找到438项技术成果数据。
找技术 >智能电子商务数据综合分析系统
成熟度:可规模生产
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
项目的研究目的是集成最新的商务智能、数据挖掘和融合技术,开发一个能够满足电子商务企业和用户需求的智能电子商务数据综合分析系统,从庞大而又复杂的电子商务交易数据中,产生出各种精准报表,感知最新交易热点和发展动态,做出正确的决策调整、降低成本、优化服务、从而赢得市场。在客户面临信息过载和商家存在客户流失的情况下,对用户行为分析,追踪和记录用户行为特征,智能识别出用户在站点上兴趣热点,改进电子商务交易网站,提高企业和用户双方的交易可靠度和效率,方便客户购买和商家销售,紧密联系客户商家,促进销售,实现货币流通和经济发展,提高客户的满意度和忠诚度。 项目的实施将为壮大软件及现代服务业等优势产业,加快电子商务产业转型升级,打造海峡西岸较强竞争力的现代服务业集聚区,加快创新型科技人才的培养作出积极贡献。 项目已申请国家专利:2013105115007 一种基于 COMI-PSO 算法的不相关多源频域载荷识别。
凯速德去中心化分布式大容量硬盘加解密系统的研发和商用
成熟度:可规模生产
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
项目创新研发了全套云计算生态海量数据处理和大容量数据加解密技术,并在算法和秘钥两大环节实现了创新和商用,项目研发的“三级识别口径逐级收窄的收敛加解密算法”和“AES公钥 128位用户定制随机秘钥”技术创新了基于云计算和云存储的硬盘加解密技术和业务模式。将加解密头文件和源文件进行分离存储的技术和业务模式,从根本上解决了文件损坏和被解密的风险。目前,凯速德加解密安全系统已经研发出个人用户版,云端用户版和企业用户版三个专用版本,其中个人版已经正式进入商用,可以为不同需求和定位的客户提供不同级别的去中心化数据安全服务。该项目获得2017年第六届中国创新创业大赛(宁夏赛区)初创组二等奖。
一种数据处理方法和装置
成熟度:通过小试
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
本发明公开了一种数据处理方法和装置,该方法包括:获取用户i在目标网站的访问记录;根据所述访问记录确定所述用户i对预设领域A的领域关注值EiA及对在所述预设领域A下的预设分类j的分类关注值Pij;根据公式Wij=αEiAPij得到所述用户i对所述预设分类j的偏好值Wij,其中α为调节因子,所述α由所述目标网站中的访问用户的总量N和所述分类j的属性维度M确定。本方案实现了直接、高效的确定出用户在某一领域下对特定分类的偏好程度,进而可为该领域的决策者提供合理、有效的参考数据。
基于私有云的大数据技术创新与产业化
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
(一)意义及背景:这次百年不遇的疫情、实体经济深受打击,而国家推出的“新基建”的重点是5G、工业互联网、数据中心、物联网等为代表新一代信息基础设施等重点技术基本都是云计算、大数据、通讯技术等,结合工业和信息化部近日印发的《云计算发展三年行动计划(2017-2019年)》提出:到2019年,中国云计算产业规模达到4300亿元,突破一批核心关键技术,云计算服务能力达到国际先进水平,对新一代信息产业发展的带动效应显著增强;《河南省“企业上云”行动计划(2018-2020年)》提出:到2020年,推动全省3万家工业企业“上云”,企业云计算应用达到国内领先水平。“上云”已经成为企业数字化、网络化、智能化发展的必然趋势,对提高资源配置效率、降低信息化建设成本、促进共享经济发展、加快新旧动能转换具有重要意义。在基于高等级大数据中心的私有云层面,该项目致力于推动中国企业快速实现数字化、智能化升级,同时也为降低能耗提供了一条有效解决路径,该项目是云计算与大数据中心的技术创新与运用,为企业打造高性能、高可靠、高节能的软硬件基础环境,该项目为政企及整个计算机行业快速实现数字化变革提供有力支撑,形成和带动一批智能制造及信息服务业发展。(二)主要科技创新:1、首次创建了嵌入基于云服务呼叫系统的云终端,为世界体积最小(9cm*9cm*2.2cm)的高性能低能耗云终端,用电量为2.2瓦/时,减少95%能耗,现已应用于办公、金融、工业大数据、军事等大规模云呼叫系统。2、创建了智能启停的专利技术解决了业内“启动风暴”痛点,同时支持单终端并发控制4个云桌面,实现多网(军网、互联网)快速切换,并且构建了外设重定向功能,支撑了智业云服务的桌面主机管理系统,简化用户操作。3、构建了嵌入式ETL数据治理技术,实现基于私有云计算的与大数据系统的完美组合,高效的数据逻辑排序抽取引擎,在处理更复杂更底层化的数据时,能够实现远超UNIX系统的效能:数据量在BT量级以上时,相同数据的排序算法速度同比增加7倍以上。4、构建了基于云服务的桌面应用终端系统,与数据中心的后端服务器配合,加速应用运行速度,提升桌面显示效果,同时构建了服务器磁盘多级安全体系,保障数据安全。桌面可以分享最新最强大的服务器硬件,配置资源可以按照用户的需求动态调整。(三)成果与评价:该项目创新成果达到国际先进水平,获得各类知识产权23项,其中计算机软件著作权18项,商标2项,申请专利保护23项,获得专利授权5项,其中发明2项,实用新型2项,外观1项,科技查新报告3项,测试报告3项。培养云计算和大数据专业技术人员436人次。(四)社会经济效益与应用前景:戴止到2019年在全国范围内累计示范推广100家以上,代表性的有广州亚泰、天津德盟、PICC、中粮米业、郑州统一、澳洲联邦银行等国内大中型企业,共为应用单位节省电费5325.76万元,减省电力消耗44,381,300kwh,碳排放节省12072.91吨,特别是在大数据精准征兵方面,推动了新形势下征兵工作的数字化转型,极大提升了军队的数据分析能力,为建设信息化军队、数字化军队提供了新途径,该项目技术应用被2019年《解放军报》、《中国国防报》8月22日头版头条等对家媒体深度报道,中央军委国防动员局局长视察后表示“精准征兵河南走在了全国的前列,希望未来3年内能在全国普及应用”。
智能水硬度在线监测与控制系统
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:科学研究和技术服务业
技术简介
一、成果简介 智能水硬度在线监测与控制系统是针对供暖、制冷等行业研发的一种自动化水质在线监测与控制产品,可以实现对锅炉软化水、供暖软化水等待检测样本的自动定时取样、检测试剂滴定、基于溶液颜色的数据分析与处理、以及数据上传和存储,从而实现对水质硬度参数的自动化在线监测,并对硬度超标的水进行软化处理从而实现对水硬度的自动控制。 二、应用领域 针对供暖、制冷等行业研发的一种自动化水质在线监测与控制产品,替代传统的人工取样检测,完全自动化、智能化。 三、市场前景 我国有数量庞大的供暖/制冷站点维护需求,现有人工监测水硬度模式存在数据准确性差、监管不严等诸多问题,由于水质硬度不合格导致锅炉等损失巨大。我们研发的智能水硬度在线监测与控制系统可以完全自动化实现待检测水样的自动定时取样、检测试剂滴定、基于溶液颜色的数据分析与处理、以及数据上传和存储,从而实现对水质硬度参数的自动化在线监测,并对硬度超标的水进行软化处理从而实现对水硬度的自动控制,具有显著的社会效益和经济价值。
智慧物流云平台
成熟度:可规模生产
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
一、项目简介“智慧物流云平台”旨在通过项目建设,形成商流、资金流、物流和信息流互动的良性机制;构建完善的物流信息基础设施和高效的物流运营信息化支撑体系;建立面向电商的新型仓储物流管理与智能分析系统,建立企业辅助决策系统;最终构建跨行业和区域、供需对接、产业联运的云平台。二、前期研究基础项目研发团队在人工智能、物流及供应链等领域有着长期的研究积累,并瞄准行业需求痛点,以人工智能、云计算和大数据技术为抓手,开发在国内具有领先水平的系统。团队围绕本项目研发,申请专利3项,获批20余项软件著作权。三、应用技术成果1)软件开发方面:智慧物流云平台为全新设计及服务理念,以中国神华、中国石油、海尔、美的等为目标案例客户进行参考开发,在1.0版基础上,现正向动态易扩展架构、大数据支撑、辅助企业战略决策的方向发展,已申请专利4项,获批软件著作权10项。2)基础设施方面:已购置数据存储与计算服务器,采用具有自主知识产权的易扩展架构,现已投入项目开发使用和小规模运营。3)基础数据方面:搭建了物流大数据资源存储与管理平台,目前已有签约12家企业。4)辅助决策方面:初步可为企业提供个性化的辅助决策方案和系统。四、合作企业项目以厦门大学牵头,联合厦门来得顺物流有限公司和厦门汇仓配物联网科技有限公司共同建设。其中:厦门**物流有限公司是一家从事货物运输、仓储、搬运、配送等业务的综合性物流企业。作为第三方物流供应商,充分发挥自身管理、人才、专业及各种优势资源,以“战略同盟,利益共享”的现代物流观念和经营模式,高效整合配置社会物流资源重构、业务流程,实施供应链全程管理,实现了降低物流成本,提高经济效益的根本目标。厦门**物联网科技有限公司是一家深耕物流行业,提供物联网解决方案的高科技公司,物联网的大产业链中,专注于探索用云服务的模式进行物联网连接服务能力的提供与优化,并着力打造为一个平台级的服务提供商。
高性能XML数据处理技术
成熟度:可规模生产
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
高性能的XML数据处理技术已经成为基于因特网的分布式软件及其应用的主要支撑技术。为了克服来自半结构化数据处理和函数式语言的限制,提高XQuery程序的撕亍效率,项目组研究了基于部分求值的XQuery语言运行时自动程序例化技术,基于多层子查询结果分支树的XML数据查询结果访问方法,半结构化数据查询技术编译技术,及期关XML查询及优化处理技术,在半结构化数据查询处理领域形成了T 套的查询处理海优化方法。市场分析半结构化数据处分析变换领域。已有应用情况已有与知名企业合作研发半结梅化数据查询系统。产业化效益分析视项目规模及具体投资情况而定。
城市大数据智能处理
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
智慧城市服务的主体是人,而课题组对于城市中各种时空尺度的人类行为尤其是集群行为的模式和规律了解甚少。各种与人流运动有关的城市大数据海量聚类、混乱无序,如移动通信、GPS轨迹、监控视频、气象、电力、地理信息等数据,需要系统地建立城市大数据智能处理方法。项目组研究了集群移动模式异常检测、集群移动时空关联规律挖掘两个具有普遍意义的科学问题;还研究了与移动轨迹分析关系密切的形状分析与匹配技术。当大型集会因为人群无序运动而出现拥挤踩踏(风险)时、当恐怖袭击发生时,人流移动模式往往异于常态,如果能够及时侦测异常,就可以为应急处置赢得时间。这里的研究难点在于:人类集群移动可以看作是随机运动的粒子群,如何从混乱无序的表象下抽取出具有规律性的特征是关键。项目组提出了分形度量等多种特征描述方法、以及基于数据对称性的异常检测方法。论文被剑桥大学、东京大学、英国约克大学、IEEE Fellow、印度工程院首席院士等引用,东京大学对课题组的工作进行了跟踪研究。人流移动规律感知及预测对于智能交通、城市规划、电力调度、卫生防疫、无线通信网络规划等意义重大。在智能交通方面,现有交通流预测工作大都着眼于从局部交通拥堵的传播预测新的交通拥堵,局部时空关联节点的选取完全依赖人工经验,由于不具有普适性、且工作量大,无法推广应用于整个城市;项目组提出了基于大数据分析的交通流预测方法,采用特征选择技术分析交通大数据的时空关联性,观察到了之前未曾被认识的规律--交通流存在大范围时空关联性,审稿人评价本工作在交通流预测方面开辟了新途径、有可能启发新的研究;提出了低复杂度的最优特征选择方法,是穷举法和分支定界法之外的第三种全局最优方法,但是计算效率和普适性更优,多次被他人作为实验对比的基准,并被用于生物特征识别、基因选择、故障诊断、反垃圾邮件等。成果被MIT、CMU、IEEE Fellow、International Association for Travel Behavior Research终生成就奖和World Conference on Transport Research Society之Jules Dupuit奖获得者、杰青引用。个体移动轨迹、道路网络、交通标志都可以看作是图形,而形状分析与匹配是轨迹模式挖掘的基础。项目组提出了称为"点约束直方图"的形状描述方法,与传统的基于点和基于向量的方法相比,由于采用虚拟向量描述点和点之间的空间约束关系,使得点约束直方图兼备了基于点和基于向量的形状描述方法的优点,即:抗干扰能力强的同时具有旋转和伸缩不变性。基于"点约束直方图"所开发的符号识别系统在IAPR TC10第一届国际符号识别竞赛的所有72项测试中68项最优,在IEEE TPAMI发表的论文在符号识别领域是除综述外引用第4高的论文,被IAPR TC10多位主席引用。根据Google Scholar,8篇代表论文被他人引用213次,单篇最高73次。
基于数据手套的跨设备交互技术
成熟度:通过中试
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
虚拟现实VR (Virtual Reality)是利用计算机生成一种模拟环境,使用户沉浸到该环境中。增强现实AR (Augmented Reality)是将虚拟的信息应用到真实世界,被人类感官所 感知,从而达到超越现实的感官体验。不管是虚拟现实还是增强现实都有一项关键技术一一 输入手段。目前的输入手段主要有语音输入和手势输入两种方法,数据手套作为手势输入方 式之一能够感知手指关节的弯曲状态,能捕获手的各种手势或动作。 基于数据手套的跨设备交互技术通过手套上分布的9个电容极板检测手指关节状态, 无线通讯模块能实现低功耗移动检测,柔性PCB集成电路板能缩短信号采集处理到发送的 时间延迟。该数据手套能实现对目标物体的属性识别、实时检测用户手部活动,辅助提升产 品交互性,达到人机交互时精度接近鼠标精度,可避免手势遮挡、空间站位等问题。
基于大数据分析和人工智能技术的科技服务云平台
成熟度:通过中试
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
目前市场上,有很多ERP、OA软件、政府平台等,但多为企业内部管理所需。即使部分 软件可以为政府所用,也存在着信息散乱、缺乏时效性、缺乏政府联动等问题。为了解决相关的问题由本科研团队研发的基于互联网大数据处理技术,搭建促进成果转化的科技大数据服务平台一一普适技术转移云平台,致力于大数据采集、大数据传输、 大数据挖掘、大数据服务四大领域的技术创新、产品研发及产业化应用,为技术转移和各行 业提供大数据解决方案,推动大数据服务的创新。“作为普适平台其是一个集科技成果、技 术需求、科技服务、产业情报、政策文件等科技相关资讯于一体的科技资讯平台。”将致力 于融合优质科技信息,打破信息孤岛,上传下达,打造科技生态圈,通过数据挖局和个性化 推荐引擎技术,解读用户需求和喜好,多维度进行个性化推荐,匹配相关研发技术,促进产 学研发展,助力科技产业转型与技术升级。
找到438项技术成果数据。
找技术 >智能电子商务数据综合分析系统
成熟度:可规模生产
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
项目的研究目的是集成最新的商务智能、数据挖掘和融合技术,开发一个能够满足电子商务企业和用户需求的智能电子商务数据综合分析系统,从庞大而又复杂的电子商务交易数据中,产生出各种精准报表,感知最新交易热点和发展动态,做出正确的决策调整、降低成本、优化服务、从而赢得市场。在客户面临信息过载和商家存在客户流失的情况下,对用户行为分析,追踪和记录用户行为特征,智能识别出用户在站点上兴趣热点,改进电子商务交易网站,提高企业和用户双方的交易可靠度和效率,方便客户购买和商家销售,紧密联系客户商家,促进销售,实现货币流通和经济发展,提高客户的满意度和忠诚度。 项目的实施将为壮大软件及现代服务业等优势产业,加快电子商务产业转型升级,打造海峡西岸较强竞争力的现代服务业集聚区,加快创新型科技人才的培养作出积极贡献。 项目已申请国家专利:2013105115007 一种基于 COMI-PSO 算法的不相关多源频域载荷识别。
凯速德去中心化分布式大容量硬盘加解密系统的研发和商用
成熟度:可规模生产
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
项目创新研发了全套云计算生态海量数据处理和大容量数据加解密技术,并在算法和秘钥两大环节实现了创新和商用,项目研发的“三级识别口径逐级收窄的收敛加解密算法”和“AES公钥 128位用户定制随机秘钥”技术创新了基于云计算和云存储的硬盘加解密技术和业务模式。将加解密头文件和源文件进行分离存储的技术和业务模式,从根本上解决了文件损坏和被解密的风险。目前,凯速德加解密安全系统已经研发出个人用户版,云端用户版和企业用户版三个专用版本,其中个人版已经正式进入商用,可以为不同需求和定位的客户提供不同级别的去中心化数据安全服务。该项目获得2017年第六届中国创新创业大赛(宁夏赛区)初创组二等奖。
一种数据处理方法和装置
成熟度:通过小试
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
本发明公开了一种数据处理方法和装置,该方法包括:获取用户i在目标网站的访问记录;根据所述访问记录确定所述用户i对预设领域A的领域关注值EiA及对在所述预设领域A下的预设分类j的分类关注值Pij;根据公式Wij=αEiAPij得到所述用户i对所述预设分类j的偏好值Wij,其中α为调节因子,所述α由所述目标网站中的访问用户的总量N和所述分类j的属性维度M确定。本方案实现了直接、高效的确定出用户在某一领域下对特定分类的偏好程度,进而可为该领域的决策者提供合理、有效的参考数据。
基于私有云的大数据技术创新与产业化
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
(一)意义及背景:这次百年不遇的疫情、实体经济深受打击,而国家推出的“新基建”的重点是5G、工业互联网、数据中心、物联网等为代表新一代信息基础设施等重点技术基本都是云计算、大数据、通讯技术等,结合工业和信息化部近日印发的《云计算发展三年行动计划(2017-2019年)》提出:到2019年,中国云计算产业规模达到4300亿元,突破一批核心关键技术,云计算服务能力达到国际先进水平,对新一代信息产业发展的带动效应显著增强;《河南省“企业上云”行动计划(2018-2020年)》提出:到2020年,推动全省3万家工业企业“上云”,企业云计算应用达到国内领先水平。“上云”已经成为企业数字化、网络化、智能化发展的必然趋势,对提高资源配置效率、降低信息化建设成本、促进共享经济发展、加快新旧动能转换具有重要意义。在基于高等级大数据中心的私有云层面,该项目致力于推动中国企业快速实现数字化、智能化升级,同时也为降低能耗提供了一条有效解决路径,该项目是云计算与大数据中心的技术创新与运用,为企业打造高性能、高可靠、高节能的软硬件基础环境,该项目为政企及整个计算机行业快速实现数字化变革提供有力支撑,形成和带动一批智能制造及信息服务业发展。(二)主要科技创新:1、首次创建了嵌入基于云服务呼叫系统的云终端,为世界体积最小(9cm*9cm*2.2cm)的高性能低能耗云终端,用电量为2.2瓦/时,减少95%能耗,现已应用于办公、金融、工业大数据、军事等大规模云呼叫系统。2、创建了智能启停的专利技术解决了业内“启动风暴”痛点,同时支持单终端并发控制4个云桌面,实现多网(军网、互联网)快速切换,并且构建了外设重定向功能,支撑了智业云服务的桌面主机管理系统,简化用户操作。3、构建了嵌入式ETL数据治理技术,实现基于私有云计算的与大数据系统的完美组合,高效的数据逻辑排序抽取引擎,在处理更复杂更底层化的数据时,能够实现远超UNIX系统的效能:数据量在BT量级以上时,相同数据的排序算法速度同比增加7倍以上。4、构建了基于云服务的桌面应用终端系统,与数据中心的后端服务器配合,加速应用运行速度,提升桌面显示效果,同时构建了服务器磁盘多级安全体系,保障数据安全。桌面可以分享最新最强大的服务器硬件,配置资源可以按照用户的需求动态调整。(三)成果与评价:该项目创新成果达到国际先进水平,获得各类知识产权23项,其中计算机软件著作权18项,商标2项,申请专利保护23项,获得专利授权5项,其中发明2项,实用新型2项,外观1项,科技查新报告3项,测试报告3项。培养云计算和大数据专业技术人员436人次。(四)社会经济效益与应用前景:戴止到2019年在全国范围内累计示范推广100家以上,代表性的有广州亚泰、天津德盟、PICC、中粮米业、郑州统一、澳洲联邦银行等国内大中型企业,共为应用单位节省电费5325.76万元,减省电力消耗44,381,300kwh,碳排放节省12072.91吨,特别是在大数据精准征兵方面,推动了新形势下征兵工作的数字化转型,极大提升了军队的数据分析能力,为建设信息化军队、数字化军队提供了新途径,该项目技术应用被2019年《解放军报》、《中国国防报》8月22日头版头条等对家媒体深度报道,中央军委国防动员局局长视察后表示“精准征兵河南走在了全国的前列,希望未来3年内能在全国普及应用”。
智能水硬度在线监测与控制系统
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:科学研究和技术服务业
技术简介
一、成果简介 智能水硬度在线监测与控制系统是针对供暖、制冷等行业研发的一种自动化水质在线监测与控制产品,可以实现对锅炉软化水、供暖软化水等待检测样本的自动定时取样、检测试剂滴定、基于溶液颜色的数据分析与处理、以及数据上传和存储,从而实现对水质硬度参数的自动化在线监测,并对硬度超标的水进行软化处理从而实现对水硬度的自动控制。 二、应用领域 针对供暖、制冷等行业研发的一种自动化水质在线监测与控制产品,替代传统的人工取样检测,完全自动化、智能化。 三、市场前景 我国有数量庞大的供暖/制冷站点维护需求,现有人工监测水硬度模式存在数据准确性差、监管不严等诸多问题,由于水质硬度不合格导致锅炉等损失巨大。我们研发的智能水硬度在线监测与控制系统可以完全自动化实现待检测水样的自动定时取样、检测试剂滴定、基于溶液颜色的数据分析与处理、以及数据上传和存储,从而实现对水质硬度参数的自动化在线监测,并对硬度超标的水进行软化处理从而实现对水硬度的自动控制,具有显著的社会效益和经济价值。
智慧物流云平台
成熟度:可规模生产
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
一、项目简介“智慧物流云平台”旨在通过项目建设,形成商流、资金流、物流和信息流互动的良性机制;构建完善的物流信息基础设施和高效的物流运营信息化支撑体系;建立面向电商的新型仓储物流管理与智能分析系统,建立企业辅助决策系统;最终构建跨行业和区域、供需对接、产业联运的云平台。二、前期研究基础项目研发团队在人工智能、物流及供应链等领域有着长期的研究积累,并瞄准行业需求痛点,以人工智能、云计算和大数据技术为抓手,开发在国内具有领先水平的系统。团队围绕本项目研发,申请专利3项,获批20余项软件著作权。三、应用技术成果1)软件开发方面:智慧物流云平台为全新设计及服务理念,以中国神华、中国石油、海尔、美的等为目标案例客户进行参考开发,在1.0版基础上,现正向动态易扩展架构、大数据支撑、辅助企业战略决策的方向发展,已申请专利4项,获批软件著作权10项。2)基础设施方面:已购置数据存储与计算服务器,采用具有自主知识产权的易扩展架构,现已投入项目开发使用和小规模运营。3)基础数据方面:搭建了物流大数据资源存储与管理平台,目前已有签约12家企业。4)辅助决策方面:初步可为企业提供个性化的辅助决策方案和系统。四、合作企业项目以厦门大学牵头,联合厦门来得顺物流有限公司和厦门汇仓配物联网科技有限公司共同建设。其中:厦门**物流有限公司是一家从事货物运输、仓储、搬运、配送等业务的综合性物流企业。作为第三方物流供应商,充分发挥自身管理、人才、专业及各种优势资源,以“战略同盟,利益共享”的现代物流观念和经营模式,高效整合配置社会物流资源重构、业务流程,实施供应链全程管理,实现了降低物流成本,提高经济效益的根本目标。厦门**物联网科技有限公司是一家深耕物流行业,提供物联网解决方案的高科技公司,物联网的大产业链中,专注于探索用云服务的模式进行物联网连接服务能力的提供与优化,并着力打造为一个平台级的服务提供商。
高性能XML数据处理技术
成熟度:可规模生产
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
高性能的XML数据处理技术已经成为基于因特网的分布式软件及其应用的主要支撑技术。为了克服来自半结构化数据处理和函数式语言的限制,提高XQuery程序的撕亍效率,项目组研究了基于部分求值的XQuery语言运行时自动程序例化技术,基于多层子查询结果分支树的XML数据查询结果访问方法,半结构化数据查询技术编译技术,及期关XML查询及优化处理技术,在半结构化数据查询处理领域形成了T 套的查询处理海优化方法。市场分析半结构化数据处分析变换领域。已有应用情况已有与知名企业合作研发半结梅化数据查询系统。产业化效益分析视项目规模及具体投资情况而定。
城市大数据智能处理
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
智慧城市服务的主体是人,而课题组对于城市中各种时空尺度的人类行为尤其是集群行为的模式和规律了解甚少。各种与人流运动有关的城市大数据海量聚类、混乱无序,如移动通信、GPS轨迹、监控视频、气象、电力、地理信息等数据,需要系统地建立城市大数据智能处理方法。项目组研究了集群移动模式异常检测、集群移动时空关联规律挖掘两个具有普遍意义的科学问题;还研究了与移动轨迹分析关系密切的形状分析与匹配技术。当大型集会因为人群无序运动而出现拥挤踩踏(风险)时、当恐怖袭击发生时,人流移动模式往往异于常态,如果能够及时侦测异常,就可以为应急处置赢得时间。这里的研究难点在于:人类集群移动可以看作是随机运动的粒子群,如何从混乱无序的表象下抽取出具有规律性的特征是关键。项目组提出了分形度量等多种特征描述方法、以及基于数据对称性的异常检测方法。论文被剑桥大学、东京大学、英国约克大学、IEEE Fellow、印度工程院首席院士等引用,东京大学对课题组的工作进行了跟踪研究。人流移动规律感知及预测对于智能交通、城市规划、电力调度、卫生防疫、无线通信网络规划等意义重大。在智能交通方面,现有交通流预测工作大都着眼于从局部交通拥堵的传播预测新的交通拥堵,局部时空关联节点的选取完全依赖人工经验,由于不具有普适性、且工作量大,无法推广应用于整个城市;项目组提出了基于大数据分析的交通流预测方法,采用特征选择技术分析交通大数据的时空关联性,观察到了之前未曾被认识的规律--交通流存在大范围时空关联性,审稿人评价本工作在交通流预测方面开辟了新途径、有可能启发新的研究;提出了低复杂度的最优特征选择方法,是穷举法和分支定界法之外的第三种全局最优方法,但是计算效率和普适性更优,多次被他人作为实验对比的基准,并被用于生物特征识别、基因选择、故障诊断、反垃圾邮件等。成果被MIT、CMU、IEEE Fellow、International Association for Travel Behavior Research终生成就奖和World Conference on Transport Research Society之Jules Dupuit奖获得者、杰青引用。个体移动轨迹、道路网络、交通标志都可以看作是图形,而形状分析与匹配是轨迹模式挖掘的基础。项目组提出了称为"点约束直方图"的形状描述方法,与传统的基于点和基于向量的方法相比,由于采用虚拟向量描述点和点之间的空间约束关系,使得点约束直方图兼备了基于点和基于向量的形状描述方法的优点,即:抗干扰能力强的同时具有旋转和伸缩不变性。基于"点约束直方图"所开发的符号识别系统在IAPR TC10第一届国际符号识别竞赛的所有72项测试中68项最优,在IEEE TPAMI发表的论文在符号识别领域是除综述外引用第4高的论文,被IAPR TC10多位主席引用。根据Google Scholar,8篇代表论文被他人引用213次,单篇最高73次。
基于数据手套的跨设备交互技术
成熟度:通过中试
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
虚拟现实VR (Virtual Reality)是利用计算机生成一种模拟环境,使用户沉浸到该环境中。增强现实AR (Augmented Reality)是将虚拟的信息应用到真实世界,被人类感官所 感知,从而达到超越现实的感官体验。不管是虚拟现实还是增强现实都有一项关键技术一一 输入手段。目前的输入手段主要有语音输入和手势输入两种方法,数据手套作为手势输入方 式之一能够感知手指关节的弯曲状态,能捕获手的各种手势或动作。 基于数据手套的跨设备交互技术通过手套上分布的9个电容极板检测手指关节状态, 无线通讯模块能实现低功耗移动检测,柔性PCB集成电路板能缩短信号采集处理到发送的 时间延迟。该数据手套能实现对目标物体的属性识别、实时检测用户手部活动,辅助提升产 品交互性,达到人机交互时精度接近鼠标精度,可避免手势遮挡、空间站位等问题。
基于大数据分析和人工智能技术的科技服务云平台
成熟度:通过中试
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
目前市场上,有很多ERP、OA软件、政府平台等,但多为企业内部管理所需。即使部分 软件可以为政府所用,也存在着信息散乱、缺乏时效性、缺乏政府联动等问题。为了解决相关的问题由本科研团队研发的基于互联网大数据处理技术,搭建促进成果转化的科技大数据服务平台一一普适技术转移云平台,致力于大数据采集、大数据传输、 大数据挖掘、大数据服务四大领域的技术创新、产品研发及产业化应用,为技术转移和各行 业提供大数据解决方案,推动大数据服务的创新。“作为普适平台其是一个集科技成果、技 术需求、科技服务、产业情报、政策文件等科技相关资讯于一体的科技资讯平台。”将致力 于融合优质科技信息,打破信息孤岛,上传下达,打造科技生态圈,通过数据挖局和个性化 推荐引擎技术,解读用户需求和喜好,多维度进行个性化推荐,匹配相关研发技术,促进产 学研发展,助力科技产业转型与技术升级。
找到438项技术成果数据。
找技术 >智能电子商务数据综合分析系统
成熟度:可规模生产
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
项目的研究目的是集成最新的商务智能、数据挖掘和融合技术,开发一个能够满足电子商务企业和用户需求的智能电子商务数据综合分析系统,从庞大而又复杂的电子商务交易数据中,产生出各种精准报表,感知最新交易热点和发展动态,做出正确的决策调整、降低成本、优化服务、从而赢得市场。在客户面临信息过载和商家存在客户流失的情况下,对用户行为分析,追踪和记录用户行为特征,智能识别出用户在站点上兴趣热点,改进电子商务交易网站,提高企业和用户双方的交易可靠度和效率,方便客户购买和商家销售,紧密联系客户商家,促进销售,实现货币流通和经济发展,提高客户的满意度和忠诚度。 项目的实施将为壮大软件及现代服务业等优势产业,加快电子商务产业转型升级,打造海峡西岸较强竞争力的现代服务业集聚区,加快创新型科技人才的培养作出积极贡献。 项目已申请国家专利:2013105115007 一种基于 COMI-PSO 算法的不相关多源频域载荷识别。
凯速德去中心化分布式大容量硬盘加解密系统的研发和商用
成熟度:可规模生产
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
项目创新研发了全套云计算生态海量数据处理和大容量数据加解密技术,并在算法和秘钥两大环节实现了创新和商用,项目研发的“三级识别口径逐级收窄的收敛加解密算法”和“AES公钥 128位用户定制随机秘钥”技术创新了基于云计算和云存储的硬盘加解密技术和业务模式。将加解密头文件和源文件进行分离存储的技术和业务模式,从根本上解决了文件损坏和被解密的风险。目前,凯速德加解密安全系统已经研发出个人用户版,云端用户版和企业用户版三个专用版本,其中个人版已经正式进入商用,可以为不同需求和定位的客户提供不同级别的去中心化数据安全服务。该项目获得2017年第六届中国创新创业大赛(宁夏赛区)初创组二等奖。
一种数据处理方法和装置
成熟度:通过小试
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
本发明公开了一种数据处理方法和装置,该方法包括:获取用户i在目标网站的访问记录;根据所述访问记录确定所述用户i对预设领域A的领域关注值EiA及对在所述预设领域A下的预设分类j的分类关注值Pij;根据公式Wij=αEiAPij得到所述用户i对所述预设分类j的偏好值Wij,其中α为调节因子,所述α由所述目标网站中的访问用户的总量N和所述分类j的属性维度M确定。本方案实现了直接、高效的确定出用户在某一领域下对特定分类的偏好程度,进而可为该领域的决策者提供合理、有效的参考数据。
基于私有云的大数据技术创新与产业化
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
(一)意义及背景:这次百年不遇的疫情、实体经济深受打击,而国家推出的“新基建”的重点是5G、工业互联网、数据中心、物联网等为代表新一代信息基础设施等重点技术基本都是云计算、大数据、通讯技术等,结合工业和信息化部近日印发的《云计算发展三年行动计划(2017-2019年)》提出:到2019年,中国云计算产业规模达到4300亿元,突破一批核心关键技术,云计算服务能力达到国际先进水平,对新一代信息产业发展的带动效应显著增强;《河南省“企业上云”行动计划(2018-2020年)》提出:到2020年,推动全省3万家工业企业“上云”,企业云计算应用达到国内领先水平。“上云”已经成为企业数字化、网络化、智能化发展的必然趋势,对提高资源配置效率、降低信息化建设成本、促进共享经济发展、加快新旧动能转换具有重要意义。在基于高等级大数据中心的私有云层面,该项目致力于推动中国企业快速实现数字化、智能化升级,同时也为降低能耗提供了一条有效解决路径,该项目是云计算与大数据中心的技术创新与运用,为企业打造高性能、高可靠、高节能的软硬件基础环境,该项目为政企及整个计算机行业快速实现数字化变革提供有力支撑,形成和带动一批智能制造及信息服务业发展。(二)主要科技创新:1、首次创建了嵌入基于云服务呼叫系统的云终端,为世界体积最小(9cm*9cm*2.2cm)的高性能低能耗云终端,用电量为2.2瓦/时,减少95%能耗,现已应用于办公、金融、工业大数据、军事等大规模云呼叫系统。2、创建了智能启停的专利技术解决了业内“启动风暴”痛点,同时支持单终端并发控制4个云桌面,实现多网(军网、互联网)快速切换,并且构建了外设重定向功能,支撑了智业云服务的桌面主机管理系统,简化用户操作。3、构建了嵌入式ETL数据治理技术,实现基于私有云计算的与大数据系统的完美组合,高效的数据逻辑排序抽取引擎,在处理更复杂更底层化的数据时,能够实现远超UNIX系统的效能:数据量在BT量级以上时,相同数据的排序算法速度同比增加7倍以上。4、构建了基于云服务的桌面应用终端系统,与数据中心的后端服务器配合,加速应用运行速度,提升桌面显示效果,同时构建了服务器磁盘多级安全体系,保障数据安全。桌面可以分享最新最强大的服务器硬件,配置资源可以按照用户的需求动态调整。(三)成果与评价:该项目创新成果达到国际先进水平,获得各类知识产权23项,其中计算机软件著作权18项,商标2项,申请专利保护23项,获得专利授权5项,其中发明2项,实用新型2项,外观1项,科技查新报告3项,测试报告3项。培养云计算和大数据专业技术人员436人次。(四)社会经济效益与应用前景:戴止到2019年在全国范围内累计示范推广100家以上,代表性的有广州亚泰、天津德盟、PICC、中粮米业、郑州统一、澳洲联邦银行等国内大中型企业,共为应用单位节省电费5325.76万元,减省电力消耗44,381,300kwh,碳排放节省12072.91吨,特别是在大数据精准征兵方面,推动了新形势下征兵工作的数字化转型,极大提升了军队的数据分析能力,为建设信息化军队、数字化军队提供了新途径,该项目技术应用被2019年《解放军报》、《中国国防报》8月22日头版头条等对家媒体深度报道,中央军委国防动员局局长视察后表示“精准征兵河南走在了全国的前列,希望未来3年内能在全国普及应用”。
智能水硬度在线监测与控制系统
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:科学研究和技术服务业
技术简介
一、成果简介 智能水硬度在线监测与控制系统是针对供暖、制冷等行业研发的一种自动化水质在线监测与控制产品,可以实现对锅炉软化水、供暖软化水等待检测样本的自动定时取样、检测试剂滴定、基于溶液颜色的数据分析与处理、以及数据上传和存储,从而实现对水质硬度参数的自动化在线监测,并对硬度超标的水进行软化处理从而实现对水硬度的自动控制。 二、应用领域 针对供暖、制冷等行业研发的一种自动化水质在线监测与控制产品,替代传统的人工取样检测,完全自动化、智能化。 三、市场前景 我国有数量庞大的供暖/制冷站点维护需求,现有人工监测水硬度模式存在数据准确性差、监管不严等诸多问题,由于水质硬度不合格导致锅炉等损失巨大。我们研发的智能水硬度在线监测与控制系统可以完全自动化实现待检测水样的自动定时取样、检测试剂滴定、基于溶液颜色的数据分析与处理、以及数据上传和存储,从而实现对水质硬度参数的自动化在线监测,并对硬度超标的水进行软化处理从而实现对水硬度的自动控制,具有显著的社会效益和经济价值。
智慧物流云平台
成熟度:可规模生产
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
一、项目简介“智慧物流云平台”旨在通过项目建设,形成商流、资金流、物流和信息流互动的良性机制;构建完善的物流信息基础设施和高效的物流运营信息化支撑体系;建立面向电商的新型仓储物流管理与智能分析系统,建立企业辅助决策系统;最终构建跨行业和区域、供需对接、产业联运的云平台。二、前期研究基础项目研发团队在人工智能、物流及供应链等领域有着长期的研究积累,并瞄准行业需求痛点,以人工智能、云计算和大数据技术为抓手,开发在国内具有领先水平的系统。团队围绕本项目研发,申请专利3项,获批20余项软件著作权。三、应用技术成果1)软件开发方面:智慧物流云平台为全新设计及服务理念,以中国神华、中国石油、海尔、美的等为目标案例客户进行参考开发,在1.0版基础上,现正向动态易扩展架构、大数据支撑、辅助企业战略决策的方向发展,已申请专利4项,获批软件著作权10项。2)基础设施方面:已购置数据存储与计算服务器,采用具有自主知识产权的易扩展架构,现已投入项目开发使用和小规模运营。3)基础数据方面:搭建了物流大数据资源存储与管理平台,目前已有签约12家企业。4)辅助决策方面:初步可为企业提供个性化的辅助决策方案和系统。四、合作企业项目以厦门大学牵头,联合厦门来得顺物流有限公司和厦门汇仓配物联网科技有限公司共同建设。其中:厦门**物流有限公司是一家从事货物运输、仓储、搬运、配送等业务的综合性物流企业。作为第三方物流供应商,充分发挥自身管理、人才、专业及各种优势资源,以“战略同盟,利益共享”的现代物流观念和经营模式,高效整合配置社会物流资源重构、业务流程,实施供应链全程管理,实现了降低物流成本,提高经济效益的根本目标。厦门**物联网科技有限公司是一家深耕物流行业,提供物联网解决方案的高科技公司,物联网的大产业链中,专注于探索用云服务的模式进行物联网连接服务能力的提供与优化,并着力打造为一个平台级的服务提供商。
高性能XML数据处理技术
成熟度:可规模生产
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
高性能的XML数据处理技术已经成为基于因特网的分布式软件及其应用的主要支撑技术。为了克服来自半结构化数据处理和函数式语言的限制,提高XQuery程序的撕亍效率,项目组研究了基于部分求值的XQuery语言运行时自动程序例化技术,基于多层子查询结果分支树的XML数据查询结果访问方法,半结构化数据查询技术编译技术,及期关XML查询及优化处理技术,在半结构化数据查询处理领域形成了T 套的查询处理海优化方法。市场分析半结构化数据处分析变换领域。已有应用情况已有与知名企业合作研发半结梅化数据查询系统。产业化效益分析视项目规模及具体投资情况而定。
城市大数据智能处理
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
智慧城市服务的主体是人,而课题组对于城市中各种时空尺度的人类行为尤其是集群行为的模式和规律了解甚少。各种与人流运动有关的城市大数据海量聚类、混乱无序,如移动通信、GPS轨迹、监控视频、气象、电力、地理信息等数据,需要系统地建立城市大数据智能处理方法。项目组研究了集群移动模式异常检测、集群移动时空关联规律挖掘两个具有普遍意义的科学问题;还研究了与移动轨迹分析关系密切的形状分析与匹配技术。当大型集会因为人群无序运动而出现拥挤踩踏(风险)时、当恐怖袭击发生时,人流移动模式往往异于常态,如果能够及时侦测异常,就可以为应急处置赢得时间。这里的研究难点在于:人类集群移动可以看作是随机运动的粒子群,如何从混乱无序的表象下抽取出具有规律性的特征是关键。项目组提出了分形度量等多种特征描述方法、以及基于数据对称性的异常检测方法。论文被剑桥大学、东京大学、英国约克大学、IEEE Fellow、印度工程院首席院士等引用,东京大学对课题组的工作进行了跟踪研究。人流移动规律感知及预测对于智能交通、城市规划、电力调度、卫生防疫、无线通信网络规划等意义重大。在智能交通方面,现有交通流预测工作大都着眼于从局部交通拥堵的传播预测新的交通拥堵,局部时空关联节点的选取完全依赖人工经验,由于不具有普适性、且工作量大,无法推广应用于整个城市;项目组提出了基于大数据分析的交通流预测方法,采用特征选择技术分析交通大数据的时空关联性,观察到了之前未曾被认识的规律--交通流存在大范围时空关联性,审稿人评价本工作在交通流预测方面开辟了新途径、有可能启发新的研究;提出了低复杂度的最优特征选择方法,是穷举法和分支定界法之外的第三种全局最优方法,但是计算效率和普适性更优,多次被他人作为实验对比的基准,并被用于生物特征识别、基因选择、故障诊断、反垃圾邮件等。成果被MIT、CMU、IEEE Fellow、International Association for Travel Behavior Research终生成就奖和World Conference on Transport Research Society之Jules Dupuit奖获得者、杰青引用。个体移动轨迹、道路网络、交通标志都可以看作是图形,而形状分析与匹配是轨迹模式挖掘的基础。项目组提出了称为"点约束直方图"的形状描述方法,与传统的基于点和基于向量的方法相比,由于采用虚拟向量描述点和点之间的空间约束关系,使得点约束直方图兼备了基于点和基于向量的形状描述方法的优点,即:抗干扰能力强的同时具有旋转和伸缩不变性。基于"点约束直方图"所开发的符号识别系统在IAPR TC10第一届国际符号识别竞赛的所有72项测试中68项最优,在IEEE TPAMI发表的论文在符号识别领域是除综述外引用第4高的论文,被IAPR TC10多位主席引用。根据Google Scholar,8篇代表论文被他人引用213次,单篇最高73次。
基于数据手套的跨设备交互技术
成熟度:通过中试
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
虚拟现实VR (Virtual Reality)是利用计算机生成一种模拟环境,使用户沉浸到该环境中。增强现实AR (Augmented Reality)是将虚拟的信息应用到真实世界,被人类感官所 感知,从而达到超越现实的感官体验。不管是虚拟现实还是增强现实都有一项关键技术一一 输入手段。目前的输入手段主要有语音输入和手势输入两种方法,数据手套作为手势输入方 式之一能够感知手指关节的弯曲状态,能捕获手的各种手势或动作。 基于数据手套的跨设备交互技术通过手套上分布的9个电容极板检测手指关节状态, 无线通讯模块能实现低功耗移动检测,柔性PCB集成电路板能缩短信号采集处理到发送的 时间延迟。该数据手套能实现对目标物体的属性识别、实时检测用户手部活动,辅助提升产 品交互性,达到人机交互时精度接近鼠标精度,可避免手势遮挡、空间站位等问题。
基于大数据分析和人工智能技术的科技服务云平台
成熟度:通过中试
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
目前市场上,有很多ERP、OA软件、政府平台等,但多为企业内部管理所需。即使部分 软件可以为政府所用,也存在着信息散乱、缺乏时效性、缺乏政府联动等问题。为了解决相关的问题由本科研团队研发的基于互联网大数据处理技术,搭建促进成果转化的科技大数据服务平台一一普适技术转移云平台,致力于大数据采集、大数据传输、 大数据挖掘、大数据服务四大领域的技术创新、产品研发及产业化应用,为技术转移和各行 业提供大数据解决方案,推动大数据服务的创新。“作为普适平台其是一个集科技成果、技 术需求、科技服务、产业情报、政策文件等科技相关资讯于一体的科技资讯平台。”将致力 于融合优质科技信息,打破信息孤岛,上传下达,打造科技生态圈,通过数据挖局和个性化 推荐引擎技术,解读用户需求和喜好,多维度进行个性化推荐,匹配相关研发技术,促进产 学研发展,助力科技产业转型与技术升级。
找到438项技术成果数据。
找技术 >智能电子商务数据综合分析系统
成熟度:可规模生产
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
项目的研究目的是集成最新的商务智能、数据挖掘和融合技术,开发一个能够满足电子商务企业和用户需求的智能电子商务数据综合分析系统,从庞大而又复杂的电子商务交易数据中,产生出各种精准报表,感知最新交易热点和发展动态,做出正确的决策调整、降低成本、优化服务、从而赢得市场。在客户面临信息过载和商家存在客户流失的情况下,对用户行为分析,追踪和记录用户行为特征,智能识别出用户在站点上兴趣热点,改进电子商务交易网站,提高企业和用户双方的交易可靠度和效率,方便客户购买和商家销售,紧密联系客户商家,促进销售,实现货币流通和经济发展,提高客户的满意度和忠诚度。 项目的实施将为壮大软件及现代服务业等优势产业,加快电子商务产业转型升级,打造海峡西岸较强竞争力的现代服务业集聚区,加快创新型科技人才的培养作出积极贡献。 项目已申请国家专利:2013105115007 一种基于 COMI-PSO 算法的不相关多源频域载荷识别。
凯速德去中心化分布式大容量硬盘加解密系统的研发和商用
成熟度:可规模生产
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
项目创新研发了全套云计算生态海量数据处理和大容量数据加解密技术,并在算法和秘钥两大环节实现了创新和商用,项目研发的“三级识别口径逐级收窄的收敛加解密算法”和“AES公钥 128位用户定制随机秘钥”技术创新了基于云计算和云存储的硬盘加解密技术和业务模式。将加解密头文件和源文件进行分离存储的技术和业务模式,从根本上解决了文件损坏和被解密的风险。目前,凯速德加解密安全系统已经研发出个人用户版,云端用户版和企业用户版三个专用版本,其中个人版已经正式进入商用,可以为不同需求和定位的客户提供不同级别的去中心化数据安全服务。该项目获得2017年第六届中国创新创业大赛(宁夏赛区)初创组二等奖。
一种数据处理方法和装置
成熟度:通过小试
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
本发明公开了一种数据处理方法和装置,该方法包括:获取用户i在目标网站的访问记录;根据所述访问记录确定所述用户i对预设领域A的领域关注值EiA及对在所述预设领域A下的预设分类j的分类关注值Pij;根据公式Wij=αEiAPij得到所述用户i对所述预设分类j的偏好值Wij,其中α为调节因子,所述α由所述目标网站中的访问用户的总量N和所述分类j的属性维度M确定。本方案实现了直接、高效的确定出用户在某一领域下对特定分类的偏好程度,进而可为该领域的决策者提供合理、有效的参考数据。
基于私有云的大数据技术创新与产业化
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
(一)意义及背景:这次百年不遇的疫情、实体经济深受打击,而国家推出的“新基建”的重点是5G、工业互联网、数据中心、物联网等为代表新一代信息基础设施等重点技术基本都是云计算、大数据、通讯技术等,结合工业和信息化部近日印发的《云计算发展三年行动计划(2017-2019年)》提出:到2019年,中国云计算产业规模达到4300亿元,突破一批核心关键技术,云计算服务能力达到国际先进水平,对新一代信息产业发展的带动效应显著增强;《河南省“企业上云”行动计划(2018-2020年)》提出:到2020年,推动全省3万家工业企业“上云”,企业云计算应用达到国内领先水平。“上云”已经成为企业数字化、网络化、智能化发展的必然趋势,对提高资源配置效率、降低信息化建设成本、促进共享经济发展、加快新旧动能转换具有重要意义。在基于高等级大数据中心的私有云层面,该项目致力于推动中国企业快速实现数字化、智能化升级,同时也为降低能耗提供了一条有效解决路径,该项目是云计算与大数据中心的技术创新与运用,为企业打造高性能、高可靠、高节能的软硬件基础环境,该项目为政企及整个计算机行业快速实现数字化变革提供有力支撑,形成和带动一批智能制造及信息服务业发展。(二)主要科技创新:1、首次创建了嵌入基于云服务呼叫系统的云终端,为世界体积最小(9cm*9cm*2.2cm)的高性能低能耗云终端,用电量为2.2瓦/时,减少95%能耗,现已应用于办公、金融、工业大数据、军事等大规模云呼叫系统。2、创建了智能启停的专利技术解决了业内“启动风暴”痛点,同时支持单终端并发控制4个云桌面,实现多网(军网、互联网)快速切换,并且构建了外设重定向功能,支撑了智业云服务的桌面主机管理系统,简化用户操作。3、构建了嵌入式ETL数据治理技术,实现基于私有云计算的与大数据系统的完美组合,高效的数据逻辑排序抽取引擎,在处理更复杂更底层化的数据时,能够实现远超UNIX系统的效能:数据量在BT量级以上时,相同数据的排序算法速度同比增加7倍以上。4、构建了基于云服务的桌面应用终端系统,与数据中心的后端服务器配合,加速应用运行速度,提升桌面显示效果,同时构建了服务器磁盘多级安全体系,保障数据安全。桌面可以分享最新最强大的服务器硬件,配置资源可以按照用户的需求动态调整。(三)成果与评价:该项目创新成果达到国际先进水平,获得各类知识产权23项,其中计算机软件著作权18项,商标2项,申请专利保护23项,获得专利授权5项,其中发明2项,实用新型2项,外观1项,科技查新报告3项,测试报告3项。培养云计算和大数据专业技术人员436人次。(四)社会经济效益与应用前景:戴止到2019年在全国范围内累计示范推广100家以上,代表性的有广州亚泰、天津德盟、PICC、中粮米业、郑州统一、澳洲联邦银行等国内大中型企业,共为应用单位节省电费5325.76万元,减省电力消耗44,381,300kwh,碳排放节省12072.91吨,特别是在大数据精准征兵方面,推动了新形势下征兵工作的数字化转型,极大提升了军队的数据分析能力,为建设信息化军队、数字化军队提供了新途径,该项目技术应用被2019年《解放军报》、《中国国防报》8月22日头版头条等对家媒体深度报道,中央军委国防动员局局长视察后表示“精准征兵河南走在了全国的前列,希望未来3年内能在全国普及应用”。
智能水硬度在线监测与控制系统
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:科学研究和技术服务业
技术简介
一、成果简介 智能水硬度在线监测与控制系统是针对供暖、制冷等行业研发的一种自动化水质在线监测与控制产品,可以实现对锅炉软化水、供暖软化水等待检测样本的自动定时取样、检测试剂滴定、基于溶液颜色的数据分析与处理、以及数据上传和存储,从而实现对水质硬度参数的自动化在线监测,并对硬度超标的水进行软化处理从而实现对水硬度的自动控制。 二、应用领域 针对供暖、制冷等行业研发的一种自动化水质在线监测与控制产品,替代传统的人工取样检测,完全自动化、智能化。 三、市场前景 我国有数量庞大的供暖/制冷站点维护需求,现有人工监测水硬度模式存在数据准确性差、监管不严等诸多问题,由于水质硬度不合格导致锅炉等损失巨大。我们研发的智能水硬度在线监测与控制系统可以完全自动化实现待检测水样的自动定时取样、检测试剂滴定、基于溶液颜色的数据分析与处理、以及数据上传和存储,从而实现对水质硬度参数的自动化在线监测,并对硬度超标的水进行软化处理从而实现对水硬度的自动控制,具有显著的社会效益和经济价值。
智慧物流云平台
成熟度:可规模生产
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
一、项目简介“智慧物流云平台”旨在通过项目建设,形成商流、资金流、物流和信息流互动的良性机制;构建完善的物流信息基础设施和高效的物流运营信息化支撑体系;建立面向电商的新型仓储物流管理与智能分析系统,建立企业辅助决策系统;最终构建跨行业和区域、供需对接、产业联运的云平台。二、前期研究基础项目研发团队在人工智能、物流及供应链等领域有着长期的研究积累,并瞄准行业需求痛点,以人工智能、云计算和大数据技术为抓手,开发在国内具有领先水平的系统。团队围绕本项目研发,申请专利3项,获批20余项软件著作权。三、应用技术成果1)软件开发方面:智慧物流云平台为全新设计及服务理念,以中国神华、中国石油、海尔、美的等为目标案例客户进行参考开发,在1.0版基础上,现正向动态易扩展架构、大数据支撑、辅助企业战略决策的方向发展,已申请专利4项,获批软件著作权10项。2)基础设施方面:已购置数据存储与计算服务器,采用具有自主知识产权的易扩展架构,现已投入项目开发使用和小规模运营。3)基础数据方面:搭建了物流大数据资源存储与管理平台,目前已有签约12家企业。4)辅助决策方面:初步可为企业提供个性化的辅助决策方案和系统。四、合作企业项目以厦门大学牵头,联合厦门来得顺物流有限公司和厦门汇仓配物联网科技有限公司共同建设。其中:厦门**物流有限公司是一家从事货物运输、仓储、搬运、配送等业务的综合性物流企业。作为第三方物流供应商,充分发挥自身管理、人才、专业及各种优势资源,以“战略同盟,利益共享”的现代物流观念和经营模式,高效整合配置社会物流资源重构、业务流程,实施供应链全程管理,实现了降低物流成本,提高经济效益的根本目标。厦门**物联网科技有限公司是一家深耕物流行业,提供物联网解决方案的高科技公司,物联网的大产业链中,专注于探索用云服务的模式进行物联网连接服务能力的提供与优化,并着力打造为一个平台级的服务提供商。
高性能XML数据处理技术
成熟度:可规模生产
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
高性能的XML数据处理技术已经成为基于因特网的分布式软件及其应用的主要支撑技术。为了克服来自半结构化数据处理和函数式语言的限制,提高XQuery程序的撕亍效率,项目组研究了基于部分求值的XQuery语言运行时自动程序例化技术,基于多层子查询结果分支树的XML数据查询结果访问方法,半结构化数据查询技术编译技术,及期关XML查询及优化处理技术,在半结构化数据查询处理领域形成了T 套的查询处理海优化方法。市场分析半结构化数据处分析变换领域。已有应用情况已有与知名企业合作研发半结梅化数据查询系统。产业化效益分析视项目规模及具体投资情况而定。
城市大数据智能处理
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
智慧城市服务的主体是人,而课题组对于城市中各种时空尺度的人类行为尤其是集群行为的模式和规律了解甚少。各种与人流运动有关的城市大数据海量聚类、混乱无序,如移动通信、GPS轨迹、监控视频、气象、电力、地理信息等数据,需要系统地建立城市大数据智能处理方法。项目组研究了集群移动模式异常检测、集群移动时空关联规律挖掘两个具有普遍意义的科学问题;还研究了与移动轨迹分析关系密切的形状分析与匹配技术。当大型集会因为人群无序运动而出现拥挤踩踏(风险)时、当恐怖袭击发生时,人流移动模式往往异于常态,如果能够及时侦测异常,就可以为应急处置赢得时间。这里的研究难点在于:人类集群移动可以看作是随机运动的粒子群,如何从混乱无序的表象下抽取出具有规律性的特征是关键。项目组提出了分形度量等多种特征描述方法、以及基于数据对称性的异常检测方法。论文被剑桥大学、东京大学、英国约克大学、IEEE Fellow、印度工程院首席院士等引用,东京大学对课题组的工作进行了跟踪研究。人流移动规律感知及预测对于智能交通、城市规划、电力调度、卫生防疫、无线通信网络规划等意义重大。在智能交通方面,现有交通流预测工作大都着眼于从局部交通拥堵的传播预测新的交通拥堵,局部时空关联节点的选取完全依赖人工经验,由于不具有普适性、且工作量大,无法推广应用于整个城市;项目组提出了基于大数据分析的交通流预测方法,采用特征选择技术分析交通大数据的时空关联性,观察到了之前未曾被认识的规律--交通流存在大范围时空关联性,审稿人评价本工作在交通流预测方面开辟了新途径、有可能启发新的研究;提出了低复杂度的最优特征选择方法,是穷举法和分支定界法之外的第三种全局最优方法,但是计算效率和普适性更优,多次被他人作为实验对比的基准,并被用于生物特征识别、基因选择、故障诊断、反垃圾邮件等。成果被MIT、CMU、IEEE Fellow、International Association for Travel Behavior Research终生成就奖和World Conference on Transport Research Society之Jules Dupuit奖获得者、杰青引用。个体移动轨迹、道路网络、交通标志都可以看作是图形,而形状分析与匹配是轨迹模式挖掘的基础。项目组提出了称为"点约束直方图"的形状描述方法,与传统的基于点和基于向量的方法相比,由于采用虚拟向量描述点和点之间的空间约束关系,使得点约束直方图兼备了基于点和基于向量的形状描述方法的优点,即:抗干扰能力强的同时具有旋转和伸缩不变性。基于"点约束直方图"所开发的符号识别系统在IAPR TC10第一届国际符号识别竞赛的所有72项测试中68项最优,在IEEE TPAMI发表的论文在符号识别领域是除综述外引用第4高的论文,被IAPR TC10多位主席引用。根据Google Scholar,8篇代表论文被他人引用213次,单篇最高73次。
基于数据手套的跨设备交互技术
成熟度:通过中试
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
虚拟现实VR (Virtual Reality)是利用计算机生成一种模拟环境,使用户沉浸到该环境中。增强现实AR (Augmented Reality)是将虚拟的信息应用到真实世界,被人类感官所 感知,从而达到超越现实的感官体验。不管是虚拟现实还是增强现实都有一项关键技术一一 输入手段。目前的输入手段主要有语音输入和手势输入两种方法,数据手套作为手势输入方 式之一能够感知手指关节的弯曲状态,能捕获手的各种手势或动作。 基于数据手套的跨设备交互技术通过手套上分布的9个电容极板检测手指关节状态, 无线通讯模块能实现低功耗移动检测,柔性PCB集成电路板能缩短信号采集处理到发送的 时间延迟。该数据手套能实现对目标物体的属性识别、实时检测用户手部活动,辅助提升产 品交互性,达到人机交互时精度接近鼠标精度,可避免手势遮挡、空间站位等问题。
基于大数据分析和人工智能技术的科技服务云平台
成熟度:通过中试
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
目前市场上,有很多ERP、OA软件、政府平台等,但多为企业内部管理所需。即使部分 软件可以为政府所用,也存在着信息散乱、缺乏时效性、缺乏政府联动等问题。为了解决相关的问题由本科研团队研发的基于互联网大数据处理技术,搭建促进成果转化的科技大数据服务平台一一普适技术转移云平台,致力于大数据采集、大数据传输、 大数据挖掘、大数据服务四大领域的技术创新、产品研发及产业化应用,为技术转移和各行 业提供大数据解决方案,推动大数据服务的创新。“作为普适平台其是一个集科技成果、技 术需求、科技服务、产业情报、政策文件等科技相关资讯于一体的科技资讯平台。”将致力 于融合优质科技信息,打破信息孤岛,上传下达,打造科技生态圈,通过数据挖局和个性化 推荐引擎技术,解读用户需求和喜好,多维度进行个性化推荐,匹配相关研发技术,促进产 学研发展,助力科技产业转型与技术升级。
找到438项技术成果数据。
找技术 >智能电子商务数据综合分析系统
成熟度:可规模生产
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
项目的研究目的是集成最新的商务智能、数据挖掘和融合技术,开发一个能够满足电子商务企业和用户需求的智能电子商务数据综合分析系统,从庞大而又复杂的电子商务交易数据中,产生出各种精准报表,感知最新交易热点和发展动态,做出正确的决策调整、降低成本、优化服务、从而赢得市场。在客户面临信息过载和商家存在客户流失的情况下,对用户行为分析,追踪和记录用户行为特征,智能识别出用户在站点上兴趣热点,改进电子商务交易网站,提高企业和用户双方的交易可靠度和效率,方便客户购买和商家销售,紧密联系客户商家,促进销售,实现货币流通和经济发展,提高客户的满意度和忠诚度。 项目的实施将为壮大软件及现代服务业等优势产业,加快电子商务产业转型升级,打造海峡西岸较强竞争力的现代服务业集聚区,加快创新型科技人才的培养作出积极贡献。 项目已申请国家专利:2013105115007 一种基于 COMI-PSO 算法的不相关多源频域载荷识别。
凯速德去中心化分布式大容量硬盘加解密系统的研发和商用
成熟度:可规模生产
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
项目创新研发了全套云计算生态海量数据处理和大容量数据加解密技术,并在算法和秘钥两大环节实现了创新和商用,项目研发的“三级识别口径逐级收窄的收敛加解密算法”和“AES公钥 128位用户定制随机秘钥”技术创新了基于云计算和云存储的硬盘加解密技术和业务模式。将加解密头文件和源文件进行分离存储的技术和业务模式,从根本上解决了文件损坏和被解密的风险。目前,凯速德加解密安全系统已经研发出个人用户版,云端用户版和企业用户版三个专用版本,其中个人版已经正式进入商用,可以为不同需求和定位的客户提供不同级别的去中心化数据安全服务。该项目获得2017年第六届中国创新创业大赛(宁夏赛区)初创组二等奖。
一种数据处理方法和装置
成熟度:通过小试
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
本发明公开了一种数据处理方法和装置,该方法包括:获取用户i在目标网站的访问记录;根据所述访问记录确定所述用户i对预设领域A的领域关注值EiA及对在所述预设领域A下的预设分类j的分类关注值Pij;根据公式Wij=αEiAPij得到所述用户i对所述预设分类j的偏好值Wij,其中α为调节因子,所述α由所述目标网站中的访问用户的总量N和所述分类j的属性维度M确定。本方案实现了直接、高效的确定出用户在某一领域下对特定分类的偏好程度,进而可为该领域的决策者提供合理、有效的参考数据。
基于私有云的大数据技术创新与产业化
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
(一)意义及背景:这次百年不遇的疫情、实体经济深受打击,而国家推出的“新基建”的重点是5G、工业互联网、数据中心、物联网等为代表新一代信息基础设施等重点技术基本都是云计算、大数据、通讯技术等,结合工业和信息化部近日印发的《云计算发展三年行动计划(2017-2019年)》提出:到2019年,中国云计算产业规模达到4300亿元,突破一批核心关键技术,云计算服务能力达到国际先进水平,对新一代信息产业发展的带动效应显著增强;《河南省“企业上云”行动计划(2018-2020年)》提出:到2020年,推动全省3万家工业企业“上云”,企业云计算应用达到国内领先水平。“上云”已经成为企业数字化、网络化、智能化发展的必然趋势,对提高资源配置效率、降低信息化建设成本、促进共享经济发展、加快新旧动能转换具有重要意义。在基于高等级大数据中心的私有云层面,该项目致力于推动中国企业快速实现数字化、智能化升级,同时也为降低能耗提供了一条有效解决路径,该项目是云计算与大数据中心的技术创新与运用,为企业打造高性能、高可靠、高节能的软硬件基础环境,该项目为政企及整个计算机行业快速实现数字化变革提供有力支撑,形成和带动一批智能制造及信息服务业发展。(二)主要科技创新:1、首次创建了嵌入基于云服务呼叫系统的云终端,为世界体积最小(9cm*9cm*2.2cm)的高性能低能耗云终端,用电量为2.2瓦/时,减少95%能耗,现已应用于办公、金融、工业大数据、军事等大规模云呼叫系统。2、创建了智能启停的专利技术解决了业内“启动风暴”痛点,同时支持单终端并发控制4个云桌面,实现多网(军网、互联网)快速切换,并且构建了外设重定向功能,支撑了智业云服务的桌面主机管理系统,简化用户操作。3、构建了嵌入式ETL数据治理技术,实现基于私有云计算的与大数据系统的完美组合,高效的数据逻辑排序抽取引擎,在处理更复杂更底层化的数据时,能够实现远超UNIX系统的效能:数据量在BT量级以上时,相同数据的排序算法速度同比增加7倍以上。4、构建了基于云服务的桌面应用终端系统,与数据中心的后端服务器配合,加速应用运行速度,提升桌面显示效果,同时构建了服务器磁盘多级安全体系,保障数据安全。桌面可以分享最新最强大的服务器硬件,配置资源可以按照用户的需求动态调整。(三)成果与评价:该项目创新成果达到国际先进水平,获得各类知识产权23项,其中计算机软件著作权18项,商标2项,申请专利保护23项,获得专利授权5项,其中发明2项,实用新型2项,外观1项,科技查新报告3项,测试报告3项。培养云计算和大数据专业技术人员436人次。(四)社会经济效益与应用前景:戴止到2019年在全国范围内累计示范推广100家以上,代表性的有广州亚泰、天津德盟、PICC、中粮米业、郑州统一、澳洲联邦银行等国内大中型企业,共为应用单位节省电费5325.76万元,减省电力消耗44,381,300kwh,碳排放节省12072.91吨,特别是在大数据精准征兵方面,推动了新形势下征兵工作的数字化转型,极大提升了军队的数据分析能力,为建设信息化军队、数字化军队提供了新途径,该项目技术应用被2019年《解放军报》、《中国国防报》8月22日头版头条等对家媒体深度报道,中央军委国防动员局局长视察后表示“精准征兵河南走在了全国的前列,希望未来3年内能在全国普及应用”。
智能水硬度在线监测与控制系统
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:科学研究和技术服务业
技术简介
一、成果简介 智能水硬度在线监测与控制系统是针对供暖、制冷等行业研发的一种自动化水质在线监测与控制产品,可以实现对锅炉软化水、供暖软化水等待检测样本的自动定时取样、检测试剂滴定、基于溶液颜色的数据分析与处理、以及数据上传和存储,从而实现对水质硬度参数的自动化在线监测,并对硬度超标的水进行软化处理从而实现对水硬度的自动控制。 二、应用领域 针对供暖、制冷等行业研发的一种自动化水质在线监测与控制产品,替代传统的人工取样检测,完全自动化、智能化。 三、市场前景 我国有数量庞大的供暖/制冷站点维护需求,现有人工监测水硬度模式存在数据准确性差、监管不严等诸多问题,由于水质硬度不合格导致锅炉等损失巨大。我们研发的智能水硬度在线监测与控制系统可以完全自动化实现待检测水样的自动定时取样、检测试剂滴定、基于溶液颜色的数据分析与处理、以及数据上传和存储,从而实现对水质硬度参数的自动化在线监测,并对硬度超标的水进行软化处理从而实现对水硬度的自动控制,具有显著的社会效益和经济价值。
智慧物流云平台
成熟度:可规模生产
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
一、项目简介“智慧物流云平台”旨在通过项目建设,形成商流、资金流、物流和信息流互动的良性机制;构建完善的物流信息基础设施和高效的物流运营信息化支撑体系;建立面向电商的新型仓储物流管理与智能分析系统,建立企业辅助决策系统;最终构建跨行业和区域、供需对接、产业联运的云平台。二、前期研究基础项目研发团队在人工智能、物流及供应链等领域有着长期的研究积累,并瞄准行业需求痛点,以人工智能、云计算和大数据技术为抓手,开发在国内具有领先水平的系统。团队围绕本项目研发,申请专利3项,获批20余项软件著作权。三、应用技术成果1)软件开发方面:智慧物流云平台为全新设计及服务理念,以中国神华、中国石油、海尔、美的等为目标案例客户进行参考开发,在1.0版基础上,现正向动态易扩展架构、大数据支撑、辅助企业战略决策的方向发展,已申请专利4项,获批软件著作权10项。2)基础设施方面:已购置数据存储与计算服务器,采用具有自主知识产权的易扩展架构,现已投入项目开发使用和小规模运营。3)基础数据方面:搭建了物流大数据资源存储与管理平台,目前已有签约12家企业。4)辅助决策方面:初步可为企业提供个性化的辅助决策方案和系统。四、合作企业项目以厦门大学牵头,联合厦门来得顺物流有限公司和厦门汇仓配物联网科技有限公司共同建设。其中:厦门**物流有限公司是一家从事货物运输、仓储、搬运、配送等业务的综合性物流企业。作为第三方物流供应商,充分发挥自身管理、人才、专业及各种优势资源,以“战略同盟,利益共享”的现代物流观念和经营模式,高效整合配置社会物流资源重构、业务流程,实施供应链全程管理,实现了降低物流成本,提高经济效益的根本目标。厦门**物联网科技有限公司是一家深耕物流行业,提供物联网解决方案的高科技公司,物联网的大产业链中,专注于探索用云服务的模式进行物联网连接服务能力的提供与优化,并着力打造为一个平台级的服务提供商。
高性能XML数据处理技术
成熟度:可规模生产
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
高性能的XML数据处理技术已经成为基于因特网的分布式软件及其应用的主要支撑技术。为了克服来自半结构化数据处理和函数式语言的限制,提高XQuery程序的撕亍效率,项目组研究了基于部分求值的XQuery语言运行时自动程序例化技术,基于多层子查询结果分支树的XML数据查询结果访问方法,半结构化数据查询技术编译技术,及期关XML查询及优化处理技术,在半结构化数据查询处理领域形成了T 套的查询处理海优化方法。市场分析半结构化数据处分析变换领域。已有应用情况已有与知名企业合作研发半结梅化数据查询系统。产业化效益分析视项目规模及具体投资情况而定。
城市大数据智能处理
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
智慧城市服务的主体是人,而课题组对于城市中各种时空尺度的人类行为尤其是集群行为的模式和规律了解甚少。各种与人流运动有关的城市大数据海量聚类、混乱无序,如移动通信、GPS轨迹、监控视频、气象、电力、地理信息等数据,需要系统地建立城市大数据智能处理方法。项目组研究了集群移动模式异常检测、集群移动时空关联规律挖掘两个具有普遍意义的科学问题;还研究了与移动轨迹分析关系密切的形状分析与匹配技术。当大型集会因为人群无序运动而出现拥挤踩踏(风险)时、当恐怖袭击发生时,人流移动模式往往异于常态,如果能够及时侦测异常,就可以为应急处置赢得时间。这里的研究难点在于:人类集群移动可以看作是随机运动的粒子群,如何从混乱无序的表象下抽取出具有规律性的特征是关键。项目组提出了分形度量等多种特征描述方法、以及基于数据对称性的异常检测方法。论文被剑桥大学、东京大学、英国约克大学、IEEE Fellow、印度工程院首席院士等引用,东京大学对课题组的工作进行了跟踪研究。人流移动规律感知及预测对于智能交通、城市规划、电力调度、卫生防疫、无线通信网络规划等意义重大。在智能交通方面,现有交通流预测工作大都着眼于从局部交通拥堵的传播预测新的交通拥堵,局部时空关联节点的选取完全依赖人工经验,由于不具有普适性、且工作量大,无法推广应用于整个城市;项目组提出了基于大数据分析的交通流预测方法,采用特征选择技术分析交通大数据的时空关联性,观察到了之前未曾被认识的规律--交通流存在大范围时空关联性,审稿人评价本工作在交通流预测方面开辟了新途径、有可能启发新的研究;提出了低复杂度的最优特征选择方法,是穷举法和分支定界法之外的第三种全局最优方法,但是计算效率和普适性更优,多次被他人作为实验对比的基准,并被用于生物特征识别、基因选择、故障诊断、反垃圾邮件等。成果被MIT、CMU、IEEE Fellow、International Association for Travel Behavior Research终生成就奖和World Conference on Transport Research Society之Jules Dupuit奖获得者、杰青引用。个体移动轨迹、道路网络、交通标志都可以看作是图形,而形状分析与匹配是轨迹模式挖掘的基础。项目组提出了称为"点约束直方图"的形状描述方法,与传统的基于点和基于向量的方法相比,由于采用虚拟向量描述点和点之间的空间约束关系,使得点约束直方图兼备了基于点和基于向量的形状描述方法的优点,即:抗干扰能力强的同时具有旋转和伸缩不变性。基于"点约束直方图"所开发的符号识别系统在IAPR TC10第一届国际符号识别竞赛的所有72项测试中68项最优,在IEEE TPAMI发表的论文在符号识别领域是除综述外引用第4高的论文,被IAPR TC10多位主席引用。根据Google Scholar,8篇代表论文被他人引用213次,单篇最高73次。
基于数据手套的跨设备交互技术
成熟度:通过中试
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
虚拟现实VR (Virtual Reality)是利用计算机生成一种模拟环境,使用户沉浸到该环境中。增强现实AR (Augmented Reality)是将虚拟的信息应用到真实世界,被人类感官所 感知,从而达到超越现实的感官体验。不管是虚拟现实还是增强现实都有一项关键技术一一 输入手段。目前的输入手段主要有语音输入和手势输入两种方法,数据手套作为手势输入方 式之一能够感知手指关节的弯曲状态,能捕获手的各种手势或动作。 基于数据手套的跨设备交互技术通过手套上分布的9个电容极板检测手指关节状态, 无线通讯模块能实现低功耗移动检测,柔性PCB集成电路板能缩短信号采集处理到发送的 时间延迟。该数据手套能实现对目标物体的属性识别、实时检测用户手部活动,辅助提升产 品交互性,达到人机交互时精度接近鼠标精度,可避免手势遮挡、空间站位等问题。
基于大数据分析和人工智能技术的科技服务云平台
成熟度:通过中试
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
目前市场上,有很多ERP、OA软件、政府平台等,但多为企业内部管理所需。即使部分 软件可以为政府所用,也存在着信息散乱、缺乏时效性、缺乏政府联动等问题。为了解决相关的问题由本科研团队研发的基于互联网大数据处理技术,搭建促进成果转化的科技大数据服务平台一一普适技术转移云平台,致力于大数据采集、大数据传输、 大数据挖掘、大数据服务四大领域的技术创新、产品研发及产业化应用,为技术转移和各行 业提供大数据解决方案,推动大数据服务的创新。“作为普适平台其是一个集科技成果、技 术需求、科技服务、产业情报、政策文件等科技相关资讯于一体的科技资讯平台。”将致力 于融合优质科技信息,打破信息孤岛,上传下达,打造科技生态圈,通过数据挖局和个性化 推荐引擎技术,解读用户需求和喜好,多维度进行个性化推荐,匹配相关研发技术,促进产 学研发展,助力科技产业转型与技术升级。
找到438项技术成果数据。
找技术 >智能电子商务数据综合分析系统
成熟度:可规模生产
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
项目的研究目的是集成最新的商务智能、数据挖掘和融合技术,开发一个能够满足电子商务企业和用户需求的智能电子商务数据综合分析系统,从庞大而又复杂的电子商务交易数据中,产生出各种精准报表,感知最新交易热点和发展动态,做出正确的决策调整、降低成本、优化服务、从而赢得市场。在客户面临信息过载和商家存在客户流失的情况下,对用户行为分析,追踪和记录用户行为特征,智能识别出用户在站点上兴趣热点,改进电子商务交易网站,提高企业和用户双方的交易可靠度和效率,方便客户购买和商家销售,紧密联系客户商家,促进销售,实现货币流通和经济发展,提高客户的满意度和忠诚度。 项目的实施将为壮大软件及现代服务业等优势产业,加快电子商务产业转型升级,打造海峡西岸较强竞争力的现代服务业集聚区,加快创新型科技人才的培养作出积极贡献。 项目已申请国家专利:2013105115007 一种基于 COMI-PSO 算法的不相关多源频域载荷识别。
凯速德去中心化分布式大容量硬盘加解密系统的研发和商用
成熟度:可规模生产
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
项目创新研发了全套云计算生态海量数据处理和大容量数据加解密技术,并在算法和秘钥两大环节实现了创新和商用,项目研发的“三级识别口径逐级收窄的收敛加解密算法”和“AES公钥 128位用户定制随机秘钥”技术创新了基于云计算和云存储的硬盘加解密技术和业务模式。将加解密头文件和源文件进行分离存储的技术和业务模式,从根本上解决了文件损坏和被解密的风险。目前,凯速德加解密安全系统已经研发出个人用户版,云端用户版和企业用户版三个专用版本,其中个人版已经正式进入商用,可以为不同需求和定位的客户提供不同级别的去中心化数据安全服务。该项目获得2017年第六届中国创新创业大赛(宁夏赛区)初创组二等奖。
一种数据处理方法和装置
成熟度:通过小试
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
本发明公开了一种数据处理方法和装置,该方法包括:获取用户i在目标网站的访问记录;根据所述访问记录确定所述用户i对预设领域A的领域关注值EiA及对在所述预设领域A下的预设分类j的分类关注值Pij;根据公式Wij=αEiAPij得到所述用户i对所述预设分类j的偏好值Wij,其中α为调节因子,所述α由所述目标网站中的访问用户的总量N和所述分类j的属性维度M确定。本方案实现了直接、高效的确定出用户在某一领域下对特定分类的偏好程度,进而可为该领域的决策者提供合理、有效的参考数据。
基于私有云的大数据技术创新与产业化
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
(一)意义及背景:这次百年不遇的疫情、实体经济深受打击,而国家推出的“新基建”的重点是5G、工业互联网、数据中心、物联网等为代表新一代信息基础设施等重点技术基本都是云计算、大数据、通讯技术等,结合工业和信息化部近日印发的《云计算发展三年行动计划(2017-2019年)》提出:到2019年,中国云计算产业规模达到4300亿元,突破一批核心关键技术,云计算服务能力达到国际先进水平,对新一代信息产业发展的带动效应显著增强;《河南省“企业上云”行动计划(2018-2020年)》提出:到2020年,推动全省3万家工业企业“上云”,企业云计算应用达到国内领先水平。“上云”已经成为企业数字化、网络化、智能化发展的必然趋势,对提高资源配置效率、降低信息化建设成本、促进共享经济发展、加快新旧动能转换具有重要意义。在基于高等级大数据中心的私有云层面,该项目致力于推动中国企业快速实现数字化、智能化升级,同时也为降低能耗提供了一条有效解决路径,该项目是云计算与大数据中心的技术创新与运用,为企业打造高性能、高可靠、高节能的软硬件基础环境,该项目为政企及整个计算机行业快速实现数字化变革提供有力支撑,形成和带动一批智能制造及信息服务业发展。(二)主要科技创新:1、首次创建了嵌入基于云服务呼叫系统的云终端,为世界体积最小(9cm*9cm*2.2cm)的高性能低能耗云终端,用电量为2.2瓦/时,减少95%能耗,现已应用于办公、金融、工业大数据、军事等大规模云呼叫系统。2、创建了智能启停的专利技术解决了业内“启动风暴”痛点,同时支持单终端并发控制4个云桌面,实现多网(军网、互联网)快速切换,并且构建了外设重定向功能,支撑了智业云服务的桌面主机管理系统,简化用户操作。3、构建了嵌入式ETL数据治理技术,实现基于私有云计算的与大数据系统的完美组合,高效的数据逻辑排序抽取引擎,在处理更复杂更底层化的数据时,能够实现远超UNIX系统的效能:数据量在BT量级以上时,相同数据的排序算法速度同比增加7倍以上。4、构建了基于云服务的桌面应用终端系统,与数据中心的后端服务器配合,加速应用运行速度,提升桌面显示效果,同时构建了服务器磁盘多级安全体系,保障数据安全。桌面可以分享最新最强大的服务器硬件,配置资源可以按照用户的需求动态调整。(三)成果与评价:该项目创新成果达到国际先进水平,获得各类知识产权23项,其中计算机软件著作权18项,商标2项,申请专利保护23项,获得专利授权5项,其中发明2项,实用新型2项,外观1项,科技查新报告3项,测试报告3项。培养云计算和大数据专业技术人员436人次。(四)社会经济效益与应用前景:戴止到2019年在全国范围内累计示范推广100家以上,代表性的有广州亚泰、天津德盟、PICC、中粮米业、郑州统一、澳洲联邦银行等国内大中型企业,共为应用单位节省电费5325.76万元,减省电力消耗44,381,300kwh,碳排放节省12072.91吨,特别是在大数据精准征兵方面,推动了新形势下征兵工作的数字化转型,极大提升了军队的数据分析能力,为建设信息化军队、数字化军队提供了新途径,该项目技术应用被2019年《解放军报》、《中国国防报》8月22日头版头条等对家媒体深度报道,中央军委国防动员局局长视察后表示“精准征兵河南走在了全国的前列,希望未来3年内能在全国普及应用”。
智能水硬度在线监测与控制系统
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:科学研究和技术服务业
技术简介
一、成果简介 智能水硬度在线监测与控制系统是针对供暖、制冷等行业研发的一种自动化水质在线监测与控制产品,可以实现对锅炉软化水、供暖软化水等待检测样本的自动定时取样、检测试剂滴定、基于溶液颜色的数据分析与处理、以及数据上传和存储,从而实现对水质硬度参数的自动化在线监测,并对硬度超标的水进行软化处理从而实现对水硬度的自动控制。 二、应用领域 针对供暖、制冷等行业研发的一种自动化水质在线监测与控制产品,替代传统的人工取样检测,完全自动化、智能化。 三、市场前景 我国有数量庞大的供暖/制冷站点维护需求,现有人工监测水硬度模式存在数据准确性差、监管不严等诸多问题,由于水质硬度不合格导致锅炉等损失巨大。我们研发的智能水硬度在线监测与控制系统可以完全自动化实现待检测水样的自动定时取样、检测试剂滴定、基于溶液颜色的数据分析与处理、以及数据上传和存储,从而实现对水质硬度参数的自动化在线监测,并对硬度超标的水进行软化处理从而实现对水硬度的自动控制,具有显著的社会效益和经济价值。
智慧物流云平台
成熟度:可规模生产
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
一、项目简介“智慧物流云平台”旨在通过项目建设,形成商流、资金流、物流和信息流互动的良性机制;构建完善的物流信息基础设施和高效的物流运营信息化支撑体系;建立面向电商的新型仓储物流管理与智能分析系统,建立企业辅助决策系统;最终构建跨行业和区域、供需对接、产业联运的云平台。二、前期研究基础项目研发团队在人工智能、物流及供应链等领域有着长期的研究积累,并瞄准行业需求痛点,以人工智能、云计算和大数据技术为抓手,开发在国内具有领先水平的系统。团队围绕本项目研发,申请专利3项,获批20余项软件著作权。三、应用技术成果1)软件开发方面:智慧物流云平台为全新设计及服务理念,以中国神华、中国石油、海尔、美的等为目标案例客户进行参考开发,在1.0版基础上,现正向动态易扩展架构、大数据支撑、辅助企业战略决策的方向发展,已申请专利4项,获批软件著作权10项。2)基础设施方面:已购置数据存储与计算服务器,采用具有自主知识产权的易扩展架构,现已投入项目开发使用和小规模运营。3)基础数据方面:搭建了物流大数据资源存储与管理平台,目前已有签约12家企业。4)辅助决策方面:初步可为企业提供个性化的辅助决策方案和系统。四、合作企业项目以厦门大学牵头,联合厦门来得顺物流有限公司和厦门汇仓配物联网科技有限公司共同建设。其中:厦门**物流有限公司是一家从事货物运输、仓储、搬运、配送等业务的综合性物流企业。作为第三方物流供应商,充分发挥自身管理、人才、专业及各种优势资源,以“战略同盟,利益共享”的现代物流观念和经营模式,高效整合配置社会物流资源重构、业务流程,实施供应链全程管理,实现了降低物流成本,提高经济效益的根本目标。厦门**物联网科技有限公司是一家深耕物流行业,提供物联网解决方案的高科技公司,物联网的大产业链中,专注于探索用云服务的模式进行物联网连接服务能力的提供与优化,并着力打造为一个平台级的服务提供商。
高性能XML数据处理技术
成熟度:可规模生产
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
高性能的XML数据处理技术已经成为基于因特网的分布式软件及其应用的主要支撑技术。为了克服来自半结构化数据处理和函数式语言的限制,提高XQuery程序的撕亍效率,项目组研究了基于部分求值的XQuery语言运行时自动程序例化技术,基于多层子查询结果分支树的XML数据查询结果访问方法,半结构化数据查询技术编译技术,及期关XML查询及优化处理技术,在半结构化数据查询处理领域形成了T 套的查询处理海优化方法。市场分析半结构化数据处分析变换领域。已有应用情况已有与知名企业合作研发半结梅化数据查询系统。产业化效益分析视项目规模及具体投资情况而定。
城市大数据智能处理
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
智慧城市服务的主体是人,而课题组对于城市中各种时空尺度的人类行为尤其是集群行为的模式和规律了解甚少。各种与人流运动有关的城市大数据海量聚类、混乱无序,如移动通信、GPS轨迹、监控视频、气象、电力、地理信息等数据,需要系统地建立城市大数据智能处理方法。项目组研究了集群移动模式异常检测、集群移动时空关联规律挖掘两个具有普遍意义的科学问题;还研究了与移动轨迹分析关系密切的形状分析与匹配技术。当大型集会因为人群无序运动而出现拥挤踩踏(风险)时、当恐怖袭击发生时,人流移动模式往往异于常态,如果能够及时侦测异常,就可以为应急处置赢得时间。这里的研究难点在于:人类集群移动可以看作是随机运动的粒子群,如何从混乱无序的表象下抽取出具有规律性的特征是关键。项目组提出了分形度量等多种特征描述方法、以及基于数据对称性的异常检测方法。论文被剑桥大学、东京大学、英国约克大学、IEEE Fellow、印度工程院首席院士等引用,东京大学对课题组的工作进行了跟踪研究。人流移动规律感知及预测对于智能交通、城市规划、电力调度、卫生防疫、无线通信网络规划等意义重大。在智能交通方面,现有交通流预测工作大都着眼于从局部交通拥堵的传播预测新的交通拥堵,局部时空关联节点的选取完全依赖人工经验,由于不具有普适性、且工作量大,无法推广应用于整个城市;项目组提出了基于大数据分析的交通流预测方法,采用特征选择技术分析交通大数据的时空关联性,观察到了之前未曾被认识的规律--交通流存在大范围时空关联性,审稿人评价本工作在交通流预测方面开辟了新途径、有可能启发新的研究;提出了低复杂度的最优特征选择方法,是穷举法和分支定界法之外的第三种全局最优方法,但是计算效率和普适性更优,多次被他人作为实验对比的基准,并被用于生物特征识别、基因选择、故障诊断、反垃圾邮件等。成果被MIT、CMU、IEEE Fellow、International Association for Travel Behavior Research终生成就奖和World Conference on Transport Research Society之Jules Dupuit奖获得者、杰青引用。个体移动轨迹、道路网络、交通标志都可以看作是图形,而形状分析与匹配是轨迹模式挖掘的基础。项目组提出了称为"点约束直方图"的形状描述方法,与传统的基于点和基于向量的方法相比,由于采用虚拟向量描述点和点之间的空间约束关系,使得点约束直方图兼备了基于点和基于向量的形状描述方法的优点,即:抗干扰能力强的同时具有旋转和伸缩不变性。基于"点约束直方图"所开发的符号识别系统在IAPR TC10第一届国际符号识别竞赛的所有72项测试中68项最优,在IEEE TPAMI发表的论文在符号识别领域是除综述外引用第4高的论文,被IAPR TC10多位主席引用。根据Google Scholar,8篇代表论文被他人引用213次,单篇最高73次。
基于数据手套的跨设备交互技术
成熟度:通过中试
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
虚拟现实VR (Virtual Reality)是利用计算机生成一种模拟环境,使用户沉浸到该环境中。增强现实AR (Augmented Reality)是将虚拟的信息应用到真实世界,被人类感官所 感知,从而达到超越现实的感官体验。不管是虚拟现实还是增强现实都有一项关键技术一一 输入手段。目前的输入手段主要有语音输入和手势输入两种方法,数据手套作为手势输入方 式之一能够感知手指关节的弯曲状态,能捕获手的各种手势或动作。 基于数据手套的跨设备交互技术通过手套上分布的9个电容极板检测手指关节状态, 无线通讯模块能实现低功耗移动检测,柔性PCB集成电路板能缩短信号采集处理到发送的 时间延迟。该数据手套能实现对目标物体的属性识别、实时检测用户手部活动,辅助提升产 品交互性,达到人机交互时精度接近鼠标精度,可避免手势遮挡、空间站位等问题。
基于大数据分析和人工智能技术的科技服务云平台
成熟度:通过中试
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
目前市场上,有很多ERP、OA软件、政府平台等,但多为企业内部管理所需。即使部分 软件可以为政府所用,也存在着信息散乱、缺乏时效性、缺乏政府联动等问题。为了解决相关的问题由本科研团队研发的基于互联网大数据处理技术,搭建促进成果转化的科技大数据服务平台一一普适技术转移云平台,致力于大数据采集、大数据传输、 大数据挖掘、大数据服务四大领域的技术创新、产品研发及产业化应用,为技术转移和各行 业提供大数据解决方案,推动大数据服务的创新。“作为普适平台其是一个集科技成果、技 术需求、科技服务、产业情报、政策文件等科技相关资讯于一体的科技资讯平台。”将致力 于融合优质科技信息,打破信息孤岛,上传下达,打造科技生态圈,通过数据挖局和个性化 推荐引擎技术,解读用户需求和喜好,多维度进行个性化推荐,匹配相关研发技术,促进产 学研发展,助力科技产业转型与技术升级。
找到438项技术成果数据。
找技术 >智能电子商务数据综合分析系统
成熟度:可规模生产
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
项目的研究目的是集成最新的商务智能、数据挖掘和融合技术,开发一个能够满足电子商务企业和用户需求的智能电子商务数据综合分析系统,从庞大而又复杂的电子商务交易数据中,产生出各种精准报表,感知最新交易热点和发展动态,做出正确的决策调整、降低成本、优化服务、从而赢得市场。在客户面临信息过载和商家存在客户流失的情况下,对用户行为分析,追踪和记录用户行为特征,智能识别出用户在站点上兴趣热点,改进电子商务交易网站,提高企业和用户双方的交易可靠度和效率,方便客户购买和商家销售,紧密联系客户商家,促进销售,实现货币流通和经济发展,提高客户的满意度和忠诚度。 项目的实施将为壮大软件及现代服务业等优势产业,加快电子商务产业转型升级,打造海峡西岸较强竞争力的现代服务业集聚区,加快创新型科技人才的培养作出积极贡献。 项目已申请国家专利:2013105115007 一种基于 COMI-PSO 算法的不相关多源频域载荷识别。
凯速德去中心化分布式大容量硬盘加解密系统的研发和商用
成熟度:可规模生产
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
项目创新研发了全套云计算生态海量数据处理和大容量数据加解密技术,并在算法和秘钥两大环节实现了创新和商用,项目研发的“三级识别口径逐级收窄的收敛加解密算法”和“AES公钥 128位用户定制随机秘钥”技术创新了基于云计算和云存储的硬盘加解密技术和业务模式。将加解密头文件和源文件进行分离存储的技术和业务模式,从根本上解决了文件损坏和被解密的风险。目前,凯速德加解密安全系统已经研发出个人用户版,云端用户版和企业用户版三个专用版本,其中个人版已经正式进入商用,可以为不同需求和定位的客户提供不同级别的去中心化数据安全服务。该项目获得2017年第六届中国创新创业大赛(宁夏赛区)初创组二等奖。
一种数据处理方法和装置
成熟度:通过小试
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
本发明公开了一种数据处理方法和装置,该方法包括:获取用户i在目标网站的访问记录;根据所述访问记录确定所述用户i对预设领域A的领域关注值EiA及对在所述预设领域A下的预设分类j的分类关注值Pij;根据公式Wij=αEiAPij得到所述用户i对所述预设分类j的偏好值Wij,其中α为调节因子,所述α由所述目标网站中的访问用户的总量N和所述分类j的属性维度M确定。本方案实现了直接、高效的确定出用户在某一领域下对特定分类的偏好程度,进而可为该领域的决策者提供合理、有效的参考数据。
基于私有云的大数据技术创新与产业化
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
(一)意义及背景:这次百年不遇的疫情、实体经济深受打击,而国家推出的“新基建”的重点是5G、工业互联网、数据中心、物联网等为代表新一代信息基础设施等重点技术基本都是云计算、大数据、通讯技术等,结合工业和信息化部近日印发的《云计算发展三年行动计划(2017-2019年)》提出:到2019年,中国云计算产业规模达到4300亿元,突破一批核心关键技术,云计算服务能力达到国际先进水平,对新一代信息产业发展的带动效应显著增强;《河南省“企业上云”行动计划(2018-2020年)》提出:到2020年,推动全省3万家工业企业“上云”,企业云计算应用达到国内领先水平。“上云”已经成为企业数字化、网络化、智能化发展的必然趋势,对提高资源配置效率、降低信息化建设成本、促进共享经济发展、加快新旧动能转换具有重要意义。在基于高等级大数据中心的私有云层面,该项目致力于推动中国企业快速实现数字化、智能化升级,同时也为降低能耗提供了一条有效解决路径,该项目是云计算与大数据中心的技术创新与运用,为企业打造高性能、高可靠、高节能的软硬件基础环境,该项目为政企及整个计算机行业快速实现数字化变革提供有力支撑,形成和带动一批智能制造及信息服务业发展。(二)主要科技创新:1、首次创建了嵌入基于云服务呼叫系统的云终端,为世界体积最小(9cm*9cm*2.2cm)的高性能低能耗云终端,用电量为2.2瓦/时,减少95%能耗,现已应用于办公、金融、工业大数据、军事等大规模云呼叫系统。2、创建了智能启停的专利技术解决了业内“启动风暴”痛点,同时支持单终端并发控制4个云桌面,实现多网(军网、互联网)快速切换,并且构建了外设重定向功能,支撑了智业云服务的桌面主机管理系统,简化用户操作。3、构建了嵌入式ETL数据治理技术,实现基于私有云计算的与大数据系统的完美组合,高效的数据逻辑排序抽取引擎,在处理更复杂更底层化的数据时,能够实现远超UNIX系统的效能:数据量在BT量级以上时,相同数据的排序算法速度同比增加7倍以上。4、构建了基于云服务的桌面应用终端系统,与数据中心的后端服务器配合,加速应用运行速度,提升桌面显示效果,同时构建了服务器磁盘多级安全体系,保障数据安全。桌面可以分享最新最强大的服务器硬件,配置资源可以按照用户的需求动态调整。(三)成果与评价:该项目创新成果达到国际先进水平,获得各类知识产权23项,其中计算机软件著作权18项,商标2项,申请专利保护23项,获得专利授权5项,其中发明2项,实用新型2项,外观1项,科技查新报告3项,测试报告3项。培养云计算和大数据专业技术人员436人次。(四)社会经济效益与应用前景:戴止到2019年在全国范围内累计示范推广100家以上,代表性的有广州亚泰、天津德盟、PICC、中粮米业、郑州统一、澳洲联邦银行等国内大中型企业,共为应用单位节省电费5325.76万元,减省电力消耗44,381,300kwh,碳排放节省12072.91吨,特别是在大数据精准征兵方面,推动了新形势下征兵工作的数字化转型,极大提升了军队的数据分析能力,为建设信息化军队、数字化军队提供了新途径,该项目技术应用被2019年《解放军报》、《中国国防报》8月22日头版头条等对家媒体深度报道,中央军委国防动员局局长视察后表示“精准征兵河南走在了全国的前列,希望未来3年内能在全国普及应用”。
智能水硬度在线监测与控制系统
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:科学研究和技术服务业
技术简介
一、成果简介 智能水硬度在线监测与控制系统是针对供暖、制冷等行业研发的一种自动化水质在线监测与控制产品,可以实现对锅炉软化水、供暖软化水等待检测样本的自动定时取样、检测试剂滴定、基于溶液颜色的数据分析与处理、以及数据上传和存储,从而实现对水质硬度参数的自动化在线监测,并对硬度超标的水进行软化处理从而实现对水硬度的自动控制。 二、应用领域 针对供暖、制冷等行业研发的一种自动化水质在线监测与控制产品,替代传统的人工取样检测,完全自动化、智能化。 三、市场前景 我国有数量庞大的供暖/制冷站点维护需求,现有人工监测水硬度模式存在数据准确性差、监管不严等诸多问题,由于水质硬度不合格导致锅炉等损失巨大。我们研发的智能水硬度在线监测与控制系统可以完全自动化实现待检测水样的自动定时取样、检测试剂滴定、基于溶液颜色的数据分析与处理、以及数据上传和存储,从而实现对水质硬度参数的自动化在线监测,并对硬度超标的水进行软化处理从而实现对水硬度的自动控制,具有显著的社会效益和经济价值。
智慧物流云平台
成熟度:可规模生产
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
一、项目简介“智慧物流云平台”旨在通过项目建设,形成商流、资金流、物流和信息流互动的良性机制;构建完善的物流信息基础设施和高效的物流运营信息化支撑体系;建立面向电商的新型仓储物流管理与智能分析系统,建立企业辅助决策系统;最终构建跨行业和区域、供需对接、产业联运的云平台。二、前期研究基础项目研发团队在人工智能、物流及供应链等领域有着长期的研究积累,并瞄准行业需求痛点,以人工智能、云计算和大数据技术为抓手,开发在国内具有领先水平的系统。团队围绕本项目研发,申请专利3项,获批20余项软件著作权。三、应用技术成果1)软件开发方面:智慧物流云平台为全新设计及服务理念,以中国神华、中国石油、海尔、美的等为目标案例客户进行参考开发,在1.0版基础上,现正向动态易扩展架构、大数据支撑、辅助企业战略决策的方向发展,已申请专利4项,获批软件著作权10项。2)基础设施方面:已购置数据存储与计算服务器,采用具有自主知识产权的易扩展架构,现已投入项目开发使用和小规模运营。3)基础数据方面:搭建了物流大数据资源存储与管理平台,目前已有签约12家企业。4)辅助决策方面:初步可为企业提供个性化的辅助决策方案和系统。四、合作企业项目以厦门大学牵头,联合厦门来得顺物流有限公司和厦门汇仓配物联网科技有限公司共同建设。其中:厦门**物流有限公司是一家从事货物运输、仓储、搬运、配送等业务的综合性物流企业。作为第三方物流供应商,充分发挥自身管理、人才、专业及各种优势资源,以“战略同盟,利益共享”的现代物流观念和经营模式,高效整合配置社会物流资源重构、业务流程,实施供应链全程管理,实现了降低物流成本,提高经济效益的根本目标。厦门**物联网科技有限公司是一家深耕物流行业,提供物联网解决方案的高科技公司,物联网的大产业链中,专注于探索用云服务的模式进行物联网连接服务能力的提供与优化,并着力打造为一个平台级的服务提供商。
高性能XML数据处理技术
成熟度:可规模生产
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
高性能的XML数据处理技术已经成为基于因特网的分布式软件及其应用的主要支撑技术。为了克服来自半结构化数据处理和函数式语言的限制,提高XQuery程序的撕亍效率,项目组研究了基于部分求值的XQuery语言运行时自动程序例化技术,基于多层子查询结果分支树的XML数据查询结果访问方法,半结构化数据查询技术编译技术,及期关XML查询及优化处理技术,在半结构化数据查询处理领域形成了T 套的查询处理海优化方法。市场分析半结构化数据处分析变换领域。已有应用情况已有与知名企业合作研发半结梅化数据查询系统。产业化效益分析视项目规模及具体投资情况而定。
城市大数据智能处理
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
智慧城市服务的主体是人,而课题组对于城市中各种时空尺度的人类行为尤其是集群行为的模式和规律了解甚少。各种与人流运动有关的城市大数据海量聚类、混乱无序,如移动通信、GPS轨迹、监控视频、气象、电力、地理信息等数据,需要系统地建立城市大数据智能处理方法。项目组研究了集群移动模式异常检测、集群移动时空关联规律挖掘两个具有普遍意义的科学问题;还研究了与移动轨迹分析关系密切的形状分析与匹配技术。当大型集会因为人群无序运动而出现拥挤踩踏(风险)时、当恐怖袭击发生时,人流移动模式往往异于常态,如果能够及时侦测异常,就可以为应急处置赢得时间。这里的研究难点在于:人类集群移动可以看作是随机运动的粒子群,如何从混乱无序的表象下抽取出具有规律性的特征是关键。项目组提出了分形度量等多种特征描述方法、以及基于数据对称性的异常检测方法。论文被剑桥大学、东京大学、英国约克大学、IEEE Fellow、印度工程院首席院士等引用,东京大学对课题组的工作进行了跟踪研究。人流移动规律感知及预测对于智能交通、城市规划、电力调度、卫生防疫、无线通信网络规划等意义重大。在智能交通方面,现有交通流预测工作大都着眼于从局部交通拥堵的传播预测新的交通拥堵,局部时空关联节点的选取完全依赖人工经验,由于不具有普适性、且工作量大,无法推广应用于整个城市;项目组提出了基于大数据分析的交通流预测方法,采用特征选择技术分析交通大数据的时空关联性,观察到了之前未曾被认识的规律--交通流存在大范围时空关联性,审稿人评价本工作在交通流预测方面开辟了新途径、有可能启发新的研究;提出了低复杂度的最优特征选择方法,是穷举法和分支定界法之外的第三种全局最优方法,但是计算效率和普适性更优,多次被他人作为实验对比的基准,并被用于生物特征识别、基因选择、故障诊断、反垃圾邮件等。成果被MIT、CMU、IEEE Fellow、International Association for Travel Behavior Research终生成就奖和World Conference on Transport Research Society之Jules Dupuit奖获得者、杰青引用。个体移动轨迹、道路网络、交通标志都可以看作是图形,而形状分析与匹配是轨迹模式挖掘的基础。项目组提出了称为"点约束直方图"的形状描述方法,与传统的基于点和基于向量的方法相比,由于采用虚拟向量描述点和点之间的空间约束关系,使得点约束直方图兼备了基于点和基于向量的形状描述方法的优点,即:抗干扰能力强的同时具有旋转和伸缩不变性。基于"点约束直方图"所开发的符号识别系统在IAPR TC10第一届国际符号识别竞赛的所有72项测试中68项最优,在IEEE TPAMI发表的论文在符号识别领域是除综述外引用第4高的论文,被IAPR TC10多位主席引用。根据Google Scholar,8篇代表论文被他人引用213次,单篇最高73次。
基于数据手套的跨设备交互技术
成熟度:通过中试
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
虚拟现实VR (Virtual Reality)是利用计算机生成一种模拟环境,使用户沉浸到该环境中。增强现实AR (Augmented Reality)是将虚拟的信息应用到真实世界,被人类感官所 感知,从而达到超越现实的感官体验。不管是虚拟现实还是增强现实都有一项关键技术一一 输入手段。目前的输入手段主要有语音输入和手势输入两种方法,数据手套作为手势输入方 式之一能够感知手指关节的弯曲状态,能捕获手的各种手势或动作。 基于数据手套的跨设备交互技术通过手套上分布的9个电容极板检测手指关节状态, 无线通讯模块能实现低功耗移动检测,柔性PCB集成电路板能缩短信号采集处理到发送的 时间延迟。该数据手套能实现对目标物体的属性识别、实时检测用户手部活动,辅助提升产 品交互性,达到人机交互时精度接近鼠标精度,可避免手势遮挡、空间站位等问题。
基于大数据分析和人工智能技术的科技服务云平台
成熟度:通过中试
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
目前市场上,有很多ERP、OA软件、政府平台等,但多为企业内部管理所需。即使部分 软件可以为政府所用,也存在着信息散乱、缺乏时效性、缺乏政府联动等问题。为了解决相关的问题由本科研团队研发的基于互联网大数据处理技术,搭建促进成果转化的科技大数据服务平台一一普适技术转移云平台,致力于大数据采集、大数据传输、 大数据挖掘、大数据服务四大领域的技术创新、产品研发及产业化应用,为技术转移和各行 业提供大数据解决方案,推动大数据服务的创新。“作为普适平台其是一个集科技成果、技 术需求、科技服务、产业情报、政策文件等科技相关资讯于一体的科技资讯平台。”将致力 于融合优质科技信息,打破信息孤岛,上传下达,打造科技生态圈,通过数据挖局和个性化 推荐引擎技术,解读用户需求和喜好,多维度进行个性化推荐,匹配相关研发技术,促进产 学研发展,助力科技产业转型与技术升级。
找到438项技术成果数据。
找技术 >智能电子商务数据综合分析系统
成熟度:可规模生产
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
项目的研究目的是集成最新的商务智能、数据挖掘和融合技术,开发一个能够满足电子商务企业和用户需求的智能电子商务数据综合分析系统,从庞大而又复杂的电子商务交易数据中,产生出各种精准报表,感知最新交易热点和发展动态,做出正确的决策调整、降低成本、优化服务、从而赢得市场。在客户面临信息过载和商家存在客户流失的情况下,对用户行为分析,追踪和记录用户行为特征,智能识别出用户在站点上兴趣热点,改进电子商务交易网站,提高企业和用户双方的交易可靠度和效率,方便客户购买和商家销售,紧密联系客户商家,促进销售,实现货币流通和经济发展,提高客户的满意度和忠诚度。 项目的实施将为壮大软件及现代服务业等优势产业,加快电子商务产业转型升级,打造海峡西岸较强竞争力的现代服务业集聚区,加快创新型科技人才的培养作出积极贡献。 项目已申请国家专利:2013105115007 一种基于 COMI-PSO 算法的不相关多源频域载荷识别。
凯速德去中心化分布式大容量硬盘加解密系统的研发和商用
成熟度:可规模生产
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
项目创新研发了全套云计算生态海量数据处理和大容量数据加解密技术,并在算法和秘钥两大环节实现了创新和商用,项目研发的“三级识别口径逐级收窄的收敛加解密算法”和“AES公钥 128位用户定制随机秘钥”技术创新了基于云计算和云存储的硬盘加解密技术和业务模式。将加解密头文件和源文件进行分离存储的技术和业务模式,从根本上解决了文件损坏和被解密的风险。目前,凯速德加解密安全系统已经研发出个人用户版,云端用户版和企业用户版三个专用版本,其中个人版已经正式进入商用,可以为不同需求和定位的客户提供不同级别的去中心化数据安全服务。该项目获得2017年第六届中国创新创业大赛(宁夏赛区)初创组二等奖。
一种数据处理方法和装置
成熟度:通过小试
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
本发明公开了一种数据处理方法和装置,该方法包括:获取用户i在目标网站的访问记录;根据所述访问记录确定所述用户i对预设领域A的领域关注值EiA及对在所述预设领域A下的预设分类j的分类关注值Pij;根据公式Wij=αEiAPij得到所述用户i对所述预设分类j的偏好值Wij,其中α为调节因子,所述α由所述目标网站中的访问用户的总量N和所述分类j的属性维度M确定。本方案实现了直接、高效的确定出用户在某一领域下对特定分类的偏好程度,进而可为该领域的决策者提供合理、有效的参考数据。
基于私有云的大数据技术创新与产业化
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
(一)意义及背景:这次百年不遇的疫情、实体经济深受打击,而国家推出的“新基建”的重点是5G、工业互联网、数据中心、物联网等为代表新一代信息基础设施等重点技术基本都是云计算、大数据、通讯技术等,结合工业和信息化部近日印发的《云计算发展三年行动计划(2017-2019年)》提出:到2019年,中国云计算产业规模达到4300亿元,突破一批核心关键技术,云计算服务能力达到国际先进水平,对新一代信息产业发展的带动效应显著增强;《河南省“企业上云”行动计划(2018-2020年)》提出:到2020年,推动全省3万家工业企业“上云”,企业云计算应用达到国内领先水平。“上云”已经成为企业数字化、网络化、智能化发展的必然趋势,对提高资源配置效率、降低信息化建设成本、促进共享经济发展、加快新旧动能转换具有重要意义。在基于高等级大数据中心的私有云层面,该项目致力于推动中国企业快速实现数字化、智能化升级,同时也为降低能耗提供了一条有效解决路径,该项目是云计算与大数据中心的技术创新与运用,为企业打造高性能、高可靠、高节能的软硬件基础环境,该项目为政企及整个计算机行业快速实现数字化变革提供有力支撑,形成和带动一批智能制造及信息服务业发展。(二)主要科技创新:1、首次创建了嵌入基于云服务呼叫系统的云终端,为世界体积最小(9cm*9cm*2.2cm)的高性能低能耗云终端,用电量为2.2瓦/时,减少95%能耗,现已应用于办公、金融、工业大数据、军事等大规模云呼叫系统。2、创建了智能启停的专利技术解决了业内“启动风暴”痛点,同时支持单终端并发控制4个云桌面,实现多网(军网、互联网)快速切换,并且构建了外设重定向功能,支撑了智业云服务的桌面主机管理系统,简化用户操作。3、构建了嵌入式ETL数据治理技术,实现基于私有云计算的与大数据系统的完美组合,高效的数据逻辑排序抽取引擎,在处理更复杂更底层化的数据时,能够实现远超UNIX系统的效能:数据量在BT量级以上时,相同数据的排序算法速度同比增加7倍以上。4、构建了基于云服务的桌面应用终端系统,与数据中心的后端服务器配合,加速应用运行速度,提升桌面显示效果,同时构建了服务器磁盘多级安全体系,保障数据安全。桌面可以分享最新最强大的服务器硬件,配置资源可以按照用户的需求动态调整。(三)成果与评价:该项目创新成果达到国际先进水平,获得各类知识产权23项,其中计算机软件著作权18项,商标2项,申请专利保护23项,获得专利授权5项,其中发明2项,实用新型2项,外观1项,科技查新报告3项,测试报告3项。培养云计算和大数据专业技术人员436人次。(四)社会经济效益与应用前景:戴止到2019年在全国范围内累计示范推广100家以上,代表性的有广州亚泰、天津德盟、PICC、中粮米业、郑州统一、澳洲联邦银行等国内大中型企业,共为应用单位节省电费5325.76万元,减省电力消耗44,381,300kwh,碳排放节省12072.91吨,特别是在大数据精准征兵方面,推动了新形势下征兵工作的数字化转型,极大提升了军队的数据分析能力,为建设信息化军队、数字化军队提供了新途径,该项目技术应用被2019年《解放军报》、《中国国防报》8月22日头版头条等对家媒体深度报道,中央军委国防动员局局长视察后表示“精准征兵河南走在了全国的前列,希望未来3年内能在全国普及应用”。
智能水硬度在线监测与控制系统
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:科学研究和技术服务业
技术简介
一、成果简介 智能水硬度在线监测与控制系统是针对供暖、制冷等行业研发的一种自动化水质在线监测与控制产品,可以实现对锅炉软化水、供暖软化水等待检测样本的自动定时取样、检测试剂滴定、基于溶液颜色的数据分析与处理、以及数据上传和存储,从而实现对水质硬度参数的自动化在线监测,并对硬度超标的水进行软化处理从而实现对水硬度的自动控制。 二、应用领域 针对供暖、制冷等行业研发的一种自动化水质在线监测与控制产品,替代传统的人工取样检测,完全自动化、智能化。 三、市场前景 我国有数量庞大的供暖/制冷站点维护需求,现有人工监测水硬度模式存在数据准确性差、监管不严等诸多问题,由于水质硬度不合格导致锅炉等损失巨大。我们研发的智能水硬度在线监测与控制系统可以完全自动化实现待检测水样的自动定时取样、检测试剂滴定、基于溶液颜色的数据分析与处理、以及数据上传和存储,从而实现对水质硬度参数的自动化在线监测,并对硬度超标的水进行软化处理从而实现对水硬度的自动控制,具有显著的社会效益和经济价值。
智慧物流云平台
成熟度:可规模生产
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
一、项目简介“智慧物流云平台”旨在通过项目建设,形成商流、资金流、物流和信息流互动的良性机制;构建完善的物流信息基础设施和高效的物流运营信息化支撑体系;建立面向电商的新型仓储物流管理与智能分析系统,建立企业辅助决策系统;最终构建跨行业和区域、供需对接、产业联运的云平台。二、前期研究基础项目研发团队在人工智能、物流及供应链等领域有着长期的研究积累,并瞄准行业需求痛点,以人工智能、云计算和大数据技术为抓手,开发在国内具有领先水平的系统。团队围绕本项目研发,申请专利3项,获批20余项软件著作权。三、应用技术成果1)软件开发方面:智慧物流云平台为全新设计及服务理念,以中国神华、中国石油、海尔、美的等为目标案例客户进行参考开发,在1.0版基础上,现正向动态易扩展架构、大数据支撑、辅助企业战略决策的方向发展,已申请专利4项,获批软件著作权10项。2)基础设施方面:已购置数据存储与计算服务器,采用具有自主知识产权的易扩展架构,现已投入项目开发使用和小规模运营。3)基础数据方面:搭建了物流大数据资源存储与管理平台,目前已有签约12家企业。4)辅助决策方面:初步可为企业提供个性化的辅助决策方案和系统。四、合作企业项目以厦门大学牵头,联合厦门来得顺物流有限公司和厦门汇仓配物联网科技有限公司共同建设。其中:厦门**物流有限公司是一家从事货物运输、仓储、搬运、配送等业务的综合性物流企业。作为第三方物流供应商,充分发挥自身管理、人才、专业及各种优势资源,以“战略同盟,利益共享”的现代物流观念和经营模式,高效整合配置社会物流资源重构、业务流程,实施供应链全程管理,实现了降低物流成本,提高经济效益的根本目标。厦门**物联网科技有限公司是一家深耕物流行业,提供物联网解决方案的高科技公司,物联网的大产业链中,专注于探索用云服务的模式进行物联网连接服务能力的提供与优化,并着力打造为一个平台级的服务提供商。
高性能XML数据处理技术
成熟度:可规模生产
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
高性能的XML数据处理技术已经成为基于因特网的分布式软件及其应用的主要支撑技术。为了克服来自半结构化数据处理和函数式语言的限制,提高XQuery程序的撕亍效率,项目组研究了基于部分求值的XQuery语言运行时自动程序例化技术,基于多层子查询结果分支树的XML数据查询结果访问方法,半结构化数据查询技术编译技术,及期关XML查询及优化处理技术,在半结构化数据查询处理领域形成了T 套的查询处理海优化方法。市场分析半结构化数据处分析变换领域。已有应用情况已有与知名企业合作研发半结梅化数据查询系统。产业化效益分析视项目规模及具体投资情况而定。
城市大数据智能处理
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
智慧城市服务的主体是人,而课题组对于城市中各种时空尺度的人类行为尤其是集群行为的模式和规律了解甚少。各种与人流运动有关的城市大数据海量聚类、混乱无序,如移动通信、GPS轨迹、监控视频、气象、电力、地理信息等数据,需要系统地建立城市大数据智能处理方法。项目组研究了集群移动模式异常检测、集群移动时空关联规律挖掘两个具有普遍意义的科学问题;还研究了与移动轨迹分析关系密切的形状分析与匹配技术。当大型集会因为人群无序运动而出现拥挤踩踏(风险)时、当恐怖袭击发生时,人流移动模式往往异于常态,如果能够及时侦测异常,就可以为应急处置赢得时间。这里的研究难点在于:人类集群移动可以看作是随机运动的粒子群,如何从混乱无序的表象下抽取出具有规律性的特征是关键。项目组提出了分形度量等多种特征描述方法、以及基于数据对称性的异常检测方法。论文被剑桥大学、东京大学、英国约克大学、IEEE Fellow、印度工程院首席院士等引用,东京大学对课题组的工作进行了跟踪研究。人流移动规律感知及预测对于智能交通、城市规划、电力调度、卫生防疫、无线通信网络规划等意义重大。在智能交通方面,现有交通流预测工作大都着眼于从局部交通拥堵的传播预测新的交通拥堵,局部时空关联节点的选取完全依赖人工经验,由于不具有普适性、且工作量大,无法推广应用于整个城市;项目组提出了基于大数据分析的交通流预测方法,采用特征选择技术分析交通大数据的时空关联性,观察到了之前未曾被认识的规律--交通流存在大范围时空关联性,审稿人评价本工作在交通流预测方面开辟了新途径、有可能启发新的研究;提出了低复杂度的最优特征选择方法,是穷举法和分支定界法之外的第三种全局最优方法,但是计算效率和普适性更优,多次被他人作为实验对比的基准,并被用于生物特征识别、基因选择、故障诊断、反垃圾邮件等。成果被MIT、CMU、IEEE Fellow、International Association for Travel Behavior Research终生成就奖和World Conference on Transport Research Society之Jules Dupuit奖获得者、杰青引用。个体移动轨迹、道路网络、交通标志都可以看作是图形,而形状分析与匹配是轨迹模式挖掘的基础。项目组提出了称为"点约束直方图"的形状描述方法,与传统的基于点和基于向量的方法相比,由于采用虚拟向量描述点和点之间的空间约束关系,使得点约束直方图兼备了基于点和基于向量的形状描述方法的优点,即:抗干扰能力强的同时具有旋转和伸缩不变性。基于"点约束直方图"所开发的符号识别系统在IAPR TC10第一届国际符号识别竞赛的所有72项测试中68项最优,在IEEE TPAMI发表的论文在符号识别领域是除综述外引用第4高的论文,被IAPR TC10多位主席引用。根据Google Scholar,8篇代表论文被他人引用213次,单篇最高73次。
基于数据手套的跨设备交互技术
成熟度:通过中试
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
虚拟现实VR (Virtual Reality)是利用计算机生成一种模拟环境,使用户沉浸到该环境中。增强现实AR (Augmented Reality)是将虚拟的信息应用到真实世界,被人类感官所 感知,从而达到超越现实的感官体验。不管是虚拟现实还是增强现实都有一项关键技术一一 输入手段。目前的输入手段主要有语音输入和手势输入两种方法,数据手套作为手势输入方 式之一能够感知手指关节的弯曲状态,能捕获手的各种手势或动作。 基于数据手套的跨设备交互技术通过手套上分布的9个电容极板检测手指关节状态, 无线通讯模块能实现低功耗移动检测,柔性PCB集成电路板能缩短信号采集处理到发送的 时间延迟。该数据手套能实现对目标物体的属性识别、实时检测用户手部活动,辅助提升产 品交互性,达到人机交互时精度接近鼠标精度,可避免手势遮挡、空间站位等问题。
基于大数据分析和人工智能技术的科技服务云平台
成熟度:通过中试
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
目前市场上,有很多ERP、OA软件、政府平台等,但多为企业内部管理所需。即使部分 软件可以为政府所用,也存在着信息散乱、缺乏时效性、缺乏政府联动等问题。为了解决相关的问题由本科研团队研发的基于互联网大数据处理技术,搭建促进成果转化的科技大数据服务平台一一普适技术转移云平台,致力于大数据采集、大数据传输、 大数据挖掘、大数据服务四大领域的技术创新、产品研发及产业化应用,为技术转移和各行 业提供大数据解决方案,推动大数据服务的创新。“作为普适平台其是一个集科技成果、技 术需求、科技服务、产业情报、政策文件等科技相关资讯于一体的科技资讯平台。”将致力 于融合优质科技信息,打破信息孤岛,上传下达,打造科技生态圈,通过数据挖局和个性化 推荐引擎技术,解读用户需求和喜好,多维度进行个性化推荐,匹配相关研发技术,促进产 学研发展,助力科技产业转型与技术升级。