看病难、看病贵、体验差是中国医疗健康行业的核心问题，本质上是医疗信息化的管理和服务体系尚未完善的表现。2016年全国健康与卫生大会中，习总书记指出：推进健康中国建设，是党对人民的郑重承诺。会议提出完善人口健康信息服务体系建设，推进健康医疗大数据应用。国务院发布的《健康中国2030规划纲要》提出要加强健康医疗大数据应用体系建设，推进基于区域人口健康信息平台的开放共享、深度挖掘和广泛应用。 医疗信息化系统存在以下问题：(1)医疗大数据来源上，不仅需要内部数据，还需要外部数据；在类型上，包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。如何有效利用大数据融合技术处理和分析多源异构数据，并依此构建系统已经成为医疗大健康应用体系建设所面临的严峻挑战。(2)医疗大数据的不断发展，数据体量呈爆炸式增长，决策复杂性随之增强，但决策要求的反应时间却在逐渐缩短。 针对上述问题，北京春雨天下软件有限公司(简称“春雨医生”)通过与中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室进行合作，成立中国科学院大学·春雨健康健康大数据联合实验室，依托中科院的科研团队开发的大数据医患匹配系统，开展了系统研究和应用推广：(1)创立了大健康多目标最优化数据挖掘的数学理论，开创了基于多目标最优化的“从数据到知识”大健康科研的新方向，并将之应用于大健康智能分诊系统应用平台的开发；(2)以医疗数据挖掘的规范化框架为基础，在国际上率先创立了多目标最优化医疗大数据挖掘分类体系，并将之应用于大健康智能在线问诊开放平台以及大数据应用平台的开发，大大缩短了大健康问诊决策响应时间，解决了大健康智能决策的关键问题。 该项目成果已经投入实际运营，为春雨平台积累1.25亿用户，超过56万公立医院执业医师，提供了超过2亿人次高质、高效的服务，自动分诊准确率在90％以上、用户整体满意度在95％以上、平均3分钟以内完成医患精准匹配并提供在线交流，相关技术处于国际领先水平。相关研究获得了广泛推广，如：2019年中国科学院大学·春雨健康大数据联合实验室落户银川，为银川地区健康大数据的研究应用注入强大的学术力量。春雨医生荣获“高新技术企业”称号，并连续入围2016、2017年科技部独角兽企业榜单。基于健康大数据的科研成果，推动了中国医疗卫生大健康事业发展，未来将可能彻底改变中国人的健康行为和医疗服务范式。。