找到17项技术成果数据。
找技术 >西北区基于小波分析方法的格点预报订正技术
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:科学研究和技术服务业
技术简介
项目采取绝对误差小波训练法,设计日最高温度和日最低温度对国家局指导报和EC高低温产品的改进和业务化应用滑动训练法和最优融合法,对比检验结果表明: (1)日最高、最低温度预报检验效果表明滑动训练法和最优融合法对西北四省温度预报准确率有明显的提升,EC对于24、48小时最高温度的提升最为显著,而其余温度产品则以CMA提升最为显著;1-3d逐日最高、最低温度的预报准确率整体高于CMA指导报和EC背景场。 (2)CMA的日最低温度的订正能力明显强于最高温度,而EC则相反,且EC最高温度订正能力高于CMA,两种方法对于高原边坡复杂地形的订正能力有一定的提高。 (3)将CMA高低温网格预报数据利用最优训练期方法与最优融合方法进行订正,进行业务运行发现,本地高低温温度订正能够有效的提升预报质量,明显优于国家局指导报,且最高温度预报接近城镇报,最低温度预报高于城镇报,所以能够支撑智能网格单轨业务运行,故在甘肃省省市县智能网格一体化平台网格编辑部分集成最优训练期方法与最优融合方法,为预报员提供新的背景场,明显减少了预报员的工作量。
隧道火灾分布式光纤温度传感小波分析报警方法及系统
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:租赁和商务服务业
技术简介
本发明是一种隧道火灾分布式光纤温度传感小波分析报警方法及系统,本方法基于分布式光纤温度传感装置,通过获取隧道温度场监测数据的时空矩阵,对隧道温度场分布形态进行提取,将实时监测数据转化为一维离散信号,并选择合理小波基对离散信号进行一定尺度的小波分解,通过观察细节信号上小波系数的模极大值状况来判断温度场的异常点,从而快速判别出火灾发生的时刻和位置并发布报警讯息。本发明方法适用于各种隧道火灾的监测,均可迅速识别出火灾温度场的异常点,具有提高火灾发生定位精度、缩短火灾报警时间的优点。
基于小波分析的医疗影像辅助诊断研究
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:卫生和社会工作
技术简介
一、任务来源 “基于小波分析的医疗影像辅助诊断研究”是在河北省卫生厅科研计划项目的资助下完成的,项目编号为20090176。 二、应用领域和技术原理 随着具有非线性或时变特性的负荷的日益增多,谐波对于电力系统的影响也就越来越突出了,它可以产生附加损耗,增加设备温升;恶化绝缘条件,缩短设备寿命;干扰通信线路和铁路信号线路的正常工作等负面影响。谐波源探测问题是同样属于谐波分析问题,谐波源探测的主要目的也就是实现谐波的就地补偿,这样使得谐波补偿具有针对性,更加简单、有效;谐波源探测的另一个目的就是明确谐波干扰归属问题,在谐波治理中,对谐波超标的单位要强制其整改,使其谐波排放量达到国标的标准,而对不能达标的要有经济惩罚措施,为达到这一目的,正确地找到主谐波源则是谐波治理的关键。 三、任务要求及完成情况 本项目的研究目标是不仅能够提供一种准确地应用广泛的谐波源探测方法,也能够简单的应用于实际系统当中,以方便得检测出谐波较大的用户,进行谐波补偿和谐波责任认定,同时发表高水平论文3~4篇。在教育厅和学校领导的大力支持下,我们对于本进行深入分析和研究,提出了利用牛顿迭代法对临界阻抗进行修正。考虑到实际系统中谐波阻抗测量存在的三相不平衡以及角度偏移这两个问题,分别采用对称分量转换法解决三相不平衡问题,利用FFT基波比较法进行角度偏差修正,从而保证了结果的准确性,为此方法的实际应用奠定了坚实的基础。截止目前,我们已经在国内外期刊上发表相关论文9篇,被EI收录4篇,圆满地完成了研究目标。 四、与国内外同类技术比较 国内外关于谐波源探测的研究报道大多集中在:有功功率方向法,此方法在理论分析上不严格,存在很大的不确定区,不适于谐波源探测应用;诺顿、戴维南等值回路法,但计算戴维南等效回路要比计算诺顿等效回路困难,系统结构改变可能会引起共振;谐波传播水平法,在实际系统当中有许多原因都会产生波动,如暂态过程或干扰。 五、成果的创造性、先进性 本成果的创造性和先进性在于:采用基于稳态的谐波阻抗测量方法,同时考虑到实际系统中存在的三相不平衡以及角度偏移这两个问题,分别采用对称分量转换法解决三相不平衡问题;利用FFT基波比较法进行角度偏差修正。对于两端源网络公共耦合点两侧谐波阻抗阻抗角以及极性对于主谐波源判定的影响提出了利用牛顿迭代法对临界阻抗进行修正,此方法准确的规划了系统临界阻抗曲线,提高了在系统谐波阻抗信息不能全部得到的情况下谐波源探测的准确性,为此方法的实际应用奠定了坚实的基础。 六、作用意义 本项目的研究不仅能够提供一种准确地应用广泛的谐波源探测方法,也能够简单的应用于实际系统当中,必将为我省乃至我国的谐波治理提供准确依据,保证电力供应的安全、可靠。 七、存在的问题和改进意见 我们将对条件未知情况下的方法修正做进一步研究,针对目前存在我们将总结和完善已经取得的成果,积极与相关企业密切合作,使其能早日应用。
基于共振解调技术与小波分析的故障诊断系统
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
该项目对共振解凋技术的数学模型、小波分析故障诊断专家系统进行了深入研究,为采用共振解调技术和小波分析提取齿轮、轴承的初始故障提供了理论依据,采用小波分析与共振解调提取机械故障微小冲击的结果一致。由小波分析和共振解调创立了精密故障诊断技术,研制出故障诊断系统和故障珍断仪,解决了超低速运行的大型旋转机械和具有往复、非连续运动、承受变载荷的大功率齿轮箱和轴承的故障诊断难题,实现了机械没备的在线监测和预知维修。
基于小波分析的纹理图像研究
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:科学研究和技术服务业
技术简介
纹理是图像中非常重要的特征,它为图像识别和理解提供了大量的信息。小波是一种新兴的多分辨率分析方法,它所具有的时频局部化能力以及种类的多样性,使得它特别适合对图像纹理进行处理该项目主要运用小波分析方法研究纹理图像处理中的纹理图像分类、纹理图像分割和基于纹理的图像检索应用。该课题研究基于离散小波的纹理图像分类算法;研究了基于Gabor小波和核方法--谱聚类法和支持向量机的纹理图像分割算法;研究了基于离散小波的图象纹理特征及其检索算法以及纹理图像分类和检索中的基于Haar小波变换的k近邻快速搜索算法。该课题对纹理图像处理算法研究具有重要理论意义以及潜在的应用前景。
卡车变速箱监测与诊断系统
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
卡车变速箱监测与诊断系统项目介绍 变速箱是用来改变运行转速的常用机械设备,一般包含有轴、齿轮和滚动轴承等部件。本项目通过对变速箱各种故障进行数据采集,在小波分析的基础上,重点研究小波分析在故障信号处理中小波函数的选择以及利用小波分析如何提取变速箱的故障信息,实现对变速箱的故障监测与诊断。 技术创新和指标 本项目针对变速箱在传动时不同类型的故障,就联系比较密切的故障和振动信号之间的关系作小波分析,并作出诊断结果。 应用领域 机械设备的故障诊断。机械设备或者汽车的静态应力测试、动态应力测试。 市场前景 对机械设备故障信号进行小波分解并提取故障特征信息,以及对故障信号利用小波分析技术做功率谱分析,有效地对机械设备故障进行分析和诊断。同时可以利用测试设备对汽车的静态应力、动态应力进行分析和测试。
基于小波分析的非线性系统智能预测控制研究
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:科学研究和技术服务业
技术简介
该项目基于小波变换的多分辨分析功能,对有约束的广义预测和控制时域进行分块压缩,降低了约束维数,大大提高了计算效率,同时在复杂系统中将传统控制方法和广义预测控制方法相结合,推导出改进的广义预测控制算法,并对其闭环稳定性加以证明,进一步在此基础上推导出相应的串级预测控制算法:预测-PID串级预测控制算法,并应用于导弹纵向飞行通道控制中,取得良好的控制效果。该项目处于国际先进水平。
基于小波分析与支持向量机的线路故障判断方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
摘要:本发明属于电力系统线路故障判断技术领域,尤其涉及一种基于小波分析与支持向量机的线路故障判断方法,包括:首先提取录波系统中的故障电流信号,采用小波分析技术对故障电流信号的特征信息进行提取和分析;然后利用小波能量熵理论对故障电流信号进行分解,计算各相电流对应的能量熵值,结合零序电流构建了用于输电线路故障分类的4维特征向量;最后,根据两层分类模型进行具体的故障判断。该判断方法包括线性分类模块和非线性分类模块,其中线性分类是通过零序电流和设置阈值参数的两层分类结构将数据样本进行初步分类;在此基础上根据输电线路小样本故障的数据特点,选用支持向量机对多类故障数据进行非线性分类,最终实现输电线路故障判断。
自适应小波分析的新理论及应用研究
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:科学研究和技术服务业
技术简介
该项目从理论和应用二个方面对小波分析进行纵深式系统性研究。理论上,从小波的最低平台即小波变换本身入手,给出其定义,重点研究其相应的快速小波算法。基于“数量积小波变换”,建立整体性能优于传统算法的新型快速小波算法。揭示并比较矢量积和数量积两种小波变换的本质差异以及它们对信号处理的影响规律,着眼于整体性和综合性刻划新算法处理信号的速度精度公式。应用方面,将该项目的研究成果应用于模式识别等领域。
宁夏区域重磁资料开发利用研究
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:科学研究和技术服务业
技术简介
该项目以宁夏1::20万区域重力资料为基础,收集整理全区各类物化探及地质资料,采用小波分析、2.5D/3D人机交互繁衍等物探数据处理新技术,对宗祠等资料进行了处理和综合解释,华东分构造格架,提取深部弱信息,圈定成矿远景区。该项目成果先进、实用性强,已取得多项成果应用证明。划分远景区有效地支撑了六盘山盆地油气资源基础调查;对六盘山盆地的区域构造特征、地层特征、油气显示等多方面的评价,促进了该项目研究工作的深入进行;对西吉盆地验证钻孔的布设提供了有力依据,为异常分析提供了充实的物探资料。研究成果可广泛应用于地质矿产勘查、国土规划等领域,前景广阔。项目发表论文7篇,出版专著1部。
找到17项技术成果数据。
找技术 >西北区基于小波分析方法的格点预报订正技术
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:科学研究和技术服务业
技术简介
项目采取绝对误差小波训练法,设计日最高温度和日最低温度对国家局指导报和EC高低温产品的改进和业务化应用滑动训练法和最优融合法,对比检验结果表明: (1)日最高、最低温度预报检验效果表明滑动训练法和最优融合法对西北四省温度预报准确率有明显的提升,EC对于24、48小时最高温度的提升最为显著,而其余温度产品则以CMA提升最为显著;1-3d逐日最高、最低温度的预报准确率整体高于CMA指导报和EC背景场。 (2)CMA的日最低温度的订正能力明显强于最高温度,而EC则相反,且EC最高温度订正能力高于CMA,两种方法对于高原边坡复杂地形的订正能力有一定的提高。 (3)将CMA高低温网格预报数据利用最优训练期方法与最优融合方法进行订正,进行业务运行发现,本地高低温温度订正能够有效的提升预报质量,明显优于国家局指导报,且最高温度预报接近城镇报,最低温度预报高于城镇报,所以能够支撑智能网格单轨业务运行,故在甘肃省省市县智能网格一体化平台网格编辑部分集成最优训练期方法与最优融合方法,为预报员提供新的背景场,明显减少了预报员的工作量。
隧道火灾分布式光纤温度传感小波分析报警方法及系统
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:租赁和商务服务业
技术简介
本发明是一种隧道火灾分布式光纤温度传感小波分析报警方法及系统,本方法基于分布式光纤温度传感装置,通过获取隧道温度场监测数据的时空矩阵,对隧道温度场分布形态进行提取,将实时监测数据转化为一维离散信号,并选择合理小波基对离散信号进行一定尺度的小波分解,通过观察细节信号上小波系数的模极大值状况来判断温度场的异常点,从而快速判别出火灾发生的时刻和位置并发布报警讯息。本发明方法适用于各种隧道火灾的监测,均可迅速识别出火灾温度场的异常点,具有提高火灾发生定位精度、缩短火灾报警时间的优点。
基于小波分析的医疗影像辅助诊断研究
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:卫生和社会工作
技术简介
一、任务来源 “基于小波分析的医疗影像辅助诊断研究”是在河北省卫生厅科研计划项目的资助下完成的,项目编号为20090176。 二、应用领域和技术原理 随着具有非线性或时变特性的负荷的日益增多,谐波对于电力系统的影响也就越来越突出了,它可以产生附加损耗,增加设备温升;恶化绝缘条件,缩短设备寿命;干扰通信线路和铁路信号线路的正常工作等负面影响。谐波源探测问题是同样属于谐波分析问题,谐波源探测的主要目的也就是实现谐波的就地补偿,这样使得谐波补偿具有针对性,更加简单、有效;谐波源探测的另一个目的就是明确谐波干扰归属问题,在谐波治理中,对谐波超标的单位要强制其整改,使其谐波排放量达到国标的标准,而对不能达标的要有经济惩罚措施,为达到这一目的,正确地找到主谐波源则是谐波治理的关键。 三、任务要求及完成情况 本项目的研究目标是不仅能够提供一种准确地应用广泛的谐波源探测方法,也能够简单的应用于实际系统当中,以方便得检测出谐波较大的用户,进行谐波补偿和谐波责任认定,同时发表高水平论文3~4篇。在教育厅和学校领导的大力支持下,我们对于本进行深入分析和研究,提出了利用牛顿迭代法对临界阻抗进行修正。考虑到实际系统中谐波阻抗测量存在的三相不平衡以及角度偏移这两个问题,分别采用对称分量转换法解决三相不平衡问题,利用FFT基波比较法进行角度偏差修正,从而保证了结果的准确性,为此方法的实际应用奠定了坚实的基础。截止目前,我们已经在国内外期刊上发表相关论文9篇,被EI收录4篇,圆满地完成了研究目标。 四、与国内外同类技术比较 国内外关于谐波源探测的研究报道大多集中在:有功功率方向法,此方法在理论分析上不严格,存在很大的不确定区,不适于谐波源探测应用;诺顿、戴维南等值回路法,但计算戴维南等效回路要比计算诺顿等效回路困难,系统结构改变可能会引起共振;谐波传播水平法,在实际系统当中有许多原因都会产生波动,如暂态过程或干扰。 五、成果的创造性、先进性 本成果的创造性和先进性在于:采用基于稳态的谐波阻抗测量方法,同时考虑到实际系统中存在的三相不平衡以及角度偏移这两个问题,分别采用对称分量转换法解决三相不平衡问题;利用FFT基波比较法进行角度偏差修正。对于两端源网络公共耦合点两侧谐波阻抗阻抗角以及极性对于主谐波源判定的影响提出了利用牛顿迭代法对临界阻抗进行修正,此方法准确的规划了系统临界阻抗曲线,提高了在系统谐波阻抗信息不能全部得到的情况下谐波源探测的准确性,为此方法的实际应用奠定了坚实的基础。 六、作用意义 本项目的研究不仅能够提供一种准确地应用广泛的谐波源探测方法,也能够简单的应用于实际系统当中,必将为我省乃至我国的谐波治理提供准确依据,保证电力供应的安全、可靠。 七、存在的问题和改进意见 我们将对条件未知情况下的方法修正做进一步研究,针对目前存在我们将总结和完善已经取得的成果,积极与相关企业密切合作,使其能早日应用。
基于共振解调技术与小波分析的故障诊断系统
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
该项目对共振解凋技术的数学模型、小波分析故障诊断专家系统进行了深入研究,为采用共振解调技术和小波分析提取齿轮、轴承的初始故障提供了理论依据,采用小波分析与共振解调提取机械故障微小冲击的结果一致。由小波分析和共振解调创立了精密故障诊断技术,研制出故障诊断系统和故障珍断仪,解决了超低速运行的大型旋转机械和具有往复、非连续运动、承受变载荷的大功率齿轮箱和轴承的故障诊断难题,实现了机械没备的在线监测和预知维修。
基于小波分析的纹理图像研究
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:科学研究和技术服务业
技术简介
纹理是图像中非常重要的特征,它为图像识别和理解提供了大量的信息。小波是一种新兴的多分辨率分析方法,它所具有的时频局部化能力以及种类的多样性,使得它特别适合对图像纹理进行处理该项目主要运用小波分析方法研究纹理图像处理中的纹理图像分类、纹理图像分割和基于纹理的图像检索应用。该课题研究基于离散小波的纹理图像分类算法;研究了基于Gabor小波和核方法--谱聚类法和支持向量机的纹理图像分割算法;研究了基于离散小波的图象纹理特征及其检索算法以及纹理图像分类和检索中的基于Haar小波变换的k近邻快速搜索算法。该课题对纹理图像处理算法研究具有重要理论意义以及潜在的应用前景。
卡车变速箱监测与诊断系统
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
卡车变速箱监测与诊断系统项目介绍 变速箱是用来改变运行转速的常用机械设备,一般包含有轴、齿轮和滚动轴承等部件。本项目通过对变速箱各种故障进行数据采集,在小波分析的基础上,重点研究小波分析在故障信号处理中小波函数的选择以及利用小波分析如何提取变速箱的故障信息,实现对变速箱的故障监测与诊断。 技术创新和指标 本项目针对变速箱在传动时不同类型的故障,就联系比较密切的故障和振动信号之间的关系作小波分析,并作出诊断结果。 应用领域 机械设备的故障诊断。机械设备或者汽车的静态应力测试、动态应力测试。 市场前景 对机械设备故障信号进行小波分解并提取故障特征信息,以及对故障信号利用小波分析技术做功率谱分析,有效地对机械设备故障进行分析和诊断。同时可以利用测试设备对汽车的静态应力、动态应力进行分析和测试。
基于小波分析的非线性系统智能预测控制研究
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:科学研究和技术服务业
技术简介
该项目基于小波变换的多分辨分析功能,对有约束的广义预测和控制时域进行分块压缩,降低了约束维数,大大提高了计算效率,同时在复杂系统中将传统控制方法和广义预测控制方法相结合,推导出改进的广义预测控制算法,并对其闭环稳定性加以证明,进一步在此基础上推导出相应的串级预测控制算法:预测-PID串级预测控制算法,并应用于导弹纵向飞行通道控制中,取得良好的控制效果。该项目处于国际先进水平。
基于小波分析与支持向量机的线路故障判断方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
摘要:本发明属于电力系统线路故障判断技术领域,尤其涉及一种基于小波分析与支持向量机的线路故障判断方法,包括:首先提取录波系统中的故障电流信号,采用小波分析技术对故障电流信号的特征信息进行提取和分析;然后利用小波能量熵理论对故障电流信号进行分解,计算各相电流对应的能量熵值,结合零序电流构建了用于输电线路故障分类的4维特征向量;最后,根据两层分类模型进行具体的故障判断。该判断方法包括线性分类模块和非线性分类模块,其中线性分类是通过零序电流和设置阈值参数的两层分类结构将数据样本进行初步分类;在此基础上根据输电线路小样本故障的数据特点,选用支持向量机对多类故障数据进行非线性分类,最终实现输电线路故障判断。
自适应小波分析的新理论及应用研究
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:科学研究和技术服务业
技术简介
该项目从理论和应用二个方面对小波分析进行纵深式系统性研究。理论上,从小波的最低平台即小波变换本身入手,给出其定义,重点研究其相应的快速小波算法。基于“数量积小波变换”,建立整体性能优于传统算法的新型快速小波算法。揭示并比较矢量积和数量积两种小波变换的本质差异以及它们对信号处理的影响规律,着眼于整体性和综合性刻划新算法处理信号的速度精度公式。应用方面,将该项目的研究成果应用于模式识别等领域。
宁夏区域重磁资料开发利用研究
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:科学研究和技术服务业
技术简介
该项目以宁夏1::20万区域重力资料为基础,收集整理全区各类物化探及地质资料,采用小波分析、2.5D/3D人机交互繁衍等物探数据处理新技术,对宗祠等资料进行了处理和综合解释,华东分构造格架,提取深部弱信息,圈定成矿远景区。该项目成果先进、实用性强,已取得多项成果应用证明。划分远景区有效地支撑了六盘山盆地油气资源基础调查;对六盘山盆地的区域构造特征、地层特征、油气显示等多方面的评价,促进了该项目研究工作的深入进行;对西吉盆地验证钻孔的布设提供了有力依据,为异常分析提供了充实的物探资料。研究成果可广泛应用于地质矿产勘查、国土规划等领域,前景广阔。项目发表论文7篇,出版专著1部。
找到17项技术成果数据。
找技术 >西北区基于小波分析方法的格点预报订正技术
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:科学研究和技术服务业
技术简介
项目采取绝对误差小波训练法,设计日最高温度和日最低温度对国家局指导报和EC高低温产品的改进和业务化应用滑动训练法和最优融合法,对比检验结果表明: (1)日最高、最低温度预报检验效果表明滑动训练法和最优融合法对西北四省温度预报准确率有明显的提升,EC对于24、48小时最高温度的提升最为显著,而其余温度产品则以CMA提升最为显著;1-3d逐日最高、最低温度的预报准确率整体高于CMA指导报和EC背景场。 (2)CMA的日最低温度的订正能力明显强于最高温度,而EC则相反,且EC最高温度订正能力高于CMA,两种方法对于高原边坡复杂地形的订正能力有一定的提高。 (3)将CMA高低温网格预报数据利用最优训练期方法与最优融合方法进行订正,进行业务运行发现,本地高低温温度订正能够有效的提升预报质量,明显优于国家局指导报,且最高温度预报接近城镇报,最低温度预报高于城镇报,所以能够支撑智能网格单轨业务运行,故在甘肃省省市县智能网格一体化平台网格编辑部分集成最优训练期方法与最优融合方法,为预报员提供新的背景场,明显减少了预报员的工作量。
隧道火灾分布式光纤温度传感小波分析报警方法及系统
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:租赁和商务服务业
技术简介
本发明是一种隧道火灾分布式光纤温度传感小波分析报警方法及系统,本方法基于分布式光纤温度传感装置,通过获取隧道温度场监测数据的时空矩阵,对隧道温度场分布形态进行提取,将实时监测数据转化为一维离散信号,并选择合理小波基对离散信号进行一定尺度的小波分解,通过观察细节信号上小波系数的模极大值状况来判断温度场的异常点,从而快速判别出火灾发生的时刻和位置并发布报警讯息。本发明方法适用于各种隧道火灾的监测,均可迅速识别出火灾温度场的异常点,具有提高火灾发生定位精度、缩短火灾报警时间的优点。
基于小波分析的医疗影像辅助诊断研究
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:卫生和社会工作
技术简介
一、任务来源 “基于小波分析的医疗影像辅助诊断研究”是在河北省卫生厅科研计划项目的资助下完成的,项目编号为20090176。 二、应用领域和技术原理 随着具有非线性或时变特性的负荷的日益增多,谐波对于电力系统的影响也就越来越突出了,它可以产生附加损耗,增加设备温升;恶化绝缘条件,缩短设备寿命;干扰通信线路和铁路信号线路的正常工作等负面影响。谐波源探测问题是同样属于谐波分析问题,谐波源探测的主要目的也就是实现谐波的就地补偿,这样使得谐波补偿具有针对性,更加简单、有效;谐波源探测的另一个目的就是明确谐波干扰归属问题,在谐波治理中,对谐波超标的单位要强制其整改,使其谐波排放量达到国标的标准,而对不能达标的要有经济惩罚措施,为达到这一目的,正确地找到主谐波源则是谐波治理的关键。 三、任务要求及完成情况 本项目的研究目标是不仅能够提供一种准确地应用广泛的谐波源探测方法,也能够简单的应用于实际系统当中,以方便得检测出谐波较大的用户,进行谐波补偿和谐波责任认定,同时发表高水平论文3~4篇。在教育厅和学校领导的大力支持下,我们对于本进行深入分析和研究,提出了利用牛顿迭代法对临界阻抗进行修正。考虑到实际系统中谐波阻抗测量存在的三相不平衡以及角度偏移这两个问题,分别采用对称分量转换法解决三相不平衡问题,利用FFT基波比较法进行角度偏差修正,从而保证了结果的准确性,为此方法的实际应用奠定了坚实的基础。截止目前,我们已经在国内外期刊上发表相关论文9篇,被EI收录4篇,圆满地完成了研究目标。 四、与国内外同类技术比较 国内外关于谐波源探测的研究报道大多集中在:有功功率方向法,此方法在理论分析上不严格,存在很大的不确定区,不适于谐波源探测应用;诺顿、戴维南等值回路法,但计算戴维南等效回路要比计算诺顿等效回路困难,系统结构改变可能会引起共振;谐波传播水平法,在实际系统当中有许多原因都会产生波动,如暂态过程或干扰。 五、成果的创造性、先进性 本成果的创造性和先进性在于:采用基于稳态的谐波阻抗测量方法,同时考虑到实际系统中存在的三相不平衡以及角度偏移这两个问题,分别采用对称分量转换法解决三相不平衡问题;利用FFT基波比较法进行角度偏差修正。对于两端源网络公共耦合点两侧谐波阻抗阻抗角以及极性对于主谐波源判定的影响提出了利用牛顿迭代法对临界阻抗进行修正,此方法准确的规划了系统临界阻抗曲线,提高了在系统谐波阻抗信息不能全部得到的情况下谐波源探测的准确性,为此方法的实际应用奠定了坚实的基础。 六、作用意义 本项目的研究不仅能够提供一种准确地应用广泛的谐波源探测方法,也能够简单的应用于实际系统当中,必将为我省乃至我国的谐波治理提供准确依据,保证电力供应的安全、可靠。 七、存在的问题和改进意见 我们将对条件未知情况下的方法修正做进一步研究,针对目前存在我们将总结和完善已经取得的成果,积极与相关企业密切合作,使其能早日应用。
基于共振解调技术与小波分析的故障诊断系统
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
该项目对共振解凋技术的数学模型、小波分析故障诊断专家系统进行了深入研究,为采用共振解调技术和小波分析提取齿轮、轴承的初始故障提供了理论依据,采用小波分析与共振解调提取机械故障微小冲击的结果一致。由小波分析和共振解调创立了精密故障诊断技术,研制出故障诊断系统和故障珍断仪,解决了超低速运行的大型旋转机械和具有往复、非连续运动、承受变载荷的大功率齿轮箱和轴承的故障诊断难题,实现了机械没备的在线监测和预知维修。
基于小波分析的纹理图像研究
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:科学研究和技术服务业
技术简介
纹理是图像中非常重要的特征,它为图像识别和理解提供了大量的信息。小波是一种新兴的多分辨率分析方法,它所具有的时频局部化能力以及种类的多样性,使得它特别适合对图像纹理进行处理该项目主要运用小波分析方法研究纹理图像处理中的纹理图像分类、纹理图像分割和基于纹理的图像检索应用。该课题研究基于离散小波的纹理图像分类算法;研究了基于Gabor小波和核方法--谱聚类法和支持向量机的纹理图像分割算法;研究了基于离散小波的图象纹理特征及其检索算法以及纹理图像分类和检索中的基于Haar小波变换的k近邻快速搜索算法。该课题对纹理图像处理算法研究具有重要理论意义以及潜在的应用前景。
卡车变速箱监测与诊断系统
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
卡车变速箱监测与诊断系统项目介绍 变速箱是用来改变运行转速的常用机械设备,一般包含有轴、齿轮和滚动轴承等部件。本项目通过对变速箱各种故障进行数据采集,在小波分析的基础上,重点研究小波分析在故障信号处理中小波函数的选择以及利用小波分析如何提取变速箱的故障信息,实现对变速箱的故障监测与诊断。 技术创新和指标 本项目针对变速箱在传动时不同类型的故障,就联系比较密切的故障和振动信号之间的关系作小波分析,并作出诊断结果。 应用领域 机械设备的故障诊断。机械设备或者汽车的静态应力测试、动态应力测试。 市场前景 对机械设备故障信号进行小波分解并提取故障特征信息,以及对故障信号利用小波分析技术做功率谱分析,有效地对机械设备故障进行分析和诊断。同时可以利用测试设备对汽车的静态应力、动态应力进行分析和测试。
基于小波分析的非线性系统智能预测控制研究
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:科学研究和技术服务业
技术简介
该项目基于小波变换的多分辨分析功能,对有约束的广义预测和控制时域进行分块压缩,降低了约束维数,大大提高了计算效率,同时在复杂系统中将传统控制方法和广义预测控制方法相结合,推导出改进的广义预测控制算法,并对其闭环稳定性加以证明,进一步在此基础上推导出相应的串级预测控制算法:预测-PID串级预测控制算法,并应用于导弹纵向飞行通道控制中,取得良好的控制效果。该项目处于国际先进水平。
基于小波分析与支持向量机的线路故障判断方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
摘要:本发明属于电力系统线路故障判断技术领域,尤其涉及一种基于小波分析与支持向量机的线路故障判断方法,包括:首先提取录波系统中的故障电流信号,采用小波分析技术对故障电流信号的特征信息进行提取和分析;然后利用小波能量熵理论对故障电流信号进行分解,计算各相电流对应的能量熵值,结合零序电流构建了用于输电线路故障分类的4维特征向量;最后,根据两层分类模型进行具体的故障判断。该判断方法包括线性分类模块和非线性分类模块,其中线性分类是通过零序电流和设置阈值参数的两层分类结构将数据样本进行初步分类;在此基础上根据输电线路小样本故障的数据特点,选用支持向量机对多类故障数据进行非线性分类,最终实现输电线路故障判断。
自适应小波分析的新理论及应用研究
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:科学研究和技术服务业
技术简介
该项目从理论和应用二个方面对小波分析进行纵深式系统性研究。理论上,从小波的最低平台即小波变换本身入手,给出其定义,重点研究其相应的快速小波算法。基于“数量积小波变换”,建立整体性能优于传统算法的新型快速小波算法。揭示并比较矢量积和数量积两种小波变换的本质差异以及它们对信号处理的影响规律,着眼于整体性和综合性刻划新算法处理信号的速度精度公式。应用方面,将该项目的研究成果应用于模式识别等领域。
宁夏区域重磁资料开发利用研究
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:科学研究和技术服务业
技术简介
该项目以宁夏1::20万区域重力资料为基础,收集整理全区各类物化探及地质资料,采用小波分析、2.5D/3D人机交互繁衍等物探数据处理新技术,对宗祠等资料进行了处理和综合解释,华东分构造格架,提取深部弱信息,圈定成矿远景区。该项目成果先进、实用性强,已取得多项成果应用证明。划分远景区有效地支撑了六盘山盆地油气资源基础调查;对六盘山盆地的区域构造特征、地层特征、油气显示等多方面的评价,促进了该项目研究工作的深入进行;对西吉盆地验证钻孔的布设提供了有力依据,为异常分析提供了充实的物探资料。研究成果可广泛应用于地质矿产勘查、国土规划等领域,前景广阔。项目发表论文7篇,出版专著1部。
找到17项技术成果数据。
找技术 >西北区基于小波分析方法的格点预报订正技术
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:科学研究和技术服务业
技术简介
项目采取绝对误差小波训练法,设计日最高温度和日最低温度对国家局指导报和EC高低温产品的改进和业务化应用滑动训练法和最优融合法,对比检验结果表明: (1)日最高、最低温度预报检验效果表明滑动训练法和最优融合法对西北四省温度预报准确率有明显的提升,EC对于24、48小时最高温度的提升最为显著,而其余温度产品则以CMA提升最为显著;1-3d逐日最高、最低温度的预报准确率整体高于CMA指导报和EC背景场。 (2)CMA的日最低温度的订正能力明显强于最高温度,而EC则相反,且EC最高温度订正能力高于CMA,两种方法对于高原边坡复杂地形的订正能力有一定的提高。 (3)将CMA高低温网格预报数据利用最优训练期方法与最优融合方法进行订正,进行业务运行发现,本地高低温温度订正能够有效的提升预报质量,明显优于国家局指导报,且最高温度预报接近城镇报,最低温度预报高于城镇报,所以能够支撑智能网格单轨业务运行,故在甘肃省省市县智能网格一体化平台网格编辑部分集成最优训练期方法与最优融合方法,为预报员提供新的背景场,明显减少了预报员的工作量。
隧道火灾分布式光纤温度传感小波分析报警方法及系统
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:租赁和商务服务业
技术简介
本发明是一种隧道火灾分布式光纤温度传感小波分析报警方法及系统,本方法基于分布式光纤温度传感装置,通过获取隧道温度场监测数据的时空矩阵,对隧道温度场分布形态进行提取,将实时监测数据转化为一维离散信号,并选择合理小波基对离散信号进行一定尺度的小波分解,通过观察细节信号上小波系数的模极大值状况来判断温度场的异常点,从而快速判别出火灾发生的时刻和位置并发布报警讯息。本发明方法适用于各种隧道火灾的监测,均可迅速识别出火灾温度场的异常点,具有提高火灾发生定位精度、缩短火灾报警时间的优点。
基于小波分析的医疗影像辅助诊断研究
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:卫生和社会工作
技术简介
一、任务来源 “基于小波分析的医疗影像辅助诊断研究”是在河北省卫生厅科研计划项目的资助下完成的,项目编号为20090176。 二、应用领域和技术原理 随着具有非线性或时变特性的负荷的日益增多,谐波对于电力系统的影响也就越来越突出了,它可以产生附加损耗,增加设备温升;恶化绝缘条件,缩短设备寿命;干扰通信线路和铁路信号线路的正常工作等负面影响。谐波源探测问题是同样属于谐波分析问题,谐波源探测的主要目的也就是实现谐波的就地补偿,这样使得谐波补偿具有针对性,更加简单、有效;谐波源探测的另一个目的就是明确谐波干扰归属问题,在谐波治理中,对谐波超标的单位要强制其整改,使其谐波排放量达到国标的标准,而对不能达标的要有经济惩罚措施,为达到这一目的,正确地找到主谐波源则是谐波治理的关键。 三、任务要求及完成情况 本项目的研究目标是不仅能够提供一种准确地应用广泛的谐波源探测方法,也能够简单的应用于实际系统当中,以方便得检测出谐波较大的用户,进行谐波补偿和谐波责任认定,同时发表高水平论文3~4篇。在教育厅和学校领导的大力支持下,我们对于本进行深入分析和研究,提出了利用牛顿迭代法对临界阻抗进行修正。考虑到实际系统中谐波阻抗测量存在的三相不平衡以及角度偏移这两个问题,分别采用对称分量转换法解决三相不平衡问题,利用FFT基波比较法进行角度偏差修正,从而保证了结果的准确性,为此方法的实际应用奠定了坚实的基础。截止目前,我们已经在国内外期刊上发表相关论文9篇,被EI收录4篇,圆满地完成了研究目标。 四、与国内外同类技术比较 国内外关于谐波源探测的研究报道大多集中在:有功功率方向法,此方法在理论分析上不严格,存在很大的不确定区,不适于谐波源探测应用;诺顿、戴维南等值回路法,但计算戴维南等效回路要比计算诺顿等效回路困难,系统结构改变可能会引起共振;谐波传播水平法,在实际系统当中有许多原因都会产生波动,如暂态过程或干扰。 五、成果的创造性、先进性 本成果的创造性和先进性在于:采用基于稳态的谐波阻抗测量方法,同时考虑到实际系统中存在的三相不平衡以及角度偏移这两个问题,分别采用对称分量转换法解决三相不平衡问题;利用FFT基波比较法进行角度偏差修正。对于两端源网络公共耦合点两侧谐波阻抗阻抗角以及极性对于主谐波源判定的影响提出了利用牛顿迭代法对临界阻抗进行修正,此方法准确的规划了系统临界阻抗曲线,提高了在系统谐波阻抗信息不能全部得到的情况下谐波源探测的准确性,为此方法的实际应用奠定了坚实的基础。 六、作用意义 本项目的研究不仅能够提供一种准确地应用广泛的谐波源探测方法,也能够简单的应用于实际系统当中,必将为我省乃至我国的谐波治理提供准确依据,保证电力供应的安全、可靠。 七、存在的问题和改进意见 我们将对条件未知情况下的方法修正做进一步研究,针对目前存在我们将总结和完善已经取得的成果,积极与相关企业密切合作,使其能早日应用。
基于共振解调技术与小波分析的故障诊断系统
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
该项目对共振解凋技术的数学模型、小波分析故障诊断专家系统进行了深入研究,为采用共振解调技术和小波分析提取齿轮、轴承的初始故障提供了理论依据,采用小波分析与共振解调提取机械故障微小冲击的结果一致。由小波分析和共振解调创立了精密故障诊断技术,研制出故障诊断系统和故障珍断仪,解决了超低速运行的大型旋转机械和具有往复、非连续运动、承受变载荷的大功率齿轮箱和轴承的故障诊断难题,实现了机械没备的在线监测和预知维修。
基于小波分析的纹理图像研究
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:科学研究和技术服务业
技术简介
纹理是图像中非常重要的特征,它为图像识别和理解提供了大量的信息。小波是一种新兴的多分辨率分析方法,它所具有的时频局部化能力以及种类的多样性,使得它特别适合对图像纹理进行处理该项目主要运用小波分析方法研究纹理图像处理中的纹理图像分类、纹理图像分割和基于纹理的图像检索应用。该课题研究基于离散小波的纹理图像分类算法;研究了基于Gabor小波和核方法--谱聚类法和支持向量机的纹理图像分割算法;研究了基于离散小波的图象纹理特征及其检索算法以及纹理图像分类和检索中的基于Haar小波变换的k近邻快速搜索算法。该课题对纹理图像处理算法研究具有重要理论意义以及潜在的应用前景。
卡车变速箱监测与诊断系统
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
卡车变速箱监测与诊断系统项目介绍 变速箱是用来改变运行转速的常用机械设备,一般包含有轴、齿轮和滚动轴承等部件。本项目通过对变速箱各种故障进行数据采集,在小波分析的基础上,重点研究小波分析在故障信号处理中小波函数的选择以及利用小波分析如何提取变速箱的故障信息,实现对变速箱的故障监测与诊断。 技术创新和指标 本项目针对变速箱在传动时不同类型的故障,就联系比较密切的故障和振动信号之间的关系作小波分析,并作出诊断结果。 应用领域 机械设备的故障诊断。机械设备或者汽车的静态应力测试、动态应力测试。 市场前景 对机械设备故障信号进行小波分解并提取故障特征信息,以及对故障信号利用小波分析技术做功率谱分析,有效地对机械设备故障进行分析和诊断。同时可以利用测试设备对汽车的静态应力、动态应力进行分析和测试。
基于小波分析的非线性系统智能预测控制研究
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:科学研究和技术服务业
技术简介
该项目基于小波变换的多分辨分析功能,对有约束的广义预测和控制时域进行分块压缩,降低了约束维数,大大提高了计算效率,同时在复杂系统中将传统控制方法和广义预测控制方法相结合,推导出改进的广义预测控制算法,并对其闭环稳定性加以证明,进一步在此基础上推导出相应的串级预测控制算法:预测-PID串级预测控制算法,并应用于导弹纵向飞行通道控制中,取得良好的控制效果。该项目处于国际先进水平。
基于小波分析与支持向量机的线路故障判断方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
摘要:本发明属于电力系统线路故障判断技术领域,尤其涉及一种基于小波分析与支持向量机的线路故障判断方法,包括:首先提取录波系统中的故障电流信号,采用小波分析技术对故障电流信号的特征信息进行提取和分析;然后利用小波能量熵理论对故障电流信号进行分解,计算各相电流对应的能量熵值,结合零序电流构建了用于输电线路故障分类的4维特征向量;最后,根据两层分类模型进行具体的故障判断。该判断方法包括线性分类模块和非线性分类模块,其中线性分类是通过零序电流和设置阈值参数的两层分类结构将数据样本进行初步分类;在此基础上根据输电线路小样本故障的数据特点,选用支持向量机对多类故障数据进行非线性分类,最终实现输电线路故障判断。
自适应小波分析的新理论及应用研究
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:科学研究和技术服务业
技术简介
该项目从理论和应用二个方面对小波分析进行纵深式系统性研究。理论上,从小波的最低平台即小波变换本身入手,给出其定义,重点研究其相应的快速小波算法。基于“数量积小波变换”,建立整体性能优于传统算法的新型快速小波算法。揭示并比较矢量积和数量积两种小波变换的本质差异以及它们对信号处理的影响规律,着眼于整体性和综合性刻划新算法处理信号的速度精度公式。应用方面,将该项目的研究成果应用于模式识别等领域。
宁夏区域重磁资料开发利用研究
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:科学研究和技术服务业
技术简介
该项目以宁夏1::20万区域重力资料为基础,收集整理全区各类物化探及地质资料,采用小波分析、2.5D/3D人机交互繁衍等物探数据处理新技术,对宗祠等资料进行了处理和综合解释,华东分构造格架,提取深部弱信息,圈定成矿远景区。该项目成果先进、实用性强,已取得多项成果应用证明。划分远景区有效地支撑了六盘山盆地油气资源基础调查;对六盘山盆地的区域构造特征、地层特征、油气显示等多方面的评价,促进了该项目研究工作的深入进行;对西吉盆地验证钻孔的布设提供了有力依据,为异常分析提供了充实的物探资料。研究成果可广泛应用于地质矿产勘查、国土规划等领域,前景广阔。项目发表论文7篇,出版专著1部。
找到17项技术成果数据。
找技术 >西北区基于小波分析方法的格点预报订正技术
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:科学研究和技术服务业
技术简介
项目采取绝对误差小波训练法,设计日最高温度和日最低温度对国家局指导报和EC高低温产品的改进和业务化应用滑动训练法和最优融合法,对比检验结果表明: (1)日最高、最低温度预报检验效果表明滑动训练法和最优融合法对西北四省温度预报准确率有明显的提升,EC对于24、48小时最高温度的提升最为显著,而其余温度产品则以CMA提升最为显著;1-3d逐日最高、最低温度的预报准确率整体高于CMA指导报和EC背景场。 (2)CMA的日最低温度的订正能力明显强于最高温度,而EC则相反,且EC最高温度订正能力高于CMA,两种方法对于高原边坡复杂地形的订正能力有一定的提高。 (3)将CMA高低温网格预报数据利用最优训练期方法与最优融合方法进行订正,进行业务运行发现,本地高低温温度订正能够有效的提升预报质量,明显优于国家局指导报,且最高温度预报接近城镇报,最低温度预报高于城镇报,所以能够支撑智能网格单轨业务运行,故在甘肃省省市县智能网格一体化平台网格编辑部分集成最优训练期方法与最优融合方法,为预报员提供新的背景场,明显减少了预报员的工作量。
隧道火灾分布式光纤温度传感小波分析报警方法及系统
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:租赁和商务服务业
技术简介
本发明是一种隧道火灾分布式光纤温度传感小波分析报警方法及系统,本方法基于分布式光纤温度传感装置,通过获取隧道温度场监测数据的时空矩阵,对隧道温度场分布形态进行提取,将实时监测数据转化为一维离散信号,并选择合理小波基对离散信号进行一定尺度的小波分解,通过观察细节信号上小波系数的模极大值状况来判断温度场的异常点,从而快速判别出火灾发生的时刻和位置并发布报警讯息。本发明方法适用于各种隧道火灾的监测,均可迅速识别出火灾温度场的异常点,具有提高火灾发生定位精度、缩短火灾报警时间的优点。
基于小波分析的医疗影像辅助诊断研究
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:卫生和社会工作
技术简介
一、任务来源 “基于小波分析的医疗影像辅助诊断研究”是在河北省卫生厅科研计划项目的资助下完成的,项目编号为20090176。 二、应用领域和技术原理 随着具有非线性或时变特性的负荷的日益增多,谐波对于电力系统的影响也就越来越突出了,它可以产生附加损耗,增加设备温升;恶化绝缘条件,缩短设备寿命;干扰通信线路和铁路信号线路的正常工作等负面影响。谐波源探测问题是同样属于谐波分析问题,谐波源探测的主要目的也就是实现谐波的就地补偿,这样使得谐波补偿具有针对性,更加简单、有效;谐波源探测的另一个目的就是明确谐波干扰归属问题,在谐波治理中,对谐波超标的单位要强制其整改,使其谐波排放量达到国标的标准,而对不能达标的要有经济惩罚措施,为达到这一目的,正确地找到主谐波源则是谐波治理的关键。 三、任务要求及完成情况 本项目的研究目标是不仅能够提供一种准确地应用广泛的谐波源探测方法,也能够简单的应用于实际系统当中,以方便得检测出谐波较大的用户,进行谐波补偿和谐波责任认定,同时发表高水平论文3~4篇。在教育厅和学校领导的大力支持下,我们对于本进行深入分析和研究,提出了利用牛顿迭代法对临界阻抗进行修正。考虑到实际系统中谐波阻抗测量存在的三相不平衡以及角度偏移这两个问题,分别采用对称分量转换法解决三相不平衡问题,利用FFT基波比较法进行角度偏差修正,从而保证了结果的准确性,为此方法的实际应用奠定了坚实的基础。截止目前,我们已经在国内外期刊上发表相关论文9篇,被EI收录4篇,圆满地完成了研究目标。 四、与国内外同类技术比较 国内外关于谐波源探测的研究报道大多集中在:有功功率方向法,此方法在理论分析上不严格,存在很大的不确定区,不适于谐波源探测应用;诺顿、戴维南等值回路法,但计算戴维南等效回路要比计算诺顿等效回路困难,系统结构改变可能会引起共振;谐波传播水平法,在实际系统当中有许多原因都会产生波动,如暂态过程或干扰。 五、成果的创造性、先进性 本成果的创造性和先进性在于:采用基于稳态的谐波阻抗测量方法,同时考虑到实际系统中存在的三相不平衡以及角度偏移这两个问题,分别采用对称分量转换法解决三相不平衡问题;利用FFT基波比较法进行角度偏差修正。对于两端源网络公共耦合点两侧谐波阻抗阻抗角以及极性对于主谐波源判定的影响提出了利用牛顿迭代法对临界阻抗进行修正,此方法准确的规划了系统临界阻抗曲线,提高了在系统谐波阻抗信息不能全部得到的情况下谐波源探测的准确性,为此方法的实际应用奠定了坚实的基础。 六、作用意义 本项目的研究不仅能够提供一种准确地应用广泛的谐波源探测方法,也能够简单的应用于实际系统当中,必将为我省乃至我国的谐波治理提供准确依据,保证电力供应的安全、可靠。 七、存在的问题和改进意见 我们将对条件未知情况下的方法修正做进一步研究,针对目前存在我们将总结和完善已经取得的成果,积极与相关企业密切合作,使其能早日应用。
基于共振解调技术与小波分析的故障诊断系统
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
该项目对共振解凋技术的数学模型、小波分析故障诊断专家系统进行了深入研究,为采用共振解调技术和小波分析提取齿轮、轴承的初始故障提供了理论依据,采用小波分析与共振解调提取机械故障微小冲击的结果一致。由小波分析和共振解调创立了精密故障诊断技术,研制出故障诊断系统和故障珍断仪,解决了超低速运行的大型旋转机械和具有往复、非连续运动、承受变载荷的大功率齿轮箱和轴承的故障诊断难题,实现了机械没备的在线监测和预知维修。
基于小波分析的纹理图像研究
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:科学研究和技术服务业
技术简介
纹理是图像中非常重要的特征,它为图像识别和理解提供了大量的信息。小波是一种新兴的多分辨率分析方法,它所具有的时频局部化能力以及种类的多样性,使得它特别适合对图像纹理进行处理该项目主要运用小波分析方法研究纹理图像处理中的纹理图像分类、纹理图像分割和基于纹理的图像检索应用。该课题研究基于离散小波的纹理图像分类算法;研究了基于Gabor小波和核方法--谱聚类法和支持向量机的纹理图像分割算法;研究了基于离散小波的图象纹理特征及其检索算法以及纹理图像分类和检索中的基于Haar小波变换的k近邻快速搜索算法。该课题对纹理图像处理算法研究具有重要理论意义以及潜在的应用前景。
卡车变速箱监测与诊断系统
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
卡车变速箱监测与诊断系统项目介绍 变速箱是用来改变运行转速的常用机械设备,一般包含有轴、齿轮和滚动轴承等部件。本项目通过对变速箱各种故障进行数据采集,在小波分析的基础上,重点研究小波分析在故障信号处理中小波函数的选择以及利用小波分析如何提取变速箱的故障信息,实现对变速箱的故障监测与诊断。 技术创新和指标 本项目针对变速箱在传动时不同类型的故障,就联系比较密切的故障和振动信号之间的关系作小波分析,并作出诊断结果。 应用领域 机械设备的故障诊断。机械设备或者汽车的静态应力测试、动态应力测试。 市场前景 对机械设备故障信号进行小波分解并提取故障特征信息,以及对故障信号利用小波分析技术做功率谱分析,有效地对机械设备故障进行分析和诊断。同时可以利用测试设备对汽车的静态应力、动态应力进行分析和测试。
基于小波分析的非线性系统智能预测控制研究
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:科学研究和技术服务业
技术简介
该项目基于小波变换的多分辨分析功能,对有约束的广义预测和控制时域进行分块压缩,降低了约束维数,大大提高了计算效率,同时在复杂系统中将传统控制方法和广义预测控制方法相结合,推导出改进的广义预测控制算法,并对其闭环稳定性加以证明,进一步在此基础上推导出相应的串级预测控制算法:预测-PID串级预测控制算法,并应用于导弹纵向飞行通道控制中,取得良好的控制效果。该项目处于国际先进水平。
基于小波分析与支持向量机的线路故障判断方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
摘要:本发明属于电力系统线路故障判断技术领域,尤其涉及一种基于小波分析与支持向量机的线路故障判断方法,包括:首先提取录波系统中的故障电流信号,采用小波分析技术对故障电流信号的特征信息进行提取和分析;然后利用小波能量熵理论对故障电流信号进行分解,计算各相电流对应的能量熵值,结合零序电流构建了用于输电线路故障分类的4维特征向量;最后,根据两层分类模型进行具体的故障判断。该判断方法包括线性分类模块和非线性分类模块,其中线性分类是通过零序电流和设置阈值参数的两层分类结构将数据样本进行初步分类;在此基础上根据输电线路小样本故障的数据特点,选用支持向量机对多类故障数据进行非线性分类,最终实现输电线路故障判断。
自适应小波分析的新理论及应用研究
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:科学研究和技术服务业
技术简介
该项目从理论和应用二个方面对小波分析进行纵深式系统性研究。理论上,从小波的最低平台即小波变换本身入手,给出其定义,重点研究其相应的快速小波算法。基于“数量积小波变换”,建立整体性能优于传统算法的新型快速小波算法。揭示并比较矢量积和数量积两种小波变换的本质差异以及它们对信号处理的影响规律,着眼于整体性和综合性刻划新算法处理信号的速度精度公式。应用方面,将该项目的研究成果应用于模式识别等领域。
宁夏区域重磁资料开发利用研究
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:科学研究和技术服务业
技术简介
该项目以宁夏1::20万区域重力资料为基础,收集整理全区各类物化探及地质资料,采用小波分析、2.5D/3D人机交互繁衍等物探数据处理新技术,对宗祠等资料进行了处理和综合解释,华东分构造格架,提取深部弱信息,圈定成矿远景区。该项目成果先进、实用性强,已取得多项成果应用证明。划分远景区有效地支撑了六盘山盆地油气资源基础调查;对六盘山盆地的区域构造特征、地层特征、油气显示等多方面的评价,促进了该项目研究工作的深入进行;对西吉盆地验证钻孔的布设提供了有力依据,为异常分析提供了充实的物探资料。研究成果可广泛应用于地质矿产勘查、国土规划等领域,前景广阔。项目发表论文7篇,出版专著1部。
找到17项技术成果数据。
找技术 >西北区基于小波分析方法的格点预报订正技术
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:科学研究和技术服务业
技术简介
项目采取绝对误差小波训练法,设计日最高温度和日最低温度对国家局指导报和EC高低温产品的改进和业务化应用滑动训练法和最优融合法,对比检验结果表明: (1)日最高、最低温度预报检验效果表明滑动训练法和最优融合法对西北四省温度预报准确率有明显的提升,EC对于24、48小时最高温度的提升最为显著,而其余温度产品则以CMA提升最为显著;1-3d逐日最高、最低温度的预报准确率整体高于CMA指导报和EC背景场。 (2)CMA的日最低温度的订正能力明显强于最高温度,而EC则相反,且EC最高温度订正能力高于CMA,两种方法对于高原边坡复杂地形的订正能力有一定的提高。 (3)将CMA高低温网格预报数据利用最优训练期方法与最优融合方法进行订正,进行业务运行发现,本地高低温温度订正能够有效的提升预报质量,明显优于国家局指导报,且最高温度预报接近城镇报,最低温度预报高于城镇报,所以能够支撑智能网格单轨业务运行,故在甘肃省省市县智能网格一体化平台网格编辑部分集成最优训练期方法与最优融合方法,为预报员提供新的背景场,明显减少了预报员的工作量。
隧道火灾分布式光纤温度传感小波分析报警方法及系统
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:租赁和商务服务业
技术简介
本发明是一种隧道火灾分布式光纤温度传感小波分析报警方法及系统,本方法基于分布式光纤温度传感装置,通过获取隧道温度场监测数据的时空矩阵,对隧道温度场分布形态进行提取,将实时监测数据转化为一维离散信号,并选择合理小波基对离散信号进行一定尺度的小波分解,通过观察细节信号上小波系数的模极大值状况来判断温度场的异常点,从而快速判别出火灾发生的时刻和位置并发布报警讯息。本发明方法适用于各种隧道火灾的监测,均可迅速识别出火灾温度场的异常点,具有提高火灾发生定位精度、缩短火灾报警时间的优点。
基于小波分析的医疗影像辅助诊断研究
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:卫生和社会工作
技术简介
一、任务来源 “基于小波分析的医疗影像辅助诊断研究”是在河北省卫生厅科研计划项目的资助下完成的,项目编号为20090176。 二、应用领域和技术原理 随着具有非线性或时变特性的负荷的日益增多,谐波对于电力系统的影响也就越来越突出了,它可以产生附加损耗,增加设备温升;恶化绝缘条件,缩短设备寿命;干扰通信线路和铁路信号线路的正常工作等负面影响。谐波源探测问题是同样属于谐波分析问题,谐波源探测的主要目的也就是实现谐波的就地补偿,这样使得谐波补偿具有针对性,更加简单、有效;谐波源探测的另一个目的就是明确谐波干扰归属问题,在谐波治理中,对谐波超标的单位要强制其整改,使其谐波排放量达到国标的标准,而对不能达标的要有经济惩罚措施,为达到这一目的,正确地找到主谐波源则是谐波治理的关键。 三、任务要求及完成情况 本项目的研究目标是不仅能够提供一种准确地应用广泛的谐波源探测方法,也能够简单的应用于实际系统当中,以方便得检测出谐波较大的用户,进行谐波补偿和谐波责任认定,同时发表高水平论文3~4篇。在教育厅和学校领导的大力支持下,我们对于本进行深入分析和研究,提出了利用牛顿迭代法对临界阻抗进行修正。考虑到实际系统中谐波阻抗测量存在的三相不平衡以及角度偏移这两个问题,分别采用对称分量转换法解决三相不平衡问题,利用FFT基波比较法进行角度偏差修正,从而保证了结果的准确性,为此方法的实际应用奠定了坚实的基础。截止目前,我们已经在国内外期刊上发表相关论文9篇,被EI收录4篇,圆满地完成了研究目标。 四、与国内外同类技术比较 国内外关于谐波源探测的研究报道大多集中在:有功功率方向法,此方法在理论分析上不严格,存在很大的不确定区,不适于谐波源探测应用;诺顿、戴维南等值回路法,但计算戴维南等效回路要比计算诺顿等效回路困难,系统结构改变可能会引起共振;谐波传播水平法,在实际系统当中有许多原因都会产生波动,如暂态过程或干扰。 五、成果的创造性、先进性 本成果的创造性和先进性在于:采用基于稳态的谐波阻抗测量方法,同时考虑到实际系统中存在的三相不平衡以及角度偏移这两个问题,分别采用对称分量转换法解决三相不平衡问题;利用FFT基波比较法进行角度偏差修正。对于两端源网络公共耦合点两侧谐波阻抗阻抗角以及极性对于主谐波源判定的影响提出了利用牛顿迭代法对临界阻抗进行修正,此方法准确的规划了系统临界阻抗曲线,提高了在系统谐波阻抗信息不能全部得到的情况下谐波源探测的准确性,为此方法的实际应用奠定了坚实的基础。 六、作用意义 本项目的研究不仅能够提供一种准确地应用广泛的谐波源探测方法,也能够简单的应用于实际系统当中,必将为我省乃至我国的谐波治理提供准确依据,保证电力供应的安全、可靠。 七、存在的问题和改进意见 我们将对条件未知情况下的方法修正做进一步研究,针对目前存在我们将总结和完善已经取得的成果,积极与相关企业密切合作,使其能早日应用。
基于共振解调技术与小波分析的故障诊断系统
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
该项目对共振解凋技术的数学模型、小波分析故障诊断专家系统进行了深入研究,为采用共振解调技术和小波分析提取齿轮、轴承的初始故障提供了理论依据,采用小波分析与共振解调提取机械故障微小冲击的结果一致。由小波分析和共振解调创立了精密故障诊断技术,研制出故障诊断系统和故障珍断仪,解决了超低速运行的大型旋转机械和具有往复、非连续运动、承受变载荷的大功率齿轮箱和轴承的故障诊断难题,实现了机械没备的在线监测和预知维修。
基于小波分析的纹理图像研究
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:科学研究和技术服务业
技术简介
纹理是图像中非常重要的特征,它为图像识别和理解提供了大量的信息。小波是一种新兴的多分辨率分析方法,它所具有的时频局部化能力以及种类的多样性,使得它特别适合对图像纹理进行处理该项目主要运用小波分析方法研究纹理图像处理中的纹理图像分类、纹理图像分割和基于纹理的图像检索应用。该课题研究基于离散小波的纹理图像分类算法;研究了基于Gabor小波和核方法--谱聚类法和支持向量机的纹理图像分割算法;研究了基于离散小波的图象纹理特征及其检索算法以及纹理图像分类和检索中的基于Haar小波变换的k近邻快速搜索算法。该课题对纹理图像处理算法研究具有重要理论意义以及潜在的应用前景。
卡车变速箱监测与诊断系统
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
卡车变速箱监测与诊断系统项目介绍 变速箱是用来改变运行转速的常用机械设备,一般包含有轴、齿轮和滚动轴承等部件。本项目通过对变速箱各种故障进行数据采集,在小波分析的基础上,重点研究小波分析在故障信号处理中小波函数的选择以及利用小波分析如何提取变速箱的故障信息,实现对变速箱的故障监测与诊断。 技术创新和指标 本项目针对变速箱在传动时不同类型的故障,就联系比较密切的故障和振动信号之间的关系作小波分析,并作出诊断结果。 应用领域 机械设备的故障诊断。机械设备或者汽车的静态应力测试、动态应力测试。 市场前景 对机械设备故障信号进行小波分解并提取故障特征信息,以及对故障信号利用小波分析技术做功率谱分析,有效地对机械设备故障进行分析和诊断。同时可以利用测试设备对汽车的静态应力、动态应力进行分析和测试。
基于小波分析的非线性系统智能预测控制研究
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:科学研究和技术服务业
技术简介
该项目基于小波变换的多分辨分析功能,对有约束的广义预测和控制时域进行分块压缩,降低了约束维数,大大提高了计算效率,同时在复杂系统中将传统控制方法和广义预测控制方法相结合,推导出改进的广义预测控制算法,并对其闭环稳定性加以证明,进一步在此基础上推导出相应的串级预测控制算法:预测-PID串级预测控制算法,并应用于导弹纵向飞行通道控制中,取得良好的控制效果。该项目处于国际先进水平。
基于小波分析与支持向量机的线路故障判断方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
摘要:本发明属于电力系统线路故障判断技术领域,尤其涉及一种基于小波分析与支持向量机的线路故障判断方法,包括:首先提取录波系统中的故障电流信号,采用小波分析技术对故障电流信号的特征信息进行提取和分析;然后利用小波能量熵理论对故障电流信号进行分解,计算各相电流对应的能量熵值,结合零序电流构建了用于输电线路故障分类的4维特征向量;最后,根据两层分类模型进行具体的故障判断。该判断方法包括线性分类模块和非线性分类模块,其中线性分类是通过零序电流和设置阈值参数的两层分类结构将数据样本进行初步分类;在此基础上根据输电线路小样本故障的数据特点,选用支持向量机对多类故障数据进行非线性分类,最终实现输电线路故障判断。
自适应小波分析的新理论及应用研究
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:科学研究和技术服务业
技术简介
该项目从理论和应用二个方面对小波分析进行纵深式系统性研究。理论上,从小波的最低平台即小波变换本身入手,给出其定义,重点研究其相应的快速小波算法。基于“数量积小波变换”,建立整体性能优于传统算法的新型快速小波算法。揭示并比较矢量积和数量积两种小波变换的本质差异以及它们对信号处理的影响规律,着眼于整体性和综合性刻划新算法处理信号的速度精度公式。应用方面,将该项目的研究成果应用于模式识别等领域。
宁夏区域重磁资料开发利用研究
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:科学研究和技术服务业
技术简介
该项目以宁夏1::20万区域重力资料为基础,收集整理全区各类物化探及地质资料,采用小波分析、2.5D/3D人机交互繁衍等物探数据处理新技术,对宗祠等资料进行了处理和综合解释,华东分构造格架,提取深部弱信息,圈定成矿远景区。该项目成果先进、实用性强,已取得多项成果应用证明。划分远景区有效地支撑了六盘山盆地油气资源基础调查;对六盘山盆地的区域构造特征、地层特征、油气显示等多方面的评价,促进了该项目研究工作的深入进行;对西吉盆地验证钻孔的布设提供了有力依据,为异常分析提供了充实的物探资料。研究成果可广泛应用于地质矿产勘查、国土规划等领域,前景广阔。项目发表论文7篇,出版专著1部。
找到17项技术成果数据。
找技术 >西北区基于小波分析方法的格点预报订正技术
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:科学研究和技术服务业
技术简介
项目采取绝对误差小波训练法,设计日最高温度和日最低温度对国家局指导报和EC高低温产品的改进和业务化应用滑动训练法和最优融合法,对比检验结果表明: (1)日最高、最低温度预报检验效果表明滑动训练法和最优融合法对西北四省温度预报准确率有明显的提升,EC对于24、48小时最高温度的提升最为显著,而其余温度产品则以CMA提升最为显著;1-3d逐日最高、最低温度的预报准确率整体高于CMA指导报和EC背景场。 (2)CMA的日最低温度的订正能力明显强于最高温度,而EC则相反,且EC最高温度订正能力高于CMA,两种方法对于高原边坡复杂地形的订正能力有一定的提高。 (3)将CMA高低温网格预报数据利用最优训练期方法与最优融合方法进行订正,进行业务运行发现,本地高低温温度订正能够有效的提升预报质量,明显优于国家局指导报,且最高温度预报接近城镇报,最低温度预报高于城镇报,所以能够支撑智能网格单轨业务运行,故在甘肃省省市县智能网格一体化平台网格编辑部分集成最优训练期方法与最优融合方法,为预报员提供新的背景场,明显减少了预报员的工作量。
隧道火灾分布式光纤温度传感小波分析报警方法及系统
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:租赁和商务服务业
技术简介
本发明是一种隧道火灾分布式光纤温度传感小波分析报警方法及系统,本方法基于分布式光纤温度传感装置,通过获取隧道温度场监测数据的时空矩阵,对隧道温度场分布形态进行提取,将实时监测数据转化为一维离散信号,并选择合理小波基对离散信号进行一定尺度的小波分解,通过观察细节信号上小波系数的模极大值状况来判断温度场的异常点,从而快速判别出火灾发生的时刻和位置并发布报警讯息。本发明方法适用于各种隧道火灾的监测,均可迅速识别出火灾温度场的异常点,具有提高火灾发生定位精度、缩短火灾报警时间的优点。
基于小波分析的医疗影像辅助诊断研究
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:卫生和社会工作
技术简介
一、任务来源 “基于小波分析的医疗影像辅助诊断研究”是在河北省卫生厅科研计划项目的资助下完成的,项目编号为20090176。 二、应用领域和技术原理 随着具有非线性或时变特性的负荷的日益增多,谐波对于电力系统的影响也就越来越突出了,它可以产生附加损耗,增加设备温升;恶化绝缘条件,缩短设备寿命;干扰通信线路和铁路信号线路的正常工作等负面影响。谐波源探测问题是同样属于谐波分析问题,谐波源探测的主要目的也就是实现谐波的就地补偿,这样使得谐波补偿具有针对性,更加简单、有效;谐波源探测的另一个目的就是明确谐波干扰归属问题,在谐波治理中,对谐波超标的单位要强制其整改,使其谐波排放量达到国标的标准,而对不能达标的要有经济惩罚措施,为达到这一目的,正确地找到主谐波源则是谐波治理的关键。 三、任务要求及完成情况 本项目的研究目标是不仅能够提供一种准确地应用广泛的谐波源探测方法,也能够简单的应用于实际系统当中,以方便得检测出谐波较大的用户,进行谐波补偿和谐波责任认定,同时发表高水平论文3~4篇。在教育厅和学校领导的大力支持下,我们对于本进行深入分析和研究,提出了利用牛顿迭代法对临界阻抗进行修正。考虑到实际系统中谐波阻抗测量存在的三相不平衡以及角度偏移这两个问题,分别采用对称分量转换法解决三相不平衡问题,利用FFT基波比较法进行角度偏差修正,从而保证了结果的准确性,为此方法的实际应用奠定了坚实的基础。截止目前,我们已经在国内外期刊上发表相关论文9篇,被EI收录4篇,圆满地完成了研究目标。 四、与国内外同类技术比较 国内外关于谐波源探测的研究报道大多集中在:有功功率方向法,此方法在理论分析上不严格,存在很大的不确定区,不适于谐波源探测应用;诺顿、戴维南等值回路法,但计算戴维南等效回路要比计算诺顿等效回路困难,系统结构改变可能会引起共振;谐波传播水平法,在实际系统当中有许多原因都会产生波动,如暂态过程或干扰。 五、成果的创造性、先进性 本成果的创造性和先进性在于:采用基于稳态的谐波阻抗测量方法,同时考虑到实际系统中存在的三相不平衡以及角度偏移这两个问题,分别采用对称分量转换法解决三相不平衡问题;利用FFT基波比较法进行角度偏差修正。对于两端源网络公共耦合点两侧谐波阻抗阻抗角以及极性对于主谐波源判定的影响提出了利用牛顿迭代法对临界阻抗进行修正,此方法准确的规划了系统临界阻抗曲线,提高了在系统谐波阻抗信息不能全部得到的情况下谐波源探测的准确性,为此方法的实际应用奠定了坚实的基础。 六、作用意义 本项目的研究不仅能够提供一种准确地应用广泛的谐波源探测方法,也能够简单的应用于实际系统当中,必将为我省乃至我国的谐波治理提供准确依据,保证电力供应的安全、可靠。 七、存在的问题和改进意见 我们将对条件未知情况下的方法修正做进一步研究,针对目前存在我们将总结和完善已经取得的成果,积极与相关企业密切合作,使其能早日应用。
基于共振解调技术与小波分析的故障诊断系统
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
该项目对共振解凋技术的数学模型、小波分析故障诊断专家系统进行了深入研究,为采用共振解调技术和小波分析提取齿轮、轴承的初始故障提供了理论依据,采用小波分析与共振解调提取机械故障微小冲击的结果一致。由小波分析和共振解调创立了精密故障诊断技术,研制出故障诊断系统和故障珍断仪,解决了超低速运行的大型旋转机械和具有往复、非连续运动、承受变载荷的大功率齿轮箱和轴承的故障诊断难题,实现了机械没备的在线监测和预知维修。
基于小波分析的纹理图像研究
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:科学研究和技术服务业
技术简介
纹理是图像中非常重要的特征,它为图像识别和理解提供了大量的信息。小波是一种新兴的多分辨率分析方法,它所具有的时频局部化能力以及种类的多样性,使得它特别适合对图像纹理进行处理该项目主要运用小波分析方法研究纹理图像处理中的纹理图像分类、纹理图像分割和基于纹理的图像检索应用。该课题研究基于离散小波的纹理图像分类算法;研究了基于Gabor小波和核方法--谱聚类法和支持向量机的纹理图像分割算法;研究了基于离散小波的图象纹理特征及其检索算法以及纹理图像分类和检索中的基于Haar小波变换的k近邻快速搜索算法。该课题对纹理图像处理算法研究具有重要理论意义以及潜在的应用前景。
卡车变速箱监测与诊断系统
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
卡车变速箱监测与诊断系统项目介绍 变速箱是用来改变运行转速的常用机械设备,一般包含有轴、齿轮和滚动轴承等部件。本项目通过对变速箱各种故障进行数据采集,在小波分析的基础上,重点研究小波分析在故障信号处理中小波函数的选择以及利用小波分析如何提取变速箱的故障信息,实现对变速箱的故障监测与诊断。 技术创新和指标 本项目针对变速箱在传动时不同类型的故障,就联系比较密切的故障和振动信号之间的关系作小波分析,并作出诊断结果。 应用领域 机械设备的故障诊断。机械设备或者汽车的静态应力测试、动态应力测试。 市场前景 对机械设备故障信号进行小波分解并提取故障特征信息,以及对故障信号利用小波分析技术做功率谱分析,有效地对机械设备故障进行分析和诊断。同时可以利用测试设备对汽车的静态应力、动态应力进行分析和测试。
基于小波分析的非线性系统智能预测控制研究
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:科学研究和技术服务业
技术简介
该项目基于小波变换的多分辨分析功能,对有约束的广义预测和控制时域进行分块压缩,降低了约束维数,大大提高了计算效率,同时在复杂系统中将传统控制方法和广义预测控制方法相结合,推导出改进的广义预测控制算法,并对其闭环稳定性加以证明,进一步在此基础上推导出相应的串级预测控制算法:预测-PID串级预测控制算法,并应用于导弹纵向飞行通道控制中,取得良好的控制效果。该项目处于国际先进水平。
基于小波分析与支持向量机的线路故障判断方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
摘要:本发明属于电力系统线路故障判断技术领域,尤其涉及一种基于小波分析与支持向量机的线路故障判断方法,包括:首先提取录波系统中的故障电流信号,采用小波分析技术对故障电流信号的特征信息进行提取和分析;然后利用小波能量熵理论对故障电流信号进行分解,计算各相电流对应的能量熵值,结合零序电流构建了用于输电线路故障分类的4维特征向量;最后,根据两层分类模型进行具体的故障判断。该判断方法包括线性分类模块和非线性分类模块,其中线性分类是通过零序电流和设置阈值参数的两层分类结构将数据样本进行初步分类;在此基础上根据输电线路小样本故障的数据特点,选用支持向量机对多类故障数据进行非线性分类,最终实现输电线路故障判断。
自适应小波分析的新理论及应用研究
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:科学研究和技术服务业
技术简介
该项目从理论和应用二个方面对小波分析进行纵深式系统性研究。理论上,从小波的最低平台即小波变换本身入手,给出其定义,重点研究其相应的快速小波算法。基于“数量积小波变换”,建立整体性能优于传统算法的新型快速小波算法。揭示并比较矢量积和数量积两种小波变换的本质差异以及它们对信号处理的影响规律,着眼于整体性和综合性刻划新算法处理信号的速度精度公式。应用方面,将该项目的研究成果应用于模式识别等领域。
宁夏区域重磁资料开发利用研究
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:科学研究和技术服务业
技术简介
该项目以宁夏1::20万区域重力资料为基础,收集整理全区各类物化探及地质资料,采用小波分析、2.5D/3D人机交互繁衍等物探数据处理新技术,对宗祠等资料进行了处理和综合解释,华东分构造格架,提取深部弱信息,圈定成矿远景区。该项目成果先进、实用性强,已取得多项成果应用证明。划分远景区有效地支撑了六盘山盆地油气资源基础调查;对六盘山盆地的区域构造特征、地层特征、油气显示等多方面的评价,促进了该项目研究工作的深入进行;对西吉盆地验证钻孔的布设提供了有力依据,为异常分析提供了充实的物探资料。研究成果可广泛应用于地质矿产勘查、国土规划等领域,前景广阔。项目发表论文7篇,出版专著1部。
找到17项技术成果数据。
找技术 >西北区基于小波分析方法的格点预报订正技术
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:科学研究和技术服务业
技术简介
项目采取绝对误差小波训练法,设计日最高温度和日最低温度对国家局指导报和EC高低温产品的改进和业务化应用滑动训练法和最优融合法,对比检验结果表明: (1)日最高、最低温度预报检验效果表明滑动训练法和最优融合法对西北四省温度预报准确率有明显的提升,EC对于24、48小时最高温度的提升最为显著,而其余温度产品则以CMA提升最为显著;1-3d逐日最高、最低温度的预报准确率整体高于CMA指导报和EC背景场。 (2)CMA的日最低温度的订正能力明显强于最高温度,而EC则相反,且EC最高温度订正能力高于CMA,两种方法对于高原边坡复杂地形的订正能力有一定的提高。 (3)将CMA高低温网格预报数据利用最优训练期方法与最优融合方法进行订正,进行业务运行发现,本地高低温温度订正能够有效的提升预报质量,明显优于国家局指导报,且最高温度预报接近城镇报,最低温度预报高于城镇报,所以能够支撑智能网格单轨业务运行,故在甘肃省省市县智能网格一体化平台网格编辑部分集成最优训练期方法与最优融合方法,为预报员提供新的背景场,明显减少了预报员的工作量。
隧道火灾分布式光纤温度传感小波分析报警方法及系统
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:租赁和商务服务业
技术简介
本发明是一种隧道火灾分布式光纤温度传感小波分析报警方法及系统,本方法基于分布式光纤温度传感装置,通过获取隧道温度场监测数据的时空矩阵,对隧道温度场分布形态进行提取,将实时监测数据转化为一维离散信号,并选择合理小波基对离散信号进行一定尺度的小波分解,通过观察细节信号上小波系数的模极大值状况来判断温度场的异常点,从而快速判别出火灾发生的时刻和位置并发布报警讯息。本发明方法适用于各种隧道火灾的监测,均可迅速识别出火灾温度场的异常点,具有提高火灾发生定位精度、缩短火灾报警时间的优点。
基于小波分析的医疗影像辅助诊断研究
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:卫生和社会工作
技术简介
一、任务来源 “基于小波分析的医疗影像辅助诊断研究”是在河北省卫生厅科研计划项目的资助下完成的,项目编号为20090176。 二、应用领域和技术原理 随着具有非线性或时变特性的负荷的日益增多,谐波对于电力系统的影响也就越来越突出了,它可以产生附加损耗,增加设备温升;恶化绝缘条件,缩短设备寿命;干扰通信线路和铁路信号线路的正常工作等负面影响。谐波源探测问题是同样属于谐波分析问题,谐波源探测的主要目的也就是实现谐波的就地补偿,这样使得谐波补偿具有针对性,更加简单、有效;谐波源探测的另一个目的就是明确谐波干扰归属问题,在谐波治理中,对谐波超标的单位要强制其整改,使其谐波排放量达到国标的标准,而对不能达标的要有经济惩罚措施,为达到这一目的,正确地找到主谐波源则是谐波治理的关键。 三、任务要求及完成情况 本项目的研究目标是不仅能够提供一种准确地应用广泛的谐波源探测方法,也能够简单的应用于实际系统当中,以方便得检测出谐波较大的用户,进行谐波补偿和谐波责任认定,同时发表高水平论文3~4篇。在教育厅和学校领导的大力支持下,我们对于本进行深入分析和研究,提出了利用牛顿迭代法对临界阻抗进行修正。考虑到实际系统中谐波阻抗测量存在的三相不平衡以及角度偏移这两个问题,分别采用对称分量转换法解决三相不平衡问题,利用FFT基波比较法进行角度偏差修正,从而保证了结果的准确性,为此方法的实际应用奠定了坚实的基础。截止目前,我们已经在国内外期刊上发表相关论文9篇,被EI收录4篇,圆满地完成了研究目标。 四、与国内外同类技术比较 国内外关于谐波源探测的研究报道大多集中在:有功功率方向法,此方法在理论分析上不严格,存在很大的不确定区,不适于谐波源探测应用;诺顿、戴维南等值回路法,但计算戴维南等效回路要比计算诺顿等效回路困难,系统结构改变可能会引起共振;谐波传播水平法,在实际系统当中有许多原因都会产生波动,如暂态过程或干扰。 五、成果的创造性、先进性 本成果的创造性和先进性在于:采用基于稳态的谐波阻抗测量方法,同时考虑到实际系统中存在的三相不平衡以及角度偏移这两个问题,分别采用对称分量转换法解决三相不平衡问题;利用FFT基波比较法进行角度偏差修正。对于两端源网络公共耦合点两侧谐波阻抗阻抗角以及极性对于主谐波源判定的影响提出了利用牛顿迭代法对临界阻抗进行修正,此方法准确的规划了系统临界阻抗曲线,提高了在系统谐波阻抗信息不能全部得到的情况下谐波源探测的准确性,为此方法的实际应用奠定了坚实的基础。 六、作用意义 本项目的研究不仅能够提供一种准确地应用广泛的谐波源探测方法,也能够简单的应用于实际系统当中,必将为我省乃至我国的谐波治理提供准确依据,保证电力供应的安全、可靠。 七、存在的问题和改进意见 我们将对条件未知情况下的方法修正做进一步研究,针对目前存在我们将总结和完善已经取得的成果,积极与相关企业密切合作,使其能早日应用。
基于共振解调技术与小波分析的故障诊断系统
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:信息传输、软件和信息技术服务业
技术简介
该项目对共振解凋技术的数学模型、小波分析故障诊断专家系统进行了深入研究,为采用共振解调技术和小波分析提取齿轮、轴承的初始故障提供了理论依据,采用小波分析与共振解调提取机械故障微小冲击的结果一致。由小波分析和共振解调创立了精密故障诊断技术,研制出故障诊断系统和故障珍断仪,解决了超低速运行的大型旋转机械和具有往复、非连续运动、承受变载荷的大功率齿轮箱和轴承的故障诊断难题,实现了机械没备的在线监测和预知维修。
基于小波分析的纹理图像研究
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:科学研究和技术服务业
技术简介
纹理是图像中非常重要的特征,它为图像识别和理解提供了大量的信息。小波是一种新兴的多分辨率分析方法,它所具有的时频局部化能力以及种类的多样性,使得它特别适合对图像纹理进行处理该项目主要运用小波分析方法研究纹理图像处理中的纹理图像分类、纹理图像分割和基于纹理的图像检索应用。该课题研究基于离散小波的纹理图像分类算法;研究了基于Gabor小波和核方法--谱聚类法和支持向量机的纹理图像分割算法;研究了基于离散小波的图象纹理特征及其检索算法以及纹理图像分类和检索中的基于Haar小波变换的k近邻快速搜索算法。该课题对纹理图像处理算法研究具有重要理论意义以及潜在的应用前景。
卡车变速箱监测与诊断系统
成熟度:正在研发
技术类型:-
应用行业:制造业
技术简介
卡车变速箱监测与诊断系统项目介绍 变速箱是用来改变运行转速的常用机械设备,一般包含有轴、齿轮和滚动轴承等部件。本项目通过对变速箱各种故障进行数据采集,在小波分析的基础上,重点研究小波分析在故障信号处理中小波函数的选择以及利用小波分析如何提取变速箱的故障信息,实现对变速箱的故障监测与诊断。 技术创新和指标 本项目针对变速箱在传动时不同类型的故障,就联系比较密切的故障和振动信号之间的关系作小波分析,并作出诊断结果。 应用领域 机械设备的故障诊断。机械设备或者汽车的静态应力测试、动态应力测试。 市场前景 对机械设备故障信号进行小波分解并提取故障特征信息,以及对故障信号利用小波分析技术做功率谱分析,有效地对机械设备故障进行分析和诊断。同时可以利用测试设备对汽车的静态应力、动态应力进行分析和测试。
基于小波分析的非线性系统智能预测控制研究
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:科学研究和技术服务业
技术简介
该项目基于小波变换的多分辨分析功能,对有约束的广义预测和控制时域进行分块压缩,降低了约束维数,大大提高了计算效率,同时在复杂系统中将传统控制方法和广义预测控制方法相结合,推导出改进的广义预测控制算法,并对其闭环稳定性加以证明,进一步在此基础上推导出相应的串级预测控制算法:预测-PID串级预测控制算法,并应用于导弹纵向飞行通道控制中,取得良好的控制效果。该项目处于国际先进水平。
基于小波分析与支持向量机的线路故障判断方法
成熟度:正在研发
技术类型:发明
应用行业:制造业
技术简介
摘要:本发明属于电力系统线路故障判断技术领域,尤其涉及一种基于小波分析与支持向量机的线路故障判断方法,包括:首先提取录波系统中的故障电流信号,采用小波分析技术对故障电流信号的特征信息进行提取和分析;然后利用小波能量熵理论对故障电流信号进行分解,计算各相电流对应的能量熵值,结合零序电流构建了用于输电线路故障分类的4维特征向量;最后,根据两层分类模型进行具体的故障判断。该判断方法包括线性分类模块和非线性分类模块,其中线性分类是通过零序电流和设置阈值参数的两层分类结构将数据样本进行初步分类;在此基础上根据输电线路小样本故障的数据特点,选用支持向量机对多类故障数据进行非线性分类,最终实现输电线路故障判断。
自适应小波分析的新理论及应用研究
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:科学研究和技术服务业
技术简介
该项目从理论和应用二个方面对小波分析进行纵深式系统性研究。理论上,从小波的最低平台即小波变换本身入手,给出其定义,重点研究其相应的快速小波算法。基于“数量积小波变换”,建立整体性能优于传统算法的新型快速小波算法。揭示并比较矢量积和数量积两种小波变换的本质差异以及它们对信号处理的影响规律,着眼于整体性和综合性刻划新算法处理信号的速度精度公式。应用方面,将该项目的研究成果应用于模式识别等领域。
宁夏区域重磁资料开发利用研究
成熟度:-
技术类型:-
应用行业:科学研究和技术服务业
技术简介
该项目以宁夏1::20万区域重力资料为基础,收集整理全区各类物化探及地质资料,采用小波分析、2.5D/3D人机交互繁衍等物探数据处理新技术,对宗祠等资料进行了处理和综合解释,华东分构造格架,提取深部弱信息,圈定成矿远景区。该项目成果先进、实用性强,已取得多项成果应用证明。划分远景区有效地支撑了六盘山盆地油气资源基础调查;对六盘山盆地的区域构造特征、地层特征、油气显示等多方面的评价,促进了该项目研究工作的深入进行;对西吉盆地验证钻孔的布设提供了有力依据,为异常分析提供了充实的物探资料。研究成果可广泛应用于地质矿产勘查、国土规划等领域,前景广阔。项目发表论文7篇,出版专著1部。