录的完整性和不可抵 赖性; 9) 良好的跨平台特性,支持任何平台上的 Oracle9i、10g 数据库。 技术创新: 1) 敏感数据密文存储:将指定的敏感字段加密存储敏感数据与普通数据分离存储。 2) 严格权限管理:增设安全员和审计员,实现三权分立用户对数据库的操作必须同时得到 DBA 与安全管理员的授权,审计员监控安全员与 DBA 的行为。 3) 性能影响低: 加密对系统性能(TPS)影响低于 10% 所在阶段:小规模生产 成果知识产权:发明专利申请 成果转让方式:合资 市场状况及效益分析:在电子政务、电子商务、军队等领域具有广泛应用。 图片展示:
基于大数据的冷轧智能化工艺诊断系统
成熟度:可规模生产
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
成果简介: 项目背景:随着“十三五”规划纲要的提出,智能制造已成为当前钢铁行业转型升级、提质增效的重要着力点。在当前钢铁工业进入新常态形势下,下游用户的多元化、个性化定制需求突显,同时对产品质量要求也越来越高。然而,冷轧厂生产控制功能复杂,其中产品质量、生产效率、成本控制、可持续性等因素相互影响,生产组织和质量管理的难度不断增大,特别是在当今工业大数据、机器学习等信息技术的快速发展,传统手段难以胜任生产效率、产品质量、成本能耗等方面的精细化管理要求,严重制约了生产线在新常态形势下的经济效益进一步提升。因此,有必要开发一套冷轧智能化工艺诊断系统,实现生产效率、产品质量和产线运行状态的数据监控分析自动化和智能化,基于专家知识,利用有限元模拟结合随机森林、决策树、逻辑回归、神经网络等大数据分析算法,对潜在的生产过程不稳定性因素进行预警,对提升产品质量和生产效率提出优化指导。以生产效率、产品质量管理和产线运行状态的数据监控分析自动化和智能化为目标,实现知识经验的快速积累和迭代,是冷轧厂生产质量管理水平转型升级、提质增效的重要着力点。系统基于大数据平台,首先构建钢卷服务模型,为其它上层应用提供数据服务,同时有利于系统拓展更多应用,作为智能化应用服务部署平台。上层应用主要包括以下模块:(1)生产计划审核及排产优化; (2)酸轧机组轧制打滑及热划伤预测模型; (3)酸轧机组轧制断带分析模型; (4)酸轧机组轧辊服役状态预测模型; (5)酸轧机组轧制跑偏分析模型; (6)酸轧及连退机组活套、炉内带钢跑偏预测及分析模型; (7)连退机组带钢打滑预测模型; (8)连退产品全长性能预测分析模型; (9)酸轧及连退机组排产优化模型; (10)产量执行情况 KPI 指数模型; (11)“热轧-冷轧”全流程产品质量管控。 推广应用情况:项目目前已经在鞍钢冷轧厂三分的 2130 酸轧机组和 2130 连退机组进行了开发,正在组织最终结题验收,因此该系统处于推广阶段。性能指标: 项目实施以后,拟达到如下指标:(1)减轻人员劳动强度,效力提升 27%通过智能诊断系统,减轻操作人员劳动强度,最终通过声光报警可以提示操作人员,达到预警作用。其次,通过事后分析,代替人工进行事故分析,减轻人工分析数据的繁杂重复劳动,解放技术人员。(2)提高生产效率,提升产量 0.05%以上通过大数据对原料生产计划以及换辊制度、设备参数分析,以及事后故障分析,设备状态分析,监控生产参数变化趋势等措施,跑偏导致停机或者降速的卷数减少 30%以上,断带次数降低 30%以上,提高产量 0.05%以上。(3)通过优化剪切等措施,冷卷成材率提高 0.01%。 (4)提高产品质量,同板差不合格比例、废次降比例均降低 3%。通过对产品质量进行分析,对各类工艺参数进行优化,以及通过模型分析减少带钢表面划伤等措施,预计产品表面质量、产品性能合格率提高 3%以上。市场分析: 拟技术转移的国内各大钢铁企业,具有较高的推广价值及市场前景。目前正在向攀钢、马钢、本钢等企业进行积极推广。成果亮点: 1. 实现联合机组和连退机组断带等缺陷的预警功能,高强钢冲孔断带率下降 33%,高强钢其它断带比例下降 5%,跑偏导致停机或降速的卷数相比系统上线前减少 90%,成材率提升 0.2%,创造效益 600 万以上。2. 通过轧辊磨削制度优化,减少磨削量和减少换辊时间,提高产量 1 万吨,创造效益 400 万以上。3. 减轻人员劳动强度,效力提升 27%,通过智能管控系统,减轻操作人员劳动强度,最终的是通过声光报警可以提示操作人员,达到预警作用。其次,通过事后分析,代替人工进行事故分析,减轻了人工分析数据的繁杂重复劳动,解放了技术人员。系统应用 1-2 年即可收回成本,并持续创收。
材料基因工程专用数据库系统
成熟度:可规模生产
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
合作方式:☐整体转让 ☐技术许可 ☒作价入股 ☐合作开发 ☐其它_____成果简介:为了解决多源异构数据的存储和共享难题,研发了用户自定义数据存储结构的动态容器技术,解决了多源异构数据的信息化表示与标准化描述问题,基于动态容器技术,研发了集数据汇交、存储、查询、展示于一体的材料基因工程专用数据库系统。成熟程度及推广应用情况:目前处于何种研发阶段:☐研发 ☐小试 ☐中试 ☒小批量生产 ☐产业化;样机:☒有 ☐无 已投入成本:340.43 万。推广应用情况:已推广到材料领域单位进行部署使用,包括湖南航天天麓公司、国家电网、上海大学、北京科技大学、天津超算中心等单位。期望技术转移成交价格(大概金额):面谈。技术优势:1. 提出了便捷存储多源异构数据的“动态容器”创新思想,突破了存储格式固定的传统关系型数据库系统架构,研发出了基于无模式存储的材料数据库技术,以及企业版和个人版数据库通用软件。解决了长期困扰各领域定制数据库结构的“多源、跨领域、跨方向、用户需求多样性”等难题,为各类数据库平台的规模化建设奠定了技术基础。2. 在基于“动态容器”技术研发的数据平台中,已研发了数据、模板审核功能,可保证数据提交的规范性。3. 在基于“动态容器”技术研发的数据平台中,已研发了数据标识技术,可保证数据提交者的知识产权。4. 在基于“动态容器”技术研发的数据平台中,已研发了相关的全文检索、高级检索、智能检索等技术。性能指标:1. 可后台自动增加数据所在领域类别。2. 关于数据和模板的用户访问权限控制机制。3. 用户可自主创建数据模板,并可根据数据模板上传数据。4. 可统计数据库存储数据条数。5. 支持材料数据全文检索和基于元数据和单个模板的检索,在百万数据级别下,全文检索响应时间不超过 3 秒。6. 支持对数据的基本操作:上传、下载、修改、删除。市场分析:1. 材料领域:目前大多数的材料数据库多采用一个材料类别一个数据库的方式,将该技术推广到材料领域单位,包括各个高校、公司,有利于打通信息孤岛。2. 其他科研领域:例如化学、生物等。经济效益分析:通过将该技术投入到各个领域的数据库建设中,一方面可以大量减少建设各领域数据库建设成本;一方面,一个领域用一个数据库进行建设,将实现该领域数据的汇交共享,打通信息孤岛,有效促进各个领域的研究速度,影响我国高端制造、高新技术等各个领域;另一方面,可将多个领域的数据用一个数据库平台进行存储分析,将有利于建设数学、计算机科学、物理学、生物学、材料科学等领域的交叉合作研究,促进各领域的发展速度,推动“中国制造 2025”的发展历程。成果亮点:1. 具有自主知识产权,研究成果已授权发明专利 2 项,申请 2 项。2. 成果来源:国家重点研发计划材料基因工程关键技术与支撑平台专项项目“材料基因工程专用数据库和材料大数据技术”和“国家材料基因工程数据汇交与管理服务技术平台”。3. 技术先进性:动态容器存储技术,突破了传统存储格式固定的关系型数据库系统设计模式,可以实现了多源异构数据汇交。
找到438项技术成果数据。
找技术 >一种便携式监控视频大数据筛选分析系统
成熟度:通过小试
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
本技术公开了一种便携式监控视频大数据筛选分析系统。 便携式监控视频大数据筛选分析系统是一个具有对各个常用厂家监控主机进行视频下载的处理系统,是一个具有高效的对大量监控录像下载及管理的系统。本系统具有对现各大厂家监控主机进行统一管理,具有对监控视频进行调阅、查询以及高速下载等一系列功能。 便携式监控视频大数据筛选分析系统功能简介: 1.对各大品牌厂家监控主机进行统一管理、统一调度,解决各个主机视频解码不兼容问题; 2.解决在传统视频监控里面的视频录像海量寻找、查询、搜索等难题; 3.解决在传统视频监控里面的视频不集中、下载速度慢、查找、调阅困难; 4.时间计算解决监控系统时间不是标准的北京时间的问题; 5.减少监控人员后期取证时间; 6.解决屏幕视频拷贝问题; 7.监控主机IP智能记录切换,大大减少工作人员工作量。 便携式监控视频大数据筛选分析系统特点: 1. 解决不同设备中视频录像的集中下载、查询、搜索等难题; 2. 解决在传统监控里视频下载慢、下载出错的问题; 3. 快速下载在任意时间段、任意监控点视频,减少取证时间; 4. 时间计算解决监控系统时间不是标准的北京时间的问题; 5. 解决屏幕播放视频的拷贝问题; 6. 下载主机IP地址轻松变换,解决工作人员设置IP麻烦。 应用行业:刑侦、治安、交警、监狱等
面向两岸热点事件的社交多媒体大数据协同感知与计算
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
本项目研究面向两岸热点事件的社交多媒体大数据协同感知与计算,针对指南信息科学领域"大数据分析理论与应用技术研究"支持方向。两岸热点事件的监控事关两岸繁荣稳定的国家重大需求,其核心难点是在两岸阻断网络中开展面向社交多媒体大数据的多模态感知与跨网络-认知空间的协同计算,急需对应的理论突破与技术支撑。解析上述目标,本项目形成四个相辅相成的研究内容,拟围绕"社交多媒体大数据的清洗与表示"、"两岸热点事件的检测与跟踪"、"社交多媒体大数据的舆情感知与态势分析"三个科学问题展开对应的理论技术研究,并构建面向两岸社交网络的"热点事件态势预测与信息推送平台"。本项目的开展有望揭示阻断网络下的不对称信息传播规律,创立社交多媒体大数据的跨网感知与协同计算的新理论新方法,支撑针对两岸热点事件的应急处理与决策体系,维护国家网络空间安全,并辐射应用示范,以促进大数据在多个相关学科的理论与应用研究。 项目成熟度 由2017年起,项目完成了数据爬取,数据清洗与表示,社会热点事件分析和全局态势演化,单网络跨媒体舆情分析,以及异构媒体大数据分析等工作。 应用范围 构建一个基于社交多媒体大数据分析的两岸热点事件监控的应用示范平台,在两岸部署对应的两岸热点事件监控示范平台。 生产条件与经济效益评估 本项目属于两岸政治协作的示范平台。 合作方式 跨地区跨校合作。其中,厦门大学团队将重点负责两岸热点事件舆论分析与差异性挖掘子课题(子课题3),并作为主要承担单位,进行验证平台的系统集成于维护工作(子课题4。1)。中科院自动化所团队将重点负责两岸热点事件检测与跟踪子课题(子课题2),并作为参与单位,进行验证平台的系统集成于维护工作(子课题4。1)。福州大学团队将重点负责社交多媒体大数据的清洗与表示子课题(子课题1),并作为参与单位,进行验证平台的系统集成于维护工作(子课题4。1)。新竹清华大学团队将重点参与社交多媒体大数据的清洗与表示、以及验证平台的系统集成于维护工作(子课题1。2、1。2、1。3、4。1)。
我知盘中餐大数据智能助农平台
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
我知盘中餐大数据平台利用互联网、人工智能以及大数据技术等,整合农业生产、运输、销售资源,直接对接种植养殖大户、合作社或农业公司等供应方到超市、食堂、个体消费者等需求方,通过减少中间环节,提高效率来创造价值。平台切入农产品产供销难题和食品安全两大痛点,利用农业专家系统,对农户生产进行科学规划和指导。利用智能配送系统优化配送路线,降低物流成本;利用全网营销矩阵以及分享系统来解决农产品销路问题;产业链闭环系统,实现食品安全溯源,严控食品质量;利用大数据和人工智能技术等前沿科技实现精准营销,智能供需对接,排名推荐,分析预测需求量以便规划农业种植养殖计划等,更好地解决农民产、供、销的难题。帮助农民脱贫致富,为振兴乡村贡献力量。项目成熟度 目前,"我知盘中餐"大数据平台已经打造出"生产规划+科学种植+精准营销+品牌建设"为一体的全方位产业链大数据精准助农平台,对接产品达1500种,销售产品800多种,欢迎大家网上采购。并与厦大后勤、中快餐饮等签订合作协议。应用范围 农业、餐饮业,物流业,金融生产条件与经济效益评估 平台目前股值6000万,预计明年估值1亿,第三年估值5亿合作方式 加盟、投资都可以
大数据监控管理平台
成熟度:通过小试
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
大数据监控管理平台的目标为:建立基于大数据处理技术的数据中心,整合各种数据源的数据;实现多源数据的高效管理和可靠存储;为应用开发人员提供统一的数据访问层,方便平台的二次应用开发;提供图形化的文件管理;实现界面化的数据管理;提供图形化的集群的部署和监控;实现方便高效的数据迁移。同时,提供有效的安全访问控制和界面化的快捷操作。当前各行各业均有大数据应用的需求,需要投入巨大的人力、物力来简历和维护大数据平台,技术升级和平台迁移的成本非常高,大数据监控管理平台的应用,将在大数据应用市场产生10亿元以上的市场规模。
基于大数据的电子商务数据分析平台
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
p 技术特点 电子商务大数据伴随着消费者和企业的行为实时产生,广泛分布在电子商务平台、社交媒体、智能终端、企业内部系统和其它第三方服务平台上。电子商务数据类型多种多样,既包含消费者交易信息、消费者基本信息、企业的产品信息与交易信息,也包括消费者评论信息、行为信息、社交信息和地理位置信息等。对电子商务数据进行挖掘、创造价值,将成为电子商务企业的主要竞争力。 本项目将在以下几个方面创造价值:1.营销的精准化和实时化。整合来自不同渠道的消费者数据形成消费者的全面信息,精细化分析消费者偏好及其行为,实现用户画像,进而达到精准化营销的目的。2.产品和服务高度的差异化和个性化。依托消费者的大数据,降低消费者和企业之间的信息不对称程度。企业通过获取的消费者的信息,提供更具针对性的产品和服务。3.新型增值服务。电子商务应用中的消费、生产、物流、金融等大数据,可与不同领域的数据进行融合推动产生新的增值服务模式,如伴随消费者买卖交易数据产生的信用服务等。技术先进性智能云存储平台 目前本项目组已经做出一套云存储平台,具有多种功能的双处理系统,采用业界标准组件,提供海量数据存储功能有利于企业进行文件存储和数据管理应用。丰富的各类插槽设计和全新英特尔至强多核处理器,可以同时运行多任务和应用,为整机提供了更加强劲的计算能力,可满足电子商务大数据存储的需求。用户行为分析通过对海量电商用户数据分析,发现用户行为的特点和变化的规律,采用用户多维度信息对用户进行刻画建模,参考经典消费者购买决策模式,根据不同业务对用户画像及购买模型进行扩充及整合,以达到精确描述用户在特定领域内行为的目的。对经过筛选的用户及其他类型数据,在深度学习及区块链支撑下改进数据挖掘算法,提高推荐算法的准确度及多样性,最终达到精准营销及行业大数据顾问的目的。应用市场电商数据服务公司;对数据分析有需求的电子商务公司。 /p
基于大数据云计算平台的风电场SCADA系统及其运行方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
摘要:本发明公开了一种基于大数据云计算平台的风电场SCADA系统及其运行方法。该系统包括风电场侧、云计算平台和集控中心侧;所述风电场侧和集控中心侧通过互联网均与云计算平台连接;所述风电场侧包括风机、升压站、箱变、测风塔、电度表、AGC、AVC、保信子站、故障录波、远动装置、前置服务器、防火墙和交换机;所述云计算平台包括大数据服务器、高级应用服务器和交换机;所述集控中心侧包括网络打印机、风机集控工作站、升压站监控工作站、报表和告警工作站与维护工作站。该方法采用Hadoop+MapReduce的分布式数据处理技术,不仅极大地提升了数据存储的空间,而且把存储数据的成本降到了最低,同时让数据的处理速度得到了质的提升。
多功能数据采集器
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
数据采集(DAQ),是指从传感器和其它待测设备等模拟和数字被测单元中自动采集非电量或者电量信号,送到上位机中进行分析、处理。数据采集器是结合基于计算机或者其他专用测试平台的测量软硬件产品来实现灵活的、用户自定义的测量系统。 本项目所设计的多功能数据采集器具有8路24bit的A/D转换接口、2路SPI总线、1路I2C 总线和6路GPIO,能适应于高精度数据采集的需要。提供多种通信接口,包括CAN、USB、RS232和TCP/IP等,保证其与上位机和其他各种工业、商业设备的实时通信。主控芯片采用ADI公司的Blackfin系列DSP处理器进行数据接收和预处理,保证了数据的准确性、实时性和系统的可靠性。 为了方便用户进行二次开发,该数据采集器提供了 12V、 5V、 3。3V等多种电源接口, 结合所提供的8路A/D转换接口、2路SPI总线、1路I2C总线和6路GPIO,用户可以方便地外挂各种传感器模块。基于丰富的通讯接口,用户亦容易开发上位机应用软件或控制装置,进而达到快速设计出自己的产品的目的。 ●应用前景: 产品用途广泛,可应用于工业、商业、高校实验室等各种需要采集信息的场合。
数据库透明加密
成熟度:可规模生产
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
成果简介:由于数据库本身安全性的不足,攻击者可能通过非正常途径来访 问数据库,甚至实施缓冲区溢出或 SQL注入来攻击数据库,从而造成敏感 信息的泄漏,危害数据安全以及系统的安全。数据库透明加盟有选择性的对 敏感数据加密存储,防止信息泄露。 项目来源:自行开发 技术领域:软件,数据库 应用范围:信息系统、数据库应用系统、数据库安全。 现状特点: 1) 系统直接运行在DBMS 进程空间,减少了进程间通信的性能损失,最大程 度的提高了系统的安全性和可靠性; 2)采用自主专利的乱码索引机制保证高效率的密文条件检索; 3) 对敏感信息访问权限粒度控制在字段级; 4) 提供基于浏览器的简单、友好、易操作的操作界面; 5) 对于常规字段类型,混乱过程对应用程序访问过程完全透明,无需客户 端做任何改动,最小化对其他系统的影响; 6) 对于 BLOB 类型的字段,提供实现透明加密的 API; 7) 支持多用户并发访问,支持数据的同步,支持事务机制; 8) 所有的授权信息和审计信息都通过 PKI 技术保证记录的完整性和不可抵 赖性; 9) 良好的跨平台特性,支持任何平台上的 Oracle9i、10g 数据库。 技术创新: 1) 敏感数据密文存储:将指定的敏感字段加密存储敏感数据与普通数据分离存储。 2) 严格权限管理:增设安全员和审计员,实现三权分立用户对数据库的操作必须同时得到 DBA 与安全管理员的授权,审计员监控安全员与 DBA 的行为。 3) 性能影响低: 加密对系统性能(TPS)影响低于 10% 所在阶段:小规模生产 成果知识产权:发明专利申请 成果转让方式:合资 市场状况及效益分析:在电子政务、电子商务、军队等领域具有广泛应用。 图片展示:
基于大数据的冷轧智能化工艺诊断系统
成熟度:可规模生产
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
成果简介: 项目背景:随着“十三五”规划纲要的提出,智能制造已成为当前钢铁行业转型升级、提质增效的重要着力点。在当前钢铁工业进入新常态形势下,下游用户的多元化、个性化定制需求突显,同时对产品质量要求也越来越高。然而,冷轧厂生产控制功能复杂,其中产品质量、生产效率、成本控制、可持续性等因素相互影响,生产组织和质量管理的难度不断增大,特别是在当今工业大数据、机器学习等信息技术的快速发展,传统手段难以胜任生产效率、产品质量、成本能耗等方面的精细化管理要求,严重制约了生产线在新常态形势下的经济效益进一步提升。因此,有必要开发一套冷轧智能化工艺诊断系统,实现生产效率、产品质量和产线运行状态的数据监控分析自动化和智能化,基于专家知识,利用有限元模拟结合随机森林、决策树、逻辑回归、神经网络等大数据分析算法,对潜在的生产过程不稳定性因素进行预警,对提升产品质量和生产效率提出优化指导。以生产效率、产品质量管理和产线运行状态的数据监控分析自动化和智能化为目标,实现知识经验的快速积累和迭代,是冷轧厂生产质量管理水平转型升级、提质增效的重要着力点。系统基于大数据平台,首先构建钢卷服务模型,为其它上层应用提供数据服务,同时有利于系统拓展更多应用,作为智能化应用服务部署平台。上层应用主要包括以下模块:(1)生产计划审核及排产优化; (2)酸轧机组轧制打滑及热划伤预测模型; (3)酸轧机组轧制断带分析模型; (4)酸轧机组轧辊服役状态预测模型; (5)酸轧机组轧制跑偏分析模型; (6)酸轧及连退机组活套、炉内带钢跑偏预测及分析模型; (7)连退机组带钢打滑预测模型; (8)连退产品全长性能预测分析模型; (9)酸轧及连退机组排产优化模型; (10)产量执行情况 KPI 指数模型; (11)“热轧-冷轧”全流程产品质量管控。 推广应用情况:项目目前已经在鞍钢冷轧厂三分的 2130 酸轧机组和 2130 连退机组进行了开发,正在组织最终结题验收,因此该系统处于推广阶段。性能指标: 项目实施以后,拟达到如下指标:(1)减轻人员劳动强度,效力提升 27%通过智能诊断系统,减轻操作人员劳动强度,最终通过声光报警可以提示操作人员,达到预警作用。其次,通过事后分析,代替人工进行事故分析,减轻人工分析数据的繁杂重复劳动,解放技术人员。(2)提高生产效率,提升产量 0.05%以上通过大数据对原料生产计划以及换辊制度、设备参数分析,以及事后故障分析,设备状态分析,监控生产参数变化趋势等措施,跑偏导致停机或者降速的卷数减少 30%以上,断带次数降低 30%以上,提高产量 0.05%以上。(3)通过优化剪切等措施,冷卷成材率提高 0.01%。 (4)提高产品质量,同板差不合格比例、废次降比例均降低 3%。通过对产品质量进行分析,对各类工艺参数进行优化,以及通过模型分析减少带钢表面划伤等措施,预计产品表面质量、产品性能合格率提高 3%以上。市场分析: 拟技术转移的国内各大钢铁企业,具有较高的推广价值及市场前景。目前正在向攀钢、马钢、本钢等企业进行积极推广。成果亮点: 1. 实现联合机组和连退机组断带等缺陷的预警功能,高强钢冲孔断带率下降 33%,高强钢其它断带比例下降 5%,跑偏导致停机或降速的卷数相比系统上线前减少 90%,成材率提升 0.2%,创造效益 600 万以上。2. 通过轧辊磨削制度优化,减少磨削量和减少换辊时间,提高产量 1 万吨,创造效益 400 万以上。3. 减轻人员劳动强度,效力提升 27%,通过智能管控系统,减轻操作人员劳动强度,最终的是通过声光报警可以提示操作人员,达到预警作用。其次,通过事后分析,代替人工进行事故分析,减轻了人工分析数据的繁杂重复劳动,解放了技术人员。系统应用 1-2 年即可收回成本,并持续创收。
材料基因工程专用数据库系统
成熟度:可规模生产
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
合作方式:☐整体转让 ☐技术许可 ☒作价入股 ☐合作开发 ☐其它_____成果简介:为了解决多源异构数据的存储和共享难题,研发了用户自定义数据存储结构的动态容器技术,解决了多源异构数据的信息化表示与标准化描述问题,基于动态容器技术,研发了集数据汇交、存储、查询、展示于一体的材料基因工程专用数据库系统。成熟程度及推广应用情况:目前处于何种研发阶段:☐研发 ☐小试 ☐中试 ☒小批量生产 ☐产业化;样机:☒有 ☐无 已投入成本:340.43 万。推广应用情况:已推广到材料领域单位进行部署使用,包括湖南航天天麓公司、国家电网、上海大学、北京科技大学、天津超算中心等单位。期望技术转移成交价格(大概金额):面谈。技术优势:1. 提出了便捷存储多源异构数据的“动态容器”创新思想,突破了存储格式固定的传统关系型数据库系统架构,研发出了基于无模式存储的材料数据库技术,以及企业版和个人版数据库通用软件。解决了长期困扰各领域定制数据库结构的“多源、跨领域、跨方向、用户需求多样性”等难题,为各类数据库平台的规模化建设奠定了技术基础。2. 在基于“动态容器”技术研发的数据平台中,已研发了数据、模板审核功能,可保证数据提交的规范性。3. 在基于“动态容器”技术研发的数据平台中,已研发了数据标识技术,可保证数据提交者的知识产权。4. 在基于“动态容器”技术研发的数据平台中,已研发了相关的全文检索、高级检索、智能检索等技术。性能指标:1. 可后台自动增加数据所在领域类别。2. 关于数据和模板的用户访问权限控制机制。3. 用户可自主创建数据模板,并可根据数据模板上传数据。4. 可统计数据库存储数据条数。5. 支持材料数据全文检索和基于元数据和单个模板的检索,在百万数据级别下,全文检索响应时间不超过 3 秒。6. 支持对数据的基本操作:上传、下载、修改、删除。市场分析:1. 材料领域:目前大多数的材料数据库多采用一个材料类别一个数据库的方式,将该技术推广到材料领域单位,包括各个高校、公司,有利于打通信息孤岛。2. 其他科研领域:例如化学、生物等。经济效益分析:通过将该技术投入到各个领域的数据库建设中,一方面可以大量减少建设各领域数据库建设成本;一方面,一个领域用一个数据库进行建设,将实现该领域数据的汇交共享,打通信息孤岛,有效促进各个领域的研究速度,影响我国高端制造、高新技术等各个领域;另一方面,可将多个领域的数据用一个数据库平台进行存储分析,将有利于建设数学、计算机科学、物理学、生物学、材料科学等领域的交叉合作研究,促进各领域的发展速度,推动“中国制造 2025”的发展历程。成果亮点:1. 具有自主知识产权,研究成果已授权发明专利 2 项,申请 2 项。2. 成果来源:国家重点研发计划材料基因工程关键技术与支撑平台专项项目“材料基因工程专用数据库和材料大数据技术”和“国家材料基因工程数据汇交与管理服务技术平台”。3. 技术先进性:动态容器存储技术,突破了传统存储格式固定的关系型数据库系统设计模式,可以实现了多源异构数据汇交。
找到438项技术成果数据。
找技术 >一种便携式监控视频大数据筛选分析系统
成熟度:通过小试
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
本技术公开了一种便携式监控视频大数据筛选分析系统。 便携式监控视频大数据筛选分析系统是一个具有对各个常用厂家监控主机进行视频下载的处理系统,是一个具有高效的对大量监控录像下载及管理的系统。本系统具有对现各大厂家监控主机进行统一管理,具有对监控视频进行调阅、查询以及高速下载等一系列功能。 便携式监控视频大数据筛选分析系统功能简介: 1.对各大品牌厂家监控主机进行统一管理、统一调度,解决各个主机视频解码不兼容问题; 2.解决在传统视频监控里面的视频录像海量寻找、查询、搜索等难题; 3.解决在传统视频监控里面的视频不集中、下载速度慢、查找、调阅困难; 4.时间计算解决监控系统时间不是标准的北京时间的问题; 5.减少监控人员后期取证时间; 6.解决屏幕视频拷贝问题; 7.监控主机IP智能记录切换,大大减少工作人员工作量。 便携式监控视频大数据筛选分析系统特点: 1. 解决不同设备中视频录像的集中下载、查询、搜索等难题; 2. 解决在传统监控里视频下载慢、下载出错的问题; 3. 快速下载在任意时间段、任意监控点视频,减少取证时间; 4. 时间计算解决监控系统时间不是标准的北京时间的问题; 5. 解决屏幕播放视频的拷贝问题; 6. 下载主机IP地址轻松变换,解决工作人员设置IP麻烦。 应用行业:刑侦、治安、交警、监狱等
面向两岸热点事件的社交多媒体大数据协同感知与计算
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
本项目研究面向两岸热点事件的社交多媒体大数据协同感知与计算,针对指南信息科学领域"大数据分析理论与应用技术研究"支持方向。两岸热点事件的监控事关两岸繁荣稳定的国家重大需求,其核心难点是在两岸阻断网络中开展面向社交多媒体大数据的多模态感知与跨网络-认知空间的协同计算,急需对应的理论突破与技术支撑。解析上述目标,本项目形成四个相辅相成的研究内容,拟围绕"社交多媒体大数据的清洗与表示"、"两岸热点事件的检测与跟踪"、"社交多媒体大数据的舆情感知与态势分析"三个科学问题展开对应的理论技术研究,并构建面向两岸社交网络的"热点事件态势预测与信息推送平台"。本项目的开展有望揭示阻断网络下的不对称信息传播规律,创立社交多媒体大数据的跨网感知与协同计算的新理论新方法,支撑针对两岸热点事件的应急处理与决策体系,维护国家网络空间安全,并辐射应用示范,以促进大数据在多个相关学科的理论与应用研究。 项目成熟度 由2017年起,项目完成了数据爬取,数据清洗与表示,社会热点事件分析和全局态势演化,单网络跨媒体舆情分析,以及异构媒体大数据分析等工作。 应用范围 构建一个基于社交多媒体大数据分析的两岸热点事件监控的应用示范平台,在两岸部署对应的两岸热点事件监控示范平台。 生产条件与经济效益评估 本项目属于两岸政治协作的示范平台。 合作方式 跨地区跨校合作。其中,厦门大学团队将重点负责两岸热点事件舆论分析与差异性挖掘子课题(子课题3),并作为主要承担单位,进行验证平台的系统集成于维护工作(子课题4。1)。中科院自动化所团队将重点负责两岸热点事件检测与跟踪子课题(子课题2),并作为参与单位,进行验证平台的系统集成于维护工作(子课题4。1)。福州大学团队将重点负责社交多媒体大数据的清洗与表示子课题(子课题1),并作为参与单位,进行验证平台的系统集成于维护工作(子课题4。1)。新竹清华大学团队将重点参与社交多媒体大数据的清洗与表示、以及验证平台的系统集成于维护工作(子课题1。2、1。2、1。3、4。1)。
我知盘中餐大数据智能助农平台
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
我知盘中餐大数据平台利用互联网、人工智能以及大数据技术等,整合农业生产、运输、销售资源,直接对接种植养殖大户、合作社或农业公司等供应方到超市、食堂、个体消费者等需求方,通过减少中间环节,提高效率来创造价值。平台切入农产品产供销难题和食品安全两大痛点,利用农业专家系统,对农户生产进行科学规划和指导。利用智能配送系统优化配送路线,降低物流成本;利用全网营销矩阵以及分享系统来解决农产品销路问题;产业链闭环系统,实现食品安全溯源,严控食品质量;利用大数据和人工智能技术等前沿科技实现精准营销,智能供需对接,排名推荐,分析预测需求量以便规划农业种植养殖计划等,更好地解决农民产、供、销的难题。帮助农民脱贫致富,为振兴乡村贡献力量。项目成熟度 目前,"我知盘中餐"大数据平台已经打造出"生产规划+科学种植+精准营销+品牌建设"为一体的全方位产业链大数据精准助农平台,对接产品达1500种,销售产品800多种,欢迎大家网上采购。并与厦大后勤、中快餐饮等签订合作协议。应用范围 农业、餐饮业,物流业,金融生产条件与经济效益评估 平台目前股值6000万,预计明年估值1亿,第三年估值5亿合作方式 加盟、投资都可以
大数据监控管理平台
成熟度:通过小试
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
大数据监控管理平台的目标为:建立基于大数据处理技术的数据中心,整合各种数据源的数据;实现多源数据的高效管理和可靠存储;为应用开发人员提供统一的数据访问层,方便平台的二次应用开发;提供图形化的文件管理;实现界面化的数据管理;提供图形化的集群的部署和监控;实现方便高效的数据迁移。同时,提供有效的安全访问控制和界面化的快捷操作。当前各行各业均有大数据应用的需求,需要投入巨大的人力、物力来简历和维护大数据平台,技术升级和平台迁移的成本非常高,大数据监控管理平台的应用,将在大数据应用市场产生10亿元以上的市场规模。
基于大数据的电子商务数据分析平台
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
p 技术特点 电子商务大数据伴随着消费者和企业的行为实时产生,广泛分布在电子商务平台、社交媒体、智能终端、企业内部系统和其它第三方服务平台上。电子商务数据类型多种多样,既包含消费者交易信息、消费者基本信息、企业的产品信息与交易信息,也包括消费者评论信息、行为信息、社交信息和地理位置信息等。对电子商务数据进行挖掘、创造价值,将成为电子商务企业的主要竞争力。 本项目将在以下几个方面创造价值:1.营销的精准化和实时化。整合来自不同渠道的消费者数据形成消费者的全面信息,精细化分析消费者偏好及其行为,实现用户画像,进而达到精准化营销的目的。2.产品和服务高度的差异化和个性化。依托消费者的大数据,降低消费者和企业之间的信息不对称程度。企业通过获取的消费者的信息,提供更具针对性的产品和服务。3.新型增值服务。电子商务应用中的消费、生产、物流、金融等大数据,可与不同领域的数据进行融合推动产生新的增值服务模式,如伴随消费者买卖交易数据产生的信用服务等。技术先进性智能云存储平台 目前本项目组已经做出一套云存储平台,具有多种功能的双处理系统,采用业界标准组件,提供海量数据存储功能有利于企业进行文件存储和数据管理应用。丰富的各类插槽设计和全新英特尔至强多核处理器,可以同时运行多任务和应用,为整机提供了更加强劲的计算能力,可满足电子商务大数据存储的需求。用户行为分析通过对海量电商用户数据分析,发现用户行为的特点和变化的规律,采用用户多维度信息对用户进行刻画建模,参考经典消费者购买决策模式,根据不同业务对用户画像及购买模型进行扩充及整合,以达到精确描述用户在特定领域内行为的目的。对经过筛选的用户及其他类型数据,在深度学习及区块链支撑下改进数据挖掘算法,提高推荐算法的准确度及多样性,最终达到精准营销及行业大数据顾问的目的。应用市场电商数据服务公司;对数据分析有需求的电子商务公司。 /p
基于大数据云计算平台的风电场SCADA系统及其运行方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
摘要:本发明公开了一种基于大数据云计算平台的风电场SCADA系统及其运行方法。该系统包括风电场侧、云计算平台和集控中心侧;所述风电场侧和集控中心侧通过互联网均与云计算平台连接;所述风电场侧包括风机、升压站、箱变、测风塔、电度表、AGC、AVC、保信子站、故障录波、远动装置、前置服务器、防火墙和交换机;所述云计算平台包括大数据服务器、高级应用服务器和交换机;所述集控中心侧包括网络打印机、风机集控工作站、升压站监控工作站、报表和告警工作站与维护工作站。该方法采用Hadoop+MapReduce的分布式数据处理技术,不仅极大地提升了数据存储的空间,而且把存储数据的成本降到了最低,同时让数据的处理速度得到了质的提升。
多功能数据采集器
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
数据采集(DAQ),是指从传感器和其它待测设备等模拟和数字被测单元中自动采集非电量或者电量信号,送到上位机中进行分析、处理。数据采集器是结合基于计算机或者其他专用测试平台的测量软硬件产品来实现灵活的、用户自定义的测量系统。 本项目所设计的多功能数据采集器具有8路24bit的A/D转换接口、2路SPI总线、1路I2C 总线和6路GPIO,能适应于高精度数据采集的需要。提供多种通信接口,包括CAN、USB、RS232和TCP/IP等,保证其与上位机和其他各种工业、商业设备的实时通信。主控芯片采用ADI公司的Blackfin系列DSP处理器进行数据接收和预处理,保证了数据的准确性、实时性和系统的可靠性。 为了方便用户进行二次开发,该数据采集器提供了 12V、 5V、 3。3V等多种电源接口, 结合所提供的8路A/D转换接口、2路SPI总线、1路I2C总线和6路GPIO,用户可以方便地外挂各种传感器模块。基于丰富的通讯接口,用户亦容易开发上位机应用软件或控制装置,进而达到快速设计出自己的产品的目的。 ●应用前景: 产品用途广泛,可应用于工业、商业、高校实验室等各种需要采集信息的场合。
数据库透明加密
成熟度:可规模生产
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
成果简介:由于数据库本身安全性的不足,攻击者可能通过非正常途径来访 问数据库,甚至实施缓冲区溢出或 SQL注入来攻击数据库,从而造成敏感 信息的泄漏,危害数据安全以及系统的安全。数据库透明加盟有选择性的对 敏感数据加密存储,防止信息泄露。 项目来源:自行开发 技术领域:软件,数据库 应用范围:信息系统、数据库应用系统、数据库安全。 现状特点: 1) 系统直接运行在DBMS 进程空间,减少了进程间通信的性能损失,最大程 度的提高了系统的安全性和可靠性; 2)采用自主专利的乱码索引机制保证高效率的密文条件检索; 3) 对敏感信息访问权限粒度控制在字段级; 4) 提供基于浏览器的简单、友好、易操作的操作界面; 5) 对于常规字段类型,混乱过程对应用程序访问过程完全透明,无需客户 端做任何改动,最小化对其他系统的影响; 6) 对于 BLOB 类型的字段,提供实现透明加密的 API; 7) 支持多用户并发访问,支持数据的同步,支持事务机制; 8) 所有的授权信息和审计信息都通过 PKI 技术保证记录的完整性和不可抵 赖性; 9) 良好的跨平台特性,支持任何平台上的 Oracle9i、10g 数据库。 技术创新: 1) 敏感数据密文存储:将指定的敏感字段加密存储敏感数据与普通数据分离存储。 2) 严格权限管理:增设安全员和审计员,实现三权分立用户对数据库的操作必须同时得到 DBA 与安全管理员的授权,审计员监控安全员与 DBA 的行为。 3) 性能影响低: 加密对系统性能(TPS)影响低于 10% 所在阶段:小规模生产 成果知识产权:发明专利申请 成果转让方式:合资 市场状况及效益分析:在电子政务、电子商务、军队等领域具有广泛应用。 图片展示:
基于大数据的冷轧智能化工艺诊断系统
成熟度:可规模生产
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
成果简介: 项目背景:随着“十三五”规划纲要的提出,智能制造已成为当前钢铁行业转型升级、提质增效的重要着力点。在当前钢铁工业进入新常态形势下,下游用户的多元化、个性化定制需求突显,同时对产品质量要求也越来越高。然而,冷轧厂生产控制功能复杂,其中产品质量、生产效率、成本控制、可持续性等因素相互影响,生产组织和质量管理的难度不断增大,特别是在当今工业大数据、机器学习等信息技术的快速发展,传统手段难以胜任生产效率、产品质量、成本能耗等方面的精细化管理要求,严重制约了生产线在新常态形势下的经济效益进一步提升。因此,有必要开发一套冷轧智能化工艺诊断系统,实现生产效率、产品质量和产线运行状态的数据监控分析自动化和智能化,基于专家知识,利用有限元模拟结合随机森林、决策树、逻辑回归、神经网络等大数据分析算法,对潜在的生产过程不稳定性因素进行预警,对提升产品质量和生产效率提出优化指导。以生产效率、产品质量管理和产线运行状态的数据监控分析自动化和智能化为目标,实现知识经验的快速积累和迭代,是冷轧厂生产质量管理水平转型升级、提质增效的重要着力点。系统基于大数据平台,首先构建钢卷服务模型,为其它上层应用提供数据服务,同时有利于系统拓展更多应用,作为智能化应用服务部署平台。上层应用主要包括以下模块:(1)生产计划审核及排产优化; (2)酸轧机组轧制打滑及热划伤预测模型; (3)酸轧机组轧制断带分析模型; (4)酸轧机组轧辊服役状态预测模型; (5)酸轧机组轧制跑偏分析模型; (6)酸轧及连退机组活套、炉内带钢跑偏预测及分析模型; (7)连退机组带钢打滑预测模型; (8)连退产品全长性能预测分析模型; (9)酸轧及连退机组排产优化模型; (10)产量执行情况 KPI 指数模型; (11)“热轧-冷轧”全流程产品质量管控。 推广应用情况:项目目前已经在鞍钢冷轧厂三分的 2130 酸轧机组和 2130 连退机组进行了开发,正在组织最终结题验收,因此该系统处于推广阶段。性能指标: 项目实施以后,拟达到如下指标:(1)减轻人员劳动强度,效力提升 27%通过智能诊断系统,减轻操作人员劳动强度,最终通过声光报警可以提示操作人员,达到预警作用。其次,通过事后分析,代替人工进行事故分析,减轻人工分析数据的繁杂重复劳动,解放技术人员。(2)提高生产效率,提升产量 0.05%以上通过大数据对原料生产计划以及换辊制度、设备参数分析,以及事后故障分析,设备状态分析,监控生产参数变化趋势等措施,跑偏导致停机或者降速的卷数减少 30%以上,断带次数降低 30%以上,提高产量 0.05%以上。(3)通过优化剪切等措施,冷卷成材率提高 0.01%。 (4)提高产品质量,同板差不合格比例、废次降比例均降低 3%。通过对产品质量进行分析,对各类工艺参数进行优化,以及通过模型分析减少带钢表面划伤等措施,预计产品表面质量、产品性能合格率提高 3%以上。市场分析: 拟技术转移的国内各大钢铁企业,具有较高的推广价值及市场前景。目前正在向攀钢、马钢、本钢等企业进行积极推广。成果亮点: 1. 实现联合机组和连退机组断带等缺陷的预警功能,高强钢冲孔断带率下降 33%,高强钢其它断带比例下降 5%,跑偏导致停机或降速的卷数相比系统上线前减少 90%,成材率提升 0.2%,创造效益 600 万以上。2. 通过轧辊磨削制度优化,减少磨削量和减少换辊时间,提高产量 1 万吨,创造效益 400 万以上。3. 减轻人员劳动强度,效力提升 27%,通过智能管控系统,减轻操作人员劳动强度,最终的是通过声光报警可以提示操作人员,达到预警作用。其次,通过事后分析,代替人工进行事故分析,减轻了人工分析数据的繁杂重复劳动,解放了技术人员。系统应用 1-2 年即可收回成本,并持续创收。
材料基因工程专用数据库系统
成熟度:可规模生产
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
合作方式:☐整体转让 ☐技术许可 ☒作价入股 ☐合作开发 ☐其它_____成果简介:为了解决多源异构数据的存储和共享难题,研发了用户自定义数据存储结构的动态容器技术,解决了多源异构数据的信息化表示与标准化描述问题,基于动态容器技术,研发了集数据汇交、存储、查询、展示于一体的材料基因工程专用数据库系统。成熟程度及推广应用情况:目前处于何种研发阶段:☐研发 ☐小试 ☐中试 ☒小批量生产 ☐产业化;样机:☒有 ☐无 已投入成本:340.43 万。推广应用情况:已推广到材料领域单位进行部署使用,包括湖南航天天麓公司、国家电网、上海大学、北京科技大学、天津超算中心等单位。期望技术转移成交价格(大概金额):面谈。技术优势:1. 提出了便捷存储多源异构数据的“动态容器”创新思想,突破了存储格式固定的传统关系型数据库系统架构,研发出了基于无模式存储的材料数据库技术,以及企业版和个人版数据库通用软件。解决了长期困扰各领域定制数据库结构的“多源、跨领域、跨方向、用户需求多样性”等难题,为各类数据库平台的规模化建设奠定了技术基础。2. 在基于“动态容器”技术研发的数据平台中,已研发了数据、模板审核功能,可保证数据提交的规范性。3. 在基于“动态容器”技术研发的数据平台中,已研发了数据标识技术,可保证数据提交者的知识产权。4. 在基于“动态容器”技术研发的数据平台中,已研发了相关的全文检索、高级检索、智能检索等技术。性能指标:1. 可后台自动增加数据所在领域类别。2. 关于数据和模板的用户访问权限控制机制。3. 用户可自主创建数据模板,并可根据数据模板上传数据。4. 可统计数据库存储数据条数。5. 支持材料数据全文检索和基于元数据和单个模板的检索,在百万数据级别下,全文检索响应时间不超过 3 秒。6. 支持对数据的基本操作:上传、下载、修改、删除。市场分析:1. 材料领域:目前大多数的材料数据库多采用一个材料类别一个数据库的方式,将该技术推广到材料领域单位,包括各个高校、公司,有利于打通信息孤岛。2. 其他科研领域:例如化学、生物等。经济效益分析:通过将该技术投入到各个领域的数据库建设中,一方面可以大量减少建设各领域数据库建设成本;一方面,一个领域用一个数据库进行建设,将实现该领域数据的汇交共享,打通信息孤岛,有效促进各个领域的研究速度,影响我国高端制造、高新技术等各个领域;另一方面,可将多个领域的数据用一个数据库平台进行存储分析,将有利于建设数学、计算机科学、物理学、生物学、材料科学等领域的交叉合作研究,促进各领域的发展速度,推动“中国制造 2025”的发展历程。成果亮点:1. 具有自主知识产权,研究成果已授权发明专利 2 项,申请 2 项。2. 成果来源:国家重点研发计划材料基因工程关键技术与支撑平台专项项目“材料基因工程专用数据库和材料大数据技术”和“国家材料基因工程数据汇交与管理服务技术平台”。3. 技术先进性:动态容器存储技术,突破了传统存储格式固定的关系型数据库系统设计模式,可以实现了多源异构数据汇交。
找到438项技术成果数据。
找技术 >一种便携式监控视频大数据筛选分析系统
成熟度:通过小试
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
本技术公开了一种便携式监控视频大数据筛选分析系统。 便携式监控视频大数据筛选分析系统是一个具有对各个常用厂家监控主机进行视频下载的处理系统,是一个具有高效的对大量监控录像下载及管理的系统。本系统具有对现各大厂家监控主机进行统一管理,具有对监控视频进行调阅、查询以及高速下载等一系列功能。 便携式监控视频大数据筛选分析系统功能简介: 1.对各大品牌厂家监控主机进行统一管理、统一调度,解决各个主机视频解码不兼容问题; 2.解决在传统视频监控里面的视频录像海量寻找、查询、搜索等难题; 3.解决在传统视频监控里面的视频不集中、下载速度慢、查找、调阅困难; 4.时间计算解决监控系统时间不是标准的北京时间的问题; 5.减少监控人员后期取证时间; 6.解决屏幕视频拷贝问题; 7.监控主机IP智能记录切换,大大减少工作人员工作量。 便携式监控视频大数据筛选分析系统特点: 1. 解决不同设备中视频录像的集中下载、查询、搜索等难题; 2. 解决在传统监控里视频下载慢、下载出错的问题; 3. 快速下载在任意时间段、任意监控点视频,减少取证时间; 4. 时间计算解决监控系统时间不是标准的北京时间的问题; 5. 解决屏幕播放视频的拷贝问题; 6. 下载主机IP地址轻松变换,解决工作人员设置IP麻烦。 应用行业:刑侦、治安、交警、监狱等
面向两岸热点事件的社交多媒体大数据协同感知与计算
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
本项目研究面向两岸热点事件的社交多媒体大数据协同感知与计算,针对指南信息科学领域"大数据分析理论与应用技术研究"支持方向。两岸热点事件的监控事关两岸繁荣稳定的国家重大需求,其核心难点是在两岸阻断网络中开展面向社交多媒体大数据的多模态感知与跨网络-认知空间的协同计算,急需对应的理论突破与技术支撑。解析上述目标,本项目形成四个相辅相成的研究内容,拟围绕"社交多媒体大数据的清洗与表示"、"两岸热点事件的检测与跟踪"、"社交多媒体大数据的舆情感知与态势分析"三个科学问题展开对应的理论技术研究,并构建面向两岸社交网络的"热点事件态势预测与信息推送平台"。本项目的开展有望揭示阻断网络下的不对称信息传播规律,创立社交多媒体大数据的跨网感知与协同计算的新理论新方法,支撑针对两岸热点事件的应急处理与决策体系,维护国家网络空间安全,并辐射应用示范,以促进大数据在多个相关学科的理论与应用研究。 项目成熟度 由2017年起,项目完成了数据爬取,数据清洗与表示,社会热点事件分析和全局态势演化,单网络跨媒体舆情分析,以及异构媒体大数据分析等工作。 应用范围 构建一个基于社交多媒体大数据分析的两岸热点事件监控的应用示范平台,在两岸部署对应的两岸热点事件监控示范平台。 生产条件与经济效益评估 本项目属于两岸政治协作的示范平台。 合作方式 跨地区跨校合作。其中,厦门大学团队将重点负责两岸热点事件舆论分析与差异性挖掘子课题(子课题3),并作为主要承担单位,进行验证平台的系统集成于维护工作(子课题4。1)。中科院自动化所团队将重点负责两岸热点事件检测与跟踪子课题(子课题2),并作为参与单位,进行验证平台的系统集成于维护工作(子课题4。1)。福州大学团队将重点负责社交多媒体大数据的清洗与表示子课题(子课题1),并作为参与单位,进行验证平台的系统集成于维护工作(子课题4。1)。新竹清华大学团队将重点参与社交多媒体大数据的清洗与表示、以及验证平台的系统集成于维护工作(子课题1。2、1。2、1。3、4。1)。
我知盘中餐大数据智能助农平台
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
我知盘中餐大数据平台利用互联网、人工智能以及大数据技术等,整合农业生产、运输、销售资源,直接对接种植养殖大户、合作社或农业公司等供应方到超市、食堂、个体消费者等需求方,通过减少中间环节,提高效率来创造价值。平台切入农产品产供销难题和食品安全两大痛点,利用农业专家系统,对农户生产进行科学规划和指导。利用智能配送系统优化配送路线,降低物流成本;利用全网营销矩阵以及分享系统来解决农产品销路问题;产业链闭环系统,实现食品安全溯源,严控食品质量;利用大数据和人工智能技术等前沿科技实现精准营销,智能供需对接,排名推荐,分析预测需求量以便规划农业种植养殖计划等,更好地解决农民产、供、销的难题。帮助农民脱贫致富,为振兴乡村贡献力量。项目成熟度 目前,"我知盘中餐"大数据平台已经打造出"生产规划+科学种植+精准营销+品牌建设"为一体的全方位产业链大数据精准助农平台,对接产品达1500种,销售产品800多种,欢迎大家网上采购。并与厦大后勤、中快餐饮等签订合作协议。应用范围 农业、餐饮业,物流业,金融生产条件与经济效益评估 平台目前股值6000万,预计明年估值1亿,第三年估值5亿合作方式 加盟、投资都可以
大数据监控管理平台
成熟度:通过小试
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
大数据监控管理平台的目标为:建立基于大数据处理技术的数据中心,整合各种数据源的数据;实现多源数据的高效管理和可靠存储;为应用开发人员提供统一的数据访问层,方便平台的二次应用开发;提供图形化的文件管理;实现界面化的数据管理;提供图形化的集群的部署和监控;实现方便高效的数据迁移。同时,提供有效的安全访问控制和界面化的快捷操作。当前各行各业均有大数据应用的需求,需要投入巨大的人力、物力来简历和维护大数据平台,技术升级和平台迁移的成本非常高,大数据监控管理平台的应用,将在大数据应用市场产生10亿元以上的市场规模。
基于大数据的电子商务数据分析平台
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
p 技术特点 电子商务大数据伴随着消费者和企业的行为实时产生,广泛分布在电子商务平台、社交媒体、智能终端、企业内部系统和其它第三方服务平台上。电子商务数据类型多种多样,既包含消费者交易信息、消费者基本信息、企业的产品信息与交易信息,也包括消费者评论信息、行为信息、社交信息和地理位置信息等。对电子商务数据进行挖掘、创造价值,将成为电子商务企业的主要竞争力。 本项目将在以下几个方面创造价值:1.营销的精准化和实时化。整合来自不同渠道的消费者数据形成消费者的全面信息,精细化分析消费者偏好及其行为,实现用户画像,进而达到精准化营销的目的。2.产品和服务高度的差异化和个性化。依托消费者的大数据,降低消费者和企业之间的信息不对称程度。企业通过获取的消费者的信息,提供更具针对性的产品和服务。3.新型增值服务。电子商务应用中的消费、生产、物流、金融等大数据,可与不同领域的数据进行融合推动产生新的增值服务模式,如伴随消费者买卖交易数据产生的信用服务等。技术先进性智能云存储平台 目前本项目组已经做出一套云存储平台,具有多种功能的双处理系统,采用业界标准组件,提供海量数据存储功能有利于企业进行文件存储和数据管理应用。丰富的各类插槽设计和全新英特尔至强多核处理器,可以同时运行多任务和应用,为整机提供了更加强劲的计算能力,可满足电子商务大数据存储的需求。用户行为分析通过对海量电商用户数据分析,发现用户行为的特点和变化的规律,采用用户多维度信息对用户进行刻画建模,参考经典消费者购买决策模式,根据不同业务对用户画像及购买模型进行扩充及整合,以达到精确描述用户在特定领域内行为的目的。对经过筛选的用户及其他类型数据,在深度学习及区块链支撑下改进数据挖掘算法,提高推荐算法的准确度及多样性,最终达到精准营销及行业大数据顾问的目的。应用市场电商数据服务公司;对数据分析有需求的电子商务公司。 /p
基于大数据云计算平台的风电场SCADA系统及其运行方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
摘要:本发明公开了一种基于大数据云计算平台的风电场SCADA系统及其运行方法。该系统包括风电场侧、云计算平台和集控中心侧;所述风电场侧和集控中心侧通过互联网均与云计算平台连接;所述风电场侧包括风机、升压站、箱变、测风塔、电度表、AGC、AVC、保信子站、故障录波、远动装置、前置服务器、防火墙和交换机;所述云计算平台包括大数据服务器、高级应用服务器和交换机;所述集控中心侧包括网络打印机、风机集控工作站、升压站监控工作站、报表和告警工作站与维护工作站。该方法采用Hadoop+MapReduce的分布式数据处理技术,不仅极大地提升了数据存储的空间,而且把存储数据的成本降到了最低,同时让数据的处理速度得到了质的提升。
多功能数据采集器
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
数据采集(DAQ),是指从传感器和其它待测设备等模拟和数字被测单元中自动采集非电量或者电量信号,送到上位机中进行分析、处理。数据采集器是结合基于计算机或者其他专用测试平台的测量软硬件产品来实现灵活的、用户自定义的测量系统。 本项目所设计的多功能数据采集器具有8路24bit的A/D转换接口、2路SPI总线、1路I2C 总线和6路GPIO,能适应于高精度数据采集的需要。提供多种通信接口,包括CAN、USB、RS232和TCP/IP等,保证其与上位机和其他各种工业、商业设备的实时通信。主控芯片采用ADI公司的Blackfin系列DSP处理器进行数据接收和预处理,保证了数据的准确性、实时性和系统的可靠性。 为了方便用户进行二次开发,该数据采集器提供了 12V、 5V、 3。3V等多种电源接口, 结合所提供的8路A/D转换接口、2路SPI总线、1路I2C总线和6路GPIO,用户可以方便地外挂各种传感器模块。基于丰富的通讯接口,用户亦容易开发上位机应用软件或控制装置,进而达到快速设计出自己的产品的目的。 ●应用前景: 产品用途广泛,可应用于工业、商业、高校实验室等各种需要采集信息的场合。
数据库透明加密
成熟度:可规模生产
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
成果简介:由于数据库本身安全性的不足,攻击者可能通过非正常途径来访 问数据库,甚至实施缓冲区溢出或 SQL注入来攻击数据库,从而造成敏感 信息的泄漏,危害数据安全以及系统的安全。数据库透明加盟有选择性的对 敏感数据加密存储,防止信息泄露。 项目来源:自行开发 技术领域:软件,数据库 应用范围:信息系统、数据库应用系统、数据库安全。 现状特点: 1) 系统直接运行在DBMS 进程空间,减少了进程间通信的性能损失,最大程 度的提高了系统的安全性和可靠性; 2)采用自主专利的乱码索引机制保证高效率的密文条件检索; 3) 对敏感信息访问权限粒度控制在字段级; 4) 提供基于浏览器的简单、友好、易操作的操作界面; 5) 对于常规字段类型,混乱过程对应用程序访问过程完全透明,无需客户 端做任何改动,最小化对其他系统的影响; 6) 对于 BLOB 类型的字段,提供实现透明加密的 API; 7) 支持多用户并发访问,支持数据的同步,支持事务机制; 8) 所有的授权信息和审计信息都通过 PKI 技术保证记录的完整性和不可抵 赖性; 9) 良好的跨平台特性,支持任何平台上的 Oracle9i、10g 数据库。 技术创新: 1) 敏感数据密文存储:将指定的敏感字段加密存储敏感数据与普通数据分离存储。 2) 严格权限管理:增设安全员和审计员,实现三权分立用户对数据库的操作必须同时得到 DBA 与安全管理员的授权,审计员监控安全员与 DBA 的行为。 3) 性能影响低: 加密对系统性能(TPS)影响低于 10% 所在阶段:小规模生产 成果知识产权:发明专利申请 成果转让方式:合资 市场状况及效益分析:在电子政务、电子商务、军队等领域具有广泛应用。 图片展示:
基于大数据的冷轧智能化工艺诊断系统
成熟度:可规模生产
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
成果简介: 项目背景:随着“十三五”规划纲要的提出,智能制造已成为当前钢铁行业转型升级、提质增效的重要着力点。在当前钢铁工业进入新常态形势下,下游用户的多元化、个性化定制需求突显,同时对产品质量要求也越来越高。然而,冷轧厂生产控制功能复杂,其中产品质量、生产效率、成本控制、可持续性等因素相互影响,生产组织和质量管理的难度不断增大,特别是在当今工业大数据、机器学习等信息技术的快速发展,传统手段难以胜任生产效率、产品质量、成本能耗等方面的精细化管理要求,严重制约了生产线在新常态形势下的经济效益进一步提升。因此,有必要开发一套冷轧智能化工艺诊断系统,实现生产效率、产品质量和产线运行状态的数据监控分析自动化和智能化,基于专家知识,利用有限元模拟结合随机森林、决策树、逻辑回归、神经网络等大数据分析算法,对潜在的生产过程不稳定性因素进行预警,对提升产品质量和生产效率提出优化指导。以生产效率、产品质量管理和产线运行状态的数据监控分析自动化和智能化为目标,实现知识经验的快速积累和迭代,是冷轧厂生产质量管理水平转型升级、提质增效的重要着力点。系统基于大数据平台,首先构建钢卷服务模型,为其它上层应用提供数据服务,同时有利于系统拓展更多应用,作为智能化应用服务部署平台。上层应用主要包括以下模块:(1)生产计划审核及排产优化; (2)酸轧机组轧制打滑及热划伤预测模型; (3)酸轧机组轧制断带分析模型; (4)酸轧机组轧辊服役状态预测模型; (5)酸轧机组轧制跑偏分析模型; (6)酸轧及连退机组活套、炉内带钢跑偏预测及分析模型; (7)连退机组带钢打滑预测模型; (8)连退产品全长性能预测分析模型; (9)酸轧及连退机组排产优化模型; (10)产量执行情况 KPI 指数模型; (11)“热轧-冷轧”全流程产品质量管控。 推广应用情况:项目目前已经在鞍钢冷轧厂三分的 2130 酸轧机组和 2130 连退机组进行了开发,正在组织最终结题验收,因此该系统处于推广阶段。性能指标: 项目实施以后,拟达到如下指标:(1)减轻人员劳动强度,效力提升 27%通过智能诊断系统,减轻操作人员劳动强度,最终通过声光报警可以提示操作人员,达到预警作用。其次,通过事后分析,代替人工进行事故分析,减轻人工分析数据的繁杂重复劳动,解放技术人员。(2)提高生产效率,提升产量 0.05%以上通过大数据对原料生产计划以及换辊制度、设备参数分析,以及事后故障分析,设备状态分析,监控生产参数变化趋势等措施,跑偏导致停机或者降速的卷数减少 30%以上,断带次数降低 30%以上,提高产量 0.05%以上。(3)通过优化剪切等措施,冷卷成材率提高 0.01%。 (4)提高产品质量,同板差不合格比例、废次降比例均降低 3%。通过对产品质量进行分析,对各类工艺参数进行优化,以及通过模型分析减少带钢表面划伤等措施,预计产品表面质量、产品性能合格率提高 3%以上。市场分析: 拟技术转移的国内各大钢铁企业,具有较高的推广价值及市场前景。目前正在向攀钢、马钢、本钢等企业进行积极推广。成果亮点: 1. 实现联合机组和连退机组断带等缺陷的预警功能,高强钢冲孔断带率下降 33%,高强钢其它断带比例下降 5%,跑偏导致停机或降速的卷数相比系统上线前减少 90%,成材率提升 0.2%,创造效益 600 万以上。2. 通过轧辊磨削制度优化,减少磨削量和减少换辊时间,提高产量 1 万吨,创造效益 400 万以上。3. 减轻人员劳动强度,效力提升 27%,通过智能管控系统,减轻操作人员劳动强度,最终的是通过声光报警可以提示操作人员,达到预警作用。其次,通过事后分析,代替人工进行事故分析,减轻了人工分析数据的繁杂重复劳动,解放了技术人员。系统应用 1-2 年即可收回成本,并持续创收。
材料基因工程专用数据库系统
成熟度:可规模生产
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
合作方式:☐整体转让 ☐技术许可 ☒作价入股 ☐合作开发 ☐其它_____成果简介:为了解决多源异构数据的存储和共享难题,研发了用户自定义数据存储结构的动态容器技术,解决了多源异构数据的信息化表示与标准化描述问题,基于动态容器技术,研发了集数据汇交、存储、查询、展示于一体的材料基因工程专用数据库系统。成熟程度及推广应用情况:目前处于何种研发阶段:☐研发 ☐小试 ☐中试 ☒小批量生产 ☐产业化;样机:☒有 ☐无 已投入成本:340.43 万。推广应用情况:已推广到材料领域单位进行部署使用,包括湖南航天天麓公司、国家电网、上海大学、北京科技大学、天津超算中心等单位。期望技术转移成交价格(大概金额):面谈。技术优势:1. 提出了便捷存储多源异构数据的“动态容器”创新思想,突破了存储格式固定的传统关系型数据库系统架构,研发出了基于无模式存储的材料数据库技术,以及企业版和个人版数据库通用软件。解决了长期困扰各领域定制数据库结构的“多源、跨领域、跨方向、用户需求多样性”等难题,为各类数据库平台的规模化建设奠定了技术基础。2. 在基于“动态容器”技术研发的数据平台中,已研发了数据、模板审核功能,可保证数据提交的规范性。3. 在基于“动态容器”技术研发的数据平台中,已研发了数据标识技术,可保证数据提交者的知识产权。4. 在基于“动态容器”技术研发的数据平台中,已研发了相关的全文检索、高级检索、智能检索等技术。性能指标:1. 可后台自动增加数据所在领域类别。2. 关于数据和模板的用户访问权限控制机制。3. 用户可自主创建数据模板,并可根据数据模板上传数据。4. 可统计数据库存储数据条数。5. 支持材料数据全文检索和基于元数据和单个模板的检索,在百万数据级别下,全文检索响应时间不超过 3 秒。6. 支持对数据的基本操作:上传、下载、修改、删除。市场分析:1. 材料领域:目前大多数的材料数据库多采用一个材料类别一个数据库的方式,将该技术推广到材料领域单位,包括各个高校、公司,有利于打通信息孤岛。2. 其他科研领域:例如化学、生物等。经济效益分析:通过将该技术投入到各个领域的数据库建设中,一方面可以大量减少建设各领域数据库建设成本;一方面,一个领域用一个数据库进行建设,将实现该领域数据的汇交共享,打通信息孤岛,有效促进各个领域的研究速度,影响我国高端制造、高新技术等各个领域;另一方面,可将多个领域的数据用一个数据库平台进行存储分析,将有利于建设数学、计算机科学、物理学、生物学、材料科学等领域的交叉合作研究,促进各领域的发展速度,推动“中国制造 2025”的发展历程。成果亮点:1. 具有自主知识产权,研究成果已授权发明专利 2 项,申请 2 项。2. 成果来源:国家重点研发计划材料基因工程关键技术与支撑平台专项项目“材料基因工程专用数据库和材料大数据技术”和“国家材料基因工程数据汇交与管理服务技术平台”。3. 技术先进性:动态容器存储技术,突破了传统存储格式固定的关系型数据库系统设计模式,可以实现了多源异构数据汇交。
找到438项技术成果数据。
找技术 >一种便携式监控视频大数据筛选分析系统
成熟度:通过小试
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
本技术公开了一种便携式监控视频大数据筛选分析系统。 便携式监控视频大数据筛选分析系统是一个具有对各个常用厂家监控主机进行视频下载的处理系统,是一个具有高效的对大量监控录像下载及管理的系统。本系统具有对现各大厂家监控主机进行统一管理,具有对监控视频进行调阅、查询以及高速下载等一系列功能。 便携式监控视频大数据筛选分析系统功能简介: 1.对各大品牌厂家监控主机进行统一管理、统一调度,解决各个主机视频解码不兼容问题; 2.解决在传统视频监控里面的视频录像海量寻找、查询、搜索等难题; 3.解决在传统视频监控里面的视频不集中、下载速度慢、查找、调阅困难; 4.时间计算解决监控系统时间不是标准的北京时间的问题; 5.减少监控人员后期取证时间; 6.解决屏幕视频拷贝问题; 7.监控主机IP智能记录切换,大大减少工作人员工作量。 便携式监控视频大数据筛选分析系统特点: 1. 解决不同设备中视频录像的集中下载、查询、搜索等难题; 2. 解决在传统监控里视频下载慢、下载出错的问题; 3. 快速下载在任意时间段、任意监控点视频,减少取证时间; 4. 时间计算解决监控系统时间不是标准的北京时间的问题; 5. 解决屏幕播放视频的拷贝问题; 6. 下载主机IP地址轻松变换,解决工作人员设置IP麻烦。 应用行业:刑侦、治安、交警、监狱等
面向两岸热点事件的社交多媒体大数据协同感知与计算
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
本项目研究面向两岸热点事件的社交多媒体大数据协同感知与计算,针对指南信息科学领域"大数据分析理论与应用技术研究"支持方向。两岸热点事件的监控事关两岸繁荣稳定的国家重大需求,其核心难点是在两岸阻断网络中开展面向社交多媒体大数据的多模态感知与跨网络-认知空间的协同计算,急需对应的理论突破与技术支撑。解析上述目标,本项目形成四个相辅相成的研究内容,拟围绕"社交多媒体大数据的清洗与表示"、"两岸热点事件的检测与跟踪"、"社交多媒体大数据的舆情感知与态势分析"三个科学问题展开对应的理论技术研究,并构建面向两岸社交网络的"热点事件态势预测与信息推送平台"。本项目的开展有望揭示阻断网络下的不对称信息传播规律,创立社交多媒体大数据的跨网感知与协同计算的新理论新方法,支撑针对两岸热点事件的应急处理与决策体系,维护国家网络空间安全,并辐射应用示范,以促进大数据在多个相关学科的理论与应用研究。 项目成熟度 由2017年起,项目完成了数据爬取,数据清洗与表示,社会热点事件分析和全局态势演化,单网络跨媒体舆情分析,以及异构媒体大数据分析等工作。 应用范围 构建一个基于社交多媒体大数据分析的两岸热点事件监控的应用示范平台,在两岸部署对应的两岸热点事件监控示范平台。 生产条件与经济效益评估 本项目属于两岸政治协作的示范平台。 合作方式 跨地区跨校合作。其中,厦门大学团队将重点负责两岸热点事件舆论分析与差异性挖掘子课题(子课题3),并作为主要承担单位,进行验证平台的系统集成于维护工作(子课题4。1)。中科院自动化所团队将重点负责两岸热点事件检测与跟踪子课题(子课题2),并作为参与单位,进行验证平台的系统集成于维护工作(子课题4。1)。福州大学团队将重点负责社交多媒体大数据的清洗与表示子课题(子课题1),并作为参与单位,进行验证平台的系统集成于维护工作(子课题4。1)。新竹清华大学团队将重点参与社交多媒体大数据的清洗与表示、以及验证平台的系统集成于维护工作(子课题1。2、1。2、1。3、4。1)。
我知盘中餐大数据智能助农平台
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
我知盘中餐大数据平台利用互联网、人工智能以及大数据技术等,整合农业生产、运输、销售资源,直接对接种植养殖大户、合作社或农业公司等供应方到超市、食堂、个体消费者等需求方,通过减少中间环节,提高效率来创造价值。平台切入农产品产供销难题和食品安全两大痛点,利用农业专家系统,对农户生产进行科学规划和指导。利用智能配送系统优化配送路线,降低物流成本;利用全网营销矩阵以及分享系统来解决农产品销路问题;产业链闭环系统,实现食品安全溯源,严控食品质量;利用大数据和人工智能技术等前沿科技实现精准营销,智能供需对接,排名推荐,分析预测需求量以便规划农业种植养殖计划等,更好地解决农民产、供、销的难题。帮助农民脱贫致富,为振兴乡村贡献力量。项目成熟度 目前,"我知盘中餐"大数据平台已经打造出"生产规划+科学种植+精准营销+品牌建设"为一体的全方位产业链大数据精准助农平台,对接产品达1500种,销售产品800多种,欢迎大家网上采购。并与厦大后勤、中快餐饮等签订合作协议。应用范围 农业、餐饮业,物流业,金融生产条件与经济效益评估 平台目前股值6000万,预计明年估值1亿,第三年估值5亿合作方式 加盟、投资都可以
大数据监控管理平台
成熟度:通过小试
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
大数据监控管理平台的目标为:建立基于大数据处理技术的数据中心,整合各种数据源的数据;实现多源数据的高效管理和可靠存储;为应用开发人员提供统一的数据访问层,方便平台的二次应用开发;提供图形化的文件管理;实现界面化的数据管理;提供图形化的集群的部署和监控;实现方便高效的数据迁移。同时,提供有效的安全访问控制和界面化的快捷操作。当前各行各业均有大数据应用的需求,需要投入巨大的人力、物力来简历和维护大数据平台,技术升级和平台迁移的成本非常高,大数据监控管理平台的应用,将在大数据应用市场产生10亿元以上的市场规模。
基于大数据的电子商务数据分析平台
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
p 技术特点 电子商务大数据伴随着消费者和企业的行为实时产生,广泛分布在电子商务平台、社交媒体、智能终端、企业内部系统和其它第三方服务平台上。电子商务数据类型多种多样,既包含消费者交易信息、消费者基本信息、企业的产品信息与交易信息,也包括消费者评论信息、行为信息、社交信息和地理位置信息等。对电子商务数据进行挖掘、创造价值,将成为电子商务企业的主要竞争力。 本项目将在以下几个方面创造价值:1.营销的精准化和实时化。整合来自不同渠道的消费者数据形成消费者的全面信息,精细化分析消费者偏好及其行为,实现用户画像,进而达到精准化营销的目的。2.产品和服务高度的差异化和个性化。依托消费者的大数据,降低消费者和企业之间的信息不对称程度。企业通过获取的消费者的信息,提供更具针对性的产品和服务。3.新型增值服务。电子商务应用中的消费、生产、物流、金融等大数据,可与不同领域的数据进行融合推动产生新的增值服务模式,如伴随消费者买卖交易数据产生的信用服务等。技术先进性智能云存储平台 目前本项目组已经做出一套云存储平台,具有多种功能的双处理系统,采用业界标准组件,提供海量数据存储功能有利于企业进行文件存储和数据管理应用。丰富的各类插槽设计和全新英特尔至强多核处理器,可以同时运行多任务和应用,为整机提供了更加强劲的计算能力,可满足电子商务大数据存储的需求。用户行为分析通过对海量电商用户数据分析,发现用户行为的特点和变化的规律,采用用户多维度信息对用户进行刻画建模,参考经典消费者购买决策模式,根据不同业务对用户画像及购买模型进行扩充及整合,以达到精确描述用户在特定领域内行为的目的。对经过筛选的用户及其他类型数据,在深度学习及区块链支撑下改进数据挖掘算法,提高推荐算法的准确度及多样性,最终达到精准营销及行业大数据顾问的目的。应用市场电商数据服务公司;对数据分析有需求的电子商务公司。 /p
基于大数据云计算平台的风电场SCADA系统及其运行方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
摘要:本发明公开了一种基于大数据云计算平台的风电场SCADA系统及其运行方法。该系统包括风电场侧、云计算平台和集控中心侧;所述风电场侧和集控中心侧通过互联网均与云计算平台连接;所述风电场侧包括风机、升压站、箱变、测风塔、电度表、AGC、AVC、保信子站、故障录波、远动装置、前置服务器、防火墙和交换机;所述云计算平台包括大数据服务器、高级应用服务器和交换机;所述集控中心侧包括网络打印机、风机集控工作站、升压站监控工作站、报表和告警工作站与维护工作站。该方法采用Hadoop+MapReduce的分布式数据处理技术,不仅极大地提升了数据存储的空间,而且把存储数据的成本降到了最低,同时让数据的处理速度得到了质的提升。
多功能数据采集器
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
数据采集(DAQ),是指从传感器和其它待测设备等模拟和数字被测单元中自动采集非电量或者电量信号,送到上位机中进行分析、处理。数据采集器是结合基于计算机或者其他专用测试平台的测量软硬件产品来实现灵活的、用户自定义的测量系统。 本项目所设计的多功能数据采集器具有8路24bit的A/D转换接口、2路SPI总线、1路I2C 总线和6路GPIO,能适应于高精度数据采集的需要。提供多种通信接口,包括CAN、USB、RS232和TCP/IP等,保证其与上位机和其他各种工业、商业设备的实时通信。主控芯片采用ADI公司的Blackfin系列DSP处理器进行数据接收和预处理,保证了数据的准确性、实时性和系统的可靠性。 为了方便用户进行二次开发,该数据采集器提供了 12V、 5V、 3。3V等多种电源接口, 结合所提供的8路A/D转换接口、2路SPI总线、1路I2C总线和6路GPIO,用户可以方便地外挂各种传感器模块。基于丰富的通讯接口,用户亦容易开发上位机应用软件或控制装置,进而达到快速设计出自己的产品的目的。 ●应用前景: 产品用途广泛,可应用于工业、商业、高校实验室等各种需要采集信息的场合。
数据库透明加密
成熟度:可规模生产
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
成果简介:由于数据库本身安全性的不足,攻击者可能通过非正常途径来访 问数据库,甚至实施缓冲区溢出或 SQL注入来攻击数据库,从而造成敏感 信息的泄漏,危害数据安全以及系统的安全。数据库透明加盟有选择性的对 敏感数据加密存储,防止信息泄露。 项目来源:自行开发 技术领域:软件,数据库 应用范围:信息系统、数据库应用系统、数据库安全。 现状特点: 1) 系统直接运行在DBMS 进程空间,减少了进程间通信的性能损失,最大程 度的提高了系统的安全性和可靠性; 2)采用自主专利的乱码索引机制保证高效率的密文条件检索; 3) 对敏感信息访问权限粒度控制在字段级; 4) 提供基于浏览器的简单、友好、易操作的操作界面; 5) 对于常规字段类型,混乱过程对应用程序访问过程完全透明,无需客户 端做任何改动,最小化对其他系统的影响; 6) 对于 BLOB 类型的字段,提供实现透明加密的 API; 7) 支持多用户并发访问,支持数据的同步,支持事务机制; 8) 所有的授权信息和审计信息都通过 PKI 技术保证记录的完整性和不可抵 赖性; 9) 良好的跨平台特性,支持任何平台上的 Oracle9i、10g 数据库。 技术创新: 1) 敏感数据密文存储:将指定的敏感字段加密存储敏感数据与普通数据分离存储。 2) 严格权限管理:增设安全员和审计员,实现三权分立用户对数据库的操作必须同时得到 DBA 与安全管理员的授权,审计员监控安全员与 DBA 的行为。 3) 性能影响低: 加密对系统性能(TPS)影响低于 10% 所在阶段:小规模生产 成果知识产权:发明专利申请 成果转让方式:合资 市场状况及效益分析:在电子政务、电子商务、军队等领域具有广泛应用。 图片展示:
基于大数据的冷轧智能化工艺诊断系统
成熟度:可规模生产
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
成果简介: 项目背景:随着“十三五”规划纲要的提出,智能制造已成为当前钢铁行业转型升级、提质增效的重要着力点。在当前钢铁工业进入新常态形势下,下游用户的多元化、个性化定制需求突显,同时对产品质量要求也越来越高。然而,冷轧厂生产控制功能复杂,其中产品质量、生产效率、成本控制、可持续性等因素相互影响,生产组织和质量管理的难度不断增大,特别是在当今工业大数据、机器学习等信息技术的快速发展,传统手段难以胜任生产效率、产品质量、成本能耗等方面的精细化管理要求,严重制约了生产线在新常态形势下的经济效益进一步提升。因此,有必要开发一套冷轧智能化工艺诊断系统,实现生产效率、产品质量和产线运行状态的数据监控分析自动化和智能化,基于专家知识,利用有限元模拟结合随机森林、决策树、逻辑回归、神经网络等大数据分析算法,对潜在的生产过程不稳定性因素进行预警,对提升产品质量和生产效率提出优化指导。以生产效率、产品质量管理和产线运行状态的数据监控分析自动化和智能化为目标,实现知识经验的快速积累和迭代,是冷轧厂生产质量管理水平转型升级、提质增效的重要着力点。系统基于大数据平台,首先构建钢卷服务模型,为其它上层应用提供数据服务,同时有利于系统拓展更多应用,作为智能化应用服务部署平台。上层应用主要包括以下模块:(1)生产计划审核及排产优化; (2)酸轧机组轧制打滑及热划伤预测模型; (3)酸轧机组轧制断带分析模型; (4)酸轧机组轧辊服役状态预测模型; (5)酸轧机组轧制跑偏分析模型; (6)酸轧及连退机组活套、炉内带钢跑偏预测及分析模型; (7)连退机组带钢打滑预测模型; (8)连退产品全长性能预测分析模型; (9)酸轧及连退机组排产优化模型; (10)产量执行情况 KPI 指数模型; (11)“热轧-冷轧”全流程产品质量管控。 推广应用情况:项目目前已经在鞍钢冷轧厂三分的 2130 酸轧机组和 2130 连退机组进行了开发,正在组织最终结题验收,因此该系统处于推广阶段。性能指标: 项目实施以后,拟达到如下指标:(1)减轻人员劳动强度,效力提升 27%通过智能诊断系统,减轻操作人员劳动强度,最终通过声光报警可以提示操作人员,达到预警作用。其次,通过事后分析,代替人工进行事故分析,减轻人工分析数据的繁杂重复劳动,解放技术人员。(2)提高生产效率,提升产量 0.05%以上通过大数据对原料生产计划以及换辊制度、设备参数分析,以及事后故障分析,设备状态分析,监控生产参数变化趋势等措施,跑偏导致停机或者降速的卷数减少 30%以上,断带次数降低 30%以上,提高产量 0.05%以上。(3)通过优化剪切等措施,冷卷成材率提高 0.01%。 (4)提高产品质量,同板差不合格比例、废次降比例均降低 3%。通过对产品质量进行分析,对各类工艺参数进行优化,以及通过模型分析减少带钢表面划伤等措施,预计产品表面质量、产品性能合格率提高 3%以上。市场分析: 拟技术转移的国内各大钢铁企业,具有较高的推广价值及市场前景。目前正在向攀钢、马钢、本钢等企业进行积极推广。成果亮点: 1. 实现联合机组和连退机组断带等缺陷的预警功能,高强钢冲孔断带率下降 33%,高强钢其它断带比例下降 5%,跑偏导致停机或降速的卷数相比系统上线前减少 90%,成材率提升 0.2%,创造效益 600 万以上。2. 通过轧辊磨削制度优化,减少磨削量和减少换辊时间,提高产量 1 万吨,创造效益 400 万以上。3. 减轻人员劳动强度,效力提升 27%,通过智能管控系统,减轻操作人员劳动强度,最终的是通过声光报警可以提示操作人员,达到预警作用。其次,通过事后分析,代替人工进行事故分析,减轻了人工分析数据的繁杂重复劳动,解放了技术人员。系统应用 1-2 年即可收回成本,并持续创收。
材料基因工程专用数据库系统
成熟度:可规模生产
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
合作方式:☐整体转让 ☐技术许可 ☒作价入股 ☐合作开发 ☐其它_____成果简介:为了解决多源异构数据的存储和共享难题,研发了用户自定义数据存储结构的动态容器技术,解决了多源异构数据的信息化表示与标准化描述问题,基于动态容器技术,研发了集数据汇交、存储、查询、展示于一体的材料基因工程专用数据库系统。成熟程度及推广应用情况:目前处于何种研发阶段:☐研发 ☐小试 ☐中试 ☒小批量生产 ☐产业化;样机:☒有 ☐无 已投入成本:340.43 万。推广应用情况:已推广到材料领域单位进行部署使用,包括湖南航天天麓公司、国家电网、上海大学、北京科技大学、天津超算中心等单位。期望技术转移成交价格(大概金额):面谈。技术优势:1. 提出了便捷存储多源异构数据的“动态容器”创新思想,突破了存储格式固定的传统关系型数据库系统架构,研发出了基于无模式存储的材料数据库技术,以及企业版和个人版数据库通用软件。解决了长期困扰各领域定制数据库结构的“多源、跨领域、跨方向、用户需求多样性”等难题,为各类数据库平台的规模化建设奠定了技术基础。2. 在基于“动态容器”技术研发的数据平台中,已研发了数据、模板审核功能,可保证数据提交的规范性。3. 在基于“动态容器”技术研发的数据平台中,已研发了数据标识技术,可保证数据提交者的知识产权。4. 在基于“动态容器”技术研发的数据平台中,已研发了相关的全文检索、高级检索、智能检索等技术。性能指标:1. 可后台自动增加数据所在领域类别。2. 关于数据和模板的用户访问权限控制机制。3. 用户可自主创建数据模板,并可根据数据模板上传数据。4. 可统计数据库存储数据条数。5. 支持材料数据全文检索和基于元数据和单个模板的检索,在百万数据级别下,全文检索响应时间不超过 3 秒。6. 支持对数据的基本操作:上传、下载、修改、删除。市场分析:1. 材料领域:目前大多数的材料数据库多采用一个材料类别一个数据库的方式,将该技术推广到材料领域单位,包括各个高校、公司,有利于打通信息孤岛。2. 其他科研领域:例如化学、生物等。经济效益分析:通过将该技术投入到各个领域的数据库建设中,一方面可以大量减少建设各领域数据库建设成本;一方面,一个领域用一个数据库进行建设,将实现该领域数据的汇交共享,打通信息孤岛,有效促进各个领域的研究速度,影响我国高端制造、高新技术等各个领域;另一方面,可将多个领域的数据用一个数据库平台进行存储分析,将有利于建设数学、计算机科学、物理学、生物学、材料科学等领域的交叉合作研究,促进各领域的发展速度,推动“中国制造 2025”的发展历程。成果亮点:1. 具有自主知识产权,研究成果已授权发明专利 2 项,申请 2 项。2. 成果来源:国家重点研发计划材料基因工程关键技术与支撑平台专项项目“材料基因工程专用数据库和材料大数据技术”和“国家材料基因工程数据汇交与管理服务技术平台”。3. 技术先进性:动态容器存储技术,突破了传统存储格式固定的关系型数据库系统设计模式,可以实现了多源异构数据汇交。
找到438项技术成果数据。
找技术 >一种便携式监控视频大数据筛选分析系统
成熟度:通过小试
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
本技术公开了一种便携式监控视频大数据筛选分析系统。 便携式监控视频大数据筛选分析系统是一个具有对各个常用厂家监控主机进行视频下载的处理系统,是一个具有高效的对大量监控录像下载及管理的系统。本系统具有对现各大厂家监控主机进行统一管理,具有对监控视频进行调阅、查询以及高速下载等一系列功能。 便携式监控视频大数据筛选分析系统功能简介: 1.对各大品牌厂家监控主机进行统一管理、统一调度,解决各个主机视频解码不兼容问题; 2.解决在传统视频监控里面的视频录像海量寻找、查询、搜索等难题; 3.解决在传统视频监控里面的视频不集中、下载速度慢、查找、调阅困难; 4.时间计算解决监控系统时间不是标准的北京时间的问题; 5.减少监控人员后期取证时间; 6.解决屏幕视频拷贝问题; 7.监控主机IP智能记录切换,大大减少工作人员工作量。 便携式监控视频大数据筛选分析系统特点: 1. 解决不同设备中视频录像的集中下载、查询、搜索等难题; 2. 解决在传统监控里视频下载慢、下载出错的问题; 3. 快速下载在任意时间段、任意监控点视频,减少取证时间; 4. 时间计算解决监控系统时间不是标准的北京时间的问题; 5. 解决屏幕播放视频的拷贝问题; 6. 下载主机IP地址轻松变换,解决工作人员设置IP麻烦。 应用行业:刑侦、治安、交警、监狱等
面向两岸热点事件的社交多媒体大数据协同感知与计算
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
本项目研究面向两岸热点事件的社交多媒体大数据协同感知与计算,针对指南信息科学领域"大数据分析理论与应用技术研究"支持方向。两岸热点事件的监控事关两岸繁荣稳定的国家重大需求,其核心难点是在两岸阻断网络中开展面向社交多媒体大数据的多模态感知与跨网络-认知空间的协同计算,急需对应的理论突破与技术支撑。解析上述目标,本项目形成四个相辅相成的研究内容,拟围绕"社交多媒体大数据的清洗与表示"、"两岸热点事件的检测与跟踪"、"社交多媒体大数据的舆情感知与态势分析"三个科学问题展开对应的理论技术研究,并构建面向两岸社交网络的"热点事件态势预测与信息推送平台"。本项目的开展有望揭示阻断网络下的不对称信息传播规律,创立社交多媒体大数据的跨网感知与协同计算的新理论新方法,支撑针对两岸热点事件的应急处理与决策体系,维护国家网络空间安全,并辐射应用示范,以促进大数据在多个相关学科的理论与应用研究。 项目成熟度 由2017年起,项目完成了数据爬取,数据清洗与表示,社会热点事件分析和全局态势演化,单网络跨媒体舆情分析,以及异构媒体大数据分析等工作。 应用范围 构建一个基于社交多媒体大数据分析的两岸热点事件监控的应用示范平台,在两岸部署对应的两岸热点事件监控示范平台。 生产条件与经济效益评估 本项目属于两岸政治协作的示范平台。 合作方式 跨地区跨校合作。其中,厦门大学团队将重点负责两岸热点事件舆论分析与差异性挖掘子课题(子课题3),并作为主要承担单位,进行验证平台的系统集成于维护工作(子课题4。1)。中科院自动化所团队将重点负责两岸热点事件检测与跟踪子课题(子课题2),并作为参与单位,进行验证平台的系统集成于维护工作(子课题4。1)。福州大学团队将重点负责社交多媒体大数据的清洗与表示子课题(子课题1),并作为参与单位,进行验证平台的系统集成于维护工作(子课题4。1)。新竹清华大学团队将重点参与社交多媒体大数据的清洗与表示、以及验证平台的系统集成于维护工作(子课题1。2、1。2、1。3、4。1)。
我知盘中餐大数据智能助农平台
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
我知盘中餐大数据平台利用互联网、人工智能以及大数据技术等,整合农业生产、运输、销售资源,直接对接种植养殖大户、合作社或农业公司等供应方到超市、食堂、个体消费者等需求方,通过减少中间环节,提高效率来创造价值。平台切入农产品产供销难题和食品安全两大痛点,利用农业专家系统,对农户生产进行科学规划和指导。利用智能配送系统优化配送路线,降低物流成本;利用全网营销矩阵以及分享系统来解决农产品销路问题;产业链闭环系统,实现食品安全溯源,严控食品质量;利用大数据和人工智能技术等前沿科技实现精准营销,智能供需对接,排名推荐,分析预测需求量以便规划农业种植养殖计划等,更好地解决农民产、供、销的难题。帮助农民脱贫致富,为振兴乡村贡献力量。项目成熟度 目前,"我知盘中餐"大数据平台已经打造出"生产规划+科学种植+精准营销+品牌建设"为一体的全方位产业链大数据精准助农平台,对接产品达1500种,销售产品800多种,欢迎大家网上采购。并与厦大后勤、中快餐饮等签订合作协议。应用范围 农业、餐饮业,物流业,金融生产条件与经济效益评估 平台目前股值6000万,预计明年估值1亿,第三年估值5亿合作方式 加盟、投资都可以
大数据监控管理平台
成熟度:通过小试
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
大数据监控管理平台的目标为:建立基于大数据处理技术的数据中心,整合各种数据源的数据;实现多源数据的高效管理和可靠存储;为应用开发人员提供统一的数据访问层,方便平台的二次应用开发;提供图形化的文件管理;实现界面化的数据管理;提供图形化的集群的部署和监控;实现方便高效的数据迁移。同时,提供有效的安全访问控制和界面化的快捷操作。当前各行各业均有大数据应用的需求,需要投入巨大的人力、物力来简历和维护大数据平台,技术升级和平台迁移的成本非常高,大数据监控管理平台的应用,将在大数据应用市场产生10亿元以上的市场规模。
基于大数据的电子商务数据分析平台
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
p 技术特点 电子商务大数据伴随着消费者和企业的行为实时产生,广泛分布在电子商务平台、社交媒体、智能终端、企业内部系统和其它第三方服务平台上。电子商务数据类型多种多样,既包含消费者交易信息、消费者基本信息、企业的产品信息与交易信息,也包括消费者评论信息、行为信息、社交信息和地理位置信息等。对电子商务数据进行挖掘、创造价值,将成为电子商务企业的主要竞争力。 本项目将在以下几个方面创造价值:1.营销的精准化和实时化。整合来自不同渠道的消费者数据形成消费者的全面信息,精细化分析消费者偏好及其行为,实现用户画像,进而达到精准化营销的目的。2.产品和服务高度的差异化和个性化。依托消费者的大数据,降低消费者和企业之间的信息不对称程度。企业通过获取的消费者的信息,提供更具针对性的产品和服务。3.新型增值服务。电子商务应用中的消费、生产、物流、金融等大数据,可与不同领域的数据进行融合推动产生新的增值服务模式,如伴随消费者买卖交易数据产生的信用服务等。技术先进性智能云存储平台 目前本项目组已经做出一套云存储平台,具有多种功能的双处理系统,采用业界标准组件,提供海量数据存储功能有利于企业进行文件存储和数据管理应用。丰富的各类插槽设计和全新英特尔至强多核处理器,可以同时运行多任务和应用,为整机提供了更加强劲的计算能力,可满足电子商务大数据存储的需求。用户行为分析通过对海量电商用户数据分析,发现用户行为的特点和变化的规律,采用用户多维度信息对用户进行刻画建模,参考经典消费者购买决策模式,根据不同业务对用户画像及购买模型进行扩充及整合,以达到精确描述用户在特定领域内行为的目的。对经过筛选的用户及其他类型数据,在深度学习及区块链支撑下改进数据挖掘算法,提高推荐算法的准确度及多样性,最终达到精准营销及行业大数据顾问的目的。应用市场电商数据服务公司;对数据分析有需求的电子商务公司。 /p
基于大数据云计算平台的风电场SCADA系统及其运行方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
摘要:本发明公开了一种基于大数据云计算平台的风电场SCADA系统及其运行方法。该系统包括风电场侧、云计算平台和集控中心侧;所述风电场侧和集控中心侧通过互联网均与云计算平台连接;所述风电场侧包括风机、升压站、箱变、测风塔、电度表、AGC、AVC、保信子站、故障录波、远动装置、前置服务器、防火墙和交换机;所述云计算平台包括大数据服务器、高级应用服务器和交换机;所述集控中心侧包括网络打印机、风机集控工作站、升压站监控工作站、报表和告警工作站与维护工作站。该方法采用Hadoop+MapReduce的分布式数据处理技术,不仅极大地提升了数据存储的空间,而且把存储数据的成本降到了最低,同时让数据的处理速度得到了质的提升。
多功能数据采集器
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
数据采集(DAQ),是指从传感器和其它待测设备等模拟和数字被测单元中自动采集非电量或者电量信号,送到上位机中进行分析、处理。数据采集器是结合基于计算机或者其他专用测试平台的测量软硬件产品来实现灵活的、用户自定义的测量系统。 本项目所设计的多功能数据采集器具有8路24bit的A/D转换接口、2路SPI总线、1路I2C 总线和6路GPIO,能适应于高精度数据采集的需要。提供多种通信接口,包括CAN、USB、RS232和TCP/IP等,保证其与上位机和其他各种工业、商业设备的实时通信。主控芯片采用ADI公司的Blackfin系列DSP处理器进行数据接收和预处理,保证了数据的准确性、实时性和系统的可靠性。 为了方便用户进行二次开发,该数据采集器提供了 12V、 5V、 3。3V等多种电源接口, 结合所提供的8路A/D转换接口、2路SPI总线、1路I2C总线和6路GPIO,用户可以方便地外挂各种传感器模块。基于丰富的通讯接口,用户亦容易开发上位机应用软件或控制装置,进而达到快速设计出自己的产品的目的。 ●应用前景: 产品用途广泛,可应用于工业、商业、高校实验室等各种需要采集信息的场合。
数据库透明加密
成熟度:可规模生产
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
成果简介:由于数据库本身安全性的不足,攻击者可能通过非正常途径来访 问数据库,甚至实施缓冲区溢出或 SQL注入来攻击数据库,从而造成敏感 信息的泄漏,危害数据安全以及系统的安全。数据库透明加盟有选择性的对 敏感数据加密存储,防止信息泄露。 项目来源:自行开发 技术领域:软件,数据库 应用范围:信息系统、数据库应用系统、数据库安全。 现状特点: 1) 系统直接运行在DBMS 进程空间,减少了进程间通信的性能损失,最大程 度的提高了系统的安全性和可靠性; 2)采用自主专利的乱码索引机制保证高效率的密文条件检索; 3) 对敏感信息访问权限粒度控制在字段级; 4) 提供基于浏览器的简单、友好、易操作的操作界面; 5) 对于常规字段类型,混乱过程对应用程序访问过程完全透明,无需客户 端做任何改动,最小化对其他系统的影响; 6) 对于 BLOB 类型的字段,提供实现透明加密的 API; 7) 支持多用户并发访问,支持数据的同步,支持事务机制; 8) 所有的授权信息和审计信息都通过 PKI 技术保证记录的完整性和不可抵 赖性; 9) 良好的跨平台特性,支持任何平台上的 Oracle9i、10g 数据库。 技术创新: 1) 敏感数据密文存储:将指定的敏感字段加密存储敏感数据与普通数据分离存储。 2) 严格权限管理:增设安全员和审计员,实现三权分立用户对数据库的操作必须同时得到 DBA 与安全管理员的授权,审计员监控安全员与 DBA 的行为。 3) 性能影响低: 加密对系统性能(TPS)影响低于 10% 所在阶段:小规模生产 成果知识产权:发明专利申请 成果转让方式:合资 市场状况及效益分析:在电子政务、电子商务、军队等领域具有广泛应用。 图片展示:
基于大数据的冷轧智能化工艺诊断系统
成熟度:可规模生产
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
成果简介: 项目背景:随着“十三五”规划纲要的提出,智能制造已成为当前钢铁行业转型升级、提质增效的重要着力点。在当前钢铁工业进入新常态形势下,下游用户的多元化、个性化定制需求突显,同时对产品质量要求也越来越高。然而,冷轧厂生产控制功能复杂,其中产品质量、生产效率、成本控制、可持续性等因素相互影响,生产组织和质量管理的难度不断增大,特别是在当今工业大数据、机器学习等信息技术的快速发展,传统手段难以胜任生产效率、产品质量、成本能耗等方面的精细化管理要求,严重制约了生产线在新常态形势下的经济效益进一步提升。因此,有必要开发一套冷轧智能化工艺诊断系统,实现生产效率、产品质量和产线运行状态的数据监控分析自动化和智能化,基于专家知识,利用有限元模拟结合随机森林、决策树、逻辑回归、神经网络等大数据分析算法,对潜在的生产过程不稳定性因素进行预警,对提升产品质量和生产效率提出优化指导。以生产效率、产品质量管理和产线运行状态的数据监控分析自动化和智能化为目标,实现知识经验的快速积累和迭代,是冷轧厂生产质量管理水平转型升级、提质增效的重要着力点。系统基于大数据平台,首先构建钢卷服务模型,为其它上层应用提供数据服务,同时有利于系统拓展更多应用,作为智能化应用服务部署平台。上层应用主要包括以下模块:(1)生产计划审核及排产优化; (2)酸轧机组轧制打滑及热划伤预测模型; (3)酸轧机组轧制断带分析模型; (4)酸轧机组轧辊服役状态预测模型; (5)酸轧机组轧制跑偏分析模型; (6)酸轧及连退机组活套、炉内带钢跑偏预测及分析模型; (7)连退机组带钢打滑预测模型; (8)连退产品全长性能预测分析模型; (9)酸轧及连退机组排产优化模型; (10)产量执行情况 KPI 指数模型; (11)“热轧-冷轧”全流程产品质量管控。 推广应用情况:项目目前已经在鞍钢冷轧厂三分的 2130 酸轧机组和 2130 连退机组进行了开发,正在组织最终结题验收,因此该系统处于推广阶段。性能指标: 项目实施以后,拟达到如下指标:(1)减轻人员劳动强度,效力提升 27%通过智能诊断系统,减轻操作人员劳动强度,最终通过声光报警可以提示操作人员,达到预警作用。其次,通过事后分析,代替人工进行事故分析,减轻人工分析数据的繁杂重复劳动,解放技术人员。(2)提高生产效率,提升产量 0.05%以上通过大数据对原料生产计划以及换辊制度、设备参数分析,以及事后故障分析,设备状态分析,监控生产参数变化趋势等措施,跑偏导致停机或者降速的卷数减少 30%以上,断带次数降低 30%以上,提高产量 0.05%以上。(3)通过优化剪切等措施,冷卷成材率提高 0.01%。 (4)提高产品质量,同板差不合格比例、废次降比例均降低 3%。通过对产品质量进行分析,对各类工艺参数进行优化,以及通过模型分析减少带钢表面划伤等措施,预计产品表面质量、产品性能合格率提高 3%以上。市场分析: 拟技术转移的国内各大钢铁企业,具有较高的推广价值及市场前景。目前正在向攀钢、马钢、本钢等企业进行积极推广。成果亮点: 1. 实现联合机组和连退机组断带等缺陷的预警功能,高强钢冲孔断带率下降 33%,高强钢其它断带比例下降 5%,跑偏导致停机或降速的卷数相比系统上线前减少 90%,成材率提升 0.2%,创造效益 600 万以上。2. 通过轧辊磨削制度优化,减少磨削量和减少换辊时间,提高产量 1 万吨,创造效益 400 万以上。3. 减轻人员劳动强度,效力提升 27%,通过智能管控系统,减轻操作人员劳动强度,最终的是通过声光报警可以提示操作人员,达到预警作用。其次,通过事后分析,代替人工进行事故分析,减轻了人工分析数据的繁杂重复劳动,解放了技术人员。系统应用 1-2 年即可收回成本,并持续创收。
材料基因工程专用数据库系统
成熟度:可规模生产
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
合作方式:☐整体转让 ☐技术许可 ☒作价入股 ☐合作开发 ☐其它_____成果简介:为了解决多源异构数据的存储和共享难题,研发了用户自定义数据存储结构的动态容器技术,解决了多源异构数据的信息化表示与标准化描述问题,基于动态容器技术,研发了集数据汇交、存储、查询、展示于一体的材料基因工程专用数据库系统。成熟程度及推广应用情况:目前处于何种研发阶段:☐研发 ☐小试 ☐中试 ☒小批量生产 ☐产业化;样机:☒有 ☐无 已投入成本:340.43 万。推广应用情况:已推广到材料领域单位进行部署使用,包括湖南航天天麓公司、国家电网、上海大学、北京科技大学、天津超算中心等单位。期望技术转移成交价格(大概金额):面谈。技术优势:1. 提出了便捷存储多源异构数据的“动态容器”创新思想,突破了存储格式固定的传统关系型数据库系统架构,研发出了基于无模式存储的材料数据库技术,以及企业版和个人版数据库通用软件。解决了长期困扰各领域定制数据库结构的“多源、跨领域、跨方向、用户需求多样性”等难题,为各类数据库平台的规模化建设奠定了技术基础。2. 在基于“动态容器”技术研发的数据平台中,已研发了数据、模板审核功能,可保证数据提交的规范性。3. 在基于“动态容器”技术研发的数据平台中,已研发了数据标识技术,可保证数据提交者的知识产权。4. 在基于“动态容器”技术研发的数据平台中,已研发了相关的全文检索、高级检索、智能检索等技术。性能指标:1. 可后台自动增加数据所在领域类别。2. 关于数据和模板的用户访问权限控制机制。3. 用户可自主创建数据模板,并可根据数据模板上传数据。4. 可统计数据库存储数据条数。5. 支持材料数据全文检索和基于元数据和单个模板的检索,在百万数据级别下,全文检索响应时间不超过 3 秒。6. 支持对数据的基本操作:上传、下载、修改、删除。市场分析:1. 材料领域:目前大多数的材料数据库多采用一个材料类别一个数据库的方式,将该技术推广到材料领域单位,包括各个高校、公司,有利于打通信息孤岛。2. 其他科研领域:例如化学、生物等。经济效益分析:通过将该技术投入到各个领域的数据库建设中,一方面可以大量减少建设各领域数据库建设成本;一方面,一个领域用一个数据库进行建设,将实现该领域数据的汇交共享,打通信息孤岛,有效促进各个领域的研究速度,影响我国高端制造、高新技术等各个领域;另一方面,可将多个领域的数据用一个数据库平台进行存储分析,将有利于建设数学、计算机科学、物理学、生物学、材料科学等领域的交叉合作研究,促进各领域的发展速度,推动“中国制造 2025”的发展历程。成果亮点:1. 具有自主知识产权,研究成果已授权发明专利 2 项,申请 2 项。2. 成果来源:国家重点研发计划材料基因工程关键技术与支撑平台专项项目“材料基因工程专用数据库和材料大数据技术”和“国家材料基因工程数据汇交与管理服务技术平台”。3. 技术先进性:动态容器存储技术,突破了传统存储格式固定的关系型数据库系统设计模式,可以实现了多源异构数据汇交。
找到438项技术成果数据。
找技术 >一种便携式监控视频大数据筛选分析系统
成熟度:通过小试
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
本技术公开了一种便携式监控视频大数据筛选分析系统。 便携式监控视频大数据筛选分析系统是一个具有对各个常用厂家监控主机进行视频下载的处理系统,是一个具有高效的对大量监控录像下载及管理的系统。本系统具有对现各大厂家监控主机进行统一管理,具有对监控视频进行调阅、查询以及高速下载等一系列功能。 便携式监控视频大数据筛选分析系统功能简介: 1.对各大品牌厂家监控主机进行统一管理、统一调度,解决各个主机视频解码不兼容问题; 2.解决在传统视频监控里面的视频录像海量寻找、查询、搜索等难题; 3.解决在传统视频监控里面的视频不集中、下载速度慢、查找、调阅困难; 4.时间计算解决监控系统时间不是标准的北京时间的问题; 5.减少监控人员后期取证时间; 6.解决屏幕视频拷贝问题; 7.监控主机IP智能记录切换,大大减少工作人员工作量。 便携式监控视频大数据筛选分析系统特点: 1. 解决不同设备中视频录像的集中下载、查询、搜索等难题; 2. 解决在传统监控里视频下载慢、下载出错的问题; 3. 快速下载在任意时间段、任意监控点视频,减少取证时间; 4. 时间计算解决监控系统时间不是标准的北京时间的问题; 5. 解决屏幕播放视频的拷贝问题; 6. 下载主机IP地址轻松变换,解决工作人员设置IP麻烦。 应用行业:刑侦、治安、交警、监狱等
面向两岸热点事件的社交多媒体大数据协同感知与计算
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
本项目研究面向两岸热点事件的社交多媒体大数据协同感知与计算,针对指南信息科学领域"大数据分析理论与应用技术研究"支持方向。两岸热点事件的监控事关两岸繁荣稳定的国家重大需求,其核心难点是在两岸阻断网络中开展面向社交多媒体大数据的多模态感知与跨网络-认知空间的协同计算,急需对应的理论突破与技术支撑。解析上述目标,本项目形成四个相辅相成的研究内容,拟围绕"社交多媒体大数据的清洗与表示"、"两岸热点事件的检测与跟踪"、"社交多媒体大数据的舆情感知与态势分析"三个科学问题展开对应的理论技术研究,并构建面向两岸社交网络的"热点事件态势预测与信息推送平台"。本项目的开展有望揭示阻断网络下的不对称信息传播规律,创立社交多媒体大数据的跨网感知与协同计算的新理论新方法,支撑针对两岸热点事件的应急处理与决策体系,维护国家网络空间安全,并辐射应用示范,以促进大数据在多个相关学科的理论与应用研究。 项目成熟度 由2017年起,项目完成了数据爬取,数据清洗与表示,社会热点事件分析和全局态势演化,单网络跨媒体舆情分析,以及异构媒体大数据分析等工作。 应用范围 构建一个基于社交多媒体大数据分析的两岸热点事件监控的应用示范平台,在两岸部署对应的两岸热点事件监控示范平台。 生产条件与经济效益评估 本项目属于两岸政治协作的示范平台。 合作方式 跨地区跨校合作。其中,厦门大学团队将重点负责两岸热点事件舆论分析与差异性挖掘子课题(子课题3),并作为主要承担单位,进行验证平台的系统集成于维护工作(子课题4。1)。中科院自动化所团队将重点负责两岸热点事件检测与跟踪子课题(子课题2),并作为参与单位,进行验证平台的系统集成于维护工作(子课题4。1)。福州大学团队将重点负责社交多媒体大数据的清洗与表示子课题(子课题1),并作为参与单位,进行验证平台的系统集成于维护工作(子课题4。1)。新竹清华大学团队将重点参与社交多媒体大数据的清洗与表示、以及验证平台的系统集成于维护工作(子课题1。2、1。2、1。3、4。1)。
我知盘中餐大数据智能助农平台
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
我知盘中餐大数据平台利用互联网、人工智能以及大数据技术等,整合农业生产、运输、销售资源,直接对接种植养殖大户、合作社或农业公司等供应方到超市、食堂、个体消费者等需求方,通过减少中间环节,提高效率来创造价值。平台切入农产品产供销难题和食品安全两大痛点,利用农业专家系统,对农户生产进行科学规划和指导。利用智能配送系统优化配送路线,降低物流成本;利用全网营销矩阵以及分享系统来解决农产品销路问题;产业链闭环系统,实现食品安全溯源,严控食品质量;利用大数据和人工智能技术等前沿科技实现精准营销,智能供需对接,排名推荐,分析预测需求量以便规划农业种植养殖计划等,更好地解决农民产、供、销的难题。帮助农民脱贫致富,为振兴乡村贡献力量。项目成熟度 目前,"我知盘中餐"大数据平台已经打造出"生产规划+科学种植+精准营销+品牌建设"为一体的全方位产业链大数据精准助农平台,对接产品达1500种,销售产品800多种,欢迎大家网上采购。并与厦大后勤、中快餐饮等签订合作协议。应用范围 农业、餐饮业,物流业,金融生产条件与经济效益评估 平台目前股值6000万,预计明年估值1亿,第三年估值5亿合作方式 加盟、投资都可以
大数据监控管理平台
成熟度:通过小试
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
大数据监控管理平台的目标为:建立基于大数据处理技术的数据中心,整合各种数据源的数据;实现多源数据的高效管理和可靠存储;为应用开发人员提供统一的数据访问层,方便平台的二次应用开发;提供图形化的文件管理;实现界面化的数据管理;提供图形化的集群的部署和监控;实现方便高效的数据迁移。同时,提供有效的安全访问控制和界面化的快捷操作。当前各行各业均有大数据应用的需求,需要投入巨大的人力、物力来简历和维护大数据平台,技术升级和平台迁移的成本非常高,大数据监控管理平台的应用,将在大数据应用市场产生10亿元以上的市场规模。
基于大数据的电子商务数据分析平台
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
p 技术特点 电子商务大数据伴随着消费者和企业的行为实时产生,广泛分布在电子商务平台、社交媒体、智能终端、企业内部系统和其它第三方服务平台上。电子商务数据类型多种多样,既包含消费者交易信息、消费者基本信息、企业的产品信息与交易信息,也包括消费者评论信息、行为信息、社交信息和地理位置信息等。对电子商务数据进行挖掘、创造价值,将成为电子商务企业的主要竞争力。 本项目将在以下几个方面创造价值:1.营销的精准化和实时化。整合来自不同渠道的消费者数据形成消费者的全面信息,精细化分析消费者偏好及其行为,实现用户画像,进而达到精准化营销的目的。2.产品和服务高度的差异化和个性化。依托消费者的大数据,降低消费者和企业之间的信息不对称程度。企业通过获取的消费者的信息,提供更具针对性的产品和服务。3.新型增值服务。电子商务应用中的消费、生产、物流、金融等大数据,可与不同领域的数据进行融合推动产生新的增值服务模式,如伴随消费者买卖交易数据产生的信用服务等。技术先进性智能云存储平台 目前本项目组已经做出一套云存储平台,具有多种功能的双处理系统,采用业界标准组件,提供海量数据存储功能有利于企业进行文件存储和数据管理应用。丰富的各类插槽设计和全新英特尔至强多核处理器,可以同时运行多任务和应用,为整机提供了更加强劲的计算能力,可满足电子商务大数据存储的需求。用户行为分析通过对海量电商用户数据分析,发现用户行为的特点和变化的规律,采用用户多维度信息对用户进行刻画建模,参考经典消费者购买决策模式,根据不同业务对用户画像及购买模型进行扩充及整合,以达到精确描述用户在特定领域内行为的目的。对经过筛选的用户及其他类型数据,在深度学习及区块链支撑下改进数据挖掘算法,提高推荐算法的准确度及多样性,最终达到精准营销及行业大数据顾问的目的。应用市场电商数据服务公司;对数据分析有需求的电子商务公司。 /p
基于大数据云计算平台的风电场SCADA系统及其运行方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
摘要:本发明公开了一种基于大数据云计算平台的风电场SCADA系统及其运行方法。该系统包括风电场侧、云计算平台和集控中心侧;所述风电场侧和集控中心侧通过互联网均与云计算平台连接;所述风电场侧包括风机、升压站、箱变、测风塔、电度表、AGC、AVC、保信子站、故障录波、远动装置、前置服务器、防火墙和交换机;所述云计算平台包括大数据服务器、高级应用服务器和交换机;所述集控中心侧包括网络打印机、风机集控工作站、升压站监控工作站、报表和告警工作站与维护工作站。该方法采用Hadoop+MapReduce的分布式数据处理技术,不仅极大地提升了数据存储的空间,而且把存储数据的成本降到了最低,同时让数据的处理速度得到了质的提升。
多功能数据采集器
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
数据采集(DAQ),是指从传感器和其它待测设备等模拟和数字被测单元中自动采集非电量或者电量信号,送到上位机中进行分析、处理。数据采集器是结合基于计算机或者其他专用测试平台的测量软硬件产品来实现灵活的、用户自定义的测量系统。 本项目所设计的多功能数据采集器具有8路24bit的A/D转换接口、2路SPI总线、1路I2C 总线和6路GPIO,能适应于高精度数据采集的需要。提供多种通信接口,包括CAN、USB、RS232和TCP/IP等,保证其与上位机和其他各种工业、商业设备的实时通信。主控芯片采用ADI公司的Blackfin系列DSP处理器进行数据接收和预处理,保证了数据的准确性、实时性和系统的可靠性。 为了方便用户进行二次开发,该数据采集器提供了 12V、 5V、 3。3V等多种电源接口, 结合所提供的8路A/D转换接口、2路SPI总线、1路I2C总线和6路GPIO,用户可以方便地外挂各种传感器模块。基于丰富的通讯接口,用户亦容易开发上位机应用软件或控制装置,进而达到快速设计出自己的产品的目的。 ●应用前景: 产品用途广泛,可应用于工业、商业、高校实验室等各种需要采集信息的场合。
数据库透明加密
成熟度:可规模生产
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
成果简介:由于数据库本身安全性的不足,攻击者可能通过非正常途径来访 问数据库,甚至实施缓冲区溢出或 SQL注入来攻击数据库,从而造成敏感 信息的泄漏,危害数据安全以及系统的安全。数据库透明加盟有选择性的对 敏感数据加密存储,防止信息泄露。 项目来源:自行开发 技术领域:软件,数据库 应用范围:信息系统、数据库应用系统、数据库安全。 现状特点: 1) 系统直接运行在DBMS 进程空间,减少了进程间通信的性能损失,最大程 度的提高了系统的安全性和可靠性; 2)采用自主专利的乱码索引机制保证高效率的密文条件检索; 3) 对敏感信息访问权限粒度控制在字段级; 4) 提供基于浏览器的简单、友好、易操作的操作界面; 5) 对于常规字段类型,混乱过程对应用程序访问过程完全透明,无需客户 端做任何改动,最小化对其他系统的影响; 6) 对于 BLOB 类型的字段,提供实现透明加密的 API; 7) 支持多用户并发访问,支持数据的同步,支持事务机制; 8) 所有的授权信息和审计信息都通过 PKI 技术保证记录的完整性和不可抵 赖性; 9) 良好的跨平台特性,支持任何平台上的 Oracle9i、10g 数据库。 技术创新: 1) 敏感数据密文存储:将指定的敏感字段加密存储敏感数据与普通数据分离存储。 2) 严格权限管理:增设安全员和审计员,实现三权分立用户对数据库的操作必须同时得到 DBA 与安全管理员的授权,审计员监控安全员与 DBA 的行为。 3) 性能影响低: 加密对系统性能(TPS)影响低于 10% 所在阶段:小规模生产 成果知识产权:发明专利申请 成果转让方式:合资 市场状况及效益分析:在电子政务、电子商务、军队等领域具有广泛应用。 图片展示:
基于大数据的冷轧智能化工艺诊断系统
成熟度:可规模生产
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
成果简介: 项目背景:随着“十三五”规划纲要的提出,智能制造已成为当前钢铁行业转型升级、提质增效的重要着力点。在当前钢铁工业进入新常态形势下,下游用户的多元化、个性化定制需求突显,同时对产品质量要求也越来越高。然而,冷轧厂生产控制功能复杂,其中产品质量、生产效率、成本控制、可持续性等因素相互影响,生产组织和质量管理的难度不断增大,特别是在当今工业大数据、机器学习等信息技术的快速发展,传统手段难以胜任生产效率、产品质量、成本能耗等方面的精细化管理要求,严重制约了生产线在新常态形势下的经济效益进一步提升。因此,有必要开发一套冷轧智能化工艺诊断系统,实现生产效率、产品质量和产线运行状态的数据监控分析自动化和智能化,基于专家知识,利用有限元模拟结合随机森林、决策树、逻辑回归、神经网络等大数据分析算法,对潜在的生产过程不稳定性因素进行预警,对提升产品质量和生产效率提出优化指导。以生产效率、产品质量管理和产线运行状态的数据监控分析自动化和智能化为目标,实现知识经验的快速积累和迭代,是冷轧厂生产质量管理水平转型升级、提质增效的重要着力点。系统基于大数据平台,首先构建钢卷服务模型,为其它上层应用提供数据服务,同时有利于系统拓展更多应用,作为智能化应用服务部署平台。上层应用主要包括以下模块:(1)生产计划审核及排产优化; (2)酸轧机组轧制打滑及热划伤预测模型; (3)酸轧机组轧制断带分析模型; (4)酸轧机组轧辊服役状态预测模型; (5)酸轧机组轧制跑偏分析模型; (6)酸轧及连退机组活套、炉内带钢跑偏预测及分析模型; (7)连退机组带钢打滑预测模型; (8)连退产品全长性能预测分析模型; (9)酸轧及连退机组排产优化模型; (10)产量执行情况 KPI 指数模型; (11)“热轧-冷轧”全流程产品质量管控。 推广应用情况:项目目前已经在鞍钢冷轧厂三分的 2130 酸轧机组和 2130 连退机组进行了开发,正在组织最终结题验收,因此该系统处于推广阶段。性能指标: 项目实施以后,拟达到如下指标:(1)减轻人员劳动强度,效力提升 27%通过智能诊断系统,减轻操作人员劳动强度,最终通过声光报警可以提示操作人员,达到预警作用。其次,通过事后分析,代替人工进行事故分析,减轻人工分析数据的繁杂重复劳动,解放技术人员。(2)提高生产效率,提升产量 0.05%以上通过大数据对原料生产计划以及换辊制度、设备参数分析,以及事后故障分析,设备状态分析,监控生产参数变化趋势等措施,跑偏导致停机或者降速的卷数减少 30%以上,断带次数降低 30%以上,提高产量 0.05%以上。(3)通过优化剪切等措施,冷卷成材率提高 0.01%。 (4)提高产品质量,同板差不合格比例、废次降比例均降低 3%。通过对产品质量进行分析,对各类工艺参数进行优化,以及通过模型分析减少带钢表面划伤等措施,预计产品表面质量、产品性能合格率提高 3%以上。市场分析: 拟技术转移的国内各大钢铁企业,具有较高的推广价值及市场前景。目前正在向攀钢、马钢、本钢等企业进行积极推广。成果亮点: 1. 实现联合机组和连退机组断带等缺陷的预警功能,高强钢冲孔断带率下降 33%,高强钢其它断带比例下降 5%,跑偏导致停机或降速的卷数相比系统上线前减少 90%,成材率提升 0.2%,创造效益 600 万以上。2. 通过轧辊磨削制度优化,减少磨削量和减少换辊时间,提高产量 1 万吨,创造效益 400 万以上。3. 减轻人员劳动强度,效力提升 27%,通过智能管控系统,减轻操作人员劳动强度,最终的是通过声光报警可以提示操作人员,达到预警作用。其次,通过事后分析,代替人工进行事故分析,减轻了人工分析数据的繁杂重复劳动,解放了技术人员。系统应用 1-2 年即可收回成本,并持续创收。
材料基因工程专用数据库系统
成熟度:可规模生产
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
合作方式:☐整体转让 ☐技术许可 ☒作价入股 ☐合作开发 ☐其它_____成果简介:为了解决多源异构数据的存储和共享难题,研发了用户自定义数据存储结构的动态容器技术,解决了多源异构数据的信息化表示与标准化描述问题,基于动态容器技术,研发了集数据汇交、存储、查询、展示于一体的材料基因工程专用数据库系统。成熟程度及推广应用情况:目前处于何种研发阶段:☐研发 ☐小试 ☐中试 ☒小批量生产 ☐产业化;样机:☒有 ☐无 已投入成本:340.43 万。推广应用情况:已推广到材料领域单位进行部署使用,包括湖南航天天麓公司、国家电网、上海大学、北京科技大学、天津超算中心等单位。期望技术转移成交价格(大概金额):面谈。技术优势:1. 提出了便捷存储多源异构数据的“动态容器”创新思想,突破了存储格式固定的传统关系型数据库系统架构,研发出了基于无模式存储的材料数据库技术,以及企业版和个人版数据库通用软件。解决了长期困扰各领域定制数据库结构的“多源、跨领域、跨方向、用户需求多样性”等难题,为各类数据库平台的规模化建设奠定了技术基础。2. 在基于“动态容器”技术研发的数据平台中,已研发了数据、模板审核功能,可保证数据提交的规范性。3. 在基于“动态容器”技术研发的数据平台中,已研发了数据标识技术,可保证数据提交者的知识产权。4. 在基于“动态容器”技术研发的数据平台中,已研发了相关的全文检索、高级检索、智能检索等技术。性能指标:1. 可后台自动增加数据所在领域类别。2. 关于数据和模板的用户访问权限控制机制。3. 用户可自主创建数据模板,并可根据数据模板上传数据。4. 可统计数据库存储数据条数。5. 支持材料数据全文检索和基于元数据和单个模板的检索,在百万数据级别下,全文检索响应时间不超过 3 秒。6. 支持对数据的基本操作:上传、下载、修改、删除。市场分析:1. 材料领域:目前大多数的材料数据库多采用一个材料类别一个数据库的方式,将该技术推广到材料领域单位,包括各个高校、公司,有利于打通信息孤岛。2. 其他科研领域:例如化学、生物等。经济效益分析:通过将该技术投入到各个领域的数据库建设中,一方面可以大量减少建设各领域数据库建设成本;一方面,一个领域用一个数据库进行建设,将实现该领域数据的汇交共享,打通信息孤岛,有效促进各个领域的研究速度,影响我国高端制造、高新技术等各个领域;另一方面,可将多个领域的数据用一个数据库平台进行存储分析,将有利于建设数学、计算机科学、物理学、生物学、材料科学等领域的交叉合作研究,促进各领域的发展速度,推动“中国制造 2025”的发展历程。成果亮点:1. 具有自主知识产权,研究成果已授权发明专利 2 项,申请 2 项。2. 成果来源:国家重点研发计划材料基因工程关键技术与支撑平台专项项目“材料基因工程专用数据库和材料大数据技术”和“国家材料基因工程数据汇交与管理服务技术平台”。3. 技术先进性:动态容器存储技术,突破了传统存储格式固定的关系型数据库系统设计模式,可以实现了多源异构数据汇交。
找到438项技术成果数据。
找技术 >一种便携式监控视频大数据筛选分析系统
成熟度:通过小试
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
本技术公开了一种便携式监控视频大数据筛选分析系统。 便携式监控视频大数据筛选分析系统是一个具有对各个常用厂家监控主机进行视频下载的处理系统,是一个具有高效的对大量监控录像下载及管理的系统。本系统具有对现各大厂家监控主机进行统一管理,具有对监控视频进行调阅、查询以及高速下载等一系列功能。 便携式监控视频大数据筛选分析系统功能简介: 1.对各大品牌厂家监控主机进行统一管理、统一调度,解决各个主机视频解码不兼容问题; 2.解决在传统视频监控里面的视频录像海量寻找、查询、搜索等难题; 3.解决在传统视频监控里面的视频不集中、下载速度慢、查找、调阅困难; 4.时间计算解决监控系统时间不是标准的北京时间的问题; 5.减少监控人员后期取证时间; 6.解决屏幕视频拷贝问题; 7.监控主机IP智能记录切换,大大减少工作人员工作量。 便携式监控视频大数据筛选分析系统特点: 1. 解决不同设备中视频录像的集中下载、查询、搜索等难题; 2. 解决在传统监控里视频下载慢、下载出错的问题; 3. 快速下载在任意时间段、任意监控点视频,减少取证时间; 4. 时间计算解决监控系统时间不是标准的北京时间的问题; 5. 解决屏幕播放视频的拷贝问题; 6. 下载主机IP地址轻松变换,解决工作人员设置IP麻烦。 应用行业:刑侦、治安、交警、监狱等
面向两岸热点事件的社交多媒体大数据协同感知与计算
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
本项目研究面向两岸热点事件的社交多媒体大数据协同感知与计算,针对指南信息科学领域"大数据分析理论与应用技术研究"支持方向。两岸热点事件的监控事关两岸繁荣稳定的国家重大需求,其核心难点是在两岸阻断网络中开展面向社交多媒体大数据的多模态感知与跨网络-认知空间的协同计算,急需对应的理论突破与技术支撑。解析上述目标,本项目形成四个相辅相成的研究内容,拟围绕"社交多媒体大数据的清洗与表示"、"两岸热点事件的检测与跟踪"、"社交多媒体大数据的舆情感知与态势分析"三个科学问题展开对应的理论技术研究,并构建面向两岸社交网络的"热点事件态势预测与信息推送平台"。本项目的开展有望揭示阻断网络下的不对称信息传播规律,创立社交多媒体大数据的跨网感知与协同计算的新理论新方法,支撑针对两岸热点事件的应急处理与决策体系,维护国家网络空间安全,并辐射应用示范,以促进大数据在多个相关学科的理论与应用研究。 项目成熟度 由2017年起,项目完成了数据爬取,数据清洗与表示,社会热点事件分析和全局态势演化,单网络跨媒体舆情分析,以及异构媒体大数据分析等工作。 应用范围 构建一个基于社交多媒体大数据分析的两岸热点事件监控的应用示范平台,在两岸部署对应的两岸热点事件监控示范平台。 生产条件与经济效益评估 本项目属于两岸政治协作的示范平台。 合作方式 跨地区跨校合作。其中,厦门大学团队将重点负责两岸热点事件舆论分析与差异性挖掘子课题(子课题3),并作为主要承担单位,进行验证平台的系统集成于维护工作(子课题4。1)。中科院自动化所团队将重点负责两岸热点事件检测与跟踪子课题(子课题2),并作为参与单位,进行验证平台的系统集成于维护工作(子课题4。1)。福州大学团队将重点负责社交多媒体大数据的清洗与表示子课题(子课题1),并作为参与单位,进行验证平台的系统集成于维护工作(子课题4。1)。新竹清华大学团队将重点参与社交多媒体大数据的清洗与表示、以及验证平台的系统集成于维护工作(子课题1。2、1。2、1。3、4。1)。
我知盘中餐大数据智能助农平台
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
我知盘中餐大数据平台利用互联网、人工智能以及大数据技术等,整合农业生产、运输、销售资源,直接对接种植养殖大户、合作社或农业公司等供应方到超市、食堂、个体消费者等需求方,通过减少中间环节,提高效率来创造价值。平台切入农产品产供销难题和食品安全两大痛点,利用农业专家系统,对农户生产进行科学规划和指导。利用智能配送系统优化配送路线,降低物流成本;利用全网营销矩阵以及分享系统来解决农产品销路问题;产业链闭环系统,实现食品安全溯源,严控食品质量;利用大数据和人工智能技术等前沿科技实现精准营销,智能供需对接,排名推荐,分析预测需求量以便规划农业种植养殖计划等,更好地解决农民产、供、销的难题。帮助农民脱贫致富,为振兴乡村贡献力量。项目成熟度 目前,"我知盘中餐"大数据平台已经打造出"生产规划+科学种植+精准营销+品牌建设"为一体的全方位产业链大数据精准助农平台,对接产品达1500种,销售产品800多种,欢迎大家网上采购。并与厦大后勤、中快餐饮等签订合作协议。应用范围 农业、餐饮业,物流业,金融生产条件与经济效益评估 平台目前股值6000万,预计明年估值1亿,第三年估值5亿合作方式 加盟、投资都可以
大数据监控管理平台
成熟度:通过小试
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
大数据监控管理平台的目标为:建立基于大数据处理技术的数据中心,整合各种数据源的数据;实现多源数据的高效管理和可靠存储;为应用开发人员提供统一的数据访问层,方便平台的二次应用开发;提供图形化的文件管理;实现界面化的数据管理;提供图形化的集群的部署和监控;实现方便高效的数据迁移。同时,提供有效的安全访问控制和界面化的快捷操作。当前各行各业均有大数据应用的需求,需要投入巨大的人力、物力来简历和维护大数据平台,技术升级和平台迁移的成本非常高,大数据监控管理平台的应用,将在大数据应用市场产生10亿元以上的市场规模。
基于大数据的电子商务数据分析平台
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
p 技术特点 电子商务大数据伴随着消费者和企业的行为实时产生,广泛分布在电子商务平台、社交媒体、智能终端、企业内部系统和其它第三方服务平台上。电子商务数据类型多种多样,既包含消费者交易信息、消费者基本信息、企业的产品信息与交易信息,也包括消费者评论信息、行为信息、社交信息和地理位置信息等。对电子商务数据进行挖掘、创造价值,将成为电子商务企业的主要竞争力。 本项目将在以下几个方面创造价值:1.营销的精准化和实时化。整合来自不同渠道的消费者数据形成消费者的全面信息,精细化分析消费者偏好及其行为,实现用户画像,进而达到精准化营销的目的。2.产品和服务高度的差异化和个性化。依托消费者的大数据,降低消费者和企业之间的信息不对称程度。企业通过获取的消费者的信息,提供更具针对性的产品和服务。3.新型增值服务。电子商务应用中的消费、生产、物流、金融等大数据,可与不同领域的数据进行融合推动产生新的增值服务模式,如伴随消费者买卖交易数据产生的信用服务等。技术先进性智能云存储平台 目前本项目组已经做出一套云存储平台,具有多种功能的双处理系统,采用业界标准组件,提供海量数据存储功能有利于企业进行文件存储和数据管理应用。丰富的各类插槽设计和全新英特尔至强多核处理器,可以同时运行多任务和应用,为整机提供了更加强劲的计算能力,可满足电子商务大数据存储的需求。用户行为分析通过对海量电商用户数据分析,发现用户行为的特点和变化的规律,采用用户多维度信息对用户进行刻画建模,参考经典消费者购买决策模式,根据不同业务对用户画像及购买模型进行扩充及整合,以达到精确描述用户在特定领域内行为的目的。对经过筛选的用户及其他类型数据,在深度学习及区块链支撑下改进数据挖掘算法,提高推荐算法的准确度及多样性,最终达到精准营销及行业大数据顾问的目的。应用市场电商数据服务公司;对数据分析有需求的电子商务公司。 /p
基于大数据云计算平台的风电场SCADA系统及其运行方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
摘要:本发明公开了一种基于大数据云计算平台的风电场SCADA系统及其运行方法。该系统包括风电场侧、云计算平台和集控中心侧;所述风电场侧和集控中心侧通过互联网均与云计算平台连接;所述风电场侧包括风机、升压站、箱变、测风塔、电度表、AGC、AVC、保信子站、故障录波、远动装置、前置服务器、防火墙和交换机;所述云计算平台包括大数据服务器、高级应用服务器和交换机;所述集控中心侧包括网络打印机、风机集控工作站、升压站监控工作站、报表和告警工作站与维护工作站。该方法采用Hadoop+MapReduce的分布式数据处理技术,不仅极大地提升了数据存储的空间,而且把存储数据的成本降到了最低,同时让数据的处理速度得到了质的提升。
多功能数据采集器
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
数据采集(DAQ),是指从传感器和其它待测设备等模拟和数字被测单元中自动采集非电量或者电量信号,送到上位机中进行分析、处理。数据采集器是结合基于计算机或者其他专用测试平台的测量软硬件产品来实现灵活的、用户自定义的测量系统。 本项目所设计的多功能数据采集器具有8路24bit的A/D转换接口、2路SPI总线、1路I2C 总线和6路GPIO,能适应于高精度数据采集的需要。提供多种通信接口,包括CAN、USB、RS232和TCP/IP等,保证其与上位机和其他各种工业、商业设备的实时通信。主控芯片采用ADI公司的Blackfin系列DSP处理器进行数据接收和预处理,保证了数据的准确性、实时性和系统的可靠性。 为了方便用户进行二次开发,该数据采集器提供了 12V、 5V、 3。3V等多种电源接口, 结合所提供的8路A/D转换接口、2路SPI总线、1路I2C总线和6路GPIO,用户可以方便地外挂各种传感器模块。基于丰富的通讯接口,用户亦容易开发上位机应用软件或控制装置,进而达到快速设计出自己的产品的目的。 ●应用前景: 产品用途广泛,可应用于工业、商业、高校实验室等各种需要采集信息的场合。
数据库透明加密
成熟度:可规模生产
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
成果简介:由于数据库本身安全性的不足,攻击者可能通过非正常途径来访 问数据库,甚至实施缓冲区溢出或 SQL注入来攻击数据库,从而造成敏感 信息的泄漏,危害数据安全以及系统的安全。数据库透明加盟有选择性的对 敏感数据加密存储,防止信息泄露。 项目来源:自行开发 技术领域:软件,数据库 应用范围:信息系统、数据库应用系统、数据库安全。 现状特点: 1) 系统直接运行在DBMS 进程空间,减少了进程间通信的性能损失,最大程 度的提高了系统的安全性和可靠性; 2)采用自主专利的乱码索引机制保证高效率的密文条件检索; 3) 对敏感信息访问权限粒度控制在字段级; 4) 提供基于浏览器的简单、友好、易操作的操作界面; 5) 对于常规字段类型,混乱过程对应用程序访问过程完全透明,无需客户 端做任何改动,最小化对其他系统的影响; 6) 对于 BLOB 类型的字段,提供实现透明加密的 API; 7) 支持多用户并发访问,支持数据的同步,支持事务机制; 8) 所有的授权信息和审计信息都通过 PKI 技术保证记录的完整性和不可抵 赖性; 9) 良好的跨平台特性,支持任何平台上的 Oracle9i、10g 数据库。 技术创新: 1) 敏感数据密文存储:将指定的敏感字段加密存储敏感数据与普通数据分离存储。 2) 严格权限管理:增设安全员和审计员,实现三权分立用户对数据库的操作必须同时得到 DBA 与安全管理员的授权,审计员监控安全员与 DBA 的行为。 3) 性能影响低: 加密对系统性能(TPS)影响低于 10% 所在阶段:小规模生产 成果知识产权:发明专利申请 成果转让方式:合资 市场状况及效益分析:在电子政务、电子商务、军队等领域具有广泛应用。 图片展示:
基于大数据的冷轧智能化工艺诊断系统
成熟度:可规模生产
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
成果简介: 项目背景:随着“十三五”规划纲要的提出,智能制造已成为当前钢铁行业转型升级、提质增效的重要着力点。在当前钢铁工业进入新常态形势下,下游用户的多元化、个性化定制需求突显,同时对产品质量要求也越来越高。然而,冷轧厂生产控制功能复杂,其中产品质量、生产效率、成本控制、可持续性等因素相互影响,生产组织和质量管理的难度不断增大,特别是在当今工业大数据、机器学习等信息技术的快速发展,传统手段难以胜任生产效率、产品质量、成本能耗等方面的精细化管理要求,严重制约了生产线在新常态形势下的经济效益进一步提升。因此,有必要开发一套冷轧智能化工艺诊断系统,实现生产效率、产品质量和产线运行状态的数据监控分析自动化和智能化,基于专家知识,利用有限元模拟结合随机森林、决策树、逻辑回归、神经网络等大数据分析算法,对潜在的生产过程不稳定性因素进行预警,对提升产品质量和生产效率提出优化指导。以生产效率、产品质量管理和产线运行状态的数据监控分析自动化和智能化为目标,实现知识经验的快速积累和迭代,是冷轧厂生产质量管理水平转型升级、提质增效的重要着力点。系统基于大数据平台,首先构建钢卷服务模型,为其它上层应用提供数据服务,同时有利于系统拓展更多应用,作为智能化应用服务部署平台。上层应用主要包括以下模块:(1)生产计划审核及排产优化; (2)酸轧机组轧制打滑及热划伤预测模型; (3)酸轧机组轧制断带分析模型; (4)酸轧机组轧辊服役状态预测模型; (5)酸轧机组轧制跑偏分析模型; (6)酸轧及连退机组活套、炉内带钢跑偏预测及分析模型; (7)连退机组带钢打滑预测模型; (8)连退产品全长性能预测分析模型; (9)酸轧及连退机组排产优化模型; (10)产量执行情况 KPI 指数模型; (11)“热轧-冷轧”全流程产品质量管控。 推广应用情况:项目目前已经在鞍钢冷轧厂三分的 2130 酸轧机组和 2130 连退机组进行了开发,正在组织最终结题验收,因此该系统处于推广阶段。性能指标: 项目实施以后,拟达到如下指标:(1)减轻人员劳动强度,效力提升 27%通过智能诊断系统,减轻操作人员劳动强度,最终通过声光报警可以提示操作人员,达到预警作用。其次,通过事后分析,代替人工进行事故分析,减轻人工分析数据的繁杂重复劳动,解放技术人员。(2)提高生产效率,提升产量 0.05%以上通过大数据对原料生产计划以及换辊制度、设备参数分析,以及事后故障分析,设备状态分析,监控生产参数变化趋势等措施,跑偏导致停机或者降速的卷数减少 30%以上,断带次数降低 30%以上,提高产量 0.05%以上。(3)通过优化剪切等措施,冷卷成材率提高 0.01%。 (4)提高产品质量,同板差不合格比例、废次降比例均降低 3%。通过对产品质量进行分析,对各类工艺参数进行优化,以及通过模型分析减少带钢表面划伤等措施,预计产品表面质量、产品性能合格率提高 3%以上。市场分析: 拟技术转移的国内各大钢铁企业,具有较高的推广价值及市场前景。目前正在向攀钢、马钢、本钢等企业进行积极推广。成果亮点: 1. 实现联合机组和连退机组断带等缺陷的预警功能,高强钢冲孔断带率下降 33%,高强钢其它断带比例下降 5%,跑偏导致停机或降速的卷数相比系统上线前减少 90%,成材率提升 0.2%,创造效益 600 万以上。2. 通过轧辊磨削制度优化,减少磨削量和减少换辊时间,提高产量 1 万吨,创造效益 400 万以上。3. 减轻人员劳动强度,效力提升 27%,通过智能管控系统,减轻操作人员劳动强度,最终的是通过声光报警可以提示操作人员,达到预警作用。其次,通过事后分析,代替人工进行事故分析,减轻了人工分析数据的繁杂重复劳动,解放了技术人员。系统应用 1-2 年即可收回成本,并持续创收。
材料基因工程专用数据库系统
成熟度:可规模生产
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
合作方式:☐整体转让 ☐技术许可 ☒作价入股 ☐合作开发 ☐其它_____成果简介:为了解决多源异构数据的存储和共享难题,研发了用户自定义数据存储结构的动态容器技术,解决了多源异构数据的信息化表示与标准化描述问题,基于动态容器技术,研发了集数据汇交、存储、查询、展示于一体的材料基因工程专用数据库系统。成熟程度及推广应用情况:目前处于何种研发阶段:☐研发 ☐小试 ☐中试 ☒小批量生产 ☐产业化;样机:☒有 ☐无 已投入成本:340.43 万。推广应用情况:已推广到材料领域单位进行部署使用,包括湖南航天天麓公司、国家电网、上海大学、北京科技大学、天津超算中心等单位。期望技术转移成交价格(大概金额):面谈。技术优势:1. 提出了便捷存储多源异构数据的“动态容器”创新思想,突破了存储格式固定的传统关系型数据库系统架构,研发出了基于无模式存储的材料数据库技术,以及企业版和个人版数据库通用软件。解决了长期困扰各领域定制数据库结构的“多源、跨领域、跨方向、用户需求多样性”等难题,为各类数据库平台的规模化建设奠定了技术基础。2. 在基于“动态容器”技术研发的数据平台中,已研发了数据、模板审核功能,可保证数据提交的规范性。3. 在基于“动态容器”技术研发的数据平台中,已研发了数据标识技术,可保证数据提交者的知识产权。4. 在基于“动态容器”技术研发的数据平台中,已研发了相关的全文检索、高级检索、智能检索等技术。性能指标:1. 可后台自动增加数据所在领域类别。2. 关于数据和模板的用户访问权限控制机制。3. 用户可自主创建数据模板,并可根据数据模板上传数据。4. 可统计数据库存储数据条数。5. 支持材料数据全文检索和基于元数据和单个模板的检索,在百万数据级别下,全文检索响应时间不超过 3 秒。6. 支持对数据的基本操作:上传、下载、修改、删除。市场分析:1. 材料领域:目前大多数的材料数据库多采用一个材料类别一个数据库的方式,将该技术推广到材料领域单位,包括各个高校、公司,有利于打通信息孤岛。2. 其他科研领域:例如化学、生物等。经济效益分析:通过将该技术投入到各个领域的数据库建设中,一方面可以大量减少建设各领域数据库建设成本;一方面,一个领域用一个数据库进行建设,将实现该领域数据的汇交共享,打通信息孤岛,有效促进各个领域的研究速度,影响我国高端制造、高新技术等各个领域;另一方面,可将多个领域的数据用一个数据库平台进行存储分析,将有利于建设数学、计算机科学、物理学、生物学、材料科学等领域的交叉合作研究,促进各领域的发展速度,推动“中国制造 2025”的发展历程。成果亮点:1. 具有自主知识产权,研究成果已授权发明专利 2 项,申请 2 项。2. 成果来源:国家重点研发计划材料基因工程关键技术与支撑平台专项项目“材料基因工程专用数据库和材料大数据技术”和“国家材料基因工程数据汇交与管理服务技术平台”。3. 技术先进性:动态容器存储技术,突破了传统存储格式固定的关系型数据库系统设计模式,可以实现了多源异构数据汇交。